目标规划法在预测控制滚动优化及在线辨识中的应用

针对有约束多目标多自由度预测控制问题,应用目标规划方法,提出了一种既适合于 参数模型又适合于非参数模型的在线滚动优化策略,并且通过计算饥仿真研究,验证了该方法 的有效性.然后,对于参数模型预测控制问题,提出了一种抗扰动的最小绝对值辨识算法.由于 该辨识算法可用目标规划快速求解,因此可作为慢时变工业过程控制的在线辨识算法.     

分布式电网经济调度及其多目标优化模型研究

为克服传统经济调度的目标单一,计算量大,优化不力等诸多不足导致模型适用的困难,从电网分区和协调计算的角度建立了基于多目标优化的分布式电网经济调度模型.该模型同时考虑了由售购电价差引起的经济效益最大,机组运行能耗最少和污染气体排放最小等三个目标函数.重点阐述了一种基于近似牛顿方向的多区域分布式计算方法,并利用改进的距离差分进化算法用于各个分区内的独立优化计算,然后采取异步迭代的信息同步机制实现了全局的等值修正计算.最终算例表明了该方法能够在分布式电网经济调度的优化计算过程中取得良好的应用效果.     

一种部分权重信息下两阶段多属性决策方法

研究了只有部分权重信息(区间数),属性值为实数的多属性决策问题。通过建立单目标线性规划模型求出各方案的局部最优权重向量,通过将各方案的局部最优权重向量与全局最佳属性权重的偏差最小化,建立多目标优化模型,并将其转化成一个单目标优化模型计算出全局最优属性权重向量,从而得到了一个两阶段的多属性决策方法。通过实例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于风险指标的干旱期水资源系统运行优化分析

根据干旱期水资源系统运行性能分析特征,建立了基于供水可靠性最大、供水破坏恢复能力最强以及单一时段破坏深度最小等风险指标,同时考虑了城市和农业供水优先权问题的多目标混合整数规划模型．在实例研究中,运用多目标决策法中的协调规划原理,通过评价任一目标点与理想点的欧氏距离,获得多目标问题的最佳权衡解．计算结果表明,该多目标混合整数规划模型对解决需要考虑供水优先权的干旱期水库运行策略优化问题是可行而有效的．     

冰蓄冷空调系统的多目标优化控制策略研究

为了减少制冷机组的能耗和降低冰蓄冷空调系统的运行费用,提出了基于非线性多目标模型的优化控制策略。首先建立了多台制冷机组总能耗最少的目标函数;其次根据系统设备能耗和当地电价结构,得到了系统总运行费用最小的目标函数;最后使用MATLAB软件编程求得最优解。通过工程实例仿真对比在不同冷负荷时的优化控制策略和制冷机组优先策略下的制冷机组能耗和系统运行费用,结果表明非线性多目标优化控制能够发挥系统潜力,减少制冷机组能耗,降低系统运行费用。     

基于捕食模型与蚁群算法的多约束QoS路由选择

针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图,求符合最小时延和最小丢包率且满足最小成本的多目标问题。利用捕食模型调整最小时延和最小丢包率这两个目标的权值,快速找到非劣解集;再结合蚁群算法很强的全局寻优能力,完成最小成本的路由选择。实例计算结果证明了算法的可行性。     

复杂多约束UAVs协同目标分配的一种统一建模方法

多无人机协同目标分配(Multi-UAVs cooperative target assignment problem, MUCTAP)是一个条件复杂的多模型、多约束组合优化问题, 很难用一致的方法获得可行的解. 为解决该问题, 本文对各种目标分配模型统一建模, 设计了一致的模型处理方法; 针对三维环境特点, 提出利用空间垂直切面计算无人机估计航程代价的方法, 并利用航程代价矩阵优化目标分配算法; 同时加入协同约束关系计算, 提高分配算法的准确性. 仿真实验验证了该方法能够处理多种情况的目标分配问题, 具有较高的通用性和准确性, 能够有效完成多机协同目标分配任务.     

基于权重集结和相对优势关系的多属性决策方法

分析多属性决策方法中决策矩阵规范化和属性权重计算等步骤可能对决策方法合理性造成的不良影响,为克服这些不良影响,提出一种新的多属性决策方法.该方法采用群决策模式进行赋权,在对专家意见进行一致性分析的基础上,集结各位专家给出的属性权重,通过定义备选方案在属性值为实数、区间数和语言值等不同类型属性上的相对优势关系构造判断矩阵,并以此建立方案效用值计算的线性目标规划模型,从而实现备选方案的评价和排序.实例研究表明了所提出方法的可行性和有效性.     

基于多目标优化禁忌搜索算法的停机位分配方法研究

针对机位资源分配不均给机场运行多方带来的公平性问题，提出多目标优化的停机位分配方法。建立以旅客通行距离、飞机滑行距离和远机位使用次数最小为多目标优化分配模型。分析航班属性设置分配优先级表。设计一种基于pareto最优的多目标优化禁忌搜索算法，使用pareto最优策略对解集进行筛选。在机场实际分配方案的基础上进行仿真实验,旅客通行距离和飞机滑行距离分别缩短18%和5%，机位资源的使用数量减少20%，航班靠桥率提高到93%，多目标优化禁忌搜索算法比遗传算法更优。     

基于期望值的模糊多传感器信息融合方法

通针对目标类型的特征指标值和传感器的测量值均为三角模糊数的多传感器类型识别问题,提出了一种新的融合方法.该方法将三角模糊数决策矩阵元素转换为期望值,通过求解目标类型与未知目标属性偏差最小的优化问题得到属性的权重,根据各目标类型的综合属性期望值给出目标识别结果.较好地避免了属性权重选取的主观性,计算简单,易于计算机上实现,仿真实例表明了方法的有效性和实用性.