异构计算环境下一种新型的多DAG任务调度算法

随着计算机技术的发展与用户需求的不断提升,多有向无环图(DAG)共享一组异构计算资源的问题受到广泛的关注。但由于实际任务的复杂多变,多个DAG之间存在一定的差异,导致多DAG调度策略存在公平性问题。为此,提出一种改进的启发式公平调度算法IFairness。在选择待调度DAG阶段采用一种新的评判指标DAG完成度,代替原Fairness算法中的剩余Makespan作为DAG选择依据,在计算每个DAG的滞后程度阶段,采用"向后看"一步的原则,解决某些DAG在初期得不到调度的问题。仿真结果表明,与原Fairness算法相比,IFairness算法不公平程度降低了7.28%,资源利用率提升了11.97%,有效提高了调度算法的公平性及资源利用率。     

经济模式下基于有向无环图的优化调度算法设计

Buyya提出的费用-时间优化算法运用经济规律把网格用户的任务映射到网格资源,但没有考虑任务间的优先关系。本文综合考虑时间、费用以及任务间的优先关系等诸多QoS需求,提出了基于有向无环图的优化调度算法。通过仿真实例,论证了该算法的优越性。     

基于有向无环图的成本-时间优化调度算法

网格计算环境下,基于有向无环图（DAG）的成本-时间优化调度算法运用经济规律把网格用户的任务映射到网格资源中运行。OGS算法考虑了任务间的优先关系,使得任务完成时间最小,但没考虑到在网格环境中所需的成本。Nimrod/G模型中提出基于时间和成本限制下的优化调度算法（DBC）考虑了时间和成本,但没考虑任务间的优先关系。本文综合考虑了成本-时间因素以及任务间的优先关系,在不增加完成时间的基础上,把任务映射到价格便宜的机器上,提出了基于有向无环图的成本-时间优化调度算法。通过仿真表明,相对OGS算法,该算法减少了所需成本。     

基于任务复制的静态调度算法研究

任务调度是分布实时系统中的一个关键问题。基于任务复制的静态调度算法是任务调度问题中的研究热点。通过概括任务复制静态调度算法的算法模型以及基本术语后,详细分析比较了几种典型算法。还考虑了优化条件、调度长度、处理器数目以及时间复杂度等研究方向。最后,结合国内外研究现状,提出以减少处理器数目为研究目标。     

LSA_IT:一种In-Tree任务图的分层调度算法

In-Tree任务图可用来求解归并排序、求和等分治问题的并行。针对该类任务图,提出了一种分层调度算法——LSA_IT。它对任务图逐层调度。调度中,根据优先级,保证任务的最优前驱被优先调度,并在不影响调度长度的同时,将任务尽可能地调度到其已调度兄弟所在处理器上。实验表明,与TDS、DCP、MCP算法相比,LSA_IT的调度性能最优。     

云计算环境下多DAG调度的资源分配进化算法

现有多DAG调度研究主要在多个DAG共享资源调度的时间最小化、公平性最大化、吞吐量最大化等问题方面提出了相关的解决方案,然而,现有的方法还不能很好地解决云计算环境下多DAG共享资源调度的资源分配优化问题.为此,首先分析讨论了一组多DAG共享云计算资源调度中的多DAG数量、属性结构分布特点与资源需求量之间的关系,并在此基础上提出了基于资源需求强度预测变异方法的进化算法EFRD,有效地解决了云计算环境下多DAG共享资源调度的资源分配优化问题,既保证了多DAG的调度执行时间最小化,也避免了资源的浪费.实验表明,EFRD算法能够有效地收敛到最优解.     

基于有向无环图的成本-时间优化调度算法

网格计算环境下,基于有向无环图(DAG)的成本-时间优化调度算法运用经济规律把网格用户的任务映射到网格资源中运行.OGS算法考虑了任务间的优先关系,使得任务完成时间最小,但没考虑到在网格环境中所需的成本.Nimrod/G模型中提出基于时间和成本限制下的优化调度算法(DBC)考虑了时间和成本,但没考虑任务问的优先关系.本文综合考虑了成本-时间因素以及任务间的优先关系,在不增加完成时间的基础上,把任务映射到价格便宜的机器上,提出了基于有向无环图的成本-时间优化调度算法.通过仿真表明,相对OGS算法,该算法减少了所需成本.     

