基于手机平台的电动汽车充换电管理系统

随着人们对节能减排认识的逐步提高和新能源汽车技术的不断进步,电动汽车越来越普及.同时,人们的生活节奏越来越快,为了均衡利用充换电站资源、提高电动汽车充换电效率,本文设计了基于手机平台的电动汽车充换电管理系统.该系统可供电动汽车车主搜索充换电站、预约充换电服务、评价充换电服务、查询充换电记录等.实际应用表明,该系统能够满...     

电动汽车产业发展模式的探索与研究

电动汽车以电代油,能够实现＂零排放＂,是解决能源和环境问题的重要途径。然而,当前电动汽车产业发展仍受诸多技术因素影响,面临很多不确定性,如电池技术、充换电技术、服务定价机制、商业推广模式等,制约着整个电动汽车产业的发展。结合电动汽车产业发展现状,分析当前电动汽车产业发展遇到的问题,提出了电动汽车产业发展的新模式。     

电动汽车电池更换服务收费标准研究

近年来,国内电动汽车得到比较广泛的推广应用,但缺少对换电电动公交车运营收费模式的研究,也未有商业化运营的成功案例.介绍了国内电动汽车充换电服务收费现状,以“十城千辆”试点城市的快速换电电动公交车为例,综合考虑充换电站折旧、电池成本和充换电服务费等因素,从投入和产出达到收支平衡进行分析,以测算充换电服务收费标准.通过与部分省份推行的燃油替代收费标准进行比较,给出收取电池更换服务费的结论与建议,为国内电动汽车充换电服务收费标准的研究和出台提供参考.     

充换电设施在城市电网中的规划与建设

充换电设施是电动汽车普及和商业化运营的前提与基础。本文详细介绍了电动汽车充换电设施类型,对比分析了不同充换电类型的特点,依据各自特点建立了充换电站综合规划模型和国内的充换电站运营模式,并简要说明了电动汽车与未来智能电网的发展关系。     

基于换电服务定价策略及动态调控方法的含充换电站微电网系统双层优化调度

换电服务价格高是电动汽车换电模式普及率低的重要因素之一，为了提高换电模式使用程度，充分发挥换电模式参与系统调度时所发挥的削峰填谷作用，该文提出一种考虑用户参与度的换电服务定价策略及动态调控方法。首先，建立计及时间成本的充电服务与换电服务总费用差价模型，并依据消费者心理学原理构建服务差价-用户参与度曲线；其次，制定换电服务定价策略，并提出相应的动态调控方法；最后，建立含充换电站(battery charging and swapping station,BCSS)的微电网联合系统双层优化模型。上层根据换电服务定价策略及动态调控方法，制定出用户参与度高的换电服务电价；下层根据用户响应换电服务电价后的负荷量，以微电网联合系统总运行成本最低为目标调度机组出力，并以用户满意度作为衡量换电服务电价的指标，合理调整下一时段换电服务电价。通过算例分析，所提方法在实现系统负荷削峰的同时，降低微电网联合系统总运行成本，体现了所提定价策略及动态调控方法的有效性。     

基于中心地理论的充换电服务网络布局研究

将中心地理论引入电动汽车充换电服务网络规划,根据充电设施服务能力划分充换电服务网络层次结构,提出了充换电服务网络的空间结构图和充换电服务半径计算方法.     

电动汽车充换电站的成本效益模型及敏感性分析

电动汽车充换电站(battery charging and swapping station,BCSS)是中国电动汽车应用的重要基础设施之一,得到了广泛关注和示范推广。BCSS的成本收益模型对BCSS商业化推广是至关重要的,文中探讨了电动汽车BCSS的组成结构和运营模式,选择以电池租赁运营模式的BCSS为研究对象,考虑了其投资成本、运营和维护费用、人工薪酬等成本及充换电服务等收益,建立了基于净现值动态评价指标的电动汽车BCSS成本效益模型。最后以中国某大型电动汽车充换示范电站为实例,分析了该电站在全寿命周期内的成本收益模型,并进行了敏感性分析,得出了影响BCSS收益的关键因素依次为充换电服务价格、电池租赁费用、购电价格等。该模型及分析结果为电动汽车BCSS商业化运行提供了成本收益评估和决策依据。     

