Wigner分布中互谱英特征及其消除方法的探讨

Ｗｉｇｎｅｒ分布中互谱项严重影响了其物理解释其应用。本文在分析Ｗｉｇｎｅｒ分布互谱项的特征后，讨论了消减互项的方法，并应用于机械状态监测实际信号分析中，机械特征相当明显，且得到了较为理想的时－频分布结果。     

运用微机推求组态的j—j偶合谱项

本文提出了推求j-j偶合原子谱项的系统方法,并编制了计算程序。利用本程序可方便、准确地求出各种等价组态和非等价电子组态j-j偶合的原子谱项。     

数字递推法推导等价组态j-j耦合谱项

ｊ－ｊ耦合谱项的推导对于研究重核原子的结构和光谱十分重要,但用人工方法推导谱项十分繁琐。工作量也很大。其难点在于推导组合组态「（ｊ）＾ｎ」Ｊ的Ｊ值,文章中采用一种新的数字递推法解决了这一难题。     

组合数学方法推引原子谱项（Ⅳ）展开计数母函数的程序设计

讨论了推引原子谱项的组合数学方法中的程序设计原理，通过数组元素的运算，实现了该法计数母函数的多项式展开，编制了从分式到多项式展开式的ＢＡＳＩＣ程序。     

数字递推法推导等价组态

j-j耦合谱项的推导对于研究重核原子的结构和光谱十分重要,但用人工方法推导谱项十分繁琐,工作量也很大。其难点在于推导组合组态［(j)     

一种基于LDA的潜在语义区划分及Web文档聚类算法

该文应用LDA模型进行文档的潜在语义分析,将语义分布划分成低频、中频、高频语义区,以低频语义区的语义进行Web游离文档检测,以中、高频语义区的语义作为文档特征进行文档聚类,采用文档类别与语义互作用机制对聚类结果进行修正。与相关工作比较,该文不仅应用LDA模型表示文档,而且进行了深入的语义分布区域划分,并将分析结果应用于Web文档聚类。实验表明,该文提出的基于LDA的文档类别与语义互作用聚类算法获得了更好的聚类结果。     

组合数学方法推引原子谱项（IV）展开计数母函数的程序设计

讨论了推引原子谱项的组合数学方法中的程序设计原理，通过数组元素的运算，实现了该法计数线函数的多项式展开，编制了从分式到多项式展开式的ＢＡＳＩＣ程序。     

机械产品特征造型系统的研究

本文通过对机械产品特征造型设计过程的分析，以EUCLID－IS、AUTOCAD等为软件平台，利用软件二次开发技术建立机械产品特征造型系统，论述了系统建模方法、系统结构及系统功能，阐明应用系统实现机械产品特征造型设计的方法和步骤。     

RV减速器振动特性的互相关分析

为研究RV减速器的振动特性，该文将采用互相关函数法研究RV减速器在不同转速下的振动信号相似性。利用精密减速器综合测试平台，采集升速过程的振动信号，分析不同转速下的频谱及不同频谱之间的互相关图谱。研究发现了频率中占主要特征的频率成分来源，发现了在系统中比较接近的3个齿轮啮合频率的拍频共振现象。该研究为减速器的共振研究提供理论指导。     

一种基于伪随机激励的混合电路测试方法

在通过计算输入和输出的互相关函数得到特征空间的基础上，获取一种新的方法分析特征空间，从而判别电路有无故障。该方法提高了测试的效率和正确性，适用于内建自测试。     

简化的Wigner分布及其在笔迹鉴别中的应用

本文提出了简化的Ｗｉｇｎｅｒ分布纹理分析方法并用于笔迹鉴别．Ｗｉｇｎｅｒ分布是图像的局部频谱表示，但计算量和存储量太大，我们证明Ｗｉｇｎｅｒ分布是信号的冗余表示，然后对它进行了简化．简化的Ｗｉｇｎｅｒ分布是信息保持的，且仍保持较好的纹理度量性能．该方法在笔迹鉴别实验中比以往的笔迹纹理分析方法取得了更好的结果。     

Wigner分布变换在全息计算中的应用

Wigner分布函数的应用为信号的描述,特别是全息计算提供了一个新的研究方法。首先通过研究Wigner分布函数的性质特征,提取出Wigner分布函数中所包含的全息信息,其次给出Wigner分布变换在数字全息计算中的应用并给出模拟实验结果。     

自适应扩散算法与差分法结合用于检测非平稳信号

Time-frequency analysis aims to construct a density function of time and frequency to reveal the frequency components in signals to be analyzed and the evolution of the frequency of signals with time. The Wigner distribution (WD) is one of the most fundamental and widely used methods for analyzing nonstationary signals in the fields of radar, communication, etc. However, the application of the WD is greatly limited by the existence of interference terms. The adaptive diffusion method proposed to remove the interference terms of the WD by Julien Gosme, et al. is to be invalid in the presence of interference terms generated by signals, whose distributions are interwoven together in the time-frequency plane of the WD. We combine the diffusion technique with difference method for removing these interference terms to improve the resolution and readability of the time-frequency representation of the Cohen class for detecting nonstationary signals.     

