干部管理领域数据仓库模型设计

在基于数据仓库的决策支持系统的开发过程中,数据仓库模型是整个系统实现的基础。良好的数据仓库模型可以提高系统开发的成功率和数据仓库中的数据质量。因此,在把数据仓库技术引入到干部管理领域后,一项重要的任务就是要建立适合于干部管理领域的数据仓库模型。文中针对干部管理领域数据的特点,提出了一种干部管理领域数据仓库模型的设计方案。     

部队干部信息数据仓库模型的建立

针对当前部队干部信息管理当中存在的大量有用信息得不到充分利用的现状,将数据仓库技术运用到干部信息处理当中,从而为干部部门提供了干部培养与使用的决策支持信息,并促使相关部门更好地开展工作,提高决策质量。     

基于数据仓库的校园管理与决策支持系统的设计

结合学校管理的一些特性 ,将数据仓库和数据挖掘的技术引入学校信息管理与决策支持系统中 ,分析了在校园事务管理内设计和实现数据仓库的具体问题 ,给出了一个系统实现的设计思路。     

基于数据仓库的校园管理与决策支持系统的设计

结合学校管理的一些特性,将数据仓库和数据挖掘的技术引入学校信息管理与决策支持系统中,分析了在校园事务管理内设计和实现数据仓库的具体问题,给出了一个系统实现的设计思路.     

数据仓库在税收领域的应用

浅析了税收信息化的现状和存在的问题,介绍了数据仓库的概念、特点及相关技术,将数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘等相关技术融为一体,解决了传统税务业务系统难于进行税务决策分析的问题。提出了税务数据仓库建设的基本构想。     

高校教职工科研管理系统数据仓库设计

信息时代,如何把大量的数据及时转变为对决策者有用的信息成为了众多企业面临的问题。本文主要讨论了有基于高校教职工科研管理系统的多个事实表的数据仓库建立与维护的完整策略．在数据仓库的设计中采．用了星型数据模型,同时介绍了数据仓库分步建立与完善的过程。若该OLAP系统构建成功．则为学校制定短期科研工作计划和长期发展战略提供了依据。     

银行数据仓库的设计与实现

随着计算机技术的发展和数据库技术的成熟,数据仓库日益成为企业信息管理、分析的重要平台。数据仓库将分布在企业不同应用系统中的数据集成到一起,为决策者提供各种类型的、有效的数据分析,起到决策支持的作用。本文以笔者参与组织开发的银行数据仓库为例,简要说明数据仓库开发中的设计和实现过程,并探讨了遇到的问题及对策。     

数据仓库与决策支持

本文分析了决策支持和在线事务处理的不同需求，讨论了作为决策支持数据源的数据仓库所采取的一些数据组织策略。     

干部选拔决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流。本文结合数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术提出了一个干部选拔决策支持系统的解决方案，并就干部选拔数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

数据仓库的体系建设

通过对某大型数据仓库的建立过程，讨论数据仓库的功能、要点以及数据挖掘对决策支持的影响。     

医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法。以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容。设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例。此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础。     

医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法.以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容.设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例.此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础.     

多版本数据仓库模型设计

针对数据仓库多维模式结构的进化问题提出一种多版本数据仓库模型,给出模型结构、模型对象以及对象之间指派关系的定义。多版本数据仓库基于“版本控制”策略管理数据仓库的多维模式,将数据仓库进化过程中的每一种有效状态都以版本的形式保存下来。决策者可以在特定的结构版本中分析历史数据,有利于更准确地把握业务事实。     

数据仓库中元数据管理模型的研究

元数据管理是数据仓库的关键技术之一 ,是数据仓库中实现信息共享的主要解决途径之一。论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、内容、管理模型及其解决方案和应用等 ,为数据仓库的元数据管理提供了可行有效的示范系统     

石油钻井企业设备管理数据仓库多重粒度模型的研究

数据仓库在决策支持系统fDSS）中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,如何划分数据粒度是要解决的一个重要问题。该文通过在石油运输企业数据仓库建立多重粒度模型,以便更好地满足不同层次用户的决策分析需要。从而提高效率,为企业创造更大利润。     

数据仓库多维分析模型的设计

该文介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础,提出了一种气象数据仓库多维分析模型的设计方法,并展现了具体的实例,为数据仓库的分析型环境准备了必要的、切实可行的实践基础。     

一种基于模型转换的数据仓库设计技术

该文比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了三种典型的数据模型———实体关系模型、对象模型和维模型(星形模型)。提出了一种基于模型和模型转换的数据仓库设计工程方法。     

星链ER模型:一种数据仓库概念设计模型

对于流程工业中的数据仓库建设，存在一贯性质量分析的需求，即前一个工序的工艺可能影响下一个工序的产品质量．针对这种需求，提出了一种数据仓库的概念设计模型，星链ER模型．其中引入了链式事实主题结构的概念，并把度量细分为传递型度量与非传递型度量，给出了星链ER模型的图形表示法以及由概念模型到逻辑模型的转换规则．该模型可以方便地转化成多种逻辑模型如星型模式、雪花模式以及星座模式．