基于FPGA的模糊自适应LS信道估计算法的实现

针对GO-MC-CDMA系统非多径时延引起的模型失配偏差,提出一种改进的LS信道估计技术,能够有效地解决因忽略噪声所带来的模型失配误差,并通过自适应调节而有效地补偿模型失配误差,进一步提高其对抗噪声影响的能力。在FPGA上予以实现,并给出各部分结构框图。     

DVB-T系统中信号的迭代检测方法

针对多径信道环境下的DVB-T系统,给出了数学期望最大(EM)算法迭代检测发送信号的方法,初始信道的频率响应采用最大似然(ML)和最小均方误差(MMSE)方法进行估计.由于该方法需要知道信道的统计特性,因此还给出了信道协方差矩阵和当前噪声功率的估计方法.仿真结果表明,利用估计的信道统计信息,系统的性能可以接近理想信道的性能.     

基于OFDM技术的电力线通信系统的相位噪声估计与补偿

OFDM电力线通信系统对相位噪声非常敏感。由于电力线信道噪声大、衰减强,OFDM信号通过后发生严重失真,基于导频的公共相位误差估计效果变差。提出一种更可靠的相位噪声估计和补偿算法,能够更准确地估计公共相位误差。仿真表明该方法能够有效地抑制相位噪声。     

OFDM电力线通信系统的相位噪声估计与补偿

OFDM电力线通信系统对相位噪声非常敏感。由于电力线信道噪声大、衰减强,OFDM信号通过后发生严重失真,基于导频的公共相位误差估计效果变差。提出一种更可靠的相位噪声估计和补偿算法,能够更准确地估计公共相位误差。仿真结果表明该方法能够有效地抑制相位噪声。     

一种基于部分信道状态信息的稳健性预编码方案

目前的传输预处理算法都是假设发送端有理想的信道信息.然而,在实际系统中发射端只有来自接收端的部分信道信息.本文首先分析了部分信道状态信息产生的原因.然后提出了一种等效噪声方法,当发射端已知部分信道状态信息时对预编码设计的稳健性进行初步研究.本文的等效方法,即将反馈误差建模为接收端的等效噪声,利用ZF准则对反馈误差、用户间干扰进行统一处理.最后在TD-SCDMA系统应用环境里对该方法进行了仿真分析,结果表明反馈误差对预编码影响较大,采用等效噪声后的预编码相比没有考虑反馈误差的预编码性能很明显提高.     

OFDM系统中抗非线性失真的迭代信道估计算法

针对OFDM系统中信号限幅滤波造成的信道估计性能下降,提出了一种基于梳状导频的迭代估计算法。该算法迭代估计信号中的非线性噪声,并据此补偿信号的非线性失真,提高信道再估计的性能。推导出了该算法在限幅预畸变系统中所能达到的理论均方误差下限,同时给出了初始信道估计的理论均方误差。仿真表明,该算法克服了由限幅滤波造成的性能瓶颈,且收敛速度快。与文献迭代信道估计算法相比,具有更强的抵抗峰均比抑制的能力。     

一种基于小波变换的双信道比幅测向法

本文提出一种利用小波分析进行双信道比幅测向的方法,该法具有较强的频率捕获能力,能够有效地消除由于多信号交叠和噪声混杂所造成的比幅测向误差,得到比基于常规FFT的双信道比幅测向方法更高的准确度。文中还列举了计算机模拟实例,给出在非噪声、噪声背景下对双正弦信号的测向结果。     

宽带CDMA系统中的一种新的自适应信道估计方法

该文提出了采用实测的信道自相关系数作为权重的信道估计处理方法,并给出其误差性能的数学表达式,同时给出了经典的滑动平均信道估计方法的误差性能的数学表达式。理论分析及仿真结果表明所提的方法能自动适应移动信道的时变模型及衰落速率,具有有效地抑制噪声的优点;同时克服了滑动平均估计方法的估计长度对估计准确性影响较大的缺点,在移动速度固定及移动速度变化很大的环境下都具有稳定的误差性能;尤其在移动速度变化很大的环境下具有比滑动平均估计方法更低的估计方差,大大提高了RAKE接收机的性能。     

GO-MC-CDMA模糊自适应LS信道估计器研究

通过选取部分LS估计初值进行FFT插值来重构信道频域响应,进而补偿模型失配偏差;同时考虑噪声对LS估计算法的影响,分析所选取的LS估计初值数目与均方误差之间的关系。在此基础上研究自动选取最佳估计初值数目的方法,并用模糊算法予以实现。仿真表明,模糊自适应LS信道估计器减小了噪声影响,性能优于传统LS信道估计器。     

分布式空频编码协同通信系统中基于导频辅助的频域信道估计算法

针对频率选择性衰落信道下的分布式空频编码协同通信系统,提出了基于导频辅助的各种频域信道估计算法,包括最小二乘、线性最小均方误差、低阶近似线性最小均方误差算法,并给出了相应的均方误差性能表达式.理论分析和仿真结果表明本文提出的信道估计算法在协同通信系统中具有很高的实用性和精确度.     

