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本文推导了一种改进的时域积分方程(TDIE)方法,用于计算任意导体目标的瞬态电磁散射问题.采用隐式时间步进法,对典型导体目标包括尖劈板、立方体、导体球和球冠锥体进行了求解,得到了正确的瞬态响应结果,没有发现后期不稳定性现象. 相似文献
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利用拉氏变换和卷积的方法,导出了求解3-D和2-D时域散射远场的形式上统一的公式,使得2-D情况成为3-D的一个特例,这给编制求解时域散射远场的通用程序带来方便.同时这种3-D的近场-远场变换算法和原来的算法比较并没有增加计算量.对简单形体的计算验证了算法的可行性. 相似文献
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将渐进波形估计技术引入到频域矩量法中,并结合傅立叶逆变换和自适应复频率跳跃技术,快速而准确地分析任意形状导体目标的瞬态特性,大大提高了计算效率.在分析中,脉冲波形和导体目标的几何形状可以任意.分别以理想导体方形平板、理想导体立方体、理想导体球体和理想导体锥体为例,并将计算结果与频域矩量法的结果进行了比较.它们之间良好的一致性说明了所提出方法的正确性和有效性. 相似文献
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FDTD中近远场变换计算天线方向图的新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对FDTD中时域近远场外推求方向图的方法运算量太大的缺点,提出一种在时域迭代中对等效面上的场进行傅立叶变换,时域迭代完后得到频域场,再进行频域近远场变换求天线方向图的方法。对该方法的消耗额外内存和消耗额外机时(相对于仅算近场而言)进行分析,数值试验表明,该方法的优点是计算量小而且简单。 相似文献
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利用偏振多通道相机进行激光散射照相,研测振动物体的二维瞬态振型.拍摄一张散斑底片可同时记录振动物体在各不同位相下的一连串二维瞬态振型的全场分布信息. 相似文献
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在二维RAKE接收机中,通常仅用导频信道来估计信道矢量,当导频功率较低时,估计误差较大。本文提出一种新的信道矢量估计算法,该算法采用导频信道与业务信道联合估计技术,通过分集组合两个信道的估计结果,使信道矢量的估计精度得到了提高,仿真结果表明,该算法能有效地降低系统的误码率。 相似文献
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提出了一种基于FPGA实现的新型2-D卷积器结构.该结构占用硬件资源少,外部带宽只需1pixels/clock.与传统的卷积器相比,不仅资源耗用减少95%以上,并且可以依据系统实时性要求调整吞吐率,带来了系统设计的灵活性.在Altera EP4SGX230KF40FPGA上实现结果表明,对于5×5大小的图像卷积,达到90Mpixels/s的吞吐率,满足大多数图像处理系统的实时性要求. 相似文献
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本文引入平面面基域分划技术,首先将窗口与被裁剪形状分拆成面基域,再对各个面基域进行包含性测试。从而产生裁剪结果。该算法能够实现平面上由任意直线段和曲线段围成的,单连通或多连通域内的任意二维图形在任意窗口内裁剪,因而功能较齐全。作为这一算法的应用,本文给出了基于该裁剪技术的平面图形消隐算法。 相似文献
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本文给出用离散正则化方法进行二维带限信号重构和外推的快速算法.其基本思想是将正则化方法与快速Fourier变换(FFT)结合起来,而正则参数的选取则基于偏差原理和作者提出的三阶收敛算法来实现,并进行数值了模拟.计算结果表明本文给出的新算法具有快速、稳定和抑制高频噪音干扰等优点. 相似文献
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本文提出了一种适用于收、发共阵多发多收(MIMO)雷达的低复杂度二维波达方向(DOA)估计方法.该方法将MIMO雷达的虚拟二维阵列分解为多个构形相同但位置不同的虚拟子阵,通过一种基于预投影的ESPRIT算法得到同一目标二维DOA的多组估计值,极大地降低了运算量.并利用Kalman滤波器对这多组二维DOA估计值进行融合,提高了估计值的精度.同时,利用收、发对偶性对样本数据进行了重排,等效地将样本数加倍,进一步提高了二维DOA估计精度.数值仿真的结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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一种改进的二维虚拟ESPRIT算法-虚拟波达方向矩阵法 总被引:1,自引:0,他引:1
二维虚拟ESPRIT算法对子阵列内部结构要求低,但在低信噪比环境下,其估计误差较大。提出一种改进的二维虚拟ESPRIT算法,该算法具有二维虚拟ESPRIT算法的优点,但在低信噪比条件下他的估计误差更小,算法运算量更低。计算机仿真实验表明了改进的二维虚拟ESPRIT算法的有效性。 相似文献
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通过变量代换平滑三角形上推迟位(标量位函数和矢量位函数)并消除推迟矢量位旋度的奇异性,使得采用数值积分法就能够精确快速地计算任意正则时间基函数与推迟位函数及推迟矢量位旋度之间的时间卷积运算,可用于基于任意类型时间基函数的时域电场、时域磁场及其混合场积分方程时间步进(MOT )算法。与时间卷积运算的解析法对比分析表明,该时间卷积数值积分方法能够精确快速地计算基于任意类型时间基函数和不同时间步长条件下时域积分方程MOT算法的阻抗矩阵元素;而具体的计算实例也表明,阻抗矩阵的精确计算显著地提升了时域积分方程MOT算法的后时稳定性和求解精度。 相似文献
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This paper considers the problem of estimating the moving average (MA) parameters of a two-dimensional autoregressive moving
average (2-D ARMA) model. To solve this problem, a new algorithm that is based on a recursion relating the ARMA parameters
and cepstral coefficients of a 2-D ARMA process is proposed. On the basis of this recursion, a recursive equation is derived
to estimate the MA parameters from the cepstral coefficients and the autoregressive (AR) parameters of a 2-D ARMA process.
The cepstral coefficients are computed benefiting from the 2-D FFT technique. Estimation of the AR parameters is performed
by the 2-D modified Yule–Walker (MYW) equation approach. The development presented here includes the formulation for real-valued
homogeneous quarter-plane (QP) 2-D ARMA random fields, where data are propagated using only the past values. The proposed
algorithm is computationally efficient especially for the higher-order 2-D ARMA models, and has the advantage that it does
not require any matrix inversion for the calculation of the MA parameters. The performance of the new algorithm is illustrated
by some numerical examples, and is compared with another existing 2-D MA parameter estimation procedure, according to three
performance criteria. As a result of these comparisons, it is observed that the MA parameters and the 2-D ARMA power spectra
estimated by using the proposed algorithm are converged to the original ones 相似文献