许继集团有限公司

电动汽车充换电系统解决方案电动汽车充换电设备连接低碳未来许继集团依靠在电力装备领域60多年专业技术沉淀和技术优势,在电动汽车充换电站标准制定,技术研究,设备研发及示范项目建设等方面,开展了卓有成效的工作,形成了研发、生产、安装、技术服务及运营管理完整的技术体系和产业链,可以提供电动公交车充换电整体解决方案和电动乘用车充换电整体解决方案。目前已成功应用于山东青岛薛家岛电动汽车智能充换储放一体化示范电站工程,整体达到国际领先水平。并已在西安世界园艺博览会、北京高安屯循环产业园示范充换电站、上海嘉定安亭电动汽车智能充换储一体化项目、南京江     

电动汽车充换电设施接入电网典型模式

结合电动汽车发展及其充换电设施的建设情况,分析了电动汽车接入对配电网的影响,并从电压等级选择、用户等级确定、接入点选择、供电电源配置、设备选型和电能质量要求等方面,提出了电动汽车充换电设施接入电网的技术原则,最后给出了电动汽车充换电设施接入的典型模式,为指导规划设计、规范运行管理,保障充换电设施及时可靠、合理有序地接入提供重要依据。     

宁夏地区电动汽车换电定价建议

为推动电动汽车充、换电网络的建设和发展,通过分析宁夏地区汽车市场能耗型式及水平,综合考虑了不同的能源补给方式,提出了宁夏电动汽车换电定价建议。分析结果表明：随着电池技术的不断进步,电动汽车能耗成本进一步下降,电动汽车市场占有率将达到一定规模,预期5～7年后,电动汽车换电价格可以不依靠政府补助参与市场竞争。     

基于智能合约的电动汽车充电服务费自适应调整机制

为了解决传统集中式电动汽车充电服务费统一定价难以满足新型电力系统精度与灵活性需求的问题,提出了一种基于智能合约的电动汽车充电服务费自适应调整机制。通过建立考虑购售电双方收益的充电服务费优化模型,从购售电双方收益及负荷引导需求两方面对充电服务费进行优化;同时运用智能合约技术,制定更加精确、更具针对性的单座充电站的充电服务费调整策略。通过算例进行仿真验证,结果表明相较于传统定价模式,所提自适应定价模式下的负荷引导能力和交易双方的收益水平都具备显著优势。     

基于双层规划的电动公交快充站经济性充电策略研究

伴随着电动公交的推广,运营商在其充电服务管理中扮演着越来越重要的角色。如何制定合理的充电服务费,实现运营商和公交公司双赢,成为重要的研究课题。基于以上原因,文中以电动公交快充站充电调度为研究背景,利用双层规划的理念,建立了电动公交快充站服务费定价模型及充电策略分析模型。该模型的上层为充电服务费定价的运营商效益模型,下层是充电负荷优化的公交公司成本模型;利用鸡群优化算法对上下层模型进行迭代,计算出最佳日充电策略及最优服务费定价策略;利用提出的双层规划模型对实际电动公交快充站运营数据和典型负荷进行仿真计算,结果表明:实行分时服务费可以对电动公交的充电行为进行有效引导,有利于平抑充电负荷波动,实现运营商与公交公司双方利益最大化。     

基于Hotelling模型的充电服务费双寡头联盟定价方法

为了减少电动汽车充电负荷大规模接入对电网安全稳定运行的负面影响,针对含有多主体运营商充电站的充电市场竞争定价问题,提出了基于Hotelling模型的充电服务费双寡头联盟定价方法。首先,分析了多元充电市场中电网公司、充电站运营商和电动汽车用户各自的利益追求。其次,利用Hotelling模型刻画了充电需求受价格引导的分布特性,设计了多元活性充电市场中的充电站运营商充电服务费定价方案。最后,通过仿真算例分析,验证了所提充电服务费双寡头联盟定价方法的有效性。     

考虑备用服务的电动汽车代理商竞价与定价联合优化

电动汽车代理商(EVA)的出现有望改善电网与大规模电动汽车的互动用电问题。以EVA为研究对象,分析其运营过程中的购、售电市场行为,提出其参与备用服务市场后的竞价与定价联合优化方法,以提高代理商在参与电网能量交易中的经济收益并降低电动汽车的充电成本。在建立日前能量市场和备用服务市场的统一出清模型的基础上,考虑EVA与车主的主从博弈,建立EVA的竞价与定价策略的双层优化模型,得到EVA在日前市场的最优竞价策略和充电费用的制定策略。通过算例分析表明所提模型的有效性,验证所提策略的经济性和灵活性。     

Probabilistic Modeling and Statistical Analysis of Aggregated Electric Vehicle Charging Station Load