磁光存储系统数据信道误码特性分析

本文分析了磁光存储系统产生误码的原因，针对系统在读取数据“１”和“０”时信道噪声强度不同这一特殊性，导出了描述信道误码特性的数学模型，并在此基础上研究了磁光信号检偏方式与信道误码特性的关系。分析结果表明：平衡差分信道的容功错能力略高于非平衡差分信息道。     

Method of optical interference testing error separation

During the testing of aspherical mirrors through the null compensation method,structural parameters observe changes which affect the test results of interference pattern.Several errors are induced due to the maladjustment among compensator,interferometer and the mirror under test.It is important for optical manufacturing,testing and the actual alignment process to distinguish between the aberrations arising from both surface errors and maladjustment of the null compensation testing system.The purpose of this paper is to obtain the real aspheric surface errors during the optical polishing process.In this work,we have established an error separation model to the least square method to separate the errors caused by the maladjustment of the testing system from the test results.Finally,the analysis and simulation results show that high precision figure errors can be obtained by separating the maladjustment errors.     

Influence of Crosstalk on Signal Power Based on Arrayed-waveguide Grating as N × N Optical Router

The fact that the signal results in signal-crosstalk is confirmed for arrayed-waveguide grating as N × N optical router,and the relation between the crosstalk and power penalty is obtained.The method reveals the random distributions of optical path phase errors in two multiplexers with channel numbers of 10 and 160. It is shown that the crosstalk must be less than -28 dB for a power penalty below 1 dB at a bit error rate of 1×10 -9 .It is found that when N =100,crosstalk power value is -20 dB with compensation power of 2-3 dB,so the compensation power is not ignored.     

惯性制导系统误差补偿评估模型研究

对惯性制导系统误差进行补偿是提高导弹射击精度的简单有效途径,研究补偿效果的前提是系统误差模型和噪声模型的确定。通过研究飞行工作环境变化导致的系统模型差异,结合惯性制导实时补偿方法,提出了基于工程背景的误差补偿和补偿评估模型的选取方法。仿真分析表明此方法有利于验后误差系数的分离和补偿精度的评估。     

小波分析和灰色神经网络融合的光纤陀螺误差建模与补偿

为补偿捷联姿态测量系统中光纤陀螺因外界干扰引起的高频噪声和强漂移,提出一种基于第二代小波变换和灰色Elman神经网络融合的误差建模和补偿方法。采用Allan方差法分析了在外界干扰下的光纤陀螺输出信号,利用第二代提升小波单独重构的方法分离出陀螺误差模型中的漂移误差和白噪声,灰化漂移误差数据后建立了Elman神经网络模型并进行了补偿。实验结果表明,相较于传统的灰色理论模型和单一的Elman神经网络模型,新算法有效滤除了白噪声,并将预测模型的精度提高到96%以上,证实了模型的有效性。     

Performance Analysis of Adaptive Path Selective Decorrelating Detector with Channel Estimation Errors

The system complexity and noise enhancement due to the use of Multipath Decorrelating Detector (MDD) can be reduced by employing adaptive path selection technique. Adaptive Path Selective Decorrelating Detector (APSDD) requires knowledge of the channel coefficients for path selection. Generally, the channel coefficients are assumed to be known at the receiver. However, this is not realistic and the channel coefficients should be estimated. In this paper, we extend the Bit Error Rate (BER) analysis of the path selective receiver to include channel estimation errors.     

Performance of optical intersatellite links

The performance of optical intersatellite links is described by a model. A significant difference between optical and microwave intersatellite links is the occurrence of so-called burst errors. The statistics of bit error rate for an optical link are derived from simulations taking into account beam mispointing resulting from satellite motions and tracking channel noise. The effect of coding on the bit error rate is also shown. The mutual tracking system between two optical terminals located on different satellites can become unstable if the noise of the tracking loop exceeds a critical value. The results of tracking simulations are presented.     

基于径向基函数神经网络的高精度基准编码器误差补偿

高精度角度基准编码器的角度误差,对小型绝对式光电编码器误差检测装置的测量精度有着重要的影响。影响基准编码器角度误差的因素众多,难以用准确的数学模型来描述。为此提出一种通过径向基函数神经网络进行误差修正的方法。首先,为增加基准编码器检测采样点,使用多种多面体对基准编码器进行检测,并将误差合成在同一坐标曲线上。然后,利用检测误差结果作为训练样本,建立径向基函数神经网络模型,使其输出逼近真实角度。最后,通过补偿电路的设计,对小型编码器误差检测装置的基准编码器进行补偿。实验表明,补偿电路的处理速度快,实现简单,不受算法复杂度影响。补偿后的编码器精度提高了2 倍,有效改善了检测装置的检测精度。     

CO-OFDM传输系统相位噪声估计

从理论上分析了激光器相位偏移对相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统传输性能影响,并指出相位噪声是相干光OFDM主要噪声源。在传统无线OFDM信道估计基础上,提出了一种基于导频子载波的相位噪声估计和补偿方法,在OptiSystem中建立CO-OFDM系统仿真模型,通过仿真证明了该方法可以有效地改善CO-OFDM系统传输性能。     

基于泽尼克多项式系数的大相对孔径表面超精密车削误差的补偿方法

超精密车削误差补偿是提高超精密车削工艺水平的关键技术。首先对超精密车削中的各种误差进行了简单的分析与归纳,指出刀具刃口几何形状误差与机床导轨非线性误差具有相同的表现形式,可以通过车削零件的面形检测结果进行综合补偿。然后,提出了一种根据干涉仪检测结果对上述误差进行高精度补偿的方法,并进行了理论推导。最后的实验结果证明:基于面形误差泽尼克多项式球差及高级球差系数(最高到36项系数)对国产刀具刃口(波纹度误差大于0.2μm)与机床(Nanotech UPL250)系统误差进行综合补偿的方法正确而高效,仅3次补偿循环,即可使一大相对口径实验球面件的面形误差收敛到PV=0.24λ,rms=0.021λ,符合理论推导及计算机模拟的分析。