频谱可视化在频率占用度中的应用

本文以频率占用度为研究对象,引入大数据预测算法,提出过去、当前（近期）和未来的态势分析理念,采用表格、柱状图、曲线等多种形式对频率占用度多维度进行频谱可视化应用,为频谱精细化管理和自动化监测提供了技术参考。     

基于LSTM的边境频谱占用度预测

通过长短记忆神经网络对边境频谱占用度数据进行学习,建立了基于边境频谱占用度数据特征的预测模型,分析了影响预测准确度的主要因素并得出结论。实验结果表明,文章中提出的预测模型具有较高的准确性,是一种有效的边境频谱占用度预测方法。     

一种信道占用度及频谱分布的有效测量方法

现代社会已经进入信息时代,而电磁波是一种信息容量巨大的载体,且光速传输,充满宇宙,无时不在,无处不在。因此,无论是民事应用领域还是军事应用领域,对信息的传输与获取、控制与利用都极大地依赖电磁频谱。因而,掌握所在地区的信道占用度及频谱分布就是得十分重要。     

南海白频谱占用度的测量和分析

为了掌握数字红利频谱在南海上的实际利用情况,根据最新的频谱占用度建议书ITU-R SM.1880以及移动监测设备建议书ITU-R SM.1723-2,搭建海上移动测量软硬件环境,对该频段在环海南岛近海海域的频谱占用度进行实际的移动测量,并根据李氏定律进行采样,最后分析所得数据,得出时间-频率-占用度的对照图,测试结果显示被测海域的数字红利频谱利用率偏低。     

信号识别在无线电频谱监测中的运用探讨

本文主要基于分析传统频谱方式的基础上分析和判断具体的信号参数,从而提升无线电监测效率,促进无线电监测系统朝着自动化趋势发展。     

关于科学和准确采集短波频谱数据的研究

在短波频段,如何能够采集到全面有效准确的频谱数据,分析出频谱占用度等无线电管理的基础数据,形成直观的有价值的信息是我们面临的问题.本文从时间域、空间域和频率域等方面研究了影响数据采集准确性的因素,并分析了短波频段背景噪声的特点,研究了在占用度统计分析中根据背景噪声设置动态门限的重要性.     

一种非平稳非线性频谱占用度时间序列分析方法

针对传统频谱占用度分析模型由于未考虑序列的非线性非平稳特性,导致无法准确描述频谱占用度特性的问题,该文提出将集合经验模式分解(EEMD)方法与人工神经网络(ANN)的方法结合应用于频谱占用度时间序列建模方法中,采用EEMD+ANN的频谱占用度序列建模和预测方法.首先应用EEMD分解算法把原始频谱占用度时间序列分解成不同尺度的基本模态分量,再根据不同尺度的基本模态分量分别构建ANN模型,提高了模型针对复杂频谱占用度时间序列的学习能力.结合实测数据分析,表明该模型相对传统频谱占用度模型具有更高的拟合和预测精度,验证了该方法的正确性与有效性.     

战场通信信号电磁环境仿真研究

电磁空间的信息争夺是交战双方争夺信息优势的主战场,战场电磁环境的可视化是一个亟待解决的问题。文中从信号样式、信号分布特征、信号强度和信号密度四个方面对战场通信信号电磁环境的特征做了论述,运用随机函数仿真了战场通信网台的工作情况和活动规律,生成网台工作瀑布图,并从频谱占用度的角度对战场通信信号电磁环境进行了分析研究。     

频谱分析仪在测量通道信号中的应用

由于无线通信应用的需要,使得采用频谱分析仪进行测量的范围更为广阔。这些测量项目包括信道功率,邻道泄漏功率,占空带宽及谐波失真,在这里介绍以上几种测量项目的新方法。     

自适应估计信号个数的频谱信号提取算法

无线电监测频谱数据中包含有大量的信号,准确提取这些信号有利于掌握全频段的频谱使用情况。实际信号的频谱由于受噪声干扰,会出现信号频带内个别频点能量值低于检测门限的情况,此时传统的门限检测算法会将该信号错估为多个信号,产生多个虚假的相邻信号间隔,导致频谱信号提取的准确率下降。对此,根据虚假相邻信号间隔特点,提出一种自适应估计信号个数的频谱信号提取算法,该算法可自动、准确估计频谱监测数据中电磁信号的个数,并将对应的信号及频谱信息提取出来。实验结果表明,该方法具有自适应性、强鲁棒性和高准确性,有效提高了频谱信号提取的准确率,为军、民电磁环境的识别与掌握提供基础的电磁信号数据支撑。     

