独立光伏系统中蓄电池剩余容量的模糊估计

利用模糊技术,以蓄电池端电压和放电电流为变量进行模糊化处理,根据专家知识和经验完成模糊规则生成并进行模糊推理,经反模糊化处理得到蓄电池的剩余容量估计.仿真估计结果与实验结果进行比较,两者的SOC值基本一致,所设计的蓄电池SOC模糊估计法基本上可以满足蓄电池在线状态下的SOC测量.     

基于单片机的铅酸蓄电池容量智能检测系统设计

为了提高铅酸蓄电池检测的精度,准确测定蓄电池容量,引入单片机设计一种针对铅酸蓄电池的检测系统。首先,以单片机为系统核心,设计系统框架结构;其次,综合考虑系统运行的需求,选择将ADUC845单片机作为设计系统的主控芯片;最后,通过测量电路,获取铅酸蓄电池运行过程中的各项参数,并完成对铅酸蓄电池容量的求解,以此实现对其性能状态的检测。实验结果表明,应用设计系统对铅酸蓄电池进行检测,可以得到精度更高的容量检测结果,能够为判定蓄电池性能状态提供可靠的依据。     

基于Boost电路的蓄电池容量检测装置设计

介绍了改进型的Boost电路结构,给出了能够适应多种蓄电池的通用型容量检测装置的设计方法。阐述了放电电阻的优化设计方法,给出了设计准则。解决了被放电蓄电池涵盖范围广和误接自保护的问题。实验结果验证了设计的正确性。     

应用单片机控制的蓄电池容量检测仪

在实践的基础上阐述了用单片机９７Ｃ１９６构成的蓄电池容量检测仪的结构及其工作原理。     

小型光伏—蓄电池系统容量匹配仿真研究

基于日照、太阳电池组件及蓄电池模型的假设,本文提出了在小型光伏——蓄电池系统中太阳电池组件和蓄电池容量最佳匹配的方法,并进行了仿真研究。所得结果,对生产太阳电池组件厂家容量的确定具有一定的意义。     

航空蓄电池恒流充放电系统设计

针对航空蓄电池的特性,设计了一种能够对航空蓄电池进行恒流充放电的系统.该系统具有智能化程度高、多路显示、数据记录、自动停止等特点.实践表明,它能够满足不同容量航空蓄电池的要求.     

基于PNN的航空铅酸蓄电池容量预测

针对航空铅酸蓄电池容量预测的复杂性和非线性等问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN,probabilistic neural network)的航空铅酸蓄电池容量预测模型.阐述了PNN的基本理论,分析了影响航空铅酸蓄电池容量的因素,并合理地选取了PNN的输入量.在中国民航飞行学院各个分院采集样本数据并进行了验证,验证结果表明,基于PNN的航空铅酸蓄电池容量预测方法不但具有泛化能力好、学习速度快、预测精度高等优点,而且可以有效地减少由满容量放电造成的电池老化,延长航空铅酸蓄电池的使用寿命,具有良好的应用前景.     

用户侧蓄电池储能容量优化修正方法研究

现有的用户侧蓄电池储能容量优化修正方法存在着负荷率低、能量浪费率高的缺陷,为此提出一种新的用户侧蓄电池储能容量优化修正方法.根据用户侧蓄电池储能结构,建立储能容量优化修正目标函数,并设置函数约束条件,利用改进的粒子群算法对函数进行求解,得到用户侧储能电容最佳优化修正结果.测试结果显示,与现有的用户侧蓄电池储能容量优化修...     

铅酸蓄电池组容量测试与活化技术研究与实现

针对当前国内外铅酸蓄电池容量测试及活化设备智能化程度低、容量快速预测误差大和功能简单等问题,提出一种基于遗传退火优化BP神经网络的蓄电池剩余容量快速预测算法和劣化蓄电池活化诊治方法。研制了基于ARM9和μC／OS-Ⅱ嵌入式操作系统平台的蓄电池容量预测与活化诊治系统。系统由总控、充电和放电三个单元组成,各单元通过RS-485总线构成分布式测控系统,具有蓄电池充电、放电、剩余容量快速预测和劣化电池活化等功能。     

矿用大容量磷酸铁锂电池管理系统设计

为了保证矿用磷酸铁锂电池的安全性,结合煤矿工业实际需求,设计了8节单体60A·h磷酸铁锂电池串联、24V额定电压输出的矿用电池管理系统。该系统将微处理器配合集成芯片LTC6803组成电池保护模块,利用安时法估算电池组电量,采用电阻分流型均衡技术改善电池组性能。现场应用结果表明,该系统运行稳定可靠,保证了矿用磷酸铁锂电池的安全高效性。     

