人工神经网络在材料研究中的应用

简略介绍了人工神经网络的基本思想及特点,综述了人工神经网络在材料性能预测、工艺参数优化、相变规律的研究、微观组织模拟等领域的应用情况.对人工神经网络研究中存在的问题进行了分析,展望了其应用前景.     

人工神经网络在玻璃配方设计中的应用研究

应用人工神经网络技术,采用Neuralworks Predict软件建立BP网络模型,通过对R2O-MO-Al2O3-SiO2系统玻璃组成与热膨胀系数关系实验数据的训练,以期能预测该系统指定组成的玻璃的热膨胀系数?研究结果表明,所建立的神经网络模型能较正确地反映玻璃氧化物组成与其热膨胀系数之间的规律性。模型对给定组成玻璃热膨胀系数的预测值与实际测试值的相对误差在6．4％以内,表明由神经网络技术建立的这一模型能正确反映R2O-MO-Al2O3-SiO2系统玻璃组成与热膨胀系数间的内在规律性。     

人工神经网络在材料性能研究中的应用

人工神经网络技术广泛应用于复杂系统的建模中,已成为材料科学研究中常用的建模方法.介绍了BP神经网络及其建模的重要特征,综述了神经网络技术在材料性能预测方面的研究情况.     

人工神经网络在材料制备工业中的应用

人工神经网络具有非线性的自适应信息处理能力,已广泛应用于化工、通信、控制及优化等领域.在简单介绍人工神经网络方法的基础上,重点综述了该方法在陶瓷工业的原料分类、配方优化、缺陷分析、性能预测等方面的应用情况,指出在应用过程中可能存在的问题以及未来的发展趋势.     

人工神经网络在材料科学研究中的应用

人工神经网络模型已成为材料科学中广泛使用的技术，综述了人工神经网络在材料设计，材料加工的智能控制，材料相变研究和材料性能预测等方面的应用。     

人工神经网络在透平膨胀机性能转换中的应用

为进一步研究透平膨胀机使用不同种工质时力性能的转化问题，在自行提出的透平膨胀机性能预测方法的基础上，应用人工神经网络，建立了一种新型的透平膨胀机热力性能转化方法，经实验结果验证，该方法合理有效。     

人工神经网络在单晶合金设计中的应用

把一种新发展的功能极强的信息处理技术－计算机人工神经网络技术用于单晶合金的高温持久性能预测并和其它方法进行比较，结果表明：这种方法精度最高。     

人工神经网络在材料设计中的应用

在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立高Ｃｏ－ Ｎｉ 二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型． 首次提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入,其它合金成分和热处理温度作为网络的输出,根据要求的力学性能设计材料的合金成分含量及热处理条件,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段．     

人工神经网络及智能算法在膜污染研究中的应用

对膜通量、跨膜压差的变化趋势等膜污染特征的准确预测有利于实现膜分离过程中膜污染自动化控制及膜分离过程的长期稳定运行.人工神经网络(ANNs)和智能算法可以用来准确预测膜污染特征,是模拟膜分离过程及预测与优化膜污染控制条件的有力工具,可为膜污染控制提供重要的指导作用.首先系统地介绍了ANNs的概念、结构及实现过程;然后,综述了不同架构类型的ANNs对于不同膜分离系统的模拟和在膜污染特征预测方面的应用,以及智能算法在ANNs性能优化方面的应用;最后,讨论了ANNs和智能算法在膜分离过程中运行条件优化方面的指导作用,对今后的研究方向进行了展望,以期为后续膜分离过程的调控研究提供帮助.     

人工神经网络在陶瓷材料中的应用

综述了人工神经网络在陶瓷材料中的应用研究进展,分析了人工神经网络在古陶瓷分类和传统陶瓷配方设计、优化及性能预测方面的应用,此外,对人工神经网络在功能陶瓷材料、陶瓷基复合材料中的应用进行了详述,并指出在应用中存在的问题及未来发展趋势.     