军事网格工作流调度算法研究

针对军事网格应用及工作流的特点,提出一种基于网格工作流分割的调度算法。采用基于有向无环图的工作流建模方法,对网格工作流的相关概念进行形式化定义。在确定基本工作流之间的复合关系后,对网格工作流中的任务实施调度。实例结果表明,该算法能减少网格工作流的任务执行时间,具有较好的调度性能。     

一种异构计算环境下基于复制的调度算法

提出了一种异构环境下的基于复制的调度算法（TDNH）,并与同为异构环境下的HEFT算法进行了比较,结果证明TDNH算法减小了时间跨度。最后通过实验证明了TDNH算法能够得到比较好的结果。     

基于HEFT和CPOP的相关任务表调度算法

DAG任务调度是当前研究的热点,DAG任务模型中任务的调度顺序一方面会影响用户服务满意质量,另一方面也会影响云服务资源的利用率,高效的任务调度算法能够使多核处理器的资源分配和并行计算能力更强.表调度算法HEFT算法以及CPOP算法在相关任务调度中存在效率较低等问题.本文基于HEFT算法和CPOP算法,提出了一种相关任务调度模型和相关任务调度算法IHEFT算法,对任务排序和任务调度两个方面进行改进.任务排序阶段,以任务的方差以及平均通信代价作为排序的依据;任务调度阶段,对满足任务复制条件的结点进行任务复制.实验证明,IHEFT算法在任务调度跨度、任务调度平均等待时间以及平均Slack值方面均优于HEFT算法和CPOP算法.     

无回路网络中最短路问题的高效算法

无回路网络是一类重要的网络,给出在无回路网络中求解最短路树形图和任意顶点对间最短路的高效算法。该算法将顶点进行重新编号,结合广度优先探索法,从源顶点出发依次搜索每个顶点的所有出弧,并在弧的头部进行权值变换操作,可以得到最短路树形图和任意顶点对间最短路,算法复杂度分别为O(m)和O(m(n-m1/2))。该算法思想简便、复杂度低、易于操作。 关键词：     

自适应最优保存的模拟退火遗传调度算法研究及其应用

该文对调度算法做了简单的介绍。在结合已有的模拟退火算法和遗传算法的基础上,改进了现有的遗传调度算法,自适应地保存最优个体,并对其进行模拟退火。与简单最优保存遗传调度算法进行了比较,结果表明新的算法比原有算法搜索能力更强,在跳出局部最优方面也有改进,有效地解决了原有遗传调度算法的早熟现象。     

异构分布式系统中一种新型主副版本调度算法

针对异构分布式系统中处理器数量相对较少时优先级约束条件带来的副版本调度易失败问题，提出一种新型高可靠性主副版本调度算法（HRPB）。任务模型以有向无环图（DAG）表示，该算法共计调度主、副两个版本的任务。在任务优先级排序阶段，根据任务执行时间及截止时限来制定新指标平均最晚开始时间（ALST）进行排序；在任务处理器分配阶段，采取多一重备份策略以解决处理器数量相对较少时优先级约束条件带来的副版本调度易失败问题，并且改进了副版本调度时的可靠性指标计算方法。通过随机生成DAG图进行算法仿真测试，实验结果表明，HRPB比eFRD具有更优的副版本调度成功率、更高的系统可靠性。     

基于混合粒子群优化的CMP线程调度方法

为提高片上多核处理器(CMP)架构中线程调度的执行效率,发挥CMP的并行性能,提出一种基于混合粒子群优化算法的线程调度方法.根据设计的线程调度模型,利用有向无环图表述线程及线程间的相互依赖关系,并采用改进的混合粒子群算法对其进行合理调度.实验结果表明,该方法的执行效率优于现有的遗传算法,能有效地降低任务的执行时间,充分发挥多核架构的优势.     

基于PCB审查的通用数据结构及其审查分区算法实现

针对当前EDA工具存在的弊端,提出了一种审查PCB设计正确性的方法和实现方案。根据实现方案,设计了审查通用数据结构。PCB数据结构的建立实现了异构EDA工具数据的融合和规范化。此外,针对PCB版图特有的复杂性,提出了一种面向审查的分区算法。通过在Cadence/Allegro与Innoveda/PowerPCB上的跨平台试用,验证了该数据结构的建造及审查实现算法非常实用和高效。     

面向对象的流程工业系统有向无环图建模

提出流程工业系统中有向无环图的面向对象的建模方法。介绍使用面向对象的技术对流程工业系统模进行建模的关键要素的技巧,定义描述流程工业系统中有向无环图模型的建模机制,扩展流程工业系统模型所具有的特性。以流程工业系统出现异常时的诊断实例说明系统模型解决问题的有效性。     

实践驱动的EDA课程教学模式改革与探索

《EDA技术与应用》是电子信息类一门非常重要的课程。针对目前课程教学过程中实践性弱的弊端进行教学模式改革,提出实行多层次的实践教学活动,以实践内容为主线带动课堂理论教学的教学模式,制定合理科学的评价方式,以上机实验考试代替纯理论考试形式。     

基于BPEL的Web服务快速组合框架

针对当前Web服务组合语言以及Web服务组合过程的复杂性,提出基于业务流程执行语言(BPEL)的Web服务快速组合框架。该框架用有向无环图(DAG)表示服务组合逻辑,通过对DAG解析自动生成发布工作流所需要的各种文档。对原型系统的验证结果表明,该框架能将BPEL的复杂性隐藏起来,达到Web服务快速组合的目的。