过度自信和需求不确定性对库存系统的影响

研究过度自信和需求不确定性对库存系统的影响。通过引入一个均值增加、方差缩小的变换来定量刻画决策者的过度自信水平,得到系统最优订货量和最优利润关于过度自信水平和单位缺货惩罚的单调性。证明随机大的需求会导致较高的最优订货批量,系统最优订货量在割准则序意义下具有随机单调性,并给出了比较系统最优订货量的充分或充分必要条件。进一步,运用标准化随机变量的变换证明了在高利润环境下系统利润将随着需求可变性的增加而减少。     

基于过度自信的逆供应链激励机制设计*

研究零售商过度自信下的逆供应链激励机制设计问题,通过数理推导分析了过度自信对逆供应链激励契约设计的影响机理,包括对收益共享系数、回收努力水平以及代理成本的影响,并依据作用机理设计最优激励合同。结论证明了过度自信在一定程度上改善了激励的有效性,对逆供应链激励合同的设计以及提高激励效率方面有重要的应用价值。     

港口供应链系统动力仿真模型研究

利用系统动力学,对于港口供应链进行仿真研究。主要构建了港口系统动力学模型,以显示港口供应链的基本构成以及运行情况,根据仿真过程中参数变动分析,揭示瓶颈环节对于供应链运行的较大影响,反映供应链上港口企业的利益相关性。在分析“实际利益”基础上,从供应链的全新视角,探讨港口企业的投资组合策略,这便于港口企业制定明智的投资决策,是对当前投资理念的有利补充。     

考虑供应商风险偏好的供应链系统动力学分析

基于前景理论,以供应商缺货损失及供应商备货过剩损失为供应商决策者风险感知来源,建立供应商决策者风险偏好模型。接着构建由供应商、制造商、分销商构成的三级供应链系统动力学模型,通过分析供应商决策者的风险偏好（回避、追求、中立）类型,调整风险感知来源的参数,分析供应商的风险偏好对供应链库存量、积压订单量、发货率等影响程度。研究表明,供应商决策者风险偏好对供应商的期初库存量、发货率以及积压订单量有较大影响,结合对风险感知来源的考虑可以弱化牛鞭效应,减少订单积压问题。仿真实验结果表明模型具有较高的可行性与稳定性,能结合决策者风险偏好对供应链整体运作优化提供理论支持。     

中国可持续发展系统动力学仿真模型

本文介绍了国内首次成功地利用ＹＥＮＳＩＭ软件建立的中国可持续发展模型，该模型软件工具丰富，模型建立直观简单，界面友好，决策变量选择方便，并且仿真极为快捷形象。本模型可用作群体决策支持系统，尤其适用于决策者们直接参与操作仿真，进行多方案的决策比较。     

考虑缺货策略的闭环供应链牛鞭效应系统动力学分析

为考察回收物流对供应链牛鞭效应的影响程度,建立了由需求方、制造商和原材料供应商、回收商组成的闭环供应链系统动力学模型。模型建立在供应能力受限并禁止退货的约束条件上,使系统成为分段线性复杂系统。分别在允许延期交货和不允许延期交货条件下进行实验,仿真实验结果表明,在不允许延期交货策略下,回收物流会放大牛鞭效应;而在允许延期交货策略下,若回收比例合理,则可以弱化牛鞭效应。     

中国可持续发展系统动力学仿真模型—环境部分

本文重点介绍了中国可持续发展系统动力学仿真模型的环境部分，包括固体废物，水污染，大污染以及总污染模块。介绍了各模块的建模思路，以及总污染模块和各模块之间的关系。最后给出了主要变量的某些预测结果。     

中国可持续发展系统动力学仿真模型—能源部分

本文介绍了中国可持续发展系统动力学仿真模型的能源模块，包括矿物燃料生产，矿物燃料投资，能源需求，电能需求及生产，核能生产和可再生能源等子模块，描述了主要模块的结构和主要变量关系，最后描绘了主要变量的总体模拟预测结果。     

作战仿真中电子对抗的系统动力学模型研究

研究了电子对抗系统的组成。以雷达对抗为例,运用系统动力学方法建立了雷达对抗的系统动力学模型,分析了影响雷达对抗能力的因素,并进行仿真研究,给出了仿真结果。研究表明,系统动力学方法为解决复杂的电子对抗建模问题提供了比较方便实用的手段,对电子对抗的仿真研究具有重要意义。     

基于过度自信的资本市场多期最优激励契约研究

在考虑经纪人过度自信变化的基础上,研究投资者与经纪人之间的多期激励契约．从行为金融学角度,建立经纪人过度自信的动态模型并指出其变化规律．应用委托-代理理论推导出资本市场的最优激励契约．分析经纪人过度自信及交易次数对最优激励契约的影响,给出了在无法观测到经纪人过度自信程度的条件下．投资者实际提供的契约与最优激励契约间的变化关系．     

