物联网大数据存储与管理技术研究

物联网技术是连接大量智能传感设备的巨大互联网.近年来,物联网已被越来越多的行业广泛使用.随着主要用途和业务规模的扩大,物联网技术中传感设备应用的总数也在不断增加,传感设备不断收集数据并将其发送到大数据中心,从而形成了物联网大数据.物联网数据信息有两种主要类别.一种是标准传感器收集的非结构化数据,另一种是非标准传感器(例...     

物联网环境下的云数据存储安全技术研究

随着科学技术的快速发展,人们开始进入信息化智能时代,云计算是信息化发展下较为突出的技术,推动了一系列的技术创新,解决了信息化环境下互联网大规模分布式计算、储存、通信等问题,促进了互联网的进一步发展。而云数据储存安全技术是云计算中关键的一部分,能够帮助云计算解决资源和信息安全问题,打造更加安全、流畅的物联网环境。文章主要探讨物联网环境下的云数据存储安全技术。     

基于Hadoop技术的物联网大数据同步存储系统设计

目前研究的物联网大数据同步存储系统,对于海量物联网数据的存储效率低、同步性差,不利于数据安全、稳定且高效的存储,难以满足动态存储需求,为了解决上述问题,基于Hadoop技术设计了一种新的物联网大数据同步存储系统。集合采集单元、处理器、存储器构建硬件平台,完善系统接口设计,合理设计软件程序,进一步提升系统的实际应用性能,并采用加密算法对存储数据进行加密处理,保证数据存储的安全性。实验结果表明,针对海量物联网数据,基于Hadoop技术的物联网大数据同步存储系统能够有效提高数据存储的同步性和存储效率,减少数据存储时延。     

基于物联网的医疗大数据信息安全集中存储

传统的医疗信息存储方法存在数据处理速率偏低问题,提出一种医疗大数据信息安全集中存储方法。通过物联网设计数据集存储模型,将Veritas Backup Exec作为数据恢复与备份软件,依托物联网实现数据恢复与备份;采用密文存储算法进行密文索引向量加密存储,构建物联网中间件的医疗数据中心;通过多个主机对存储设备进行共享,实现可靠性极高的备份。结果表明,该方法的数据下载与上传速率较高,并且数据服务响应较快。     

基于PCM的大数据存储与管理初探

随着计算机技术的不断发展,大数据已经逐渐成为人们研究的一个热点.但近年来受计算机系统的限制,大数据的处理变成了一项巨大的挑战.PCM即变相存储器的出现,凭借着它自身存在的优势,为大数据的处理带来了新的方式.本文旨在通过对PCM的研究,探析在PCM运行之下大数据的存储与管理.     

大数据时代物联网技术的应用与发展

随着信息技术的变革,物联网和大数据技术应运而生。这些新技术已被广泛应用于我国的各行各业,深刻地影响着人们的生产和生活。随着物联网技术的不断发展,社会产业发生了巨大的变革,大数据也为各行各业带来了新的发展模式。物联网与大数据都以数据为核心,基于数据来进行决策。大数据的运用使人们的生活和工作过程变得简单、方便,极大地改变了社会的生产结构。文中对物联网技术和大数据应用的发展进行了分析,希望能对相关行业的发展有所帮助。     

安全生产监控管理大数据平台中物联网技术的应用

全方位实施大数据战略,加快安全生产大数据平台建设,有助于创新安全监控管理模式,提高社会公共服务水平.因此,文章主要基于物联网技术构建了安全生产监控管理大数据平台,以此实现安全生产监控管理的信息化与智能化发展,这不仅是现代化安全生产工作的明确要求,同时也是优化安全监控管理水平的重要途径.     

大数据技术在物联网产业中的应用分析

我国经济水平的提高促进了物联网产业发展的同时,人们信息服务的需求越来越突出,并成为物联网产业发展的契机。在新形势下,物联网产业的产品不断增减,产生的信息也越来越庞大,如何使大数据技术在物联网产业中发挥出出色作用,成为人们讨论的话题。基于此,本文分析了大数据技术在物联网中的应用价值,并对大数据在物联网产业的具体应用进行了阐述。     

大数据技术在物联网产业中的应用分析

我国的物联网产业随着近年来经济水平的提高得到了快速的发展,客户对服务的要求也在不断提高。物联网产业的产品种类和产品总量在市场需求扩大下迅猛增加,因此,产生了数量庞大的信息数据。在新的形势下,物联网工作者必须对物联网产业进行高效的管理,新兴的大数据技术在相关工作中发挥了不可替代的作用。文章对物联网的概念和物联网产业的发展趋势进行了简单的介绍,并且重点阐述了大数据技术在物联网产业应用中的价值。     

物联网与大数据的新思考

随着社会的不断发展与科学技术水平的不断提高,世界一体化的趋势推动了大数据时代的到来,并以此来为世界各国的全面发展带来了为广阔的发展空间.在大数据时代的背景下,大量的数据均通过传感器进行传递和表达,部分数据也将通过物联网产生,从而使物联网与大数据在新时代的背景下得以更好的融合,并为信息产业的迅速发展产生了十分积极的影响.与此同时,不断发展物联网产业对信息数据的处理要求也呈现出不断上升的发展趋势,传统的数据管理技术已经无法充分满足物联网背景下的基本要求.基于此,本文将针对物联网与大数据进行新的思考,并从物联网中的大数据以及大数据时代背景下的物联网发展两方面进行详细的分析,以此来推动我国信息化产业的发展,从而促进大数据背景下物联网产业结构的现代化完善.     

