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稳定的准级联型和并联型自适应IIR滤波器 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了稳定的准级联型自适应IIR滤波器SQCAF和稳定的并联型自适应IIR滤波器SPAF。这两种滤波器的参数用投影梯度法校正,从而保证了系统在自适应过程中的稳定性。SQCAF和SPAF不仅具有较低的系数灵敏度,而且可以用一种直接方法形成投影梯度,从而得到比较简便的自适应滤波算法,使SQCAF和SPAF能应用于实时系统。文中给出了计算机模拟实例。 相似文献
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该文分析了在存在噪声干扰的情况下,进行估计快衰信道的方法。在无线通信系统中,快衰信道可以采用AR(Auto-Regressive)模型进行预测,而LS (Least Square)算法和自适应Kalman滤波器可以分别对AR模型的参数和信道的冲激响应进行估计,但是这两种算法对噪声干扰非常敏感。该文提出改进型的RLM算法和Kalman 滤波器,并在存在噪声的情况下,使用它们并行对AR参数和信道的冲激响应进行联合估计。仿真结果显示:相比于传统的算法,改进后的算法在联合估计信道时,提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估的参数的收敛速度。 相似文献
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为进一步拓展微波光子滤波器的 FSR(自由谱范围)和提高滤波器的Q值,进行了 IIR(无限冲激响应)滤波器分别与FIR(有限冲激响应)滤波器和 IIR滤波器级联的研究。分析了两种级联结构的滤波特性并给出了相应的传输函数。IIR滤波器与FIR滤波器级联后的FSR与Q值是IIR滤波器的2n倍;IIR滤波器与IIR滤波器级联后的FSR是各个IIR滤波器的FSR的最小公倍数。用 Matlab软件仿真验证了两种级联结构的频率响应特性,实验验证了 IIR滤波器与 IIR滤波器的级联特性。IIR滤波器与 IIR滤波器的级联有望实现宽频率范围内的单通带滤波器。 相似文献
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应用粒子滤波器实现混沌通信系统的盲信道均衡 总被引:4,自引:0,他引:4
粒子滤波器(Particle filter,PF)是一种结合重要性权重抽样的序贯蒙特卡罗方法,能够应用到任意状态空间模型,并且能较好地估计经过非线性变化后的随机变量的统计特性.本文应用粒子滤波器和信号建模技术研究混沌通信系统的盲信道均衡问题,发展基于混沌的通信系统的盲均衡技术.仿真结果证实了,当Logistic映射作为混沌发生器和通信场景为固定参数与时变衰落信道时,该盲信道均衡器与基于扩展卡尔曼滤波算法的盲均衡器和基于无先导变换的自适应盲均衡器相比,有较好的均衡实现.此外,利用本文的盲均衡算法,实现了一种混沌调制通信系统的解调. 相似文献
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自适应滤波中的许多问题可以用系统识别的观点来解决。建议采用递归的最大似然算法来估计信号模型中的参数。于是用参数估计来形成自适应无限冲激响应滤波器。讨论了若干例子,包括:自适应谱线增强、自适应解卷积、自适应噪对消和自适应延时估计。 相似文献
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提出一种新的自适应算法估计被噪声污染的正弦波信号的频率,依据IIR窄带滤波器和自适应FIR滤波器的级联,形成快速有效的自适应算法。该算法比基于LMP准则的自适应正弦波频率估计算法简单,性能优良,适合DSP和FPGA实现。 相似文献
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数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统,通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类:无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FIR)滤波器。与IIR滤波器相比,FIR的实现是非递归的,它总是稳定的,更重要的是,FIR滤波器在满足幅频响应要求的同时,可以获得严格的线性相位特性。因此,它在高保真的信号处理,[第一段] 相似文献
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IIR数字滤波器的仿真实现研究 总被引:1,自引:0,他引:1
作为改变信号频谱的算法装置,数字滤波器及其设计受到人们广泛地关注,其分为有限长冲激响应(FIR)数字滤波器和无限长冲激响应(IIR)数字滤波器。文中探究具有无限持续时间的冲击响应的IIR数字滤波器系统,并提出如何利用MATLAB软件实现仿真设计。 相似文献
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短波通信中的自适应信道均衡技术 总被引:4,自引:0,他引:4
对短波通信中的自适应信道均衡技术进行了讨论,比较说明了LS格型算法和平方根卡尔曼算法,同时给出了平方根卡尔曼均衡器的实际应用情况。 相似文献
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数字滤波是数字信号处理的重要内容,可分为FIR和IIR两大类。文章介绍了基于MATLAB的IIR数字滤波器设计方法。先确定性能参数,再按照映射规则(冲激响应不变法或双线性变换法)变换成模拟滤波器的性能参数,然后采用一定的逼近方法(巴特沃斯型或切比雪夫型)设计模拟滤波器,最后将模拟滤波器按照映射规则转变成数字滤波器。通过Matlab实验仿真,成功地设计出了满足预定指标的IIR数字滤波器。 相似文献
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本文叙述了自适应滤波线路增强器的基本原理及其在从宽带信号中滤除窄带干扰方面的应用。自适应数字滤波器通过使一组滤波加权动态地适应信号的特征来处理被采样的数字信号。自适应滤波线路增强器根据这些加权的相关时间的不同,使这些加权自适应于从宽带信号中分离出窄带干扰。以非递归或递归两种形式构成的滤波器分别称作有限脉冲响应(FIR)滤波器和无限脉冲响应(IIR)滤波器。为了计算最佳的一组加权,已经研究出一种新算法,称为可变阶跃(VS)算法。本文示出了VS算法的计算机模拟结果并将它与使用样机所测得的结果加以比较。这些测试结果表明:对于脉动正弦波或其他频率捷变干扰那样的非平稳窄带干扰,这种自适应滤波器具有极好的跟踪特性。 相似文献
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一种用于数字QAM接收机的盲均衡器实现 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种适用于数字QAM接收机的自适应盲均衡器实现方案。该均衡器采用多模算法(MMA)和最小均方算法(LMS),称为MMA—LMS算法结合判决反馈结构(DFE),即采用前向滤波器和反馈滤波器两级滤波器组实现,提高了信道的适应性能和降低均衡器的阶数。仿真结果表明,该均衡器比一般采用恒模算法(CMA)的横式均衡器有更好的性能,更易于硬件实现。 相似文献
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当无限冲激响应(IIR)系统输入和输出信号中都存在α稳定噪声干扰,传统的最小平均P-范数算法(LMP)的解会出现较大偏差,本文提出了一种自适应IIR滤波整体最小平均P-范数(IIR_TLMP)算法,算法中整体考虑输入和输出信号的α稳定噪声干扰,将最小化lp范数Rayleigh商采用随机梯度法得到自适应IIR滤波方程。通过仿真首先考察了特征指数和步长因子等主要参数对TLMP算法性能的影响,最后分别在时不变和时变系统中,将TLMP算法与LMP算法的性能在进行了比较,结果显示TLMP有更快的收敛速度和更小的误差。 相似文献