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近年来,国内不少厂家在电弧炉炼钢节电方面开展了不少有益的探索,电弧炉单渣炼钢工艺日益增加,我厂铸钢生产由于电弧炉额定容量小,电气设备老化,加上不连续生产,炼钢单耗曾高达1200kW·h。在这种形势下,我们结合厂里实际生产条件,也开展了单渣炼钢工艺研究,并于1988年5月正式取代传统“三期”工艺,取得了明显的节电效果。 相似文献
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通过现场调研及对比国内某厂电弧炉热测试分析结果,指出炉料结构、冶炼过程具体操作及生产组织调度等几个影响中国一重电弧炉能耗的关键因素的问题所在,并提出改进建议。 相似文献
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在钢冶炼工艺中,钢铁料消耗占比较大,能达到炼钢生产成本的80%.为了降低炼钢生产成本,达到节能降本的目的,以某炼钢厂电弧炉炼钢工艺为研究对象,分析该工艺对钢水收得率的影响,并在此基础上提出提高钢水收得率的建议,以供参考. 相似文献
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对氧化期强化脱磷的操作工艺参数,从冶金过程热力学和动力学角度进行分析。探讨氧化期强化脱磷操作的最佳工艺条件,为生产实践提供合适的操作参数。 相似文献
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用正交试验法则研究了泡沫铝的渗流铸造工艺,分析了粒子预热温度、浇注温度和充型压力工艺因素对金属液充型过程的影响。认为合理选择粒子预热温度是生产泡沫金属铸件的前提,适当提高浇注温度是保证泡沫组织均匀良好的关键,保持适度的充型压力有利于提高材料的孔隙率和工艺稳定性。 相似文献
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吹气法制备泡沫铝工艺中泡沫的稳定性判据 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对吹气法制备泡沫铝工艺中泡沫稳定机制的分析,提出要想综合考虑颗粒数量和浸润性的影响,应该将气/液界面颗粒覆盖率作为泡沫的稳定判据.进行不同颗粒体积分数、不同颗粒尺寸和不同颗粒浸润性的临界稳定发泡试验,通过对各种条件下临界稳定泡壁界面颗粒覆盖率的观测,验证该判据的正确性.进而建立临界气/液界面颗粒覆盖率模型,推导出陶瓷颗粒体积分数、吹气深度、颗粒直径、临界气/液界面覆盖率、气泡对颗粒的吸附系数、颗粒的浸润性等因素所要满足的关系式.从模型公式中得出,颗粒体积分数与吹气深度的乘积要大于一定的临界值泡沫才能稳定,该临界值由颗粒直径、临界气/液界面覆盖率、气泡对颗粒的吸附系数、颗粒的浸润性等因素决定,由此可以指导发泡工艺中主要参数的选择. 相似文献
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VOD工艺在冶炼过程中具有增加品种及降低成本等优点,在不锈钢冶炼过程中发挥重要作用。一重集团公司在原90/130t钢包精炼炉上增设了氧枪,使其具有VOD功能。简要介绍该设备在冶炼叶片钢Z5CN12-04-M上的应用。 相似文献
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企业需要一种成本较低、寿命较长的渣盘来替代原来使用的铸造渣盘。通过ANSYS/Workbench软件分析得出铸造渣盘各损坏形式是热应力及热结构耦合应力作用的结果。通过Solid Works软件设计了一种实用新型焊接渣盘,并用ANSYS/Workbench分析了其热应力及疲劳寿命,对比铸造渣盘,新设计的焊接渣盘寿命提高25%。 相似文献
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重点介绍以电厂灰和精炼炉渣为基料,通过调整熔剂配比,制成成分合理、理化性能优良、融熔结构稳定的下注钢锭保护渣及其应用效果。 相似文献
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This article reports on the analysis of triboperformance in regard to the erosion wear of a new class of coatings by an integrated implementation of Taguchi's experimental design and artificial neural networks (ANNs). Plasma-sprayed coatings of LD slag premixed with TiO2 in different weight proportions are deposited on metal substrates at various input power levels of the plasma torch. Solid particle erosion trials, as per ASTM G 76 test standards, are conducted on the coating samples following a well-planned experimental schedule based on Taguchi's design of experiments. An air jet–type erosion test rig capable of creating reproducible erosive wear situations is used. Significant process parameters predominantly influencing the rate of erosion are identified. The study reveals that the impact velocity is the most significant among various factors influencing the wear rate of these coatings. A prediction model based on an ANN is proposed to predict the erosion performance of these coatings under a wide range of erosive wear conditions. This model is based on the database obtained from the experiments and involves training, testing, and prediction protocols. This work shows that an ANN model helps to save time and resources that are required for a large number of experimental trials and successfully predicts the erosion wear rate of the coatings both within and beyond the experimental domain. 相似文献