自动化技术在中央空调节能系统中的应用

对中央空调系统节能原理作出分析,应用自动控制技术、变频器技术和群控技术,建立数据控制模型.对中央空调系统进行节能技术分析,以便于达到节能减排,降低能耗和生产成本的目的.     

VAV末端装置控制方式与仿真技术发展

VAVBOX作为变风量中央空调的重要节能装置,其控制方式直接决定着节能的效果。论文在对VAVBOX结构与控制方式进行研究的基础上,重点对其控制系统仿真方法与相应控制算法进行了比较。结合变风量中央空调发展需求以及智能家居的物联网技术发展,指出物联网化是变风量中央空调系统控制技术的重要发展趋势。     

VAV中央空调能耗建模与仿真研究

中央空调是一个复杂的非线性、时滞系统。中央空调系统在运行过程中存在着巨大的节能潜力,对中央空调系统的节能优化研究应以中央空调的能耗模型为基础。根据VAV中央空调各设备的能耗数学模型,并综合考虑VAV中央空调各设备之间的耦合关系,利用matlab中的simulink工具箱建立了反映VAV中央空调运行过程中各变量与系统能耗之间关系的仿真模型进行仿真,并对仿真结果进行了分析验证。模型可以用于对中央空调节能的参数优化研究中,对中央空调的节能优化控制具有重要的意义。     

基于粗糙集理论的中央空调节能评测的研究

为提高中央空调节能评测方法的准确性和效率,提出了应用粗糙集理论的中央空调系统节能评测方法,解决了空调节能因素的属性约简问题和决策规则的不确定性问题.对中央空调系统原始参数进行聚类量化处理,构建出中央空调节能决策表;应用差别矩阵的方法计算决策表的核,求出决策表的最优或次优约简,找出影响中央空调节能的确定性因素和不确定性因素;利用确定性因子和覆盖因子确定决策规则集.示例结果表明应用粗糙集理论的空调节能评测方法科学有效、可行.     

基于动态图像理解的空调节能研究

探讨了全方位计算机视觉、图像识别理解、计算机控制技术在中央空调节能上的应用,使中央空调根据实际需要来调节气源的流量,将中央空调的节能和响应控制达到最优.通过对室内空间全方位图像动态地识别与理解,获得室内人数以及人员所在方位的信息,实现"按需供气",以达到节约能源的目的.     

酒店中央空调系统节能技术

介绍酒店中央空调系统节能技术的实现方式,分析了空调系统冷源设备群控及优化运行,通过采取相应的节能措施,使之提高节能效果.     

中央空调系统的 MAS 智能控制模型

中央空调智能控制是实现空调节能优化调节的一个发展方向,目前是研究的一个热点和难点.文中首先在分布式人工智能领域的 MAS 理论基础上,对 MAS 的理论和应用进行研究介绍;然后针对目前中央空调控制系统中难于进行整体控制的问题,采用基于 MAS 的建模方法进行整体控制的设想,探讨了多 Agent 技术在空调控制系统中的应用;最后,文中引入了具有学习控制能力的人工智能技术,采用增强学习方法与多 Agent 技术结合起来,实现中央空调系统的整体智能控制与节能     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

某卷烟厂储丝间的空调节能控制系统改造设计

现代生产、生活体系当中,空调系统是主要耗能结构之一,随着节能环保、可持续发展等理念的深入,空调系统节能成为相关领域研究的重点。基于PLC的中央空调节能监控系统设计,从介绍PLC中央空调节能监控系统入手,对系统实现过程进行分析,构建一套完善、科学的中央空调节能监控系统设计方案,提升中央空调系统节能效果。     

变水量与变风量的中央空调节能控制策略

为了解决中央空调系统中水泵、风机定速运行时的能源浪费问题,设计了一种能够实现变水量、变风量控制的中央空调节能控制系统.该系统利用变压变频技术,开发了基于西门子大中功率变频器的冷冻水、冷却水变水量节能子系统,与基于通用小功率变频器的风机盘管变风量节能子系统.经现场测试分析,结果证实此系统具有良好的空调节能效益和房间温度控...     

云存储系统节能研究综述

云存储系统作为云计算的重要组成部分,是各种云计算服务的基础。但随云存储系统规模的不断扩大和在设计时对能耗因素的忽略,使其日益暴露出高能耗、低效率的问题。因为云存储系统占整个云计算中心能耗的27%～40%,所以无论从降低服务提供商的运营成本,还是从降低能耗以保护环境的角度出发,研究云存储系统中的节能技术都具有很大的现实意义与应用前景。将存储系统中的能耗优化问题分为基于硬件的节能方法与基于调度的节能方法两大类进行讨论;并将基于调度的节能方法分为基于节点调度、基于数据调度和基于缓存预取技术3类进行综合比较;最后,对适应节能的云存储体系结构、节能模式下的QoS保证、节能模式与计算模式的匹配以及纠删码容错技术下的节能研究4个方向进行了展望。     

