水夹点技术在炼油厂的应用

水夹点技术的应用可以有效地节约过程工业的新鲜水用量,大幅减少废水排放量.尽管水夹点技术在理论上已经比较成熟,但在实际应用中存在着许多困难,国内外鲜有报道.文章介绍了水夹点技术的原理,提出了将其应用于工程实践的实施步骤,并以大庆石化公司炼油厂节水为例,给出了用水网络优化方案.实施结果表明节水效果良好。     

水系统集成技术在腈纶厂节水减排的应用

水系统集成技术从用水系统的整体性分析、设计和改造用水网络,可以有效地节约新鲜水量,同时减少污水排放。本文结合水系统集成技术在工业企业中应用的步骤,利用水夹点法对某腈纶厂的用水网络加以分析,采用改进的问题表法确定了多水源用水网络的目标值。优化结果表明,综合考虑新鲜水量和操作费用成本,该腈纶厂的用水网络可以实现新鲜水节水率29.62%,污水减排率28.19%的节水成效。     

PLC在变频恒压供水技术中的应用

变频恒压供水是发展节水灌溉，提高用水效率的有效途径。本文介绍了以PLC为核心构成的控制系统在变频恒压供水技术中的应用。     

华北地区农业合理灌溉与节水措施对策研究

从数理经济学观点出发，研究了以资源边际产量为条件的经济用水定额，提出了华北地区不同水年的各种作物经济用水定额。根据所研究的经济用水定额，针对华北地区农业灌溉用水现状，分析了华北地区农业灌溉用水节水潜力，提出了实现农业优化灌溉与进一步节水的对策。     

采用分布式废水再生循环的塑料厂水系统集成

在水系统集成技术中,可以采用废水直接回用、再生回用和再生循环三种方式对用水网络进行优化。其中,再生循环用水网络可以最大限度地节约新鲜水消耗和减少废水的排放。废水再生单元可以是集中式或者分布式两种类型,本文对集中式和分布式两种类型的再生单元的特点及适用场合进行了讨论,并给出初步的选用原则。利用水系统集成技术对某塑料厂的现行用水网络进行优化,结合生产实际选用分布式再生单元对排放废水进行再生处理,优化后的塑料厂用水网络使高品质脱盐水的节水率达到70%。     

关于多污染因子用水网络的建模与优化方法

当前对大规模多污染因子水网络的研究尚未深入,故用水网络设计多缺乏实际意义。今利用用水过程污染物传质模型构造水回用网络模型,以配合法求解多污染因子情况下最小新鲜水用量的实现方法,每1用水过程入水以新鲜水、低污染回用水和高污染回用水配合获得,使各过程关键污染因子为依据的进水流量比尽可能趋近1。各过程按出口极限浓度之积由低到高依次运算。该方法以过程为运算单元,避免软件求解,不受用水网络规模的限制,此方法在用水网络优化技术方面有所创新。最后通过实例说明该方法有效,以其指导某石化企业,节水效率达到17.81%。     

采用灰色关联分析法确定水网络瓶颈的研究

工业的发展使得水资源的需求量越来越大,节水已经成为人们普遍关心的问题之一.在工业生产中节水具有很强的针对性,只有针对系统的关键因素、即瓶颈进行节水才能真正提高整个系统的节水性能.水网络的瓶颈受到很多因素的影响,而灰色关联分析法是一种研究贫信息、少数据的方法,可以综合考虑多个影响因素对目标的影响.本文将灰色关联分析法应用于单杂质用水网络中,根据灰色关联度值给出了瓶颈单元的定义.并对用水单元中影响新鲜水用量的浓度、杂质负荷等多个因素进行了综合分析,通过计算扰动工况与正常工况下各因素差值的灰色关联度值,来确定用水网络中的瓶颈单元,提供了确定瓶颈的详细步骤和方法.本文将提出的瓶颈辨识方法应用于一个含有10个用水单元的单杂质用水网络,对其进行了分析研究,确定了该网络的瓶颈单元.并通过比较当瓶颈单元和非瓶颈单元的杂质负荷分别增加时,新鲜水量的改变值,验证了所确定瓶颈单元的准确性.分析结果表明,改变非瓶颈单元的扰动因素对网络新鲜水用量无影响,改变瓶颈单元的扰动因素网络新鲜水用量则会由166.2t/h增至167.1t/h.灰色关联分析法综合考虑多种影响因素,可以合理有效的确定用水系统的瓶颈单元.     

设施栽培条件下节水灌溉技术

合理灌溉是我国保护地蔬菜生产的薄弱环节，应借鉴国内外节水灌溉技术的研究成果，因地制宜地选择一套适合本地区的节水灌溉系统及相应的管理措施，提高灌溉的技术质量，以达到增加产量，改进蔬菜品质、降低蔬菜成本、节约灌溉用水的目的。     

炼化企业水平衡测试及系统节水优化技术的研究与应用

结合目前国内炼化企业在水平衡测试及节水优化方面技术相对落后的现状,以大庆石化作为重点推广企业,开展水平衡测试及优化分析技术的开发和应用工作。开发出水平衡测试分析及监测软件,实现了水平衡测试工作的计算机化,并研究和开发了适用于国内炼化企业的水网络分析优化技术。由水平衡测试分析及监测软件的计算结果,使炼化企业清楚其用水水平和节水的潜力;通过优化分析,形成了一系列的节水减排技术改造措施项目,为投资改造提供了科学的依据。该技术和软件的应用,可使中国石油从地区公司到总部公司在节水减排工作的管理水平上得到进一步的提高。     