Segmentation of textured images and Gestalt organization usingspatial/spatial-frequency representations

The generic issue of clustering/grouping is addressed. Recent research, both in computer and human vision, suggests the use of joint spatial/spatial-frequency (s/sf) representations. The spectrogram, the difference of Gaussians representation, the Gabor representation, and the Wigner distribution are discussed and compared. It is noted that the Wigner distribution gives superior joint resolution. Experimental results in the area of texture segmentation and Gestalt grouping using the Wigner distribution are presented, proving the feasibility of using s/sf representations for low-level (early, preattentive) vision     

An engine fault diagnosis system using intake manifold pressure signal and Wigner–Ville distribution technique

This paper proposed an engine fault diagnosis system based on intake manifold pressure signal and artificial neural network with the Wigner–Ville distribution technique. Traditionally, the engine diagnostic method depends on the experience of the technician, but some faults might be inaccurately judged by the technician’s experience when the engine is operating. In the present study, an engine platform diagnosis system using intake manifold pressure was developed. The algorithm of the proposed system consisted of Wigner–Ville distribution (WVD) for feature extraction and the neural network technique for fault classification. In previous work, the Wigner–Ville distribution was often used to analyze the non-stationary signal, because it provides a simple and clear energy spectrum diagram both in the time and frequency domains. This instantaneous energy diagram presented the magnitude of each engine fault under various operating conditions. The Wigner–Ville distribution extracts these features as database input to a neural network and the neural network is used to develop the training and testing modules. To prove the efficiency of the neural network, both the radial basis function neural network and generalized regression neural network are used and compared. The experimental results demonstrated the proposed system is effective and the performance is satisfactory.     

天然气压气机械设备故障信号时频分析特征提纯

天然气压气站压气机械设备工作环境恶劣,故障多发,而机械设备的故障状态下的振动噪声信号是研究机械设备故障诊断的有效载体。为有效进行故障诊断,需要对机械设备的故障信号进行提纯分析和特征提取等研究。提出基于时频分析技术的WVD和Hough变换结合的方法对低信噪比的故障信号进行提纯算法。首先分析了非平稳信号处理技术的基本原理,对原始信号的滤波和检测、频谱分析等处理,分析了时频分析特性和对应的条件,提出采用时间均值、频率均值、时间散布和频率散布四个特征值作为时频分析的特征提取量。仿真实验以某天然气压气站某型压缩机故障振动下采集信号样本为研究对象,进行提纯滤波和特征提取仿真,仿真实验得到降噪滤波和WVD及Hough变换算法下的检测结果,表明在强干扰背景SNR为-8dB下,有卓越的滤波降噪和检测性能,特征提纯检测性能相比传统算法提高18％以上。为天然气压缩机故障诊断奠定了可靠的理论基础。     

Wigner distribution representation of digital images

The Wigner Distribution (WD) for discrete images is computed for different test images with gray level and spatial frequency information contents. The most relevant characteristics of the Wigner Distribution are analyzed from 2-D displays of the original 4-D distribution of the test images. This representation through the WD is shown to be specially adequate for processing of textured information and of spatially variant degraded images.     

基于联合时频分析的混合神经系统在信号分类与模式识别中的应用

介绍了一种基于STFT,WVD和Wavelet变换的混合神经系统在特征提取和信号分类中的应用.它运用时频信号处理技术与混合神经网络结构以及高级训练算法相结合的设计思想,辅之以主元分析和全局决策融合策略,对传统的模式识别技术进行了有效地改进.本文将所述基于WT,STFT和WVD的混合神经系统信号分类器(WSWHNS)的算法程序嵌入一汽车实时智能故障诊断软件包中做了现场实验,获得了非常满意的诊断效果.     

发电机励磁碳刷运行故障检测方法

针对发电机励磁系统中碳刷结构故障检测困难,故障定位不准确的问题,本文根据实际碳刷运行过程建立碳刷结构检测系统。通过建立组件对象模型(Component Object Model COM)动态检测方案将碳刷结构模型化,使系统能够更为精确的检测到故障原因。设计数字式光纤传感器(BF5R)检测电路将碳刷故障过程图像化,缩短系统检测时间。通过改进维格纳威尔分布(Wigner Ville distribution WVD)故障定位算法精准定位碳刷故障位置,采用合理方式进行维修。通过Proteus软件仿真检测系统运行过程,实验表明本设计对碳刷故障检测具有明显效果,在15KW发电机环境中,碳刷故障定位时间为3.5min,信号幅值为13V,结果精确度为96.4%,证实了本设计的可行性;通过仿真对比三种不同系统信号检测幅值电压和检测准确度曲线,由此验证了本研究的优越性。