基于配额的资源配送节能研究

针对云计算的SaaS（软件即服务）的资源配送方式的能耗问题,在研究绿色计算相关技术的基础上,提出云资源配额配送模型（CRQSDM）,分析资源配送平台的层次结构和各层次结构的能源消耗,对实现资源配送的技术进行剖析,提出解决能耗问题的智能资源配送节能系统框架（IRDAESF）,从而实现资源配送的智能节能。实验结果表明,该系统具有明显的节能效果。将这种方法应用到其他Web资源管理系统,同样具有较好的效果。     

虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法研究

针对当前云计算数据中心资源调度过程耗时长、能耗高、数据传输准确性较低的问题,提出基于VR沉浸式的虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法。构建云计算数据中心资源采样模型,结合虚拟现实(virtual reality,VR)互动装置输出、转换、调度中心资源,提取中心资源的关联规则特征量,采用嵌入式模糊聚类融合分析方法三维重构中心资源,建立虚拟化云计算数据中心资源的信息融合中心,采用决策相关性分析方法,结合差异化融合特征量实现对数据中心资源调度,实现虚拟化云计算数据中心资源实时节能调度。仿真结果表明,采用该方法进行虚拟化云计算数据中心资源节能调度的数据传输准确性较高,时间开销较短,能耗较低,在中心资源调度中具有很好的应用价值。     

A novel cloud information agent system with Web service techniques: Example of an energy-saving multi-agent system

This study designed and developed a novel cloud information agent system with Web service techniques. This paper not only explores related technologies for establishing Web service platforms, but also investigates the construction of cloud interactive diagrams using the extremely efficient operating methods towards extensively and seamlessly integrating backend information agent systems in the context of the Internet. Specifically, this paper provides an example of an energy-saving multi-agent system, and produces results regarding the completeness and feasibility of the proposed architecture. This is aimed at building related information agent mechanisms to support energy-saving information processing and decision-making in order to focus on a system design of succinctness, cooperation, modularizing, and easy maintenance, with emphasis on computing power with many Web service techniques. The deep and complete system development, display, and corresponding experiments and comparisons show that the research results are highly successful.     

云计算数据中心虚拟机节能管理机制研究

云计算数据中心的耗电量巨大,但绝大多数的云计算数据中心并没有取得较高的资源利用率,通常只有15%-20%,有相当数量的服务器处于闲置工作状态,导致大量的能耗白白浪费。为了能够有效降低云计算数据中心的能耗,提出了一种适用于异构集群系统的云计算数据中心虚拟机节能调度算法(PVMAP算法),仿真实验结果表明：与经典算法PABFD相比,PVMAP算法的能耗明显更低,可扩展性与稳定性都更好。与此同时,随着〈Hosts,VMs〉数目的不断增加,PVMAP 算法虚拟机迁移总数和关闭主机总数的增长幅度都要低于PABFD算法。     

云计算环境下软硬件节能和负载均衡策略

针对云计算服务环境下软硬件节能和负载均衡优化问题,提出一种自适应的云计算环境下虚拟机(VM)动态迁移软节能策略。该策略采用常用的硬件能耗感知技术——动态电压频率调节(DVFS)来实现分段优化的系统部件静态节能,又通过VM在线迁移技术实现云平台的动态自适应软件节能。在CloudSim云仿真平台下对比实现DVFS静态节能和自适应负载均衡的软节能策略,经PlanetLab云平台监测数据验证,结果表明：软硬结合的自适应能耗感知策略能够高效节能96%; DVFS+MAD_MMT节能策略(采用平均绝对偏差算法判定主机是否超载,基于最短迁移时间(MMT)原则选择VM移出)     

云计算服务质量测评指标体系研究

随着云计算服务的兴起,云计算服务质量的定义、度量和评价的一致性问题逐渐引起各大云计算服务提供商和云计算用户的关注。因此,研究云计算服务质量测评方法和指标体系,通过服务质量评估,为评估云计算服务水平提供数据支撑和决策依据,势在必行。为此,本文针对云计算服务质量的测评方法和评价指标体系缺失等问题,在掌握现有国内外云计算服务质量测评方法、解决方案及其应用情况的基础上,借鉴其成熟的模型和思路,开展云计算服务质量测评指标方法研究。通过搭建云计算服务质量测评指标体系,提炼云计算服务质量评估要求,让云计算服务质量测评真正落地。     

对云计算技术及应用的研究

云计算是基于因特网的超级计算模式,也是计算机领域的第3次大的技术变革.研究了云计算的概念、技术和应用.比较了云计算的定义,提出了狭义云计算概念和广义云计算概念,分析了云计算的基本原理、系统架构模型,归纳了云计算系统的技术和部署模式,总结了云计算服务的类型,指出了云计算面临的主要问题.     

云计算集群服务器系统监控方法的研究

随着云计算技术越来越多地应用到信息产业的各个领域,云计算环境下集群服务器系统的监控与管理的需求越来越大。云计算下的集群服务器系统主要是通过一系列基于分布式架构的服务器集群组成,其下的服务器数量可能多达上万台。要管理好数量如此大的云计算集群服务器系统,保证其高性能运行,必然需要一套有效的云计算集群监控系统对其进行监测与调控。但是,传统的集群监测系统存在一些不足与弊端。本文对于云计算集群系统的高性能监测调度方案进行了研究,从云监控系统的架构、数据采集、负载均衡调度方面进行了探讨,构建了一个保证云计算集群系统高性能运营的云系统方案。