基于固定再生水浓度的水网络设计

节水及废水减排已成为过程工业持续发展的前提之一。运用目标导向的夹点分析技术对过程用水网络系统进行系统地分析,可确定过程用水、再生水用量和废水排放量的最小目标。以固定再生出口浓度为基准,提出确定合理再生流股的方法,基于累积流量一累积污染质量负荷组合曲线图得出最小再生水流量,并运用最近邻算法确定包含再生单元的用水网络。     

基于无线传感器网络的井下水位监测监控系统设计

为了满足矿井水位监测监控的需要,应用数字式水位传感器和PIC单片机,开发了一种基于无线传感器网络的智能化水位传感器系统,介绍了系统的硬件和软件设计,给出了测试结果。该系统集监测、显示、报警、通信等多种功能于一体,并采用无线传感器网络,克服了有线传感器网络的局限性,避免了其他无线通信技术高功耗的缺点。实验表明:该系统具有高精度、高可靠性、低功耗的特点,有效地实现了对矿井水位的实时监测与监控。     

基于WSNs和LabVIEW水温控制系统的设计

针对目前水族馆中的水温监控系统存在的实时性差和有线网络布线复杂的问题,设计了一种将Zig Bee无线传感器网络(WSNs)与虚拟仪器相结合的水温控制系统。该系统以ATmega128L单片机和CC2420芯片为核心设计传感器节点,结合MAX232芯片设计Sink节点,实现数据的无线传输和水温的实时监控。该方法克服了传统单一网络的局限性,避免了其它无线通信技术高功耗的缺点。给出了系统的硬件设计和软件流程,并将本系统用于对实际系统的检测与控制,结果表明:该系统具有结构简单、操作方便、实时性较好的优点。     

结合GIS技术的傍河型水源地基础信息管理

为了全面掌握傍河型水源地状况,对水源地水污染情况进行监测,以傍河型水源地内的河流、地下水、地表水和环境等诸要素的基础特性及相互关系、水源地管理和污染监测业务的需求为理论依据,通过将.net和ArcGIS Engine技术相结合,研制了傍河型水源地基础信息管理软件平台。应用结果表明,软件实现了对傍河型水源地中诸要素的基础数据、监测数据和空间数据的集中管理、数据处理、可视化表现等功能,以及进行空间分析与数据分析相结合的初步的综合分析。     

基于无线传感器网络的水质监测系统设计

在研究无线传感器网络及Zigbee协议标准的基础上,对远程实时水质监测系统进行了分析.提出了基于Zigbee无线传感器网络与互联网结合的远程实时水质监测系统架构.设计了基于无线传感器的水质监测网络体系结构,实现了水质监测参数的荻取及传输.     

区块链技术在水利行业应用场景的分析

作为新一代信息技术,区块链技术的应用潜力受到政府和企业的高度重视。区块链主要包括 P2P 分布式网络和传播、非对称加密、共识机制和智能合约等技术,具有去中心化、公开透明、难以篡改、可追溯和安全可靠等特点,有望解决数据共享、证照管理、档案管理、水利监督、取用水监管、水质监测和水权交易等水利业务的痛点,加快智慧水利发展,为实现水治理体系和能力现代化提供强力支撑和驱动,具有广泛的应用前景。     

水质检测传感器研究的新进展

水质检测传感器主要包括化学水质检测传感器、生物学水质检测传感器、光学水质检测传感器和谐振式水质检测传感器四类。综述了水质传感器的原理、应用、研究现状和各自的特点,对水质检测传感器现存的问题进行了阐述。对我国生活饮用水卫生标准的主要常规指标进行了介绍,并与其它国家的几种主要用水标准进行了对比。     

基于混合专家网络的智能检测系统

为解决原油含水率测量中存在的问题,提出一种基于多传感器技术的智能检测系统,对原油的水分、温度、水矿化度进行检测,并采用混合专家网络对多传感器信息进行智能融合处理,以提高含水率的检测精度。在提出的混合专家网络中,采用了专家决策、多神经网络集成等先进技术,且专家子网络采用LM算法和最优停止法相结合以确定网络最佳权值,提高模型的泛化能力。仿真结果表明:该混合专家网络模型在原油含水率测量系统中取得很好的应用效果,获得较高的测量精度。     

基于模糊神经网络的多传感器信息融合技术及应用

将模糊规则与神经网络相结合，实现了一种新的推理方法，并在此基础上建立融合模型，讨论了基于模糊神经网络的多传感器信息融合技术及其在污水分析中的应用。     

基于遗传神经网络的多传感器信息融合及应用

通过多传感器技术对原油含水率测量影响的多个参量进行测定,提出基于样本矩阵非线性变换的多维回归和遗传神经网络的信息融合方法,对原油含水率的高精度、智能化测量进行研究。研究结果表明:遗传算法优化的神经网络方法预测结果明显优于多维回归和单纯LM算法的神经网络方法,具有全局收敛、泛化能力强等特点,取得很好的融合效果和测量精度,是一种具有广阔应用前景的智能信息融合方法。