基于大数据的智能图书管理系统的研究与设计

本文旨在设计一种基于大数据的智能图书管理系统,以提高图书馆的管理效率和用户体验。该系统包括图书管理、读者管理、数据分析、智能推荐、智能预测和安全管理等六个模块。采用大数据技术,通过对海量数据的分析和挖掘,实现对图书馆的管理和服务的优化。基于大数据的智能图书管理系统,具有较高的实用价值和应用前景,可为图书馆的管理和服务提供有效的支持和帮助。     

大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术研究

图书馆用户信息挖掘是提升图书馆管理效率,实现高质量用户管理与用户服务的有效方法。文中研究大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术,构建图书馆用户信息挖掘技术结构体系。数据层包括用户基本信息、图书借阅历史数据、图书信息咨询记录等,采用降噪处理、遗漏数据处理等方式预处理用户信息数据;云计算层基于计算资源与存储资源,采用K-means聚类算法从用户借阅情况和用户兴趣类型两方面划分图书馆用户群体类型,依照划分后的用户借阅信息采用蚁群规则挖掘算法,获取用户信息关联规则,形成规则库;应用层依照云计算层的挖掘结果执行个性化推荐。用户信息挖掘结果显示,所研究技术能有效挖掘图书馆用户兴趣类型,以及用户群体信息和时间序列信息。     

大数据时代图书馆服务模式的变革及实现

本文结合大数据时代的信息特点和读者需求变化为集成化,明确大数据时代对于传统图书图书馆服务模式带来的机遇,实现大数据时代图书馆服务模式的创新,可以为当地群众提供更多的服务.     

智能图书馆个性化推荐服务系统构建研究

从图书数据资源挖掘、个性化推荐服务的角度出发,利用关联规则数据挖掘与清洗技术、UML建模工具,针对不同图书馆的读者类型、功能或服务需求,建立起智能图书馆个性化推荐服务系统,设置用户管理模块、数据处理模块、热门图书推荐模块、个性化图书推荐模块,完成对不同类别图书资源的检索、挖掘、存储与智能推荐,以取得较为良好的图书咨询与管理、个性化推荐服务效果。     

计算机管理系统在校园图书馆中的应用

阐述计算机系统与图书管理的特点，在图书馆中的计算机管理问题，计算机管理在高校图书馆中的创新应用，包括设备与技术同期更新、更新计算机网络防护措施，保障数据安全。     

大数据技术在图书馆数据中的应用研究

大数据时代全面来临,当前数据应用及分析技术被广泛使用到社会各个领域,传统的图书馆人工投入大、服务效率低,已无法满足现代读者的个性化需求。因此,发挥大数据技术的优势革新图书馆模式,现已成为我国图书馆管理与服务发展的新趋势。文章重点分析大数据技术在图书馆数据中的应用方向,以期提高图书馆管理效率以及服务质量。     

基于数据挖掘技术的高校图书信息化管理研究

高校图书管理系统中的数据具有庞杂性、隐晦性和关联性,传统的图书管理系统无法从这些数据中寻找到足够的有用信息以实现优化图书配置的目的。为了解决该难题,文中以某高校图书馆为例对数据挖掘技术在高校图书管理中的应用进行了研究,得到主要结论如下:第一,频繁书籍的挖掘对图书馆内书籍馆藏数目的优化尤为重要;第二,不同类别书籍间存在可信度较高的关联规则,同时馆藏数目有限和图书外借政策导致不同书籍间的支持度较低;第三,某图书馆图书外借记录的数据挖掘所得结果与现实中读者需求的吻合度非常高。     

图书盘点机器人中图书精确定位技术研究

文章梳理了国内外图书馆盘点机器人的应用研究现状以及图书盘点方式,重点分析了图书盘点机器人的图书精确定位技术,包括基于RFID的图书精确定位技术和基于书脊图像识别的图书精确定位技术。智能图书盘点机器人可以有效减轻图书馆员的工作量,大大减少读者找书时间。图书盘点机器人在图书馆的应用将会提升图书馆的创新服务能力,提高图书馆智能化水平,有助于推进智慧图书馆的建设进程。     

