三维模型库语义网构建及检索方法研究

为了实现三维模型语义检索,描述了一种基于本体来构建三维模型库语义网的方法,并在此基础上实现基于语义的三维模型检索。该方法首先建立三维模型库本体描述,根据模型库中的内容提取类,对象和属性。其次利用Word-Net英文本体查找本体原始结点的语义扩展结点,包括同义词,上位词,下位词和整体部分关系词,从而构建语义网络。在语义网的基础上实现基于SPARQL的三维模型检索。结果表明,该方法能有效地扩充一个分类粒度较粗的三维模型库的语义内容,扩大语义覆盖面,同时扩充词汇之间的语义相关性,从而提高基于关键词语义检索的准确性。     

中文语义网络的UML对象建模

介绍了一个汉语语义知识表达框架——语义网络，分析了语义网络的知识表示和逻辑推理，结合面向对象的描述语言UML(统一建模语言)对中语义网络进行了模型的描述。     

对等网中基于语义相似度聚类

语义相似度是研究语义交互的一个重要基础,语义交互的结果就是对实例进行语义描述的模型和方法.对网络中的活动节点在局部进行聚类.基于语义相似度聚类成为语义Web发展并被广泛使用必须解决的关键问题,同时也是语义Web智能化的重要研究手段.本文介绍了通过计算语义相似度,到达网络节点聚类的目的.     

表象式语义网络研究

为解决形象思维及表象信息相关问题,结合语义网络以及表象式方法各自的优点,提出一种表象式语义网络知识表示方法.在语义网络中加入表象信息可以实现形象思维相关的推理.对表象式语义网络的构成要素及网络的组织进行了讨论,基于蚁群和最大最小蚁群算法提出了一种求解表象式语义网络的算法,给出了算法的实现步骤.实验结果表明,用表象式语义网络表示知识是可行的,利用该算法可以在表象式语义网络上进行推理,并能找到较为理想的解.     

智能拼音-汉字转换系统实现研究

本拼音 -汉字智能转换系统的主要特征 ,是利用扩充的LR句法分析和基于二元语义的类属语义分析方法消除同音词的歧义干扰 ,提高转换的正确率 针对汉语语法特征 ,阐述了汉语语法分析中的两种回溯 ,并扩展了传统LR分析方法 ,提高了语法分析的完备性 为有效地实施语义分析 ,探讨了所使用的类属及类属关系 ,它以一种简单而有效的方式建立、维护和使用句法和语义知识 随着句法和语义知识的不断丰富完善 ,系统将有望大大提高转换的效果     

基于本体和转移网络的网络教育自动答疑系统

针对网络教育自动答疑系统的特点,研究了网络教育领域本体的构建方法．提出基于本体的问题模式的确定以及基于转移网络解决规范化问题的答案生成．讨论了基于本体知识的语义相似度模型,用于解决非规范问题的答案生成．实验结果说明,利用本体的知识和丰富的语义信息能够解决答疑系统中的语义问题．     

一个基于本体的P2P语义检索框架

针对传统P2P系统大多采用关键字匹配实现信息检索且不支持语义的问题,提出了一个基于本体的P2P语义检索框架。该框架采用超级节点拓扑结构,利用本体进行信息集成,将支持相似概念的节点聚类到同一语义对等组,组内节点依据本体定义使用语义链来连接,组之间语义关联则通过超级节点的组语义链来实现;同时增加语义快捷链实现不同语义组之间的节点连接。     

模糊知识在语义网络中的实现

以语义网络为基础,从确定性知识出发,结合实例对不确定知识的表示做了一定的探讨,并在Prolog环境中成功实现了模糊知识在语义网络中的表示,这不仅提高了语义网络描述客观世界知识的能力,也提高了其处理知识的效率,为知识的表示研究提供了一种新思路.     

