变步长双模式盲均衡算法在复合系统中的应用

在复合系统通信中,飞行器的高动态性引起多普勒频移,使载波频率偏移引起接收相位发生旋转,应用恒模(CMA)算法,不能克服信号相位旋转.给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法在快速收敛基础上能有效克服相位旋转,同时保证稳态误差在可靠范围之内.仿真结果证明,应用该算法的复合系统具有良好的抗多径干扰能力和更好的测距性能.     

一种新型相位补偿与均衡技术

为了提高通信质量，使信号无失真地传输，均衡技术广泛地应用于通信系统中，本文介绍一种新型相位均衡技术－－ＳＡＷ相位均衡技术，这种相位均衡技术可直接在中频甚至射频均衡，在许多通信系统中具有广阔的应用前景。文中介绍了几种ＳＡＷ相位均衡器的构造方法。     

基于散射信道的单载波频域均衡算法仿真

从对流层散射通信信道的特点出发,介绍了单载波频域均衡技术原理与系统结构,研究了可适用于对流层散射通信且易于工程实现的几种频域均衡算法,并创新性地研究了将单载波频域均衡技术与分集接收技术相结合的可行性及系统性能,在理论分析的基础上借助Matlab软件进行了仿真验证,给出了仿真结果,并对其进行了分析。仿真结果验证了算法的有效性以及单载波频域均衡技术与分集接收技术相结合的可行性,为其在散射通信系统中的应用和工程实现提供参考和指导。     

适用于相位调制的改进恒模算法

恒模算法(CAM)实现盲均衡直接利用接收信号本身的先验信息对信道进行均衡,避免采用“训练序列”,提高了有效信息率.但该算法也存在着不足之处.对于MPSK、MQAM等相位调制方式来说,在相位偏转信道中散点图存在相位偏转;与带有“训练序列”的均衡模式相比该算法输出信号均方误差大,收敛速度慢.改进的算法通过在代价函数中加入相位信息,较好解决了散点图相位偏转问题;将输出信号判决值引入误差计算装置,有效降低了输出信号的均方误差,并在一定程度上提高了收敛速度.     

基于MIMO-OFDM的卫星通信中的MMSE-PIC算法

在基于多天线正交频分复用(MIMO-OFDM)的卫星通信系统中,由于信号传输过程中信道时变性使子载波之间不可能总是保持正交性,所以系统不可避免的会产生载波间干扰.在对接收信号进行信道均衡处理的同时,考虑到子载波的载波间干扰,文章给出一种将最小均方误差(MMSE)均衡算法与干扰消除算法相结合的联合均衡算法,在对接收信号进行传统均衡处理的同时对其进行子载波间干扰的消除,从而较大程度上提高系统的信道均衡能力,改善通信质量.最后,通过计算机仿真对MMSE-PIC算法进行了仿真和分析,验证了算法的有效性.     

基于OFDM的UWB系统研究

UWB无线通信是未来最富有竞争力的无线通信技术之一。介绍了一种基于正交频分复用的超宽带(OFDM-UWB)系统的结构,详细分析了电路的主要构成:模数转换器、低噪声放大器、脉冲发生以及他们和系统功耗的联系;介绍了OFDM-UWB信号的处理过程,并探究了消除接收到的UWB信号中窄带干扰(NBI)信号的方法,该方法有效地提高了OFDM-UWB系统的抗干扰性。     

基于虚拟时间反转镜的水声OFDM信道均衡

针对水声信道对正交频分复用(OFDM)系统带来的符号间干扰(ISI)问题,提出了虚拟时间反转镜(VTRM)信道均衡算法,该算法具有时间压缩特性和频域相位共轭特性,可以有效缩短信道长度,减小多途信道带来的相位畸变,采用匹配追踪(MP)算法估计信道冲激响应,可以精确的估计出水声信道的幅度、时延和相位信息,为虚拟时反信道均衡提供准确的信道信息,改进了传统匹配相关信道估计方法估计精度低、无法估计信道相位信息的缺点。仿真、水池和湖上实验结果表明,OFDM水声通信系统中,VTRM信道均衡技术性能优于被动时反镜(PTRM)信道均衡和最小平方(LS)信道均衡。     

复数Chebyshev神经网络在信道均衡中的应用

首次把Chebyshev神经网络成功地应用在通信系统的信道均衡研究中,并且提出了适合于正交幅度调制(QAM)通信系统的复数Chebyshev神经网络均衡算法.计算机仿真表明,该算法在QAM通信系统的信道均衡中表现出了优良的性能.     

空间光DPSK发射与自相干接收系统实验

搭建通信速率为10 Gbps的光DPSK调制发射、自相干接收单元实验测试平台。采用光相位调制和自相干接收技术实现光DPSK系统设计。为稳定输出信号解决相位漂移,发射单元设计出自适应增益控制单元和交叉点自适应控制单元。在系统测试平台上,完成差分编码模块、发射单元和自相干接收单元及系统性能测试。实验室环境条件下,测得系统接收单元灵敏度为-48 dBm,通信系统误码率优于1×10-7;误差矢量幅度为7 %,通信性能较好,满足系统设计指标要求。     

盲均衡研究的最新进展—CES型盲均衡

一、引言——SES型评估标准 能适应通信环境使信号检测的误差概率p达到最小值p_min的均衡方案分成两类:第一类须经适应通信环境的事先训练,然后才能可靠地接收输入信号;另一类不经这种训练就能可靠地实际运转——即,自适应盲均衡系统。     

