韶钢105 m2烧结机过程控制系统的设计与应用

介绍了韶钢105m^2烧结机过程控制系统的构成及主要控制方式。以烧结生产中关键的自动配料、混合料水分、点火炉以及烧结终点控制为例，综合应用烧结理论和控制理论等多学科知识，对烧结过程控制系统及其控制方法进行了探讨，阐述了控制系统在烧结生产过程中的实际应用和效果。     

烧结气氛判定指数P的研究

本文提出烧结过程气氛宏观判定指数Ｐ的概念，同时建立了Ｐ的计算方法，作为诊断、指导烧结生产过程反应状态适宜度的一重要判据；也可作为烧结控制系统的设计参数及烧结专家系统知识库的知识单元。     

配加高镁粉的烧结试验及生产

介绍了在安钢原料条件下配用高镁粉的烧结试验及生产情况。实验室试验和工业生产结果表明，高镁粉MgO含量高，在烧结过程中用其替代白云石，其用量只需1％即可满足要求，且对烧结生产技术质量指标影响小或没有影响，是烧结生产过程中比较理想的MgO添加剂。     

实现均匀烧结的途径

本文采用烧结过程气体动力学制度，热工制度及作业制度的稳定性来衡量烧结过程的均匀性，分析了均匀烧结的制约因素，探讨了实际生产条件，提出了从纵向，横向和竖向全方位实现均匀烧结的途径。     

烧结钢生产过程中的尺寸变化及其控制(1)

烧结零件的尺寸变化及控制对其生产过程及成本至关重要，尤其是近几年烧结硬化技术的发展，减少了烧结后精整（sizing）的可能性，对烧结过程中零件的尺寸变化及其控制提出了更高的要求，本文结合烧结钢零件的生产过程综述了影响尺寸变化的各种因素，并阐述如何协调这些因素以便最有效地控制尺寸变化。并结合烧结钢最常用的几个合金体系举例说明。     

基于数字孪生的带式焙烧机热工系统控制方法

通过基于数字孪生的带式焙烧机热工系统控制方法，通过采集球团生产过程数据，将采集的球团生产过程数据进行修正和拟合分析，创建针对球团烧结过程中物理化学变化的机理模型；将机理模型降阶为低阶数学模型，再结合球团烧结传热计算公式，以球团烧结质量指标和烧结过程中能耗最低为约束条件，求解出球团烧结中各工艺段不同时间点的被控变量的取值数据；基于厄根方程，结合被控变量的取值数据求解可控变量的取值数据，将可控变量的取值数据下发至带式焙烧机热工系统的可编程逻辑控制器，使得可编程逻辑控制器自动控制带式焙烧机热工系统实现最低能耗烧结。     

河钢塞钢烧结系统工艺技术优化

对河钢集团塞钢公司新建烧结系统所采用的先进工艺技术和生产效果进行了阐述。河钢塞钢新建烧结系统集成了近年来我国铁矿粉烧结形成的一系列先进技术，如采用厚料层烧结技术、新型烧结料面点火炉技术、双浮动烧结机滑道密封技术、机械包容式环冷机密封技术，有效降低烧结过程能耗；新建了新型环保振动筛、电除尘以及环境除尘系统以及正压浓相除尘灰气力输送系统，解决了烧结生产过程的无组织排放；新建干法循环流化床(CFB)烧结烟气脱硫系统，降低了有害气体SO₂的排放量；采用移动平均技术和矢量技术，实现了烧结全自动配料和自动加水功能，有效减轻了岗位劳动强度。改造完成后，塞钢新烧结系统生产运行稳定，烧结料面已实现100%高炉煤气点火，烧结机最大台时产量250 t/h,烧结矿日产最高5 500 t,基本杜绝了现场灰尘的无组织排放，烧结烟气排放达到或优于欧盟排放标准，现场生产环境和周边生活环境得到明显改善，各项技术经济指标均达到设计要求，推动了塞钢烧结技术的进步。     

550m~2烧结机智能闭环控制系统的设计与应用

烧结智能闭环控制系统包括质量智能闭环控制子系统、烧结过程智能控制子系统和生产信息管理子系统三部分,具有18个不同的控制子功能,采用线性规划、最小二乘法等数学方法及人工智能方法对从配料到成品的整个烧结工艺进行控制,实现了烧结矿成分的智能闭环控制、一键式的烧结生产以及烧结生产过程中指标参数的自动统计和分析。该系统应用以来,经济效益和环境效益十分显著,实现了烧结生产的整体智能闭环控制,经中国金属学会组织的科技成果鉴定,达到了国际领先水平。     

微机烧结配料控制系统中显示程序的设计

在以单板机为主机的微机烧结配料控制系统中，利用有限的数码显示管和发电二极管，集中显示了烧结配料生产的各种参数，全面反映了配料生产过程的情况，并能在系统出现异常情况时发生报警信号，指出故障原因，从而大大提高了系统的可靠性和稳定性，保证了烧结配料准确而顺利地进行。     