The number of electric vehicles is increasing worldwide. The charging of a single electric vehicle can draw several kilowatts of power, and the aggregate effects of charging thousands of electric vehicles on electric power system infrastructure, operation, and planning must be considered. An important tool in studying the integration of electric vehicles and developing associated technologies and controls within the framework of the smart grid are probabilistic models of charging station load. This article identifies, evaluates, and proposes probabilistic models and analyzes the statistical characteristics of aggregated electric vehicle charging station load. A data-driven approach is taken, using measured time-stamped power consumption from charging stations to formulate and evaluate suitable parametric probabilistic models. The influence of time-of-use pricing on electric vehicle charging station load characteristics is also examined. Two data sets—one from Washington State, the other from San Diego, CA—each covering over 2 years, are used to create the models.     

电动汽车集群充放电演化博弈协同策略

针对多电动汽车参与电网需求响应互动场景下电动汽车充放电协同调度需求,提出一种电动汽车聚合商动态定价并指导电动汽车规模化入网参与电力需求响应调度的两阶段博弈模型。首先,构建电动汽车聚合商动态定价下计及电动汽车聚合商成本和电动汽车充放电价格的非合作博弈模型。其次,提出基于logit协议的电动汽车充放电调度多策略集演化博弈模型。最后,联合求解两阶段博弈的演化均衡和纳什均衡,得到各主体的最优策略。算例仿真表明,所提模型能有效实现电网负荷的削峰填谷,同时兼顾电动汽车聚合商和电动汽车用户的经济利益。     

Real-Time Differential Pricing Scheme for Active Consumers with Electric Vehicles

Electric vehicles (EVs) are becoming increasingly popular because of their low operating costs. However, the anticipated increase in EV usage presents opportunities as well as challenges for utilities. This paper models EV charging behavior of active consumers who strategize their EV charging schedule to minimize the charging cost. The electric utility employs a temporal and spatially varying real-time pricing scheme that minimizes peak-to-average load ratio by influencing charging behavior of multiple active consumers. These active consumers decide their optimal charging strategy based on real-time electricity prices in order to minimize their EV charging cost. A model predictive control (MPC)-based optimal pricing scheme for electric utility and optimal charging strategy for active consumers is proposed. Effects of the proposed approach on load profile is verified using simulations.     

电动汽车充电站的最优选址和定容

提出了能够计及地理因素和服务半径的2步筛选法,以此来确定充电站的候选站址。以规划期内充电站的总成本(包括投资、运行和维护成本)和网损费用之和最小为目标,考虑了相关的约束条件,构造了电动汽车充电站最优规划的数学模型,并采用改进的原对偶内点法来求解。修改的IEEE 123节点配电系统算例说明了所发展模型和算法的基本特征。     

考虑用户出行成本预算的电力-交通耦合网络充电站定价策略

随着电动汽车的规模化发展,研究如何有效考虑用户的出行行为机理并制定合理的充电站充电价格,对电力-交通网络的协同优化调度具有重大意义。针对此问题,提出了考虑用户出行成本预算的电力-交通耦合网络充电站定价策略。首先,建立考虑出行成本预算的交通用户均衡模型,将均衡状态通过变分不等式进行等效描述,从而对电动汽车出行需求和充电行为进行刻画。其次,构建考虑功率削减的配电网二阶锥优化模型,将充电站定价问题转化为含有变分不等式约束的优化问题,并根据问题设计交替迭代算法和外梯度算法进行求解。最后,通过算例对所提模型和方法的有效性进行验证,结果表明了考虑出行成本预算对耦合网络充电定价的必要性。     

基于区块链技术的电动汽车充电交易探讨

针对规模化电动汽车在充电交易时存在安全性低、自主性差的问题,提出了基于区块链技术的电动汽车充电交易模型。该模型在“多卖方-多买方”的电力市场竞争机制下,利用区块链技术去中心化、安全性高等特点还原电力商品属性,开放用户协商定价的权利。首先阐述了区块链技术在电力系统各领域应用现状。其次基于区块链平台与电力市场相似的网络拓扑形态,建立区块链架构下的电动汽车充电交易模型；最后制定传统电力市场和应用区块链平台的电力交易市场下满足电动汽车聚合商需求的充电方案,对比分析得出区块链去中心化的特点为满足电动汽车聚合商个性化需求提供了可能,同时提升新能源电厂收益,降低火电厂售电量从而减少碳排放。算例结果证明了所提模型的有效性和可行性,为电动汽车充电交易市场提供了一种新思路。