解码转发全双工中继网络的能效谱效均衡

为优化解码转发（DF）全双工中继网络的能量效率（EE）与频谱效率（SE），提出一种DF全双工中继网络的EE和SE的均衡方法。在全双工中继网络中，首先，以提高网络的SE为目标来优化网络的EE，并结合求导和牛顿-拉弗森方法得到中继的最优功率，进而给出目标函数的帕累托最优集；然后，通过加权标量法引入均衡因子，构建一个EE和SE的折中优化函数，通过归一化将EE最优化和SE最优化这一多目标优化问题转化为单目标的能量-频谱效率的优化问题，并分析不同均衡因子下的EE、SE和折中优化的性能。仿真实验结果表明，相较于全双工-最优功率方法、半双工-最佳中继最优功率分配方法，所提方法的SE和EE在相同数据传输速率下更高；通过调整不同均衡因子，可以实现EE和SE的最优均衡与优化。     

基于MABC的中继系统资源分配策略

针对MABC的中继系统,对资源配置策略的优化问题进行研究,并将功率分配问题和中继选择问题相结合。基于此,提出了一种存在干扰情况MABC模型的多中继系统资源分配策略（IS-MABC-OPOR）。考虑双向中继系统干扰信号对其传输性能的影响,以通信链路信道容量最大化为优化目标,利用拉格朗日方法,对通信链路上的各节点进行了最优功率分配和最佳中继选择,给出了通信链路信道容量最大意义下的资源分配数学表达式。仿真结果表明,该链路的信道容量受中继节点位置以及链路总功率的制约,相比于等功率分配方案（EPA）、随机功率分配方案（RPA）和在所提方案的基础上加大干扰信号的信道增益,IS-MABC-OPOR方案有效提高了系统的信道容量,从而实现资源能够满足更高速率的业务传输需求。     

译码转发协作通信系统的误码率优化研究

协作通信技术能有效提高无线网络系统的误码率(SER)性能。采用译码转发(Decode-Forward,DF)协议的单中继的协作通信系统,推导并给出了线性拓扑结构下DF系统的平均误码率性能上界表达式,并以最小化平均SER为目标,分别从功率分配比和中继位置两个角度进行了优化;最后通过数值分析的方法求解出DF协作系统的最优参数对。理论分析和仿真结果表明,以此最优参数对为参考标准来选择中继伙伴和分配功率,可以使DF协作系统的平均SER最优化。     

无线网络功率最小化的分布式中继选择方法

中继协作已视作提高边沿用户能量有效性和服务质量的新型技术.因此,针对存在瑞利衰落的解码转发中继网络如何选择中继节点以最小化系统总功率的问题,提出了使用分布式拍卖算法选择合适的中继节点以最小化系统总传输功率.该算法首先通过信道传输功率的闭合表达式得到用户节点和中继节点的最小传输功率,然后根据分布式拍卖算法为用户节点分配合适的中继节点.仿真结果显示用户节点仅需要通过和中继节点交换少量信息就可以选择合适的中继节点.     

基于误码率的快速中继选择算法

针对协作网络中的中继选择算法的最优性与运算效率的矛盾问题,在放大转发(AF)协作网络中,提出一种基于误码率的快速中继选择算法。该算法先在等功率条件下,根据信道统计特性及系统误码率,引入一个等效信道增益参数,该参数反映了在协作通信过程中,源节点到中继节点以及中继节点到目的节点两个阶段的信道特性。然后将该参数降序排列,以当前信噪比(SNR)为门限,在等功率条件下选择中继节点集合,使系统的误码率最小。并结合次优功率分配,进一步降低系统的误码率。仿真结果表明,该算法能够取得和穷举算法相似的性能,但计算复杂度至少降低到穷举算法的1/20,且随着中继节点数的增加计算复杂度更进一步降低。同时,仿真结果还表明该中继选择算法的误码率性能优于所有中继节点参与转发（AP-AF）及预先选择一个最优中继节点转发数据（S-AF）算法。     

蜂窝网络分布式中继选择算法

针对蜂窝网络中的功耗优化问题,研究了如何最小化两跳中继蜂窝网络的系统总功耗。首先根据信道传输功率的闭合表达式得到满足信道最小中断概率情况下的最优链路传输功率,然后通过使用基于Acknowledgement的分布式拍卖算法(DAA-ACK)和改进的分布式拍卖算法(IDAA)帮助用户节点选择合适的中继基站。仿真结果显示,这两种算法仅需要用户节点与邻居中继基站交换少量信息,并可通过有限次迭代快速选择出使系统总功率最小的中继节点。     

基于中继位置的自适应中继选择方案

针对协作通信中的中继选择问题,提出不同功率分配方式下的自适应中继选择方案,仅在必要时引入额外中继.在源节点和中继节点等功率分配时,利用定义的可行双中继区域缩小候选中继搜索范围.在最优功率分配时,利用几何规划方法对潜在中继进行遍历搜索.仿真结果表明,与传统固定选择方案相比,该方案可有效降低系统功耗.     

