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模式分类方法是模式识别的关键。文中重点研究了支持向量机、BP神经网络、K近邻、朴素贝叶斯、线性判别分析和二次判别分析共六种模式分类方法,并利用MATLAB对UCI上的数据集进行了分类测试,根据测试结果分析了数据集的样本数、特征数、类别数对每一种模式分类方法的准确率和运行时间的影响。结果表明,在对一些小数据进行分类时,可以采用朴素贝叶斯、K近邻、线性判别分析方法,而对于大的数据集,支持向量机、BP神经网络、二次判别分析分类方法则比较适合,但对运行时间要求严格的分类不能采用BP神经网络方法。 相似文献
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神经网络用于多模式分类 总被引:1,自引:0,他引:1
本文叙述一种改进型HAMMING网在印刷汉字文本识别实用系统中作为粗分类的应用.给出了以3755印刷汉字为多模式分类对象的神经网络分类器的结构及其相应的算法.该方法在微型机上用软件仿真得以实现.取得令人满意的结果. 相似文献
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基于粗糙集理论的模式分类样本特征选择方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
陈曦 《计算机应用与软件》2003,20(2):9-10,38
本文提出了一种基于粗糙集理论的模式分类本特征选择方法,该方法应用粗糙集理论和方法,对给定的学习样本进行特征选择,根据这些特征构造神经网络模型进行训练,并在网络的工作阶段,根据这些特征对待识样本进行分类,在模式分类中,该方法能够减少网络的训练时间并改善网络的泛化能力。 相似文献
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基于m类逻辑的模式分类方法及其硬件实现 总被引:1,自引:0,他引:1
基于m类逻辑的模式分类方法及其硬件实现张自力(西南师范大学计算机科学系重庆630715)THEm-CLASSLOGICBASEDPATTERNCLASSIFICATIONANDITSHARDWAREIMPLEMENTATION¥ZhangZili(D... 相似文献
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《电脑编程技巧与维护》2003,(12):89-89
现代计算机具有强大的计算和信息处理的能力,但是它在目标识别、环境感知、以及在复杂条件下的决策能力远远不如生物系统。目前,已有很多学科分别从不同角度、以不同途径试图研究和揭示这当中的奥秘,并且希望用计算机实现一个具有感知、识别、理解、自学习、和自适应能力的灵活和智能的计算机 相似文献
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模式分类在数据集成和信息检索领域中有着广泛的应用需求。该文介绍了一种基于多策略学习的模式分类方法,实验表明它有效地提高了模式分类的准确率,同时易于扩展。 相似文献
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基于规则的分类数据离群挖掘方法研究 总被引:15,自引:0,他引:15
离散数据的挖掘(outlier minign,简称离群挖掘)是数据挖掘的重要内容,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据(categorical data)缺乏有效的处理,提出了基于规则的分类数据离群挖掘方法,采用多层最大离群支持度maxsup,搜索离群规则,有效地解决了这一问题,用这一方法对医学流行病数据进行了各种,分析了该方法的适用范围、性能,验证了方法正确性;另外,实验表明,经过离散化后,基于 相似文献
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基于属性分类的数据挖掘方法 总被引:13,自引:0,他引:13
随着数据仓库的广泛应用,从数据中获取相关的知识或规则越发显得重要,各种各样的数据挖掘技术提出了出来,本文介绍一个基于数据属性值的数据挖掘方法。首先简单介绍了ID3分类技术,然后详细论述了基于属性值分类的数据挖掘的方法。该方法有两个的步骤:数据采集,整理及形成规则并化简规则。 相似文献
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郭小燕 《数字社区&智能家居》2009,5(2):922-923,935
利用神经网络进行模式分类时,可采用有导师分类方法,也可进行无导师的聚类方法,该文分析比较几种可用于模式分类神经网络的特征和各自的优缺点,提出在特定的情况下可选用特定的神经网络进行分类,也可根据实际情况进行综合。 相似文献
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时序模式是指其特征空间分布在时间轴上的一种模式,如语音信号,雷达信号等,文中提出了一种改进的递归神经网方法-时间标签递归神经网方法,以此来对时序模式进行分类,克服了传统方法的缺点,取得了较好的分类效果,初步的实验结果不仅证明了时间标签递归神经网方法对时序模式的很好的分类能力,而且证明了时间标签对于时序模式分类的重要性。 相似文献
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图像分类识别是用计算机对图像进行一系列操作来识别不同的图像,包括图像预处理、图像的分割、图像的特征提取,最后是图像的分类。图像分类识别方法多来源于模式识别,近年来随着计算机技术发展和分类算法提出,图像分类识别方法越来越多。该文分析的分类算法是在模式识别基础上进行图像分类识别,首先介绍图像分类识别国内外研究现状,然后分析几种分类识别算法的优点和缺陷,便于更好地深入研究图像的分类算法。 相似文献
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贺适 《自动化技术与应用》2021,40(2):48-50
计算机信息粒通常是使用概率性方法以判别式学习的方式进行的,当分类任务的性质是识别特定类别的模式时,如在情绪检测的情况下,可以同时从同一个人识别出多种情绪,这通常表明不同的情绪可能涉及特定的关系而不是相互排斥.本文基于模式时间序列用来识别密集型现实数据实例的分类.并以生命科学的UCI数据集作为实验对象,通过本文提出的方法... 相似文献
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王祖良 《网络安全技术与应用》2014,(5):219-219
电子商务模式的开展是实现电子商务应用的重要问题之一.为充分探讨电子商务模式的体系建立,在总结已有成果基础上,本文基于电子商务模式的分类讨论十大类基本的电子商务模式,分析构建多维电子商务模式分类体系. 相似文献
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基于计算机本科专业人才培养总体规划,根据学生的个体差异,研究探讨一种数据库课程的分类教学与实践模式,将学生分为不同类型,在授课、实验、课程设计和课后活动等方面分类实施不同的教学内容和实践安排,充分调动学生的学习积极性和主动性。 相似文献