地图等高线矢量化的图像处理

本文对１：５万的地图等高线的矢量化的问题进行了研究，它包括对图像的二值化，线细化，在移通信和军事上都有重要的意义。     

如何选购图纸自动输入矢量化系统

越来越多的单位迫切需要将以前的手绘图纸输 入到计算机中保存和再利用,而利用工程扫 描仪自动地将图纸扫描输入;再经矢量化软 件转换成CAD格式的方法是用户首选的方案。近年来,国内外不少计算机公司也瞄准这一市场,纷纷开发和推出了各种软硬件产品,一时间市场上涌现了各种专业扫描仪和矢量化软件。由于用户的期望值太高,另外对市场上的产品了解不多,买了整套系统不能满意的情况也时有发生。因此如何能买到满意的图纸自动输入矢量化系统也就成为用户极为关心的问题。本文试就市场的状况及用户的反馈信息,提供一些参考意见,以期能对用户选购软硬件系统有所启发和帮助。     

图纸图像上线条的交互拾取

目前图纸的处理技术可以分为两类：矢量经处理和图像级处理。两者都 存在各自很 难解决的问题：矢量化的准确度不高，图像级的交互操作又不方便。本文提出在图纸图像上直接拾取直线的思想来源于两者的有要结合，极大地方便了图像级的交互操作。它的基本思想是：从直线上一点开始，连续扫描跟踪直线的走向，在跟踪的过程中，不断用抽样点校正直线方程；在直线地其它图元的交叉点处，删除该线后进行专门的交叉点恢复，以使其它图元的     

图像的矢量化方法与算法研究

本文在分析了现行常用的拟合算法和矢量化方法的基础上，从实际应用角度出发，提出了改进的一次拟合算法，以增强抗噪能力，对于二次拟合提出了先识别直线后识别圆及圆弧的矢量化方法。文中所提出的拟合算法和矢量化方法在实际应用中的效果良好。     

图纸矢量化中多向字符的分割

本文描述了工程图中多向字符串的分割方法,提出一种新的高精度字串的迭代定向算法,有效地解决了倾斜短字串的方向纠正。同时对字线相交时的推理分割方法也作了介绍。研究中使用了图象形态分析的方法,直接在原图象上进行整体识别,保证了图象信息的完整性和可检测性。     

基于对象图例及其拓扑关系识别的二维工程CAD图纸矢量化方法

为实现二维工程CAD图纸矢量化,提出一种基于对象图例及其拓扑关系识别的矢量化方法。该方法首先针对对象图例的几何属性,提出基于HOG(Histogram of Gradient)和SVM(Support Vector Machine)的多类对象图例分类方法,然后通过提取对象的环形分割特征识别子类对象图例,接着利用基于连通域标记方法实现对象图例拓扑关系的识别。结果表明,本文算法能够有效识别图纸中的对象及其拓扑关系,对于图纸中常见的图例线条断裂、模糊等问题具有鲁棒性。基于本文算法提取的对象几何和拓扑信息可以为后续的图纸矢量化奠定基础,相关关键技术的探索性研究对后续工程图纸矢量化研究具有一定启发性。     

一种工程图中圆的整体识别方法

1 引言工程图的识别仍是未解决的技术之一。利用现有的设备,可以把设计好的工程扫描输入计算机,对图像进行处理后,如何对工程图像进行存档和重新绘制是一个非常重要的课题。由于图像的信息量大,需占用大量的存储空间。因此,将图像转换为其它形式的信息加以存储,例如把图形的信息转换为矢量信息进行存储,即对工程图的图像进行识别具有重要的意义。     

工程图矢量化中图文分离的一种快速算法

工程图纸通常是由图形和文字符合两部分组成，由于在矢量化中对图形和文字进一步处理的要求不同，故在矢量化之前把工程图中的图形和文字符号区分开来是十分重要的。本文提出了一种工程图矢量化图文分离算法，它能有效地将图形和文字分开，这种算法不仅可以减少多余的数据量，加快后期的线条提取速度，而且可使数据的关系更为清晰明了，分离出来的符号文件保留了其原来在图纸中的位置，为文字符号的识别或重新写入提供了方便。     

工程图矢量化中的尺寸识别与重建

尺寸识别是工程图识别的重要环节。针对现有单人口识别算法的局限性，提出了一种多人口的尺寸识别算法，从多种已识别的图形元素开始搜索一个尺寸标识。在遇到不能正常识别的图形元素时，通过先搜索其他组成元素获得尺寸标识的初步确认后，放宽阈值对未识别元素进行再识别，有效地识别受退化或干扰影响较大的尺寸元素。提出了基于坐标网络的图形元素尺寸重建方法，通过建立坐标网使每一尺寸在整体环境下得到调整，满足了图低复用对图形数据精确度的要求。     

