超低功耗短距离无线通信干扰源精准定位方法

由于短距离无线通信会对传感器节点间的通信造成干扰,为准确获取干扰源位置信息,提出超低功耗短距离无线通信干扰源精准定位方法.利用对数衰减模型对无线通信网络进行表示,将干扰涉及区域看做以干扰源为中心的圆形范围,采用信噪比衡量通信受到干扰程度,以此划分节点类型,对是否受到干扰做出判断;利用网格聚类法确定干扰源数量,并对其所在区域初步划分;描述干扰源运动情况,建立二次多项式运动模型,抑制定位误差,提高干扰源运动的自适应性;利用灰色理论判断干扰源运动趋势,生成数据序列,构建微分方程,实现精准定位.仿真结果证明,上述方法对于不同类型的干扰源都具备精准定位的能力.     

基于边界点拟合的无线传感网络干扰约束资源分配算法

无线传感网络干扰约束会影响资源传输过程的网络运行稳定性与通信效率,为此提出一种基于边界点拟合的无线传感网络干扰约束资源分配算法。利用信号传输特征获得传感器节点信号功率,分析节点实际方位和检测值的差异。利用差异值创建损失函数,通过加权最小二乘法计算边界点补偿距离,定位干扰源位置。明确无线传感网络用户信道容量,计算用户接收机中各单位干扰能量传输的比特值,构建干扰约束模型。利用二维离散Henon映射系统初始化原始个体矩阵,使用并行遗传算法完成节点自适应迁移,实现资源分配全局优化。仿真结果表明,所提方法对干扰约束资源分配的平均节点度为2.15,资源分配误码率平均值为0.2%,在实验次数为500时资源分配耗时为1.4 s。     

基于边界点拟合的单干扰源定位算法

针对无线多跳网络中干扰源的位置定位问题,提出一种基于边界点拟合的单干扰源定位算法,算法首先分析目标网络的边界节点和被干扰节点的位置分布,选择距离最近的节点对,构造一组虚拟边界节点,然后基于这组节点利用最小二乘法拟合圆的方式初步估算干扰区域,根据干扰范围对边界节点和被干扰节点的覆盖情况,不断更新虚拟节点集合,并重新拟合干扰范围以得到最终结果。仿真实验显示基于边界点拟合的定位算法不仅计算精确度较高,而且对不同分布类型网络、 不同干扰半径、节点密度、干扰源位置等情况都有良好的适应性。     

活动受限三维水下传感器网络节点定位算法

针对水下传感器网络的部署方式,设计活动受限三维水下传感器网络节点定位算法(localization foractive-restricted UWSN,简称LAR).LAR 利用水下节点活动受限的特点辅助定位,通过分层定位的实施方式得到部署区域内全部节点的位置,并根据水下传感器网络中的节点移动规律,设计动态环境下的补偿机制.LAR 过程简单、易于实现,仿真结果表明其定位误差明显小于现有算法.     

基于偏差迭代的干扰源定位算法

针对无线传感器网络易受干扰攻击而导致网络通信受阻甚至瘫痪等问题，为确定干扰源位置进而消除干扰、保障网络正常通信，提出了偏差迭代定位算法。在确定初始估计位置后，通过参与定位的三个候选节点的位置信息即可求出干扰源估计位置与实际位置的大致偏差，对不满足精度要求的初始估计位置进行迭代直到偏差小于规定阈值为止。该算法不依赖网络本身或者外部设备等复杂的硬件设施和技术支持，对现存方法中存在的定位误差大、网络耗能高等问题进行了改善。仿真实验证明，该算法在不同网络环境下定位效果均优于现存算法。     

基于证据理论的无线网络干扰定位研究

干扰定位是无线网络优化的内容之一,应用测试仪表进行干扰定位具有时滞性且成本高;在分析网络不同干扰及各自引起的网络状态特征的基础上,应用证据理论对不确定性的网络特征进行融合计算,实时推理出不同潜在干扰源的置信度,并选取置信度最大的干扰为当前既在干扰源;该方法首先确定出是内部干扰还是外部干扰,然后对具体的干扰源进行精确定位;仿真结果表明,该方法在定位过程中的不确定性降低,有利于实时干扰定位实现。     

基于RSSI测距的信标节点自校正定位算法

节点定位是无线传感器网络中的重要应用之一.为了有效抑制各种因素对无线传感器节点定位精度的影响,以三边定位算法为基础,提出了一种基于误差校正的定位算法.该算法通过测量信标节点之间的距离,获得信标节点RSSI值测量误差和网络的定位误差,并对误差进行补偿,从而提高整个网络的定位精度.实验结果显示,该算法能明显提高定位精度和稳定性,具有普遍应用意义.     

基于补偿系数的DV-HOP定位的改进算法

DV-Hop定位算法是一种重要的无需测距定位算法.在各向同性的密集网络中,它可以获得比较合理的定位精度,然而在随机分布的网络中,节点的定位误差较大.根据DV-Hop算法的定位过程,利用最小均方误差法对平均跳距进行改进,并考虑到传感器节点通常部署在非平面应用场景,通过补偿系数来校正未知节点到信标节点之间的估计距离,提出一种基于补偿系数的定位算法.仿真结果表明,在适当增加节点计算开销的条件下,改进算法的定位精度有明显改善,是一种可行的无线传感器网络节点定位解决方案.     

基于三边定位的WSN锚节点加权补偿算法

为了有效抑制复杂环境对无线传感器网络节点定位精度的影响,以三边定位算法为基础,提出了一种锚节点加权补偿定位算法.该算法利用锚节点自身的定位功能,通过加权质心方法获得定位系统在锚节点附近的区域定位误差,并对该误差进行补偿,从而提高该区域盲节点的定位精度.实验结果显示,该算法简单有效,具有普遍应用意义.     

基于多AUV协作的稀疏水下传感网定位技术研究

如何在稀疏部署的水下传感器网络中实现传感器节点的高效定位是一个研究热点.提出了一种基于多个移动AUV协作的水下传感器网络内节点定位机制,利用AUV的精确自导航功能实现对网内未知位置节点的定位协助.提出的协作定位算法扩展了水下传感器网络的网内节点位置迭代估计方法,将信标节点和多AUV联合作为定位参考点,然后推导了基于最小二乘法的定位估计方程.仿真结果验证了该方法可以在定位节点比例、归一化定位误差和平均置信度等几个方面提高定位性能.