基于MACD指标与聚类算法的电力用户用电行为分析

深入挖掘用户用电行为是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求。为满足该需求,提出了一种基于平滑异同移动平均线（MACD）指标提取特征的聚类分析方法。该方法首先计算用户用电量的MACD指标;然后以MACD指标为特征,采用K-means聚类算法对用户进行分类;最后利用分析股票的思想分析每一类用户的用电行为。对美国某一地区的实测居民用电量数据进行了算例分析,结果表明所提方法与传统方法相比具有更好的聚类效果,并且拓展了用户用电行为分析方式。     

均线形态组合在证券分析中的应用

应用结构模式识别的方法,建立多阶均线形态组合序列。通过对股市历史数据的变换和分析,考查各形态组合序列对应的盈利和亏损概率,建立新的证券投资分析方法即均线形态组合预测法。其优点是可以部分弥补传统技术分析中的滞后性和不确定性,能根据市场的变化及时调整相应的参数指标,有效提高预测的成功率,并易用计算机作出识别。     

一种网络流量预测算法的研究与实现

网络流量预测是网络QoS管理的一个重要部分,较好的流量预测效果,能有效地提高网络QoS管理的工作效率,提高网络带宽的利用率,所以高效的网络流量预测是非常必要的.本文是在现有的小型专用网络中,根据指数平滑预测模型,提出一种改进的指数平滑预测法,对收集到的实际网络流量数据在小时间片内进行预测,从而达到对网络流量的控制,提高了网络服务的质量.     

数据迁移在证券分析系统中的应用研究

针对数据迁移在证券分析系统中的重要作用和对证券分析结论的重大影响,探讨了数据迁移的方法和流程;同时根据证券分析系统的实际需求,设计了证券分析系统数据仓库的基本框架,改进了数据迁移的方法.实际运行结果表明,大量证券数据得到了可靠和快速地迁移.     

模糊数在预测技术中的应用

考虑到预测的模糊性，应用模糊数于预测技术，并通过对某厂气瓶销售量的模糊预测，说明预测技术模糊化研究更符合实际、更便于应用。     

改进的K最近特征线算法在文本分类中的应用

KNFL算法是一种近年来在人脸识别领域得到广泛应用的算法,这种算法认为类中两点的连线也可以近似代表类的特征,把它应用于文本分类领域可以得到较好的分类效果,但是由于时间复杂度比较高,影响了其实用价值.本文提出了一种应用于文本分类的改进的KNFL算法,计算出类的中心点后再进行两次过滤,分别将离类中心点较远的特征点和特征线过滤掉,减少了训练集样本数目,在对分类精确度影响不大的情况下,改善了KNFL算法的分类效率,最后用实验验证了该算法的有效性.     

多因素证券投资组合在VaR风险约束下的模型及实证研究

证券投资组合为若干个相对稳定的投资品种的组合,是投资者对不同商品进行一定选择的过程中,以实现投资利益最大化而形成的,并在投资收益与风险权衡上不断地进行科学合理的调整。在此,本文对VaR风险约束的多因素证券投资组合建立了相应的模型,并进行了实证研究,并利用遗传计算法对其进行一定的改进,已期获得更好的实际意义。     

ARIMA与指数平滑在区域高等教育规模预测中的比较研究

文章利用在校学生数作为区域高等教育规模指标,建立了基于四川省高等教育在校学生数据序列的ARIMA和指数平滑预测模型,并进行了比较,得出最优模型为ARIMA（2,1,5）模型;用此模型对四川省2013—2015年高等教育在校学生数做出了预测。结果表明,四川省高等教育在校学生数在近三年内仍会增长,但增长速度趋于缓慢,到2015年末,四川省高等教育在校学生数约为1163100人。     

K剖面法在黄腊石滑坡勘察中的应用研究

介绍了K剖面法在黄腊石滑坡中的应用情况。K剖面法全称“反射系数法电法勘探”,简称“K剖面法”,是长江水利委员会孙经荣于20世纪70年代末正式提出的一种地球物理勘探解释方法。黄腊石滑坡,位于三峡水库区巴东县城以东2km处的长江北岸,距三峡大坝坝址66km。由于规模较大,且距三峡坝址较近,又有复活现象,因此,被列为三峡库区近坝库段三大不稳定滑坡之一。实践表明K剖面法尤其对崩坡积滑坡的勘探有效,而且可以获得较完整的、宏观的有关滑坡地质结构的物性资料,这一点其它勘探方法是不可能具有的。     

动态指数平滑模型在校园网络监控中的研究

网络流量预测是网络性能管理的一个重要组成部分,较好的流量预测能够提高网络管理的效果和网络带宽的利用率.以C/S模式对校园网的流量进行采集,然后以预测误差的平方最小为目标,建立动态指数平滑模型,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑模型中平滑参数α为静态而导致预测偏差等问题.通过测试,此模型能够较准确地预测出校园网的流量,从而实现了对校园网络流量的临控,提高了网络服务的质量.     