基于k最近邻回归的频谱占用度预测

认知无线电技术可以在授权用户和非授权用户间进行频谱分配,预测模型的建立可帮助非授权用户推断频谱空洞是否可用,不仅能提升频谱利用率而且还能降低冲突率。采用理论分析、监测实验、数学建模、数据实证等方法,对频谱占用度建模理论进行了研究。针对频谱的可预测性问题,通过对数据集的分析,使用k最近邻( kNN)回归模型预测频谱的信道-场强值。基于观测数据呈现出的周期性,提出了一种针对周期性数据进行优化的kNN模型,并用其进行预测。比较了原始kNN回归模型和优化后的周期性kNN模型在测试数据上的预测精度,结果表明优化后的模型比原始的kNN模型有着更好的预测精度。     

盲信号分离技术在无线电频谱管理中的应用研究

介绍了盲信号分离技术的基本原理及相关特性研究,对盲信号分离的算法和应用原则进行分析,并着重对其在无线电频率管理中的应用进行了研究,提出了将盲信号分离技术应用到无线电频率管理中的设想,拓展了无线电频谱管理装备发展的技术途径。     

射频通信测试中的信号发生器频谱纯度分析

目前,从蜂窝电话到无线数据传输的无线通信市场正以惊人的速度发展,与此同时,对检验器件和系统的测试设备的需求也在不断增长。信号发生器在接收机和发射机的研制中起着多方面的作用,它用来产生从代替本振的简单正弦单音频信号到用于接收机测试的全调制信号。文章着重阐述在射频通信测试中中采用频谱纯度相当高的信号发生器的重要性。     

战场频谱管理在电子对抗中的作用

从频谱管理与干扰、抗干扰融合的角度,阐述频谱管理的作用．分析频谱管理的发展趋势。     

认知无线电技术在电磁频谱管理中的应用研究

通过对认知无线电技术主要特点的分析,研究认知无线电技术带来频谱管理的巨大变化。分析了目前频谱管理的2种基本模式,并对传统频谱管理网系进行了研究,给出了它们的主要缺陷。通过详细分析了认知无线电网络频谱管理的基本原理与过程,并对比与传统频谱管理的异同,得出认知无线电技术应用在频谱管理中的优点。认知无线电技术应用在频谱管理中能够带来频谱管理的灵活性,突破传统频谱授权指配的方式,实现频谱管理的自适应性和智能化。     

无线电监测与频谱管理

无线电监测能够用于信号监视、截获、识别、测向定位以及对民用非法通信信号实施电子压制。其产品有：无线电监测与频谱管理系统、卫星通信监测系统、广播电视信号遥控监测系统、多用途便携式监测设备等。工作频率覆盖短波、超短波、微波全部通信频段。具有固定、移动、搬移、便携、机载多种系列装备方式。     

方波信号在音频技术中的应用

本文重点介绍了方波依赖在音频测量，设备的维护检测及录音均衡自动调节等音频技术中的应用，并通过对方波信号的频谱特性和方波信号通过线性系统的频域特性的分析，简要说明了方波信号在应用电路中的基本工作原理。     

频谱分析仪在卫星接收中的应用

本文作者从业内实践出发,通过详细介绍频谱分析仪的工作原理,提出了频谱分析仪在卫星地面接收中的五项基本应用:观察某个极化上的所有信号、某个转发器上的信号状况、高频头(LNB)本振的准确度,调准天线的指向和极化倾角、以及分析LNA和LNB的性能。     

认知无线电中的频谱管理技术

文章给出了一种认知无线电中的频谱管理过程,阐述了频谱管理各个环节的概念、功能和研究现状,包括频谱感知、频谱分析、频谱决策和频谱移动。     

南海环境下基于白频谱的WLAN超远距离覆盖

通过对南海电磁频谱占用度进行分析,提出了空白电视频段下南海海岛无线宽带网络超远距离覆盖的解决方案,在该方案下设计了一种基于空频谱的海面信道模型。该信道模型以Irregular Terrain Methodology(ITM)模型为基础,通过模型参数修订,加入双径传播效应,使其符合南海海域无线电波传输特征。通过仿真实验,证明了该海面信道模型能够准确反映出空白电视频段无线电波海面传输损耗,为空白电视频段下南海海岛无线宽带网络超远距离覆盖方案提供理论依据。