System Dynamics Forecasting on Taiwan Power Supply Chain

This research aims to study the sustainability of Taiwan power supply chain based on system dynamics forecasting. The paper tries to investigate electricity shortage effects not only on the industrial side, but also from the standpoint of society. In our model, different forecasting methods such as linear regression, time series analysis, and gray forecasting are also considered to predict the parameters. Further tests such as the structure, dimension, historical fit, and sensitivity of the model are also conducted in this paper. Through analysis forecasting result, we believe that the demand for electricity in Taiwan will continue to increase to a certain level for a period of time in the future. This phenomenon is closely related to Taiwan’s economic development, especially industrial development. We also point out that electricity prices in Taiwan do not match with high industrial demand, and that prices are still slightly low. Finally, the future growth trend of Taiwan’s electricity demand has not changed, and ensuring adequate supply to meet electricity demand to prevent potential power shortages will pose some difficulty.     

基于多Agent的供应链系统的仿真研究

基于Agent的结构提供了一个通过网络进行的分布式工具和合作系统的途径.描述了多Agent系统的结构和使用工具.给出了供应链进行过程,介绍了供应链上的Agent实体的功能及其规则,并详细的描述了供应链上多Agent之间的交互过程.     

供应链仿真系统的数据挖掘

本文针对供应链系统中缺乏数据积累、存在许多不确定因素及数据种类繁多的特点,提出采用建立供应链仿真模型,并通过仿真输出数据进行数据挖掘的思想。该思想帮助决策者既可以分析随机性因素对供应链系统的影响,又可分析影响供应链系统的各种因素的影响程度。     

煤炭企业绿色供应链系统仿真模型构建研究

研究绿色企业管理问题,传统煤炭企业供应链研究中主要是应用多元线性回归方法建立仿真模型,模型中加入两层中间潜在变量后不能收敛或者预测精度大幅下降,针对煤炭行业供应链仿真模型潜在变量不足导致预测误差大等问题,提出一种应用结构方程建立煤炭企业绿色供应链管理系统的仿真模型,将环保意识和企业供应链管理系统相结合,增加了环境保护和资源优化等两层潜在中间变量,采用不同方程同时分析多个变量间的交叉相关性,使更接近数据关系的模型路径分析结果,并解决了当前仿真模型不能输出多个变量、预测变量间多重共线性干扰预测结果等问题.以案例煤炭企业2005年至2012年的月度生产和财务等数据作为数据来源进行仿真模型检验,仿真结果表明,根据结构方程建立的仿真模型能够得到更高精确度的多个输出变量的预测结果,适用于绿色供应链系统等多个输出变量的仿真模型,具有约束条件低和预测精度高等优势,在现实企业管理中具有较高的实用价值.     

基于知识网链的供应链决策系统

从构建基于知识网链的流程供应链决策支持链出发,分析供应链中知识流程的构成要素。针对供应链知识共享的要求,给出基于知识获取、知识共享及知识交流BBS的供应链知识网链框架和建立在信息支持和功能支持基础之上的供应链功能结构。为促进供应链知识网链中知识不断更新,实现知识滚动优化的整体知识网链结构并构建知识网链支持下的供应链决策过程,使供应链的运行建立在知识基础之上,使供应链变成。个具有知识采集、知识存储、知识共享、知识应用的知识网链,使知识网链成为供应链的决策支撑链。     

短生命周期产品的供应链仿真框架

文章提出了短生命周期产品的供应链管理的概念,介绍了这种供应链的特点和在管理中存在的问题。在分析其重点过程、性能指标、仿真参数的基础上,给出了短生命周期产品供应链管理的仿真框架,并针对其仿真特点和要求,研究了具有Petri网和面向对象技术特点的复合建模仿真技术。最后以服装业为例,给出了仿真实例。     

面向电子商务的供应链管理系统的研究

介绍了电子商务与供应链的概念,然后结合两者的特点,提出了一种面向电子商务的供应链管理系统,最后以企业为背景,提出了系统的应用。     

基于侧链技术的供应链溯源系统设计

采用中心化设计的供应链溯源系统的性能提升依赖于中心服务器,且存在监管追责难、中间流转节点多、数据不透明等问题。为此,将区块链技术应用于供应链溯源领域,设计并实现一种基于侧链技术的供应链溯源系统。通过以太坊智能合约实现供应链中的货物管理、信息共享与产品溯源,利用侧链技术对以太坊进行扩容,使其满足实际应用的需求。实验结果表明,该系统能够对供应链上的产品进行全生命周期的追踪溯源,方便用户验证、查询以及第三方监管,且其吞吐量高达200 TPS,每笔交易开销低至0.07元。