社会保障支出与城镇化——基于时间序列的实证分析

运用VAR模型对财政社会保障支出水平变动量、社会保险基金支出水平变动量与城镇化水平变动量间相互关系进行了实证研究。通过对协整、格兰杰因果检验、脉冲及方差分解的分析可知：我国城镇化对社会保障支出的影响较明显,而社会保障支出对城镇化发展有一定影响,但影响较小;在一定程度上,不完善的社会保障制度,尤其是不完善的社会保险制度对城镇化发展还有一定的阻碍。因此,在我国城镇化的进程中应加大对社会保障制度的建设力度,加快社会保险制度的统筹,促进社会保障与城镇化协调发展。     

委托-代理关系下风险投资者与投资家契约设计

在风险投资中,风险投资者与风险投资家之间存在委托-代理关系。针对风险投资者与风险投资家信息不对称的问题,风险投资者为了获得更大收益,会采用对自己更有利的契约来约束风险投资家。与传统模型相比,利用委托-代理理论,建立可观测变量,设计了一个比较完备的契约模型,可以激励风险投资家努力工作,有利于保护投资者利益。该契约还将风险投资者的收益与风险投资家的收益联系起来,在契约完备性较好的情况下,风险投资者和风险投资家都会获得更大收益,实现双赢的目的。     

出票伪造的风险承担问题研究

随着市场经济的发展、世界经济一体化进程的推进,趋势,严重危害了市场交易安全,扰乱了正常经济秩序。而目前,票据的使用越来越广泛,随之而来的票据伪造现象也呈直线上升我国票据法和相关规定对票据伪造的问题规定得晦涩幂明,在实践应用中困难重重。因此,本文以票据伪造中的出票伪造问题作为研究对象,分析出票伪造中相关当事人的责任承担问题,并结合阐速了大陆法系和英美法系的相关规定,指出我国票据立法中的不足,以求对出票伪造问题的解决有所帮助。     

基于安全审计的网络信息过滤研究

分析了网络信息安全过滤模型和相关技术上的不足,提出了在信息过滤模型中采用安全审计技术,构建了一个基于安全审计的网络信息安全过滤模型,该模型可以进一步提高网络信息过滤的效率和质量.     

基于BTEMPI信息安全问题的研究

简要叙述网上招标和投标及评标管理平台的一些基本情况,并着重介绍研究开发的网上招投标系统中的信息安全技术中重点解决的几个关键性的技术问题及主要特色和创新之处。     

基于RFID的防伪物流管理系统研究

基于目前企业防伪物流跟踪系统的需求分析,提出了基于RFID的物流跟踪管理系统,并设计了物流跟踪系统的总体架构及主要功能模块,最后针对系统的具体实施给出了几点建议.     

基于PKI的电子商务安全研究

网络的飞速发展推动了电子商务的广泛应用,随着网上交易的普及,人们越来越关心电子商务中的保密性、完整性、可用性、认证性和不可否认性等安全问题.本文以电子合同签订的实现过程为例,介绍了系统的核心业务流程、利用SSL技术建立客户端和服务器之间安全传输通道的方法、基于随机数的单向散列函数防止网络欺骗的认证过程以及电子合同的实现过程,全文以PKI理论为基础,利用公钥密码系统确保了电子商务过程中所传输消息的完整性.     

基于Struts框架的安全应用开发研究

使用Struts框架可以将业务逻辑、控制和数据显示功能模块区分开来,便于模块的开发和重用,容易集成便于维护。探讨并提出了一些新的基于Struts的标签和JavaScript文件,并利用这些模块建立一种Web应用程序安全通讯的实现方案。     

ASP环境下提供信息服务的安全技术研究与实现

在研究ASP工作机制的基础上,指出了ASP开发环境下提供Web服务存在的操作系统、数据库、IIS（Internet信息服务）、数据库、ASP应用程序4个方面的安全隐患,并提出了相应的解决方案.实践证明,这些方法在很大程度上能够提高Web系统的安全性.