大数据及物联网技术在智慧城市中的应用研究

随着经济社会的不断发展和信息技术的不断完善,近几年互联网技术与计算机技术的应用水平不断提高,促使了大数据技术及物联网技术的产生,而智慧城市这一城市建设理念正是在此基础上逐渐成型的。在大数据技术及物联网技术的支持下,智慧城市的建设构架正不断丰富。文章对大数据技术、物联网技术以及智慧城市的相关内容进行了简单的分析,并对智慧城市中大数据及物联网技术的应用功能进行了探讨,最后论述了两项技术在实际运用中存在的不足,以及之后的发展途径。以期为智慧城市的建设提供有价值的参考,进一步推进我国智慧城市的建设,提高我国人们的生活水平。     

大数据背景下物联网技术的应用

物联网技术的出现,为人们的工作和生活带来了巨大的便利,目前已经广泛应用于各个领域中,有效推动了我国经济的发展。在大数据背景下,可以将物联网技术与大数据技术进行有机结合,对海量的数据信息进行优化处理,从而提高物联网技术的高效化、自动化和智能化发展。文章首先阐述了物联网技术和大数据技术之间的关系,然后对大数据背景下物联网技术的应用进行分析,为进一步提升物联网技术的应用水平提供参考。     

基于大数据、云计算和物联网传感器技术的有效结合与应用

时代在进步中发展,大数据时代逐渐到来,大数据的广泛应用使得网络数据的质量有着较大的提高和更高的准确率,也为网络处理时间减少了麻烦。基于大数据、云计算和物联网传感技术的有效结合,在医疗、消费服务和生活应用进行大规模的调研,认真分析其调查研究结果,最终达到阐明大数据、云计算和物联网传感器技术的有效结合与应用对于现在社会的重大意义和现实意义。     

物联网海量异构数据存储与共享策略研究

随着物联网向各行业的深入发展,各行业的信息化进程也进入了快车道.信息服务作为物联网在各行业应用中重要的公共服务之一,一直受到广泛关注.然而,当前物联网信息服务系统面对物联网海量异构数据存在性能低下、共享困难等问题.因此,本文提出了一种基于NoSQL、REST以及国家物联网标识管理公共服务平台(NIOT)的存储与共享策略,并着重对该系统的构成、逻辑设计进行了详尽阐述.针对性能改进的策略设计了适当的量化评测,实验结果表明提出策略具有较好的效果,基于实验结果对进一步的优化进行了讨论.     

物联网与大数据的新思考

科学技术的发展推动了大数据时代的到来,为全球一体化的实现提供的广阔的空间,在大数据时代的环境下,大量数据通过物联网产生,使物联网与大数据产生了关联与融合,促进了信息产业的迅猛发展.传统的数据管理和处理技术已经不能满足物联网对信息数据的基本要求.本文分别概述了物联网与大数据的内容,并且从大数据时代背景下的物联网与物联网中的大数据两个维度对物联网与大数据的新思考进行了分析,以期推动我国信息产业的进一步发展.     

基于物联网环境的云存储及安全技术研究

文章基于云存储的架构模型和云存储的关键技术,从可用性、可靠性和数据共享3个方面分析了云存储与物联网的结合的可行性,探讨了云存储在物联网环境下所面临的安全问题及相应的解决办法和物联网环境下的云存储平台结构模型,并对云存储在物联网中的未来发展趋势进行了展望。     

云存储——大数据时代高校图书馆数据存储发展趋势

信息技术迅猛发展,高校图书馆当前的数据存储方式已经不能满足数据的增长速度、安全性要求以及共享特性.在分析了高校图书馆数据存储存在的问题基础上,提出了"云存储"概念,并简单介绍了云存储模式在高校图书馆的应用.     

大数据背景下物联网应用探析

大数据背景下,物联网的出现和快速发展成为业界关注的焦点。大数据、物联网的应用甚至远远超过人们预期,在生产生活的各个领域重新塑造着社会。在当下和将来,大数据支持下的物联网正在、将要在那些方面改变我们周围的世界是本文探讨的中心话题。     

大数据时代下的物联网发展

近几年,我国经济发展水平稳步增长,物联网产业发展迅速。与此同时,人们对信息服务的要求越来越高,新形势下物联网产业的发展需要新的数据管理技术。鉴于这种形势,大数据应运而生。很多专家学者、科研人员都非常关注“大数据”。在生活中,“大数据”的字眼无处不在,这一现象就标志着“大数据”时代已经真正的到来。“大数据”和“物联网”这两项技术的发展对人们的生活带来了深刻的影响和变革,是机遇,也是挑战。本文将讨论大数据与物联网之间相辅相成的发展。