河南省高校科技创新能力评价——基于数据包络分析

科技创新在经济增长中的作用日益突出。高校作为科技创新的主体之一,在经济增长中扮演着重要角色。采用数据包络分析方法,以河南省高校2009-2013年科技创新相关指标为样本,对河南省高校科技创新能力进行评价。结果表明:2009-2013年河南省高校创新效率稳步提升,技术效率较高,规模效率对综合效率影响最大。     

江苏高校人文社会科学科研效率研究

基于2009-2017年间江苏省42所本科院校的人文社会科学科研数据,运用DEA-Malmquist指数法对42所高校的人文社会科学科研效率及其变化进行分析。研究结果显示:九年间,江苏省高校人文社会科学科研投入产出效率整体上呈现波浪式平稳发展趋势。分析苏南、苏北、苏中三个地区高校人文社会科学科研效率的地区差异发现:苏南和苏中高校科研效率下降的主要原因是技术退步和规模减少,苏北高校科研效率下降的原因主要是技术退步。在上述研究基础上对科研效率的影响因素进行分析研究,最后提出提高江苏省高校人文社会科学科研效率的对策建议。     

数据包络分析在高技术产业技术效率评价中的应用研究

采用2010年中国高技术产业地区数据,应用DEA方法,实证测评了高技术产业技术效率。研究发现：中国高技术产业技术效率整体处于较低水平,且纯技术效率不高是制约技术效率提升的主要原因;中国大部分地区高技术产业发展呈现规模报酬递增的特性;通过投影分析为各区域调整创新资源投入进而达到DEA有效提供依据。     

基于数据包络分析交叉效率模型的装备保障方案评估

针对装备使用过程中对具体保障方案评估研究少,传统自我评估方法存在主观偏好等问题,采用基于交叉效率的数据包络分析法(DEA),对某保障单位近10年来的装备保障方案进行了评估。分析并构建了装备保障方案评估指标体系,建立了基于DEA交叉效率的装备保障方案评估模型;通过Matlab编程计算得出各方案效率值,并进行有效性分析;根据投影原理对DEA无效方案提出改进方向;通过交叉效率模型计算得出效率评估矩阵,据此对方案进行优劣排序;对比分析了CCR模型和交叉效率模型评估结果。实际评估表明,该方法有效克服了传统DEA评估方法指标权重确立主观性强、不能对有效决策单元进一步排序的不足,从而使评估结果更客观、可信。     

基于数据包络分析的甘肃省人力资源开发和利用效率分析

人力资源的有效开发和利用对一个国家、地区、企业乃至个人的发展具有重要的促进作用。运用DEA方法分析数据得出,甘肃省人力资源开发和利用的效率是不稳定的,人力资源的潜力未能充分调动和开发出来,未能充分发挥其作用,甚至存在着冗余和不足的问题,并针对以上问题提出相应的建议。     

数据包络分析（DEA）的研究进展

综述了数据包络分析（ＤＥＡ）的研究进展，指出了进一步的研究方向。     

基于数据包络分析的水利工程方案优选

从投入产出方面进行方案的优选，指出数据包络分析特别适用于具有多投入多产出特点的复杂系统．提出了用DEA中的C^2R模型对水利工程方案进行优选，从求解结果来看，不仅能找出DEA有效的方案，还能发现非DEA有效方案中存在的问题，并提出解决方法．     

基于数据包络分析的水利工程方案优选

从投入产出方面进行方案的优选,指出数据包络分析特别适用于具有多投入多产出特点的复杂系统.提出了用DEA中的C2R模型对水利工程方案进行优选,从求解结果来看,不仅能找出DEA有效的方案,还能发现非DEA有效方案中存在的问题,并提出解决方法.     

