基于遗传算法的Hopfield联想记忆吸引域的优化

由于一般离散Hopfield神经网络存在很多伪稳定点.使稳定点的吸引域变小.网络很难获得真正的最优解.因此,提出将遗传算法应用到Hopfield联想记忆神经网络中.利用遗传算法对复杂、多峰、非线性极不可微函数实现全局搜索性质.对Hopfield联想记忆吸引域进行优化,使待联想模式跳出伪模式的吸引域.使Hopfield网络在较高噪信比的情况下保持较高的联想成功率.仿真结果证明了该方法的有效性.     

离散Hopfield双向联想记忆神经网络的稳定性分析

首先将离散Hopfield双向联想记忆神经网络转化成一个特殊的离散Hopfield网络 模型.在此基础上,对离散Hopfield双向联想记忆神经网络的全局渐近稳定性和全局指数稳 定性进行了新的分析.证明了神经网络连接权矩阵在给定的约束条件下有唯一的而且是渐近 稳定的平衡点.利用Lyapunov方程正对角解的存在性得到了几个判定平衡点为全局渐近稳 定和全局指数稳定的充分条件.这些条件可以用于设计全局渐近稳定和全局指数稳定的神经 网络.所做的分析扩展了以前的稳定性结果.     

基于空间自适应正则化和Hopfield网络的图像盲复原方法

本文在研究空间自适应正则化和Hopfield神经网络图像复原算法的基础上，综合两者的优点，提出了一种退化图像的盲复原方案，先对退化图像利用SAR算法进行先验辨识，再利用基于连续函数的全并行自反馈改进Hopfield神经网络算法进行精确的复原。仿真证明，此方案的盲复原结果图像的质量有很大改善。     

基于离散Hopfield神经网络的数字识别实现

介绍了离散Hopfield神经网络的基本概念;以MATLAB为工具,根据Hopfield神经网络的相关知识,设计了一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络,并给出了设计思路、设计步骤和测试结果。实验结果表明,通过联想记忆,对于带有一定噪声的数字点阵,Hopfield网络可以正确地进行识别,且当噪声强度为0．1时的识别效果较好。     

混沌神经网络在求解优化问题中的应用

本文运用GCM混沌神经网络对Hopfield神经网络在求解优化方面的问题进行了改进。通过混沌遍历,可使Hopfield网络在整个相空间进行搜索,从而避免网络在运行过程中陷入局部极小值。通过对一个对弈的实例进行实验,结果显示Hopfield网络的寻优特性获得了较大改进。     

基于小波混沌神经网络的图像复原算法

提出了一种将小波理论和混沌理论应用于改进的连续Hopfield神经网络的图像复原算法.文章在Hopfield神经网络应用于图像复原基础上,引入小波理论和混沌理论对Hopfield网络进行训练和调整,给出具体的小波混沌神经网络算法方案设计,并将改进后的算法应用于图像复原仿真.实验结果证明该小波混沌神经网络的图像复原方法得到的复原图像信噪比更高,可视效果更佳.     

一种基于遗传Hopfield神经网络求解TSP问题的算法

针对Hopfield网络求解TSP问题时出现无效解和收敛性能差的问题,对约束条件能量函数进行改进,构造了一种求解TSP问题的遗传Hopfield神经网络算法,并与经典Hopfield神经网络求解TSP方法进行对比.实验结果表明,本文算法具有更好的整体求解性能.     