基于优化选择与功率分配的中继选择算法

在双向网络中,为减少系统中的硬件负担并保证信息的可靠性,提出一种基于中继节点优化选择与功率分配的中继选择算法。通过采用最优继电器节点选择算法对系统的节点进行优化选择,根据网络中的平均离职率与平均到达率,选择网络中的最佳链路;在其最佳链路的基础上,根据网络寿命的特点引入一个能量价格因子,对其链路上的节点采用功率分配算法,以节省节点功率消耗。实验结果与预期目标基本相符,该算法具有可靠性高与传输速度快的市场优势。     

基于节点剩余功率的多中继选择算法

提出一种基于节点剩余功率的多中继放大转发协同节点选择算法,根据节点信道状态信息(CSI)和剩余能量信息对网络生存时间进行优化,使用加权函数和信道容量增益门限进行多协同节点选择。仿真结果表明,对于动态和固定功率分配,该算法选择三四个中继可使协同通信系统性能达到最优;相对基于CSI的单中继选择算法,当中继数为4时,其在动态功率分配时的网络生存时间最高可延长82%。     

无线协作网络中的能量有效性中继选择算法

研究了无线协作网络中的中继选择问题,允许中继具有缓存数据的能力,提出了一种带有buffer的能量有效性中继选择算法,以延长网络生命周期并提高系统吞吐量。该算法综合考虑链路信息,中继的队列状态以及节点的剩余能量信息,通过加权效用公式选择最优接收数据中继与最优发送数据中继。考虑源节点与中继节点间的功率分配,以降低因源节点到中继节点以及中继节点到目的节点间的信道速率不一致所引起的系统丢包率。仿真实验结果表明,该算法有效地延长了网络的生命周期,随着中继个数的增加网络吞吐量有明显的提高,考虑功率分配后,有效降低了系统丢包率。     

认知中继网络功率分配的优化算法

本文研究了认知中继网络的功率分配策略。在基于AF(amplify-and-forward)和DF(decode-and-forward)中继模式下,考虑认知用户传输功率受限以及主用户干扰容限等因素,建立了认知中继网络吞吐量的非凸函数和凸函数优化模型;并利用拉格朗日乘子得到最优解。仿真结果表明,所提算法在认知用户传输功率受限以及主用户干扰容限下优化了认知中继网络的吞吐量。     

认知中继网络中的功率分配算法

无人机（Unmanned aerial vehicle, UAV）通信是当前无线通信领域的研究热点。为了保证地面移动端与UAV通信的可靠性,提出了基于空时块码（Space-time block code, STBC）的协作中继传输方案。为了提升频谱效率,本文利用认知无线电技术,于协作中继处分别采用放大转发(Amplify-and-forward, AF)和解码转发(Decode-and-forward, DF)两种协议进行传输,在主用户通信服务质量得到保证和认知用户传输功率受限的条件下,建立以认知中继网络的吞吐量最大化为目标函数的优化问题。采取拉格朗日乘子法与Karush-Kuhn-Tucker (KKT)条件相结合的方案来实现优化问题中最优功率的分配。最后,仿真结果不仅验证了所提方案的有效性,还表明了DF中继协议下认知中继网络的吞吐量优于AF中继协议。     

鲁棒的双向多中继物理层安全传输方案

针对双向多中继系统物理层安全传输无法获取窃听者的精确信道状态信息（CSI）的问题,提出鲁棒的多中继协作波束形成和人工噪声联合物理层安全传输方案,以最大化系统总功率约束下信道状态"最差情况"时的安全总速率。在该方案中,待求解的问题是一个复杂的非凸优化问题。采用交替迭代和连续凸近似（SCA）方法,对波束形成向量、人工噪声协方差矩阵和源节点发射功率进行交替优化迭代,得到了问题的优化解。仿真实验验证了所提方案的有效性,并表明该方案具有更优的安全性能。     