基于云计算平台的图书馆混合推荐技术研究

研究基于云计算平台的图书馆混合推荐技术,向不同类型用户精准推荐图书。构建以并行计算框架为计算前提的图书馆混合推荐系统。采用Flume采集图书馆用户日志信息和图书馆图书数据,将采集到的数据信息传输到Kafka消息中间件后,向集群中传入集群订阅的数据信息,集群在用户粘稠度较低时采用聚类算法聚类图书馆数据信息,获取聚类中心,依照聚类中心用户读书偏好向目标用户推荐图书。在用户粘稠度较高时,采用基于协同过滤的混合推荐算法分析目标用户阅读偏好,计算目标用户偏好和用户群中用户偏好相似程度,将偏好相似程度作为权值,组合多个权值产生预测评分,通过预测评分推荐图书。经过实验分析发现,该方法推荐精准性最高为99.72%,推荐查准率高于95%,响应时间不超过0.2 s,说明该方法能高效快速地向目标用户推荐图书。     

基于网络环境的图书馆图书借阅服务和推广创新

随着信息化网络技术的迅速发展,图书馆的图书借阅服务和推广工作发生了极大变化,并在网络环境下产生了许多新功能。在全民阅读背景和互联网技术的不断普及下,传统图书馆图书借阅服务和推广工作已经无法满足人们的实际阅读需求,严重影响了人们获取知识的便捷性。文中立足于网络环境,指出了图书馆借阅服务与推广工作的特点,分析了当今图书馆图书借阅服务与推广工作存在的主要问题,创新了图书馆图书借阅服务与推广工作,进一步提升了相关工作的质量,为图书馆图书借阅服务和推广工作的创新发展提供了经验指导及借鉴。     

基于物联网的智能图书馆系统设计

传统图书馆管理系统难以准确提供图书当前位置信息,存在馆内图书借还效率低问题,为此设计了基于物联网的智能图书馆系统。利用RFID无线射频读写设备读取书架上图书书名、读者等信息,通过多卡识别技术查询图书借阅归还信息并写入数据库中完成书籍的自助借还操作,利用超高频标签信息以及架上图书信息建立图书馆后台数据库,采用手推盘点车和手持RFID读写器设备与后台数据库中的信息进行匹配,根据上位机程序的提示进行图书定位,结合ZigBee的无线传感器网络技术实现对图书馆环境的实时检测。结果表明,该系统能有效实现图书馆管理与监控的实时化和智能化,具有较高的图书定位精度,充分提高了智能图书馆的信息自动化性能。     

基于Word2vec的图书馆图书推荐系统的实现研究

针对图书馆图书推荐系统数据稀疏、语义缺乏、无法解决图书在时间上的局部共存问题,采用Word2vec技术,将读者借阅的所有图书作为一条具有上下文关系的图书序列,训练得到每本图书的向量表示,并将这些图书的向量进行求和,通过余弦距离计算图书在向量空间上的相似度,并与求和的值进行比较,选择比较接近的值的图书,形成推荐列表.采集...     

基于数据挖掘的高校图书馆个性化图书推荐服务研究

在图书馆个性化图书推荐服务中,应用数据挖掘技术能够满足用户的不同图书阅读的需求,满足用户不同方式进行图书选择的需求,是提升图书馆个性化服务质量的需要。本文研究了数据挖掘技术应用于高校图书馆图书推荐服务中的必要性,并提出了应用策略,对于提升图书馆服务质量具有积极的意义。     

大型图书馆中图书质量在线评价系统设计

针对采用当前方法进行大型图书馆中图书质量在线评价时,难以获取图书质量评价指标的主观和客观权重的重要系数,存在实际操作复杂、图书质量评价误差大的问题,提出一种基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法首先获取图书馆中图书质量评价指标集,利用熵值法计算出图书质量评价指标的信息熵,在此基础上结合主观与客观赋权法对图书质量评价指标进行赋权,得到大型图书馆中图书质量评价主观与客观权重集合,利用矩估计理论对图书质量评价指标的主观权重与客观权重的期望值进行计算,得到大型图书馆中图书质量的各项评价指标的主客观权重的重要系数,由此建立大型图书馆中图书质量在线评价系统。实验结果表明,所提方法能够在图书质量评价过程中减少随机误差以及系统偏差,在提高图书质量评价结果可信度的同时具有较强的应用性。     