非最小相位雷达通道均衡算法研究

在对雷达通道均衡的实验研究中发现,常用的基于傅里叶变换的算法往往效果不佳。原因是该算法获得的均衡器无法实现非最小相位。提出了一种雷达通道均衡算法,该算法通过对需要均衡的通道输出进行延迟,实现了可以获得非最小相位特性的基于傅里叶变换的均衡算法。通过仿真和实验,对该算法的性能进行了验证。结果表明,与原算法相比,新算法可以获得更好的幅度和相位一致性。     

Hebbian无导师学习原理的盲均衡：（Ⅱ）非最小相位通道

本文介绍了根据信号码的相互独立性，利用噪声情况下盲信号分离的原理，实现非最小相位通道特性的盲均衡。     

一种改进的宽带数字阵通道均衡频域算法

对于宽带数字阵列雷达,通道之间的幅相特性不一致性（通道失配）严重影响了雷达阵列信号处理的性能,通道均衡是补偿通道失配的一种方法。基本的通道均衡算法可以一定程度补偿通道失配。为了改进基本的通道均衡算法性能,给出了一种参考通道幅度响应加权最小二乘拟合通道均衡频域算法,并通过仿真和实验,对该算法的性能进行了验证。仿真结果表明,该新算法与基本算法相比可以获得更好的幅度和相位一致性,其性能与理想均衡效果更接近。     

基于DD-LMS和MCMA的盲判决反馈均衡算法研究

文章对具有DFE结构的盲均衡算法作了研究,在一种修正常模算法(MCMA)代价函数中引入泄漏因子,并将常模算法(CMA)和直接判决-最小均方误差算法(DD-LMS)同时应用到盲判决反馈均衡器的抽头更新中,得到一种适用范围广?均衡特性好?变步长的DD-LLMS MCMBDFE算法。该算法在均衡的同时能自动补偿由信道引起的相位误差,收敛速度快,收敛后剩余误差小,同时还能克服当均衡器长期没有持续输入激励时,LMS算法产生的抽头系数漂移问题。仿真结果表明DD-LLMS MCMBDFE算法是一种有效的盲判决反馈均衡算法。     

一种新的适用于MPSK信号的盲均衡算法

提出了一种适合于移相键控(MPSK)数字通信系统的盲均衡算法,该算法以常数模算法(CMA)为基础,综合考虑了信号的幅度和相位,并根据数据的可靠性进行判决引导。理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较好的性能,是一种很实用的均衡算法。     

基于并行均衡框架的Turbo均衡

为了解决在Turbo均衡中由迭代引起的均衡延迟问题,两种分别对应于最大后验概率(MAP)和线性最小均方误差(LMMSE)均衡算法的并行均衡方案被提出。通过理论分析、仿真验证以及最后的硬件实现复杂度的分析研究表明,对于上述两种并行均衡方案,可以保证在小的硬件实现复杂度开销以及几乎没有性能损失的前提下,大大降低其均衡延迟。     

基于短波突发信号的自适应均衡技术研究

文中根据短波突发通信中使用的波形结构,结合常用的两种均衡算法特点,提出在均衡器训练阶段采用平方根卡尔曼(SRK)算法,在跟踪阶段采用最小均方(LMS)算法的均衡方案,将该方案与两种常用的均衡算法进行对比仿真试验.仿真结果表明,该均衡方案收敛速度快,误码率特性较好且计算复杂度低,是一种适合于短波突发通信的均衡方案.     

基于组合代价函数的双模式盲均衡新算法

以常数模和判决引导准则设计的双模式盲均衡算法可显著提高均衡性能,目前已有双模式盲均衡算法均需设置切换参数且切换参数选择和设定缺乏理论依据.为解决双模式盲均衡算法中切换参数难以确定的问题,提出来一种组合代价函数的双模式盲均衡新算法.利用常数模和判决引导准则通过加权设计代价函数,在盲均衡器更新过程中自适应调节权值实现算法由常数模算法向判决引导算法的切换,避免了在双模式算法中设计切换参数,提高了算法的泛化性能.为克服常数模算法相位盲的缺点,在虚实分开改进的常数模算法基础上优化组合代价函数以及盲均衡器更新算法的设计,进一步提高了算法收敛性能.仿真结果证明,组合代价函数双模式盲均衡新算法可充分发挥常数模算法和判决引导算法的优点,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.     

高速突发传输中的均衡算法

通过对几种常用均衡算法的比较,确定高速突发传输中使用收敛速度较快、运算量较小的VLMS均衡算法。为降低高速突发信号中的训练序列开销,提高传输效率,提出了一种新的混合结构均衡方案。新方案充分利用数据辅助均衡与盲均衡的各自特点,将均衡过程分成两个阶段,数据辅助均衡阶段为盲均衡阶段提供一个足够精确的初始值,引导盲均衡实现快速收敛。仿真结果表明,该混合结构均衡方案能利用短训练序列实现收敛,而且能达到较好的性能。     

基于超声测井图像的动态直方图均衡算法研究

超声测井图像低亮度低对比度区域的图像,采用常规直方图均衡算法进行图像增强无法很好的突出局部细节。为了解决这个问题,提出一种动态直方图均衡的图像算法对测井图像进行增强的算法。该算法的直方图是根据被均衡图像数据所在井段位置上下一个局部范围内进行统计,从而保证对每个深度的图像都尽可能均衡到最佳。实验结果证明,该算法较常规直方图均衡算法能更好的局部增强实际测井图像,对测井资料的处理具有很重要实际意义。