FIR滤波器的设计

数字滤波器现正日益广泛地应用在通信、音响、图象等领域之中。数字滤波器有“无限冲激响应型(IIR型)”和“有限冲激响应型(FIR型)”之分。本文讲解FIR滤波器的设计问题,较全面地介绍了它的各种优化设计方法,如傅里叶级数展开法、窗函数法、Remez Exchange法、预滤波器-均衡器构成法、内插法等。文章以初、中级技术人员为对象,给出了设计步骤、设计实例和一部分设计程序。     

稳定的准级联型和并联型自适应IIR滤波器

本文提出了稳定的准级联型自适应IIR滤波器SQCAF和稳定的并联型自适应IIR滤波器SPAF。这两种滤波器的参数用投影梯度法校正,从而保证了系统在自适应过程中的稳定性。SQCAF和SPAF不仅具有较低的系数灵敏度,而且可以用一种直接方法形成投影梯度,从而得到比较简便的自适应滤波算法,使SQCAF和SPAF能应用于实时系统。文中给出了计算机模拟实例。     

在脉冲噪声环境中用于快衰信道估计的改进型算法

该文分析了在存在噪声干扰的情况下,进行估计快衰信道的方法。在无线通信系统中,快衰信道可以采用AR(Auto-Regressive)模型进行预测,而LS (Least Square)算法和自适应Kalman滤波器可以分别对AR模型的参数和信道的冲激响应进行估计,但是这两种算法对噪声干扰非常敏感。该文提出改进型的RLM算法和Kalman 滤波器,并在存在噪声的情况下,使用它们并行对AR参数和信道的冲激响应进行联合估计。仿真结果显示：相比于传统的算法,改进后的算法在联合估计信道时,提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估的参数的收敛速度。     

基于无限冲激响应的微波光子级联滤波器

为进一步拓展微波光子滤波器的 FSR(自由谱范围)和提高滤波器的Q值,进行了 IIR(无限冲激响应)滤波器分别与FIR(有限冲激响应)滤波器和 IIR滤波器级联的研究。分析了两种级联结构的滤波特性并给出了相应的传输函数。IIR滤波器与FIR滤波器级联后的FSR与Q值是IIR滤波器的2n倍;IIR滤波器与IIR滤波器级联后的FSR是各个IIR滤波器的FSR的最小公倍数。用 Matlab软件仿真验证了两种级联结构的频率响应特性,实验验证了 IIR滤波器与 IIR滤波器的级联特性。IIR滤波器与 IIR滤波器的级联有望实现宽频率范围内的单通带滤波器。     

应用粒子滤波器实现混沌通信系统的盲信道均衡

粒子滤波器(Particle filter,PF)是一种结合重要性权重抽样的序贯蒙特卡罗方法,能够应用到任意状态空间模型,并且能较好地估计经过非线性变化后的随机变量的统计特性.本文应用粒子滤波器和信号建模技术研究混沌通信系统的盲信道均衡问题,发展基于混沌的通信系统的盲均衡技术.仿真结果证实了,当Logistic映射作为混沌发生器和通信场景为固定参数与时变衰落信道时,该盲信道均衡器与基于扩展卡尔曼滤波算法的盲均衡器和基于无先导变换的自适应盲均衡器相比,有较好的均衡实现.此外,利用本文的盲均衡算法,实现了一种混沌调制通信系统的解调.     

基于输出过采样的IIR信道迫零盲均衡

本文提出一种新的针对单输入单输出IIR信道的盲均衡算法.首先通过对信道输出的过采样建立特殊的多信道模型.对多信道模型的输出应用线性预测,证明了预测误差只包含多信道模型冲激响应在第一个时隙的参数,并给出最佳线性预测器的长度.通过预测误差的协方差矩阵可以求解该冲激响应参数.基于该参数可构造出不同时延的迫零均衡器.仿真结果显示了本文算法的有效性.     

自适应信号处理中的系统识别技术

自适应滤波中的许多问题可以用系统识别的观点来解决。建议采用递归的最大似然算法来估计信号模型中的参数。于是用参数估计来形成自适应无限冲激响应滤波器。讨论了若干例子,包括:自适应谱线增强、自适应解卷积、自适应噪对消和自适应延时估计。     

一种快速估计正弦波频率的算法研究

提出一种新的自适应算法估计被噪声污染的正弦波信号的频率,依据IIR窄带滤波器和自适应FIR滤波器的级联,形成快速有效的自适应算法。该算法比基于LMP准则的自适应正弦波频率估计算法简单,性能优良,适合DSP和FPGA实现。     

数字FIR滤波器的设计与实现

数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。与IIR滤波器相比，FIR的实现是非递归的，它总是稳定的，更重要的是，FIR滤波器在满足幅频响应要求的同时，可以获得严格的线性相位特性。因此，它在高保真的信号处理，[第一段]     

基于零点消除的无线OFDM系统 信道缩短均衡器

针对无线信道的有限冲激响应及其全零点特性,本文设计了一种基于零点消除的无线正交频分复用(OFDM)系统信道缩短均衡器,该均衡器利用零点消除的方式有效地缩短信道时延扩展长度,并采用反馈滤波器的形式来实现无限冲激响应滤波器,该方案不仅降低了信道缩短均衡器算法的复杂度,而且也大大简化了无线OFDM系统的设计与实现.仿真结果验证了上述方案和算法的有效性.     