基于图形整体拓扑结构的地图线对象矢量化

地图自动矢量化是地理信息系统（GIS）发展的迫切需要。本文从图形整体拓扑特征出发,引入节点域的概念,并介绍了一种二值化扫描地图图像中线对象的整体矢量化方法。     

线状图形矢量化中的行段分析与后处理

针对目前工程图纸识别中存在的几项难点技术,提出基于行程编码的矢量化方法,对小弯度直线的纠正问题、特征线段的延伸与合并算法进行了研究.同时使用图像局部形态分析的方法,直接在原图像上进行识别,保证了图像信息的完整性和可检测性.该项研究结果在建筑工程图纸的自动识别及自动计算中得到了较好的应用.     

用双向行邻接图识别电路图

本文围绕处理和识别用扫描方法输入到计算机中的电路图之主题,讨论了利用双向行邻接图结构描述和处理光栅数据,并在该结构的基础上进一步讨论线条识别、符号识别以及细节处理等问题。本项研究工作付之应用,可大大减少集成电路计算机辅助设计的工作量,为版图验证、逻辑模拟和故障分析提供了方便。     

工程图标注字符的提取与识别

本文介绍了一种基于连通域检测的工程图标注字符的提取与识别方法；首先建立了一种基于连通域和子连通域的工程图的层次表示，然后利用大小判据从连通域中找出字符候选，再利用共线判据提取出标注字符串，最后在预先总结出来的字符串模板的指导下，对提取出的字符串进行分析和识别。     

基于图形约束的工程图扫描图象直线整体识别方法

本文在分析现有工程图纸扫描图象识别算法与识别系统所存在的问题的基础上，提出了与现有局部识别算法完全不同的工程图纸整体识别的理论与算法，该算法已经在ＣＡＤ＆ＣＧ国家重点实验室调试成功，试验表明，基于图形约束的直线整体识别算法符合技术人员读图的规律，具有局部识别算法无可比拟的优越之处。     

SVM在羽绒识别中的应用

目前,对羽绒种类的识别,均借助于显微镜由人工完成,这种方式存在诸多弊端。本文提出将SVM引入羽绒识别中,用计算机自动完成对羽绒的识别。在羽绒图像经过图像处理的基础上,用SVM对二值图像中的菱节进行识别,然后对识别出的菱节进行配对、计算节距,由计算机自动确定羽绒的种类。     

直线段与B样条曲线的一种新的双向裁剪迭代求交算法

本文根据B样条曲线的性质与线段的半平面方程的特性,研讨了B样条曲线与直线段的相交性问题,提出了有关这类线段相交性的判别准则及其求交新算法。该方法能避免大量的无效求交计算,并大大提高了求交效率。     

一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法

在字符识别领域,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点,未能准确分割粘连字符是产生识别错误的主要原因之一。在总结已有方法的特点及不足的基础上,提出了基于前端预测识别来分割粘连字符的方法。首先根据粘连字符图像的特征初步确定前端字符的候选字符集,并通过验证候选字符与前端字符图像匹配的必要条件进一步对其筛选,然后使用候选字符的屏蔽码自适应地提取前端字符图像,最后由分类器对提取结果加以验证,达到分割和识别粘连字符的目的。该方法可以适应多种类型的粘连字符,准确性高,且在字符图像质量较差时具有较强的鲁棒性。     

汽车牌照自动识别中的目标与背景的快速分割

图象分割是图象理解的一个关键性环节。本文针对动态汽车牌照目标与汽车背景的分割问题提出了一种有效的决速算法。该算法简洁,可用硬件实现实时处理。它的基本思想是多层次分割,每次分割时尽量减少分析的范围。该算法基于人识别牌照的过程,具有一定的智能性。这种多层次图象目标与背景快速分割的思想也可用于其它类似场合。     

抓取传送带上运动工件的机器人视觉系统

本文通过一线阵CCD器件构造图象系统和利用单板机进行数据处理,构成了一基于传送带上运动工件抓取的机器人视觉系统.本文在CCD图象系统接口电路设计中采用先进先出(FIFO)存储器;在工件特征的搜索和计算时,采用了行程码法和轮廓坐标法相结合的方法.在系统工作的可靠性和快速性上均收到较好效果.     

磨屑图像智能识别系统研究与实现

针对传统的铁谱分析方法依靠分析人员目测,要求分析人员具有相当的经验,而且分析结果误差较大,在Windows98平台上,以Visual C 6.0为开发工具开发了磨屑图像智能识别系统.该系统能够快速、准确地对磨屑种类、形状以及粒度进行分析与识别,大大提高了分析的效率性和准确性.本系统现已应用于南京扬子石化公司,经使用达到了预期的目的,取得了良好的效果.