《计算机与应用化学》征稿简则

<正>《计算机与应用化学》是化学、化工类中文核心期刊。该刊重点刊登应用化学,以及应用计算机技术在化学、化工、材料、生物技术、生命科学、医药、农药、石油化工、能源、冶金、资源与环境、系统工程、安全技术等领域中应用的原创性研究论文、研究快报、学术论坛、应用技术、软件介绍、信息交流、书讯、讲座、广告,以及评述性综述文章。来稿要求:作者须遵守《中华人民共和国著作权法》,不得一稿多投,引用他人作品时,务必在参考文献中著录,严禁抄袭,文责自负。来稿应论点明确、文字精炼、数据可靠、符号正确、治学严谨、文风勿虚。作者投稿必须使用正版软件,如使用非正版软件,其发生的相关法律责任由作者自     

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蓝牙技术联盟(Bluetooth Special Interest Group,简称SIG)正式宣布推出新一代的核心规格版本“蓝牙5”(Bluetooth 5).其主要更新包括更长的传输距离、更快的传输速度、更大的广播数据传输量,以及与其他无线技术的互操作性和共存性的提升.蓝牙5将在更广的范围内实现简单、轻松的互联设备互动,进而持续提升物联网体验.     

《自动化与仪器仪表》征稿简则

虹润企业文化创建 不少人觉得企业文化“虚”,看不见、摸不着,似乎与提高企业凝聚力和员工归属感风马牛不相及.而虹润公司通过多年持续不断的创建,企业文化得到员工的理解和认同,形成共识.实现了企业的最高目标和价值观念从思维方式向行为方式的转变,成为员工自觉的行动,企业发展也迈上一个新台阶.那么,什么是虹润公司的企业文化呢? 虹润文化可归纳为“一个精神”和“四大理念”.“一个精神”即“虹润不怕远征难”,和长征时期的“红军不怕远征难”精神是一脉相承的,是红军长征精神与现代高新技术企业文化的完美结合,体现了虹润团队团结协作,锐意进取,勇攀高峰的精神风貌.风雨彩虹,就是这个精神的诠释,即任何目标的实现,任何成果的取得,没有辛勤耕耘和艰苦劳动,没有经过风雨的洗礼,没有经过漫长崎岖道路的跋涉,就不会成长,也不可能发展壮大.在这个精神指导下,把“四大理念”落实到实处.     

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随着计算机网络的普及以及应用的深化,网络与信息安全领域无论在基础理论还是工程技术两个层面上都提出了大量的挑战性研究课题.目前网络与信息安全已经成为关系国家安全、社会稳定和经济发展的重要科学,也是目前信息科学中发展飞快的研究领域之一.近年来,国内外学者开展了大量研究,取得了许多重要研究成果, 值此之际,《计算机研究与发展》特别推出“网络与信息安全”专辑,总结网络与信息安全领域的热点问题和现状,并展现了网络与信息安全领域的重大科技成果,将有力推动我国网络与信息安全的科学研究和工程应用.     

投稿须知(续)

正9)凡表示人名、地名、专有名词、计量单位、专用符号等外文,一律用正体。如Goodwin,New York,GA,k W,HO,sin,lim,max,sup,diag,时间s,长度m,微分d,指数e,圆周率π,连加∑,增量△(或δ),转置T(或τ),虚数i(或j)等。凡表示变量或一般函数的外文字母,一律用斜体。如     

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1 背景信息 随着超级电容器(SCAP)的生产成本持续下降,这类电容器在传统电容器和充电器之间于市场上开辟了一个新路径.尽管超级电容器需要某种程度的“护理和喂养”,但是在需要大电流/短持续时间备份电源的数据存储应用中,这类电容器正在取代电池.此外,这类电容器也正在进入需要大电流突发或短时间电池备份的各种高峰值功率及便携式应用中.与电池相比,超级电容器外形尺寸更小,提供峰值功率更高的脉冲,在更宽的工作温度范围内具备更长的充电周期寿命.与标准陶瓷、钽或电解质电容器相比,超级电容器在相似的外形尺寸和重量情况下可提供更高的能量密度和更大的容量.此外,通过降低电容器的“Top-off”电压并避免高温(＞50℃),超级电容器的寿命得到了最大限度地延长.超级电容器与电容器及电池的比较如表1所示.     

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近日,上海庆科首届智能硬件创新设计大赛[群雄逐鹿]决赛在北京航空航天大学成功举办.这是继7月22日上海庆科携手阿里巴巴智能云推出物联网操作系统——MICO赵州桥之后,针对智能硬件创业创新的又一重大举措.     

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云知声“认知世界,更强智能”技术引擎升级分享会在北京中关村举行,CEO黄伟宣布,在7月上旬正式完成技术引擎3.0版本升级,并首次提出“语用计算”这一超前技术理念.云知声资深AI技术专家刘升平博士就云知声在感知智能与认知智能方面的技术突破与升级进行了详细的讲解,他称此次技术引擎升级之后,在感知智能和认知智能两方面的计算能力都会得到大幅提升.在感知智能方面,云知声的语音识别字错误率降低20％,同时,识别速度提升40％.另外,在认知智能方面,云知声正式发布第一个语用计算引擎.语用计算是语义理解的下一阶段,云知声在语义理解的基础上,加入了语言的现场环境和背景信息的因素,让机器真正理解语言深层次的含义.