IIR数字滤波器的仿真实现研究

作为改变信号频谱的算法装置,数字滤波器及其设计受到人们广泛地关注,其分为有限长冲激响应（FIR）数字滤波器和无限长冲激响应（IIR）数字滤波器。文中探究具有无限持续时间的冲击响应的IIR数字滤波器系统,并提出如何利用MATLAB软件实现仿真设计。     

一种适用于任意色散媒质的新型FDTD方法研究

本文提出一种新的适用于各种复杂色散媒质的时域有限差分法,将色散媒质表征为一组无限冲激响应滤波器(IIR),由此导出基于介电常数和导电系数的时域有限差分方程,并对算法的稳定性条件和数值色散关系进行分析.这种改进的FDTD能分析与频率有关的电磁场问题.为验证该方法的有效性和可靠性,本文用冲激响应不变法设计IIR滤波器模拟色散媒质,并对高斯脉冲入射色散媒质的情况进行数值模拟,结果与解析值完全吻合.     

短波通信中的自适应信道均衡技术

对短波通信中的自适应信道均衡技术进行了讨论,比较说明了LS格型算法和平方根卡尔曼算法,同时给出了平方根卡尔曼均衡器的实际应用情况。     

基于自适应步长LMS算法的判决反馈均衡器研究

本文研究了一种基于自适应步长LMS算法的自适应判决反馈均衡器算法，此算法通过对前向滤波器、后向滤波器和锁相环参数分别进行实时的、自适应步长的调整，在均衡时变多径的同时高精度地锁定接收信号相位，因此适用于相干通信系统。仿真结果表明在相同多径条件下，该方法比基于固定步长LMS算法的判决反馈均衡器输出误码率低1-7倍。     

基于Matlab的IIR数字滤波器设计

数字滤波是数字信号处理的重要内容,可分为FIR和IIR两大类。文章介绍了基于MATLAB的IIR数字滤波器设计方法。先确定性能参数,再按照映射规则(冲激响应不变法或双线性变换法)变换成模拟滤波器的性能参数,然后采用一定的逼近方法(巴特沃斯型或切比雪夫型)设计模拟滤波器,最后将模拟滤波器按照映射规则转变成数字滤波器。通过Matlab实验仿真,成功地设计出了满足预定指标的IIR数字滤波器。     

一种改进的稀疏信道估计算法

文中在匹配跟踪算法的基础上实现了一种稀疏信道估计的改进算法。该算法首先通过正交匹配跟踪得到信道非零抽头的粗略估计,并依此来设置自适应均衡器的权重系数的初始值,进行自适应的调整和校正,最终实现对实际信道冲激响应的精确逼近。这样不仅避免了对无谓零抽头的估计,而且提高了信道估计的性能。     

采用自适应滤波的干扰抑制

本文叙述了自适应滤波线路增强器的基本原理及其在从宽带信号中滤除窄带干扰方面的应用。自适应数字滤波器通过使一组滤波加权动态地适应信号的特征来处理被采样的数字信号。自适应滤波线路增强器根据这些加权的相关时间的不同,使这些加权自适应于从宽带信号中分离出窄带干扰。以非递归或递归两种形式构成的滤波器分别称作有限脉冲响应(FIR)滤波器和无限脉冲响应(IIR)滤波器。为了计算最佳的一组加权,已经研究出一种新算法,称为可变阶跃(VS)算法。本文示出了VS算法的计算机模拟结果并将它与使用样机所测得的结果加以比较。这些测试结果表明:对于脉动正弦波或其他频率捷变干扰那样的非平稳窄带干扰,这种自适应滤波器具有极好的跟踪特性。     

一种用于数字QAM接收机的盲均衡器实现

提出了一种适用于数字QAM接收机的自适应盲均衡器实现方案。该均衡器采用多模算法(MMA)和最小均方算法(LMS)，称为MMA—LMS算法结合判决反馈结构(DFE)，即采用前向滤波器和反馈滤波器两级滤波器组实现，提高了信道的适应性能和降低均衡器的阶数。仿真结果表明，该均衡器比一般采用恒模算法(CMA)的横式均衡器有更好的性能，更易于硬件实现。     

面向工业自组织网络混响衰落信道模拟的双目标优化方法

传统信道模拟方法针对室外信道提出，难以满足工业自组织网络设备研制中混响信道连续冲激响应的模拟需求。通过使用较低阶的无限冲激响应数字滤波器（IIR）逼近工业混响信道连续冲激响应特征，提出了同时纳入滤波器阶数与响应误差的双目标优化目标函数，从而在IIR滤波器复杂度和模拟精度之间寻求平衡。仿真结果表明，与现有的平衡截断法和多项式放等方案相比，所提算法得到的滤波器复杂度更低，且模拟精度更高。     

α噪声环境下整体最小平均P-范数IIR自适应滤波算法

当无限冲激响应(IIR)系统输入和输出信号中都存在α稳定噪声干扰,传统的最小平均P-范数算法(LMP)的解会出现较大偏差,本文提出了一种自适应IIR滤波整体最小平均P-范数(IIR_TLMP)算法,算法中整体考虑输入和输出信号的α稳定噪声干扰,将最小化l_p范数Rayleigh商采用随机梯度法得到自适应IIR滤波方程。通过仿真首先考察了特征指数和步长因子等主要参数对TLMP算法性能的影响,最后分别在时不变和时变系统中,将TLMP算法与LMP算法的性能在进行了比较,结果显示TLMP有更快的收敛速度和更小的误差。