基于自适应变异的消息队列异步通信错误检测

消息队列异步通信信号错误检测过程中会受到白噪声、高斯噪声等因素干扰,导致信号错误检测概率极高,严重会使异步通信信号不能正常运输,于是提出一种基于自适应变异的消息队列异步通信错误检测方法.通过分析自适应变异特征消息队列异步通信流程,根据输入消息队列异步通信信号扩频码、周期、幅值以及相位等方法判断出输出异步通信错误信号,并通过定时同步、无线噪声以及多址干扰等存在的错误情况分析,将得出的错误问题进行修正,完成消息队列异步通信错误检测.实验结果表明,所提方法操作简便、错误概率极低,异步通信错误检测能力极强.     

基于消息队列的通信系统异步传送控制仿真

传统方法对通信系统异步传送控制效果不佳,存在信号干扰及传送时间间隔较长等问题。为此引入消息队列技术,提出一种新的传送控制方法来解决以上问题。对通信系统的空时信道进行空时编码设计,实现空时信道的编码增益与分集增益;利用空时编码实现通信系统中继节点的空间分集,根据空间分集结果制订异步空时传送方案;采用消息队列技术构建通信系统异步传送控制模型,实现通信系统的异步传送控制。为了验证所提方法异步传送控制效果,设计对比实验。实验结果表明,上述方法的传送时间间隔较短,抗干扰能力强,平均分集增益高,说明所提方法更适用于通信系统的异步传送控制。     

基于贝叶斯准则的航天器故障判决方法

研究航天器故障准确识别问题,由于多种因素干扰造成的航天器遥测参数观测值误差,导致故障诊断系统误判航天器状态.如何正确地从噪声信号中提取出关键的故障信号,并且根据故障发生概率及影响因素对故障进行判决,是目前航天器故障诊断领域面临的一大难题.在可获得先验的故障概率和代价系数的条件下,通过对高斯环境中故障信号误差的分析,建立了错误判决代价的贝叶斯准则判决方法,设计了高斯白噪声情况下采用贝叶斯准则进行故障判决的算法.通过某航天器实际遥测数据的实验结果表明,改进方法可显著提高系统的故障诊断准确性.     

Spring boot集成 RabbitMQ

RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.MQ全称为Message Queue,消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过队列来通信.队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求.AMQP就是一个协议,是一个高级抽象层消息通信协议.虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如COBAR的IIOP,或者是SOAP等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的MSMQ,IBM的Websphere MQ等),因此,在2006年的6月,Cisco、Redhat、iMatix等联合制定了AMQP的公开标准.也就是说AMQP是异步通讯的一个协议.     

基于窄带PLC自由通信的信道噪声消除算法

为了克服信道内噪声问题,本文提出一种基于窄带PLC自由通信的信道噪声消除算法,以PLC通信公共领域为参考,构建经过粗略估算的自由通信信道响应简单模型,分析信息通信特征,通过计算平均信道增益、信噪比以及码间干扰测量信道频率,检测突发传输方式信道上是否增加了新数据,以此检测噪声信息.通过信道均衡滤波器完成信道均衡,以此为基础,忽略白噪声干扰影响,只消除码间干扰以及带宽噪声干扰,实现PLC自由通信信道噪声清除.经过实验证明:在自由通信信道没有处于理想噪声消除状态时,可以应用本次设计再次滤波消除噪声,提升信号能量,达到满意的信道噪声消除结果.     

一种可验证的量子匿名通信方案

提出一种新的消息发送者和接收者同时匿名的经典消息通信方案.方案通过制备量子连续变量纠缠态,在参与者中移动式传输粒子,将1比特经典消息编码在不同的模式中.消息接收者可以计算得到匿名消息,然后通过不同模式的计算结果检验本次通信中的参与者诚实度,从而判断匿名消息是否有效.方案将传输和检测两个过程合并设计在同一轮通信中,通信信号和检测结论基于同一轮通信中的信道编码,可以验证具有自适应特征的参与者(检测过程和通信过程表现不一致的参与者)作弊.除了指数小的概率,发送者和接收者的匿名性和消息的私密性都得到保护.     

基于自适应噪声估计的语音增强技术

针对语音系统受外界强噪声干扰而导致识别精度降低以及通信质量受损的问题,提出一种基于自适应噪声估计的语音增强方法。通过端点检测将语音信号分为语音段与非语音段,对这两种情况的噪声幅度谱分别进行自适应估计,并对谱减法中不具有通用性的假设进行研究从而改进原理公式。实验结果表明,相对于传统谱减法,该方法能更好地抑制音乐噪声,并保持较高清晰度和可懂度,提高了强噪声环境下的语音识别精度和通信质量。     

非相干JTIDS抗干扰性能研究

联合战术信息分发系统(JTIDS)是目前大量军用装备的大容量、抗干扰、具有高保密性和低截获性的数据链系统,对其进行抗干扰研究,对于我数据链发展具有重要的指导意义.JTIDS采用软扩频、RS编码及高速跳频等技术,无法进行跟踪转发式干扰,而只能采用阻塞干扰.为解决上述问题,根据JTIDS的通信链路结构,建立了非相干接收JTIDS的理论分析模型,并导出系统在宽带噪声干扰、部分频带干扰的报文符号错误概率.并建立非相干接收JTIDS等效低通仿真模型,进行仿真研究了多频干扰方式下的报文符号误码率,根据结果对比分析了不同干扰方式对JTIDS传输性能的影响.结果表明可为后续建立网络仿真平台,评估通信性能提供了理论依据.     

基于协作干扰对抗联合检测的隐蔽传输方法

针对两跳无线隐蔽通信网络,提出了一种多干扰节点协作的隐蔽通信方法.在该网络中源节点通过中继节点的帮助向目的节点发送保密信息,检测者对两跳信息传输的两个阶段均进行检测,并以此判断源与目的节点间是否进行了通信.提出两阶段检测的联合判决准则,并在此基础上推导得到了两个阶段检测者的最优判决门限及相应的最小检验错误概率;以最大化...     

基于改进卡尔曼滤波的水声通信盲自适应多用户检测算法

针对水声通信网络中遇到的多用户检测中目标用户的多址干扰等检测问题,提出了基于改进Kalman算法的盲自适应多用户检测算法,解决了多用户检测中的多址干扰对水声通信信道用户变动时的干扰抑制问题;仿真分析分别针对同步多用户、异步多用户通信过程,对比了传统Kalman算法及改进的Kalman算法的性能差异,通过仿真对比表明,改进后的Kalman检算法不需要训练序列即可以实现同步和异步通信状态下的多水声目标用户的盲自适应检测,改进后的算法目标检测的信干比比传统算法最大可提高6 dB;新算法对于水下多用户检测、区分,准确、稳定的实现基于CDMA协议的快速水声通信具有重要意义。