用数据包络模型评价企业相对效率研究

针对具有多个输入、多个输出指标的个别企业相对生产效率评价问题,提出基于数据包络模型的评价思路、评价模型和有效性判据,并给出了评价实例．     

基于数据包络分析理论的区域保险经济协同发展研究

为了考察我国社会经济发展的同时保险业能否与整个经济系统协同发展,主要使用了用于评价决策单元相对有效性的数据包络分析(DEA)理论,给出了评价系统是否“协同”与“发展”的方法;并根据所得方法,利用我国2003年的有关数据对当年各省的保险业与其相应的教育、经济及国民收入等有关因素的协同发展效度进行了分析。结果显示,除个别省份外大部分省份的保险业与各自的社会经济发展不相协调。在此研究基础上提出了一些建设性建议。     

基于DEA的会计师事务所运营效率研究

选用北京注册会计师协会公布的综合排名前二十的会计师事务所,运用数据包络分析法(DEA)从投入产出的角度对会计师事务所的运营效率进行了分析,寻求本土会计师事务所与国际会计师事务所在运营效率上的差距,探寻提高本土会计师事务所运营管理效率的途径。     

数据包络分析在矿井水淡化处理中的应用

该文主要介绍数据包络分析方法,即利用数学规划理论,利用有效数据和决策单元建立数学模型,再利用DEA的经济有效性,对微有机污染矿井水淡化前处理工艺进行决策,得到既规模有效又技术有效的决策单元.此方法对决策者有一定的参考价值.     

基于DEA的江西主要耗能行业能源利用效率实证分析

采用数据包络分析法（DEA）,以能源消耗量、劳动力、固定资产投资作为输入指标,以工业增加值作为输出指标,对江西主要耗能行业能源利用效率进行了实证分析,结果表明：2003—2008年江西省主要耗能行业的总体能源利用效率逐年增高,其中有色金属冶炼、压延加工业、石油加工、炼焦及核燃料加工业的能源利用效率相对较高,非金属矿物制品业的能源利用效率相对较低。未达DEA有效行业在实际生产过程中,应注重资源的合理配置及投入规模。     

基于数据包络分析的煤炭企业安全投入与事故预防

采用数据包络分析（DEA）模型,从事故预防的角度,将煤炭生产企业安全投入分为5个方面:安全技术设备、安全防护措施、安全教育、职业健康、安全管理。以大淑村矿为例,取其7年的数据,按照安全投入的5个方面进行整理,代入模型并通过DEA软件分析。结果表明:煤矿合理的安全资源配置才能使安全投入的收益最大化,盲目投入只会造成浪费。该煤炭企业应优先考虑安全技术设备和安全防护措施两方面的投入。应用结果证实了该评价方法的可行性和有效性,为煤炭企业在未来安全投入方面提供有效的科学依据,确保煤炭企业安全生产的顺利进行。     

基于DEA的装备保障建设规划有效性分析

装备保障建设规划的有效性分析能保证规划投入与产出指标的合理匹配;在分析规划有效性涵义的基础上,构造了评估装备保障建设方案的规划单元集,并选取了合理的输入输出指标;针对装备保障建设规划多投入多产出的特点,根据数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)理论,将DEA方法应用到装备保障建设规划的有效性分析中,对装备保障建设规划的评估具有重要的应用价值。     

数据包络分析法在QFD中的应用

在分析质量功能配置的基础上,提出了一个基于数据包络分析法的质量功能配置模型.该模型充分利用了质量屋的输入、输出信息,权衡、优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突,通过分析各决策单元的生产有效性来判断和评价新产品开发或老产品改造中的技术特性,从而帮助产品开发人员做出有效的决策,使其所设计的产品最大程度地满足顾客的需求.实例研究表明,该模型是可行的和有效的.     

基于DEA的中国民航运营效率分析及评价

利用数据包络分析(DEA)技术,通过构建具有4个投入3个产出的投入导向的CCR模型,分析中国民航1987—2008年的技术效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬。发现从20世纪90年代初开始,中国民航的运营效率稳定在0.9以上的较高水平,特别是纯技术效率得分较高,规模效率提高较为明显且随外部突发因素影响而出现波折。规模报酬持续递增,但增长速度逐渐降低,特别是2008年出现规模报酬递减。     

广东省新型研发机构绩效评价研究——基于DEA模型的效率分析

基于政府管理视角和机构自身发展视角,构建广东省新型研发机构绩效评价指标体系,并采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法对广东省新型研发机构进行绩效评价。研究发现,不同地区、不同属性以及不同研发类型的新型研发机构在投入产出效率上具有显著差异。并在研究结果基础上提出相应对策建议,为后续管理和高质量发展提供理论支持与实践指导。