基于OWL的旅游领域本体的构建

利用本体可实现特定领域内的知识共享、重用和建模。针对目前网络旅游信息量大而分散,领域知识异构,计算机无法理解信息语义,致使网络无法为用户提供满意的旅游服务的情况,基于W3C推荐的(Web Ontology Language,OWL)本体描述语言,应用Protégé3.2辅助构建可被计算机理解的旅游领域本体,可为下一步旅游服务的语义标注,Jena的语义推理,及基于本体的旅游服务发现打下基础。     

基于转发评论的微博语义扩充和分类方法

为了对微博用户、微博文本和微博评论进行分析和研究,提出了一种基于转发评论的微博语义扩充和分类方法.首先在对微博用户类型分析的基础上将微博分为6种类型;然后以信息发布型微博为研究对象,提出了微博评论选择算法,筛选出微博有效评论;再利用基于转发评论的微博语义扩充和分类(comment-based microblog's semantic expansion and classification,CBMSEC)方法,将微博有效评论信息补充进微博语义,改善微博数据稀疏的问题,提高微博的分类性能.     

语义Web作为背景知识的本体匹配

提出了一个基于语义网为背景知识的本体匹配模式,即自动寻找和检索各种网络的知识资源得出映射,根据一些关键问题获得可行的模式、提供一个良好性能的匹配方法.采取了一个大规模的匹配为实验背景,检验了以语义网为背景知识的本体匹配模式的可行性、局限性、与其他技术的结合性.实验结果表明以语义Web为背景知识的方法本体匹配的精确度为70%.说明以语义Web为背景知识的本体匹配是对现有技术的补充,并可兼容于其他方法,其匹配的精确度也有了进一步的提高.     

制造企业产品知识建模研究

从制造业产品知识的使用者搜索产品知识和应用产品知识的需求出发，阐述了制造业产品知识的分类方法，制造业产品知识组织体系和本体论的相关知识，并基于产品知识分类和本体论的基础上建立了分层的产品知识模型，并通过描述产品知识概念的语义，为产品知识使用者根据产品知识语义对产品知识资源的搜索和利用提供了切实可行的方法。     

析词汇扩大与记忆

词汇知识在永久记忆中的组织被称为心理词汇。以心理词汇的词汇知识即心理词汇的组织、激活词汇知识以及词义在记忆中保存为基点．从语义的成分分析入手。阐述词汇扩充的一些具体方法技巧。     

析词汇扩大与记忆

词汇知识在永久记忆中的组织被称为心理词汇.以心理词汇的词汇知识即心理词汇的组织、激活词汇知识以及词义在记忆中保存为基点,从语义的成分分析入手,阐述词汇扩充的一些具体方法技巧.     

基于语义网络的产品建模及配置方案搜索

对基于语义网络的产品建模及配置方案的搜索方法进行集成研究,以提高产品配置设计的效率.在相关本体的基础上,建立了基于语义网络的产品模型结构,并据此解析用户所输入的查询语句.基于语义网络的产品模型提供一种定量与定性相结合的一致化的设计实例与需求的表达方式.进一步通过产品的语义网络模型可以获取设计需求的隐含条件,使得需求在设计方案的搜索匹配过程中被更充分地考虑.配置设计方案的搜索则首先利用基于语义网络的推理技术与本体语言RDFS构造待求配置设计问题的语义网络片断,然后通过语义搜索与匹配度计算排序从设计实例库中获取符合当前需求配置设计方案.同时,通过注塑机螺杆为实例的应用证明了基于语义网络的产品模型在支持配置选型设计方案搜索方面的有效性与实用性.相对于传统的产品模型而言,基于语义网络的产品模型更关注属性之间的内部联系,经实例验证基于语义网络的产品模型使得配置设计过程更符合用户的实际需求.     

电液比例系统鲁棒自适应动态表面控制

对基于语义网络的产品建模及配置方案的搜索方法进行集成研究,以提高产品配置设计的效率.在相关本体的基础上,建立了基于语义网络的产品模型结构,并据此解析用户所输入的查询语句.基于语义网络的产品模型提供一种定量与定性相结合的一致化的设计实例与需求的表达方式.进一步通过产品的语义网络模型可以获取设计需求的隐含条件,使得需求在设计方案的搜索匹配过程中被更充分地考虑.配置设计方案的搜索则首先利用基于语义网络的推理技术与本体语言RDFS构造待求配置设计问题的语义网络片断,然后通过语义搜索与匹配度计算排序从设计实例库中获取符合当前需求配置设计方案.同时,通过注塑机螺杆为实例的应用证明了基于语义网络的产品模型在支持配置选型设计方案搜索方面的有效性与实用性.相对于传统的产品模型而言,基于语义网络的产品模型更关注属性之间的内部联系,经实例验证基于语义网络的产品模型使得配置设计过程更符合用户的实际需求.     