基于离散Hopfield神经网络的噪声数字识别

在Hebb学习规则的基础上,运用离散Hopficld神经网络的联想记忆能力,对含有噪声而产生畸变的0~9数字进行了识别。通过改进神经网络的记忆样本,即先对记忆样本做正交化处理,再对改进后的记忆样本进行学习,得到相应的权值矩阵,然后利用改进后的离散Hopfield神经网络根据待识别噪声数字的信息联想已记忆的数字。实验结果表明,改进后的神经网络对噪声数字有较好的识别效果,提高了记忆能力和识别的正确率。     

连续Hopfield神经网络图像复原算法的改进

分析了状态连续变化的Hopfield神经网络模型及其收敛性。提出以最大正确转移概率作为更新神经元的选择准则,理论分析表明,该准则能增加神经元状态向提高复原图像信噪比方向转移的概率。利用该准则,提出了串行和并行两种算法进行图像复原,并与连续Hopfield网络复原算法进行比较,发现复原图像的信噪比得到进一步提高。     

改进的Hopfield网络图像复原

基于对图像恢复Paik的Hopfield网络模型的分析,对图像复原提出了一种改进的基于连续函数的全并行自反馈Hopfield网络,通过引入计算的参数γ,而不是按照实验或经验获得,可以使网络收敛速度更快。改进后的Hopfield网络模型对退化图像的复原结果与J.K. Paik的方法比较,结果表明此算法使图像复原处理更快,并且图像恢复效果好。与固定参数γ比较显示,计算出的参数γ对网络有更好的收敛速度。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

计算机辅助课表编排技术的研究

讨论了几种实用的计算机辅助课表编排技术及在实际编排中的应用。应用分析表明，采用分批与或图搜索和分批优化的匈牙利算法相结合的方法，在计算机辅助课表编排中是行之有效的。     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

Complexity of approximation of 3-edge-coloring of graphs

The problem to find a 4-edge-coloring of a 3-regular graph is solvable in polynomial time but an analogous problem for 3-edge-coloring is NP-hard. To make the gap more precise, we study complexity of approximation algorithms for invariants measuring how far is a 3-regular graph from having a 3-edge-coloring. We show that it is an NP-hard problem to approximate such invariants with an error O(n1−ε), where n denotes the order of the graph and 0<ε<1 is a constant.     

Topological formulation of termination properties of iterates of functions

We consider a number of decision problems, that appear in the dynamical systems and database literature, concerning the termination of iterates of real functions. These decision problems take a function as input and ask, for example, whether this function is mortal, nilpotent, terminating, or reaches a fixed point on a given point in . We associate topologies to functions and study some basic properties of these topologies. The contribution of this paper is a translation of the above mentioned decision problems into decision problems concerning well-known properties of topologies, e.g., connectivity. We also show that connectivity of topologies on is undecidable for n>1.     

实现三维喷绘的软件系统设计

对三维喷绘软件系统的设计,通过USB 2.0实现与喷绘主板的高速图像数据通信。基于ARM与MCX314的运动控制器实现实时三轴运动控制以及精确的喷头时序控制,论述USB驱动程序和ARM固件的开发。结果表明,该系统具有设计简洁、成本低、可扩展性强和实用性高等特点。     

矿用传感器的伪数据滤除方法

介绍了矿用传感器的组成和工作原理,分析了矿用传感器伪数据的表现形式和产生的原因,并从抗干扰设计、低功耗设计和信号输出方式等方面提出了矿用传感器伪数据滤除的基本方法。实际应用表明,该方法减少了矿用传感器产生伪数据的几率,提高了矿用传感器的稳定性和安全监控系统的可靠性。     

辐照仪控制系统的设计

通过使用可编程控制器中的专用脉冲输出指令和高速计数器,实现了对辐照仪步进电机的精确控制。介绍了辐照仪的工作过程和控制系统的组成,给出了控制软件的流程及控制步进电机转动误差的措施,并利用触摸屏实现了人机界面控制。实际应用表明,该系统性能可靠、控制精确、实用性强。     

《数据库系统概论》教学方法探索

针对<敷据库系统概论>课程的教学性质,结合其理论和实践教学并重的教学特点,对该门课程的本科生教学进行了探索.分析该门课程的体系结构和教学中存在的问题,给出了相应的解决办法,对该门课程的教学方法进行了研究、探索和总结.