基于数据挖掘的图书馆读者借阅行为分析

针对传统方法存在对图书馆读者借阅行为数据利用率低、对读者图书借阅行为分析不准确的问题,提出基于数据挖掘的图书馆读者借阅行为分析方法。采用基于相似系数矩阵的聚类算法,对图书馆读者借阅行为实施分析,采用Jaccard相似系数度量高维度图书馆读者借阅数据的相似度,对高维度读者借阅数据进行聚类分析,解决图书馆读者借阅数据维度高的问题。构建聚类算法时塑造了新矩阵,当新矩阵中的所有元素都大于初始阈值时,说明数据聚类过程结束,聚类算法的构建实现图书馆读者借阅行为数据的有效分类,针对读者设计个性化专属图书推荐服务。分析了所提方法的应用过程,对图书馆读者借阅图书信息数据实施预处理后,进行读者借阅行为分析。实验结果说明,所提方法能提高图书馆读者借阅行为数据的利用率,具有较高的执行效率和CPU利用率,对读者图书借阅行为分析能力强。     

基于LMIS的高校图书管理信息化系统设计与实现

高校能否顺应时代的发展,借助网络技术建立与用户需求和高校发展相匹配的现代图书管理系统,成为衡量高校学术质量、硬件设施建设水平以及未来发展潜力的重要标准之一。文章采用结构化开发的形式,以我国某高校为例对该校图书管理系统的建设进行了分析和研究;对业务需求、功能分析和系统总体结构设计情况进行了研究;所设计的图书馆图书管理系统从流通、查询、读者管理、系统管理、图书编目、图书采购等角度对传统管理系统进行了优化;对图书馆数据库进行了构建,优化了数字图书馆的数据管理。     

基于J2EE的图书流通管理系统设计与实现

目前,图书馆缺乏自主研发的管理系统,图书馆作为情报技术部门,应该开展这方面的研发工作,文中以图书馆管理工作中涉及到的读者、图书、借还管理工作信息化为目的,采用J2EE技术搭建图书流通管理系统,逐步描述系统的设计与实现过程,将该系统应用在某图书馆的管理工作中,辅助图书管理员标准化、网格化进行操作,通过实践证明该系统具有较好的实用价值,能够大大地提高图书管理的效率,以期对图书馆自主研发管理系统进行有益的探索。     

基于物联网技术的智慧图书馆服务架构设计

随着社会经济不断发展,给图书馆带来了巨大的发展空间,作为一个给读者提供阅读书籍的重要场所,与人们日常生活具有非常密切的联系。但在信息化时代背景下,大数据技术逐渐普及,给图书馆服务结构带来了极大的创新空间,由于图书馆图书的数量较多,借阅行为多样化,传统的图书馆信息服务系统管理方式已无法满足日常需求,为确保图书馆管理效率,应将物联网技术应用到图书馆服务中,开发智能信息服务系统,有效提高服务效率和准确性,进一步分析图书馆智能信息服务系统构建的基本情况,对图书馆借阅行为进行数据分析,并根据数据获得相应的行为特征,让图书馆信息行为有迹可循,从而满足图书馆建设需求,这不仅能够提高管理人员的工作质量,还能够让读者在图书馆内享受最优质的服务。文章通过分析目前图书馆3种发展方式,发现不同发展方式的优缺点,在原有模式基础上融入物联网技术,构建无人化智能图书馆系统设计方案。     

虚拟现实技术在智慧图书馆中的应用

阐述虚拟现实技术与智慧图书馆特点,虚拟现实技术在智慧图书馆中的应用,包括智慧的图书服务、管理、运行技术、信息检索,探讨智慧图书馆的发展趋势。     

一种面向大数据的图书馆系统架构研究

大数据时代的到来改变了传统的lT架构以及数据获取、存储、处理模式,为图书馆建设和发展带来新的机遇与挑战.构建面向大数据的新型系统架构已成为图书馆创新发展的必然趋势.本文结合大数据技术的最新进展,对图书馆现有架构存在的问题进行了较为深入的分析,并在此基础上提出了一种面向大数据的新型图书馆系统架构.