锅炉智能CAD的技术和方法研究

从设计方法学角度描述了锅炉方案设计问题，将锅炉方案设计活动分解为“方案创造”、“方案分析”、“方案评价”和“方案调整”四项子活动.基于面向对象的知识表示方法，建立了由属性空间、关系空间、规则空间、约束空间、案例空间和方法空间构成的锅炉智能计算机辅助设计（CAD）的设计对象模型，并解释了运用该模型进行锅炉智能CAD的主要过程.提出了锅炉智能CAD的总体技术方法，即基于案例知识的智能化方案创造、基于确定性过程知识的智能化方案分析、基于约束知识的智能化方案评价，以及基于规则知识的智能化方案调整.开发了锅炉智能CAD系统的总体框架原型，并已将部分功能应用于工程实践.实践表明，上述技术和方法符合实际需求，可有效支持锅炉智能CAD系统的开发.     

基于语义网络的产品建模及配置方案搜索

对基于语义网络的产品建模及配置方案的搜索方法进行集成研究,以提高产品配置设计的效率.在相关本体的基础上,建立基于语义网络的产品模型结构,并据此解析用户所输入的查询语句.基于语义网络的产品模型提供一种定量与定性相结合的一致化的设计实例与需求的表达方式.进一步通过产品的语义网络模型可以获取设计需求的隐含条件,使得需求在设计方案的搜索匹配过程中被更充分地考虑.利用基于语义网络的推理技术与本体语言RDFS构造待求配置设计问题的语义网络片断,并通过语义搜索与匹配度计算排序从设计实例库中获取符合当前需求配置设计方案;同时,通过注塑机螺杆为实例的应用,证明了基于语义网络的产品模型在支持配置选型设计方案搜索方面的有效性与实用性.相对于传统的产品模型而言,基于语义网络的产品模型更关注属性之间的内部联系,经实例验证基于语义网络的产品模型使得配置设计过程更符合用户的实际需求.     

一种基于Subject-Action-Object三元组的知识基因提取方法

以专利引证网络为载体,从知识基因稳定性、遗传性以及变异性等基本特征出发,提出一种基于subject-action-object三元组的知识基因提取方法.应用连接度算法分析专利引证关系,挖掘引证专利和被引专利之间继承和发展的知识流,建立知识进化轨迹|利用文本语法分析技术,从专利权利要求书中提取subject-action-object三元组|基于语义词库WordNet进行语义加工,计算语义相似度,合并同义的subject-action-object三元组,绘制知识基因图谱.从美国专利数据库中采集了5 073项1975-1999年授权的数据挖掘领域的相关专利,分析了专利的地区分布情况和年度分布情况.从NBER （National Bureau of Economic Research）的专利数据集中查询得到专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络,作为实验数据样本,对所提出的知识基因提取方法进行验证.实验结果表明：所提取的subject-action-object三元组具备了知识基因稳定性、遗传性和变异性等特征,可以作为知识基因的一种表现形式.     

智能拼音—汉字转换系统实现研究

本拼音－汉字智能转换系统的主要特征，是利用系统的LR句法分析和基于二元语义的类属语义分析方法消除同音词的歧义干扰，提高转换的正确率，针对汉语语法特征，阐述了汉语语法分析中的两种回溯，并扩展了传统LR分析方法，提高了语法分析的完备性。为有效地实施语义分析，探讨了所使用的类属及类属关系。它以一种简单而有效的方式建立，维护和使用句法和语义知识，随着句法和语义知识的不断丰富完善，系统将有望大大提高转换的效果。