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基于遗传算法的网格服务工作流调度的研究 总被引:5,自引:1,他引:5
网格服务的提出为网格工作流的研究提供了新的契机与挑战,由网格服务组成的工作流(GSF)的调度问题是一个典型的NP问题。利用遗传算法所具有的并行性和全局解空间搜索的特点,针对网格服务调度问题,提出基于遗传算法的网格服务工作流调度算法GSFGA,并改进了遗传算法的收敛特性,通过分析实验结果证明该算法优于传统的调度算法。 相似文献
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针对当前网格工作流调度算法中大多只考虑DAG结构的网格工作流、涉及QoS参数较少及将多QoS参数聚合成一个单目标函数进行优化调度的现状,提出了一种新颖的网格工作流调度算法。该算法基于表达结构丰富的AGWL语言建模网格工作流,且基于MOPSO算法所设计的带多QoS约束的多目标优化的网格工作流调度算法。通过与基于NSGA-Ⅱ算法的网格工作流调度算法比较,表明了该算法的有效性。 相似文献
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一种面向服务的网格工作流调度算法 总被引:5,自引:0,他引:5
面向服务的网格工作流的研究已成为网格领域的研究热点。由网格服务:组成的工作流(GSF)的调度问题是一个典型的NP问题,由于遗传算法具有并行性和全局解空间搜索的特点,非常适合解决这个问题。因此,本文首先给出GSF的GA定义,然后提出基于遗传算法的网格服务工作流调度算法GSFGA,并通过应用实例验证了该算法优于传统的调度算法,作为结论本文指出了下一步的研究工作。 相似文献
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网格工作流中的调度问题是一个复杂且具有挑战性的问题,它影响着网格工作流执行成功与否及效率的高低.针对具有时序和因果约束关系的网格工作流优化调度问题进行了研究,建立了网格工作流的任务调度模型和调度问题的目标模型,并应用微粒群算法来优化网格工作流中任务的调度.实验结果证明该算法优于传统的调度算法. 相似文献
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网格工作流可以定义成为完成特定目标而在异构和分布的资源上以一定次序执行的网格应用服务的集合.在网格工作流中引入服务质量,为网格服务的调度提供了依据,使得工作流的执行更加满足用户需求.通过使用服务质量可以对网格工作流进行选择和执行,从而更加符合用户的期望.提出了一种典型的基于服务质量的网格工作流管理体系结构及相关的服务质量参数体系,讨论了基于服务质量的工作流调度算法,并给出一个基于快速遗传算法的应用实例. 相似文献
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基于遗传退火算法的网格工作流调度研究 总被引:6,自引:0,他引:6
网格环境下工作流的调度主要是针对大量分布在动态异构环境中的服务的调度,是一个典型的NP完全问题,可以通过启发式算法来求解。分析了网格工作流的特点,提出了一种将遗传算法和模拟退火算法相混合的调度算法,并通过Globus进行了模拟实验。实验结果证明了算法的可行性与有效性。 相似文献
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王红霞 《计算机工程与设计》2011,32(2):430-433
针对传统工作流调度策略只强调任务的执行顺序、忽略任务本身相互间的逻辑关系等不足,基于GT4网格环境,以网格服务及其间的协作关系为出发点,设计并实现了用DAG(directed acyclic graph)模型描述网格工作流,并通过网格服务流语言(gridserviceflowlanguage,GSFL)形式化解析工作流的网格工作流引擎系统架构。在该架构中,设计并实现了基于Dijkstra的工作流调度算法,通过实例对该网格工作流引擎和调度算法进行了实验,实现了预期效果。 相似文献
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网格工作流调度研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了工作流调度的基本概念和调度的相关知识,分析了目前流行的网格工作流的调度算法的优缺点,并对当前的网格系统和项目所采用的调度机制,从不同侧面对其进行了比较分析.随着服务网格的日益流行,提出了面向服务网格环境下的服务工作流调度,分析了调度中的关键问题,并给出了解决问题的方法和思路. 相似文献
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网格调度关系到整个网格任务运行的效率,因此在网格的研究过程中,已经提出了很多调度算法.但这些算法大部分是对元任务(Meta-task)进行调度,很少是针对关联任务的.在考虑用户QoS(Quality of Service)需求的情况下,提出了一个市场驱动的QoS网格工作流任务调度算法.仿真实验结果表明了该算法的合理性和有效性. 相似文献
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基于截止时间满意度的网格工作流调度算法 总被引:3,自引:0,他引:3
动态网格环境中用户截止时间保障是工作流调度问题的一个挑战.利用随机服务模型来描述网格资源的动态处理能力及其动态负载压力,提出了截止时间满意度的概念和工作流截止时间满意度的计算方法.将以DAG图形式表示的任务执行关系转换为以数值表示的任务执行优先级,并根据最大截止时间满意度优先的思想,确定执行工作流子任务的候选资源;将工作流全局截止时间划分问题描述为一个约束下的非线性规划问题并通过已有方法求解该问题,提出了一种截止时间满意度增强的工作流调度算法(DSESAW).仿真实验采用实际网格应用和系统数据来验证所提出算法的性能表现,实验结果表明新算法在网格环境的自适应性和用户截止时间保障方面优于其他两种实际网格系统中的调度算法. 相似文献
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基于OGSA网格的分层式网格任务调度器设计 总被引:1,自引:0,他引:1
文章根据网格任务调度的需求、网格任务调度的特点,在充分分析一般网格任务调度的过程等的基础上,另外考虑到了网格计算环境的一些特点,比如虚拟化、分层次及自治的本质特征,以及在工作流任务协同需求下网格任务的资源依赖、粗粒度、重复执行等特性的前提下,改进设计了一种网格工作流任务主从式分层调度模型,并给出了调度策略和调度算法实现。该调度器模型在实际的网格工作流任务协同系统中得到了较好的应用效果。 相似文献
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网格工作流调度关注大规模的资源和任务调度,是一个复杂且具有挑战性的问题,它影响着网格工作流执行成功与否以及效率的高低。提出了基于遗传粒子群(GAPSO)的混合算法,引用了特殊的适应度函数,设定了动态的交叉和变异概率,并提出了动态切换算法的方法。结合各自算法的优势,在算法运行初期利用遗传算法的全局搜索能力进行优化搜索,在后期利用粒子群较强的局部搜索能力加快收敛速度。仿真结果表明该算法在执行时间方面有一定的优越性,能更有效地解决网格工作流调度问题。 相似文献