基于DQN的超密集网络能效资源管理

小基站的密集随机部署会产生严重干扰和较高能耗问题,为降低网络干扰、保证用户网络服务质量（QoS）并提高网络能效,构建一种基于深度强化学习（DRL）的资源分配和功率控制联合优化框架。综合考虑超密集异构网络中的同层干扰和跨层干扰,提出对频谱与功率资源联合控制能效以及用户QoS的联合优化问题。针对该联合优化问题的NP-Hard特性,提出基于DRL框架的资源分配和功率控制联合优化算法,并定义联合频谱和功率分配的状态、动作以及回报函数。利用强化学习、在线学习和深度神经网络线下训练对网络资源进行控制,从而找到最佳资源和功率控制策略。仿真结果表明,与枚举算法、Q-学习算法和两阶段算法相比,该算法可在保证用户QoS的同时有效提升网络能效。     

改进的解码转发多跳中继系统及最优功率分配

多跳信道的中断性能较差,且节点接收设备上的多跳分集信道较为复杂。为此,基于解码转发多跳信道和多跳分集信道,提出一种改进的解码转发多跳中继系统,解决上述2种信道性能和复杂度的矛盾。推导中断概率的计算公式,以最小化系统中断概率为目标,利用拉格朗日乘子优化各节点的功率分配。仿真结果表明,改进系统能获得比传统多跳中继系统更低的中断概率,最优功率分配方案下系统的中断性能优于均匀功率分配方案,并且性能优势随跳数增加更为明显。     

非对称双向多中继系统机会式网络编码中断概率分析

首先建立了非对称双向多中继系统数学模型,采用机会中继策略,推导出了该模型在译码转发方式下采用网络编码时的中断概率表达式, Monte Carlo仿真和理论值非常吻合,充分验证了该表达式的正确性。其次分析了不同中继节点位置,不同中继节点个数和不同功率分配因子等情况下的系统中断性能,揭示了功率分配因子与中继节点个数和位置以及系统总功率的内在关系。仿真结果表明,在非对称双向多中继系统中同时采用网络编码和机会中继时,功率分配因子取值为0.6时可获得最佳的系统中断性能,并指出在研究中断概率问题时,中继节点位置是一个不可忽略的因素。     

Decentralized transceiver optimization for multi-relay aided multiuser MIMO networks

In this paper, the decentralized transceivers and corresponding channel state information （CSI） signaling concepts are proposed for weighted sum rate （WSR） maximization, via linear downlink transceiver＂ optimization in multi-relay aided multiuser multiple-input multiple-output （MIMO） networks. Three decentral- ized algorithms are proposed with the local CSI requirements at the base station （BS） and the relay nodes. In the first proposed algorithm, the generalized channel inversion precoding is used at the BS to avoid the second hop channel sharing requirements among the relay nodes, and decentralized transceiver optimization of the relay nodes and users are developed to maximize the WSR. A minimum mean square error （MMSE）-based enhanced method is proposed as well. To further improve the performance, we provide a novel structure of the precoding matrix of the BS. The decentralized joint BS, relay and user transceiver optimization problem is formulated and solved. Also, the CSI signaling and decentralized processing in the time division duplex （TDD） system are analyzed. Simulation results show the effectiveness of the decentralized transceiver design compared to the existing algorithms.     

Two way中继系统中的双向中继选择及功率分配策略*

通过中继选择和功率分配,可以达到提高two-way中继系统总速率的目的。综合考虑中继节点处的接收信噪比和中继节点到目的节点间的信道增益,提出了two-way AF中继系统中的双向中继选择策略(BRS);同时,在总功率受限的条件下,建立了two-way AF中继系统中的优化功率分配模型,通过对模型进行数学分析求解,提出了一种自适应的最优功率分配策略(OPA)。仿真结果证明两种策略均能提高系统总速率。     

Outage-optimal relaying through opportunistic hybrid forward cooperation

In this paper, a new scheme based on relay selection and data forwarding in multi-relay cooperative networks is introduced. Unlike most existing solutions focused on amplify-and-forward (AF) or decode-and-forward (DF) protocol separately, the proposed hybrid forward (HF) scheme takes advantage of both AF and DF protocols in relay forwarding. Based on theoretical analysis, a closed-form expression for the tight lower bound of its outage probability is derived, and further performance analysis is also present...