烧结过程控制关键技术在唐钢的应用实践

基于烧结生产过程中控制系统存在的问题，结合目前已有的控制理论，唐山钢铁集团有限责任公司微尔自动化有限公司对配料、加水、混合、烧结机布料及烧透等关键控制技术进行了研究，优化了过程控制方法，并在唐钢360m2烧结机控制系统中进行了实际应用，最终提高了系统自动控制水平，达到了烧结生产稳定和高效运行的目的。     

烧结过程控制专家系统的设计与开发

研究了烧结过程控制专家系统的总体设计方案,包括烧结矿化学成分控制和烧结过程状态控制。烧结过程控制知识采用混合知识表示模式和多库结构与多层次结构相结合的知识库组织形式,推理机采用多级目标推理模型和混合推理策略。开发了基于自适应预报的烧结矿化学成分控制专家系统和烧结过程状态控制专家系统,系统软件包括近1000条专家规则,成功地应用于现场的离线控制。     

烧结过程控制专家系统骨架的开发与应用

在研究烧结过程专家系统的结构和特点的基础上,提出了用面向对象的方法来建造烧结过程专家系统骨架,并实现了骨架系统的两大功能:外壳功能和语言功能,系统提供了原型系统的生成平台和用于专家系统开发的类代码。应用该骨架系统,开发了由化学成分控制、烧结过程状态控制、能耗控制、异常诊断四个子系统组成的烧结过程控制专家系统,取得了良好的效果。     

炉群调度管理专家系统

通过对专家系统在均热炉群生产过程中的应用研究，探讨了在线专家系统建立的规则、事实、推理机的构成，运行方式及接口设计的实现；阐述了利用能表达知识的规则进行均热炉加热方法控制和配合轧机工作规律的出钢顺序控制的方法，并与控制系统相配合，达到科学管理整个均热炉生产的目的。     

Research and Application of Expert System Skeleton for Controlling Sintering Process

An expert system skeleton tool of sintering process was constructed using object-oriented method, which can actualize two functions, i. e. , the shell function and the program function. The skeleton tool offered a platform to build a prototype system, to program class code, and to develop the expert system. Four branch expert systems were developed using the skeleton tool including the control of chemical composition, the control of sintering process state, the control of expended energy, and the diagnosis of abnormity. It is found that the performance of all systems is satisfactory in practice.     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究（Ⅱ）——异常状况诊断专家系统总体规划

为了准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,作者将数学模型、模糊集合和订结合,建立了烧结过程异常状况诊断专家系统,并应用于在线实时诊断,取得了较好的效果,本文着重介绍了烧结过程异常知识获取和模糊诊断模型,研究了烧结异常诊断总体方案和总体结构。     

烧结综合控制专家系统及应用

介绍了烧结综合控制专家系统及其在韶钢6号烧结机上的应用情况.该系统的成功应用,使得6号烧结机实现了生产的自动化和智能化,烧结矿的技术经济指标得到了大幅提高.     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究（Ⅳ）——烧结过程异常诊断专家系统推理机设计

本文研究了烧结过程异常诊断专家系统的推理机制,根据烧结过程异常诊断知识的表达方法和知识库组织方式,设计了多级目标推理的混合推理机。实现了烧结异常诊断专家系统的高速推理。     

120 m2烧结机智能化控制系统的设计和应用

从硬件和软件两个方面介绍了120m^2烧结机控制系统的设计情况。利用VC＋＋、Concept 2．5开发了配料优化和设定点11个模型，并重新组态硬件系统以满足模型的要求．从而实现了二级控制的过程自动化。     

以碱度为中心的烧结矿化学成分控制专家系统

为了稳定控制烧结矿化学成分，提高成分一级品率，本文结合烧结球团理论，人工智能理论和现代控制理论，研究了系统的控制方案，提出了以碱度为中心的控制策略，开发烧结矿化学成分控制专家系统。     

Research and development of the intelligent control of iron ore sintering process based on fan frequency conversion

The process state of iron ore sintering is characterised via the bed permeability, the temperature rising point, the burn rising point and the burn through point. The intelligent control strategy of sintering process based on fan frequency conversion is put forward. The stability of process state is firstly evaluated based on the knowledge of domain experts. If process state is fluctuating, an expert controller is activated to realise a normal production. If process state becomes steady, then a fuzzy controller is activated to obtain the optimisation of process state and reduce the power consumption of main exhaust fan. The closed-loop control of sintering production showed that the system can realise the optimisation of sintering process state, and reduce the energy consumption of sintering production while ensure the stability of sinter quality indices, it theoretically saves power consumption of 1×10⁴?kWh every day.