地震资料预测地层破裂压力的方法

介绍了利用地震资料预测地层破裂压力的方法。该法主要是先从地震资料中提取地层速度，然后预测地层孔隙压力，在此基础上按一定的模式进行地层破裂压力的预测。该方法在塔里木和吐哈油田两个构造上应用，预测精度达90％以上，能满足工程需要。     

利用地震层速度预测地层压力

地震资料覆盖范围广,在预测压力时可以得到压力分布的纵向和横向的全局特征。在钻前压力预测方面有其独特优势。利用地震方法预测地层压力,其理论依据主要是对于存在异常超压的地层,相比正常压力的地层,其孔隙度一般较大,因此层速度会减小。同理,对于异常低压地层,其层速度会增大。本文主要是针对M地区得到的压力与速度的关系来预测地层压力。     

破裂压力预测的应用研究

在油气的勘探开发过程中，针对低孔，低渗的储层均需要采取水力压裂措施才能获得工业油流，提高油井的产能，压裂效果的好坏能严重影响着油气田勘探开发的进程，尤其对于块状巨厚储层的底水油藏，工程施压控制不好，很容易造成底水窜，使试油资料难以真实代表储层的含油性，产生错误的结论，推迟油气田的发现，延误地质储量的探明，利用测井资料预测压裂效果，为压裂施工提供出合理的泵压增量及地层破裂压力参考值，优化压裂措施，使压裂作业结果既能达到增产的目的，又不压穿水压，避免底水上窜淹没油层，确保油藏高产稳产，同时，对破裂压力的影响因素进行了分析。     

海上高温高压地层孔隙压力预测方法研究

针对南海北部莺歌海盆地地层异常高压比较普遍的情况,利用改进的声波速度-密度交会图版,对其中东方13气田高温高压地层的异常高压形成机制进行分析。对于泥岩地层,分析认为其异常高压成因机制主要为欠压实作用、水热增压作用和化学压实作用,各机制对高温高压形成的贡献率随垂深不同而变化。基于该气田的特殊地质情况,建立了孔隙压力计算的组分模型,采用测井数据对孔隙压力进行计算。考虑到构造起伏的影响,认为砂岩储层孔隙压力是由泥岩传递和烃柱浮力作用产生的两部分孔隙压力组成,并建立了相关计算模型。     

基于网格划分的电动汽车充电负荷预测方法

准确的电动汽车充电负荷时空分布预测模型是解决电动汽车并网造成的影响和研究充电设施规划的重要基础.为解决现有充电设施数量有限、布局不合理等因素造成的历史充电数据不能正确体现电动汽车实际充电需求的问题,提出一种基于网格划分的电动汽车充电负荷预测方法.首先对预测区域进行网格划分,再结合电力系统负荷预测方法,以网格为空间预测单元,利用含充电设施网格的预测指标和充电负荷的历史数据,通过贝叶斯正则化BP神经网络算法建立电动汽车充电负荷和影响因素之间的关系,以最终预测不含充电设施网格的充电需求.最后以北京市海淀区为例对提出的预测方法进行验证分析.仿真结果表明,该预测方法能够较准确地对电动汽车充电负荷进行时空分布预测.     

基于网格划分的电动汽车充电负荷预测方法

准确的电动汽车充电负荷时空分布预测模型是解决电动汽车并网造成的影响和研究充电设施规划的重要基础.为解决现有充电设施数量有限、布局不合理等因素造成的历史充电数据不能正确体现电动汽车实际充电需求的问题,提出一种基于网格划分的电动汽车充电负荷预测方法.首先对预测区域进行网格划分,再结合电力系统负荷预测方法,以网格为空间预测单元,利用含充电设施网格的预测指标和充电负荷的历史数据,通过贝叶斯正则化BP神经网络算法建立电动汽车充电负荷和影响因素之间的关系,以最终预测不含充电设施网格的充电需求.最后以北京市海淀区为例对提出的预测方法进行验证分析.仿真结果表明,该预测方法能够较准确地对电动汽车充电负荷进行时空分布预测.     

基于Xu-White模型横波速度预测的误差分析

在砂泥岩剖面中,基于Gassmann方程和Xu-White岩石物理模型,利用常规测井资料及实验室岩石物理数据进行横波速度估算。模型中考虑了泥质砂岩中基质性质、泥质含量、孔隙度大小和孔隙形状以及孔隙饱含流体性质对岩石速度的影响。综合分析了模型中沙、泥岩和孔隙流体弹性参数以及孔隙纵横比等输入参数的误差对预测横波速度精度的影响。数值模型试验表明,在Xu-White模型中采用变化的孔隙纵横比估算出的横波速度远远比采用固定孔隙纵横比估算出的横波速度准确。     

基于滑移网格技术的碾米机气流场数值模拟分析

以MNML30型立式砂辊碾米机为原型,借助Solidworks创建三维模型,并利用Workbench对所建模型进行网格划分及网格质量评判,应用Fluent中的滑移网格技术对碾米机碾白室内气流场进行数值模拟。通过改变碾白辊转速,分析不同碾白辊转速对碾白室内气流场的影响,当碾白辊转速分别取500 r/min、900 r/min和1 200 r/min时,得到900 r/min时气流场处于较稳定状态。     

基于网格速度法的非定常流场模拟和动导数计算

基于网格速度法的思想,将迎角的突变和俯仰角速率的突变叠加起来,发展了一套在固定网格上模拟飞行器俯仰振荡非定常流场的方法,该方法不需要实时更新网格,减少了计算时间和所需内存,避免了负体积的出现.首先计算了NACA0006的阵风响应和NACA0012翼型的俯仰振荡,所得结果与实验值和动网格方法符合较好,这表明该方法能够准确模拟此类非定常问题;最后将该方法应用于国外动导数计算标模Basic Finner Missile(BFM)俯仰振荡运动的数值模拟,并计算了其在马赫数1.58 ～2.5的静、动稳定性导数,计算结果与风洞实验值基本吻合,体现了该方法的正确性.     