遗传神经网络在木塑复合材料力学性能预测中的应用

利用遗传算法(GA)和神经网络对木塑复合材料力学性能进行预测。首先利用神经网络构建木塑复合板材主要工艺参数热压时间(T)、马来酸酐(MA)和废旧塑料聚丙烯(PP)与材料力学性能内结合强度(IB)、静曲强度(MOR)、弹性模量(MOE)和吸收厚度膨胀率(TS)之间的关系模型,然后利用遗传算法对模型进行优化和训练;最后利用训练好模型对材料的力学性能进行预测以及模型验证。结合显示优化模型预测的板材的MOE的误差范围分别为2%～15.5%、9%～38%和4%～70%,远小于未优化模型的预测误差8%～1491%、2.8%～1950%和15%～128%;对IB、MOR和TS的预测也有相似的结果。     

工程项目管理中的人工神经网络方法及其应用

概括了神经网络在工程项目管理中的应用,包括风险预测评估、费用估计、绩效预测、项目组织有效性预测、工程事故诊断、索赔争议分析、投标决策、进度费用优化、资源平衡等,总结分析了应用中存在的问题,并对如何开展神经网络方法在我国项目管理中的应用,提出了一些意见和建议.     

爆炸焊接技术应用扩展

非晶态合金是新型功能材料,但制备难度大.采用爆炸焊接技术是制备块体非晶态合金的一个很好方法.给出了爆炸焊接制备过程中的技术难点,提出了解决的相应对策,最后成功完成了块体非晶态合金的爆炸焊接制备实验.本制备技术还有待于进一步深入研究和完善.     

铝锂合金搅拌摩擦焊研究进展

铝锂合金作为一种低密度、高性能的新型结构材料,被认为是航空航天领域中实现飞行器轻量化的理想结构材料之一。而搅拌摩擦焊作为一种固相焊接技术,能够克服铝锂合金熔化焊时易产生的裂纹、气孔等缺陷,在铝锂合金焊接领域具有重要的应用前景。从搅拌摩擦焊焊接工艺、接头组织与性能等方面综述了铝锂合金搅拌摩擦焊近几年的研究进展,总结了其存在的主要问题,并对铝锂合金搅拌摩擦焊技术未来的发展进行了展望。     

5083厚板TIG焊焊接工艺研究与应用

介绍了铝合金厚板(δ=28mm)TIG焊对接焊缝的工艺研究及应用。分析了大厚度5083材料的焊接工艺特点,采用合理的坡口形式,经过焊接工艺评定取得了较合理的工艺参数,最终焊制出了满意的焊接接头。     

惯性摩擦焊接技术及其在航空工业领域的应用

惯性摩擦焊接技术作为先进的固相焊接工艺,以其独特的技术优势在高性能材料、特殊结构的连接上得到了广泛应用,现已成为航空发动机转子部件制造的核心技术。近年来航空发动机向着高性能、轻量化的方向发展,对惯性摩擦焊接技术的运用提出了新的挑战。国内外研究者围绕惯性摩擦焊接开展了大量的工艺及基础理论研究,部分结果已经在新型航空发动机转子部件的制造上成功运用。阐述了国内外惯性摩擦焊接工艺及其基础理论的研究进展,并介绍了该技术在航空领域的实际应用。     

铝壳体焊接的工艺设计及新技术应用

通过分析铝合金焊接特点和批量生产性质,进行多种焊接工艺方案的比较.认为采用变极性等离子焊接工艺及支管焊接新技术,可提高焊接效率,保证焊接质量的稳定性,获得良好的经济效益.     

等离子-MIG焊在有色金属焊接中的应用研究现状及展望

随着复合焊接成为焊接领域的热点,等离子-MIG焊作为一种高能量束流的焊接方法得到了广泛的研究,等离子-MIG焊具备阴极雾化的功能,有利于清理金属表面的氧化膜,对有色金属焊接有独特的优势。介绍了同轴式和旁轴式等离子-MIG焊的工作原理及优缺点,从数值模拟、控制与监测方法、工艺参数研究3个方面对等离子-MIG焊在有色金属焊接中的应用研究现状进行了分析。分析结果表明,等离子-MIG焊在铝合金材料焊接中研究进展显著,已经能够实现高质量的焊接,并开展了在镁、铜等其他有色金属焊接方面的研究,取得了一定的效果。最后对等离子-MIG焊的应用前景和发展方向进行了展望,等离子MIG焊在双电弧耦合机理、多物理场的协同工作、系统稳定性等方面还有待深入研究。     

浅谈人工神经网在翅片管换热器性能分析中的应用

本文通过对预测换热器换热量的传统方法进行分析,指出了存在的缺点不足,介绍了人工神经网络在制冷空调换热器设计中的应用.