矿用大容量磷酸铁锂电池管理系统设计

为了保证矿用磷酸铁锂电池的安全性,结合煤矿工业实际需求,设计了8节单体60A·h磷酸铁锂电池串联、24V额定电压输出的矿用电池管理系统。该系统将微处理器配合集成芯片LTC6803组成电池保护模块,利用安时法估算电池组电量,采用电阻分流型均衡技术改善电池组性能。现场应用结果表明,该系统运行稳定可靠,保证了矿用磷酸铁锂电池的安全高效性。     

基于FPGA的剩余电压检测系统的设计

提出了一种高准确度低功耗的剩余电压检测方法。该测量装置通过过零检测电路获取工频同步信号,在工频交流峰值时刻切断待测设备的电源,由高输入阻抗的输入回路对待测设备的剩余电压进行取样;在NiosII的控制下,采用高速采样保持电路和高精度模数转换器实现设备掉电1 s和10 s后剩余电压的在线检测。实验证明该测量装置有较好的稳定性,测量准确度达到0.506%,满足测量要求。     

电动车用动力电池状态检测与显示系统设计

为了更好地监测动力电池组状态参数,易于电池管理,设计了动力电池状态检测与显示系统。系统由多个电池单体检测模块组成,其核心是电池单体电压采集电路;系统利用总线通信技术实现数据的传输与显示。     

基于电量检测的WSNs智能休眠方法

为使无线传感器网络（WSNs）中传感器节点的电池电量得到充分利用并降低传感节点能量消耗,提出了一种基于传感节点电量检测的WSNs智能休眠方法,以达到智能化管理WSNs传感节点电池电量的目的。详细地论述了WSNs智能休眠方法的设计思路和实现方法。测试结果表明：此休眠方法可＂智能＂地降低WSNs节点的功耗,为WSNs的进一步发展与应用奠定了一定的基础。     

电池管理系统均衡控制电路设计

随着全球经济的持续发展,工业设备排放的废弃物对环境的污染日趋严重。大力发展节能新技术,积极开发新型动力能源来减轻工业设备对常规化石燃料的依赖已经变得刻不容缓。以锂离子电池作为工业设备的动力能源装置能够很好地解决这个问题。电池管理系统(BMS)作为锂电池动力系统中的关键部件,是电池与整个动力系统的连接纽带。电池管理系统主要通过实时监测电池参数(电压、电流、温度等),判断出电池当前的工作状态,若存在不平衡则通过均衡控制单元使整个锂电池组回归到基本平衡态。     

电动车用Ni/MH电池组剩余容量的非线性自回归滑动平均预测

准确的蓄电池荷电状态(SOC)决定了电动汽车剩余的行驶里程数.为准确评估电动车用Ni/MH电池组荷电状态(SOC)值,本文提出了一种非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型的系统辨识方法.文中使用联邦城市行驶工况(FUDS)的试验数据,采用NARMAX模型线性简化逼近的辨识方法,对蓄电池SOC建立了多输入变量的模型,并使用这个模型进行实时预测;预测结果与试验结果进行了比较.结果表明,该方法是简单、有效的.预测的最大相对误差为1%.     

基于DS2438的电池剩余电量监测系统的实现

根据锂电池在灾害应急救生舱中应用的要求,设计了一种基于DS2438智能电池监视芯片的电池剩余电量监测系统。该系统由控制模块、测量模块和通信模块组成,控制模块采用ATmega16单片机,实现了对DS2438的读写控制和串口通信;测量模块实现了对电池组剩余电量的采集;通信模块采用RS232串口,实现了与上位机之间的通信。实验结果表明,系统能很好地对锂电池组进行实时电量监测,且稳定性高、扩展性强,为灾害应急救生舱系统提供了实时电池电量信息。     

基于电瓶电量检测的挖掘机通信终端设计

为了延长挖掘机通信终端的待机时间,提出了一种基于电瓶电量检测的挖掘机通信终端的设计方案。该方案在选定的LM3S9B96微控制器的外围,配置了3G无线通信模块、BD2/GPS双系统定位模块和电源管理模块等,构建整个应用装置的硬件平台。在该硬件平台上可实现数据传输、定位导航、状态检测等功能。而且,该方案通过电瓶电量的检测来控制挖掘机的数据传输周期,可有效地延长挖掘机通信终端的待机时间。     

基于FPGA的VRLA蓄电池测试系统设计

采用FPGA现场可编程器件实现VRLA蓄电池测试系统的复杂数据采集电路、USB数据通信接口、寄存器电路、越限报警电路等关键模块的设计,其中数据采集电路模块用差动式模拟开关电路替代双刀式继电器模拟开关,整体架构利用了FPGA编程灵活、加密性好、设计制造成本低等优点,其固件开发的数据采集电路比常规采集卡稳定性更高,系统运行性能良好。