地层压力预测在M油田中的应用

根据有效应力原理,运用Eaton方法和Bowers方法对研究区地层进行了地层压力预测。正常压文趋势线应提取没有扩径井眼稳定的纯泥岩段,并对不同年代地层、不同岩性段分段选取。速度是决定预测是否可靠的关键,地震速度、测井速度二者不匹配,应对所用地球物理资料进行严格完全的环境校正,并利用实测压力资料进行标定。两种方法的结果与MDT资料比对后满足精度要求,对指导研究区后续钻井施工作业及区域应力场分析等相关研究有现实意义。     

地层破裂压力预测技术综述

地层破裂压力是钻井和压裂设计所需的基础参数之一,准确地预测该参数对于预防钻井事故及确保压裂成功具有重要意义。对预测破裂压力的主要模型进行分析,指出了破裂压力预测技术中一些亟待解决的问题。     

缝洞型碳酸盐岩地层孔隙压力测井预测方法研究（29）

针对缝洞型碳酸盐岩非均质性强、异常压力成因机制复杂的特点,分别建立等效深度法、Eaton法及有效应力法的地层孔隙压力测井预测模型,对比分析各方法的适用性.分析表明,改进的有效应力法综合考虑了孔隙度、泥质含量和密度等因素,可避免单因素导致的精度低和误差大的问题,且无需建立正常压实趋势线,能够满足缝洞型碳酸盐岩地层孔隙压力的预测需求.     

基于大涡模型水轮机压力脉动的数值预测

基于N-S方程和大涡湍流模拟(LES)模型，采用贴体坐标和四面体网格系统，对控制方程进行变换和离散，并用SIMPLE算法求解，对混流式水轮机全流道内的三维非定常湍流进行了数值模拟，并对水轮机尾水管内的涡带压力脉动进行了数值预测。     

基于神经网络的油气预测方法

以濮阳凹陷白庙构造为研究区，以沙二下亚段第1砂层组为目的层，根据神经网络原理，选取能够反映储层参数及油气分布特征的“S”型函数，构造出可以产生任意复杂判断的三层感知器，利用误差反传播算法，使估价函数最小化。提取20余种地震波反射特征参数，将地震道旁的特征参数输入到神经网络中，使其学习、训练和记忆，给定神经网络各个节点间的连接权值和节点内部的阅值，通过神经网络所记忆的知识，用钻井、测井、地质、试油等资料进行约束，对未知区域的储层特征参数和含油气分布进行预测，取得了较好的效果。     

小尺度井结构基坑墙后土压力的坑角效应

为研究小尺度井结构基坑墙后土压力的坑角效应,通过对井结构基坑进行室内模型试验及FLAC3d数值模拟,研究了井结构基坑墙后土压力的空间分布和墙后土压力坑角效应对围护结构内力的影响,分析了基坑尺度对墙后土压力坑角效应的影响规律.结果表明:1.5H深度以内墙后土压力分布具有坑角效应,且不同尺寸井结构基坑坑角效应的影响范围在离坑角0.2H以内;坑角效应使得角部水泥土剪应力较大;当L/H(主墙长度与挖深之比)≤1.5时,坑角效应主要受L/H的影响;L/B(主墙长度与附墙长度之比)对坑角效应影响不显著.     

黄土高填方场地孔隙水压力的变化规律

孔隙水压力是评价黄土高填方场地变形与稳定的重要参数.为探讨沟谷地形中黄土高填方场地孔隙水压力增长和消散规律,对陕北某黄土高填方工程进行了施工期和工后期的孔隙水压力监测和分析.结果表明:在分析超静孔隙水压力的增长和消散规律时,须扣除因土层压缩和地下水位变化而引起的静水压力变化值;孔隙水压力的增长和消散主要受地下水位和填土...     

基于Radon变换的孔隙介质参数反演

针对层状介质,结合了费马原理、Radon变换,提出了基于等效孔隙介质模型的CT技术物性参数成像法,并使用遗传算法对速度、孔隙度、岩石密度以及波阻抗进行了反演.理论分析与实例计算结果表明:该方法简化了波在双相孔隙介质中的传播方程,具有一定的实用价值,能够有效解决含油区的勘探问题.     

打桩排土孔隙水压力的估算

通过对打入桩的分析，在简化假定条件下，提出了在饱和粘性土中打桩时桩周土中的孔隙水压力估算方法，实测资料验证是可行的．     

动态预测的网格调度算法

针对网格环境下计算节点的自治性、异构性、动态性、分布性等特征,提出了一种基于动态修正预测的调度算法.该调度方法依据历史教据和最近访问过的计算节点的性能,网络通信延迟等信息,形成经验规则并根据其进行计算,预测计算节点的将采性能,并通过使用动态修正有效降低预测误差,将任务提交给轻负载或性能较优的计算节点完成.实验结果表明,该方法不但可以有效减少不必要的延迟,而且在任务响应时间、任务的吞吐率及任务在调度器内等待被调度的时间方面比随机调度等传统算法要优.