OFDM系统在时变信道下的迭代干扰抵消算法

为克服正交频分复用(OFDM)系统中因时变多径衰落信道破坏子载波的正交性引起载波间干扰(ICI),从而导致系统性能下降的问题,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)估计和迭代算法相结合的迭代干扰抵消算法.为了消除一般MMSE均衡方法将载波间干扰当作加性高斯白噪声(AWGN)所带来的误差,该算法先使用MMSE方法对传输信号进行初值估计,再通过迭代干扰抵消和MMSE均衡相结合,来消除由时变信道所带来的载波间干扰.多次仿真表明,在时变多径衰落信道中使用本算法能够有效地消除载波间干扰,使系统性能得到很好的改善.     

基于MMSE滤波的虚子载波梳状导频OFDM系统信道估计

分析了带有虚拟子载波并采用梳状导频的正交频分复用通信系统的信道估计过程中,在使用基于离散傅立叶变换的内插的情况下由于频域导频分布不均匀导致的时域信道响应泄漏的表现形式,针对泄漏造成的信道估计结果不精确的问题,提出了一种基于时域最小均方误差(MMSE)滤波的信道估计补偿方法.该方法通过滤波矩阵的作用补偿了时域信道估计结果...     

基于频域导频时域处理的OFDM系统信道估计算法

针对正交频分复用(OFDM)系统,提出了一种适用于时变信道的信道估计算法。该方法利用频域导频,经离散傅立叶变换(DFT),获得的信道冲击响应等效于利用频域导频对应的时域序列和接收信号进行循环相关获得的信道冲击响应。因此,避免了在时域采用复杂的循环相关运算。同时,通过消除频域导频时域序列的自相关误差,能有效降低由DFT谱泄漏导致的信道估计误差。仿真和分析表明,在时变多径衰落信道下,提出的信道估计方法的性能比传统的基于DFT的算法和频域维纳滤波算法有明显提高。     

基于CHU序列的低复杂度OFDMA小区搜索

提出了正交频分多址接入(OFDMA)下行链路中的一种基于CHU序列的小区搜索发送结构和检测算法.与传统的小区搜索方法相比,这种新型方案在保证性能的前提下,能够有效降低计算复杂度和提高检测效率.从仿真结果可以发现,这种优化的小区搜索发送结构和检测算法有效增强了用户的小区搜索性能,特别是当用户处于小区边缘时,性能提升更为明显.并提出了两种基于新型小区搜索方案的大范围小区搜索方式,其中的级联搜索方法不但在小区各个位置上体现了鲁棒性,并能够在较低的复杂度下有效扩展小区的搜索范围.     

基于最佳屏蔽序列偶的OFDM信道估计

利用最佳屏蔽二进序列偶(PPBSP)良好的循环自相关特性,提出了一种基于PPBSP的OFDM信道估计方法.该方法在发送端,间隔一定数量的OFDM符号后,插入最佳屏蔽序列偶的原序列作为时域训练序列;在接收端,将屏蔽序列作为本地接收序列,计算归一化互相关函数.通过对信道时域冲激响应( CIR)的估计,得到OFDM各个子信道...     

放大转发OFDM中继系统的一种叠加导频辅助信道估计和联合数据检测算法

针对源节点和目的节点之间没有直接路径的放大转发(AF)OFDM中继系统,提出了一种利用叠加导频(SP)进行信道估计和联合数据检测的算法.该算法首先将接收信号通过白化滤波器进行信号白化,然后利用SP获得等效信道的信道状态信息(CSI)初始估计值,并联合目的节点上的最大比合并(MRC)接收机,通过判决反馈迭代操作不断改进信...     

一种基于有限字符集特性的OFDM系统盲信道估计算法

针对正交频分复用(OFDM)通信系统中传统的基于发送信号有限字符集特性的盲信道估计算法复杂度高、实用性低的问题进行了研究,提出了一种降低算法复杂度的改进的盲信道估计算法。通过将OFDM系统的频域接收信号模型等价分解成多个接收信号分组的方式,改进算法仅需搜索单个发送信号分组便可实现盲信道估计,其计算量大大降低。此外,改进算法还可以通过控制盲估计算法中分组的数目很好地实现系统性能和复杂度的折衷设计,实用性也更强。数值仿真结果表明,改进算法的最优估计方案与传统算法的性能完全相同,且其次优估计方案的性能随着比特信噪比的增加逐步逼近传统算法,分别在10和15dB处趋于一致。     

非理想信道估计条件下OFDM系统的最大似然检测算法

基于最大似然的准则,研究了理想信道估计条件下和非理想信道估条件下OFDM系统的最优检测算法。研究结果表明,当发送信号为PSK调制方式时,无论是理想信道估计还是非理想信道估计,最大似然检测算法与传统的迫零检测算法等价。但当信道估计非理想且发送信号的调制方式为16QAM或高阶QAM时,采用最大似然检测算法才能够获得更好的性能。     

OFDM-CPM系统降低PAPR新方案研究

正交频分复用-连续相位调制(OFDM-CPM)系统通过CPM相关相位状态引入记忆,从而获得比传统调制方式更好的误码性能。降低OFDM-CPM系统中的峰值平均功率比(PAPR)是关键技术之一。利用恒包络的概念提出一种新的CE-OFDM-CPM调制方案,可以把OFDM-CPM系统的PAPR降至零分贝。     

OFDM水声通信线性最小均方误差算法信道均衡

正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛.水声信道是多径、高噪声的衰落信道.由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术.提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通信中利用调频信号如何确定信号的平均多径时延、最大多径时延,比较了不同调频信号测量信道的性能.该方案基于导频辅助均衡方法,利用调频信号测量信道,获得的信道统计信息,计算信道的自相关矩阵.从而根据线性最小均方误差算法进行信道均衡.通过仿真和湖试进行验证,结果表明该方案效果较好,对系统性能改善比较明显.     

OFDM水声通信系统动态OMP信道跟踪算法

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)水声通信系统中最小二乘(Least Square,LS)信道估计算法和静态压缩感知信道估计算法分别存在估计精度低、导频开销大和计算复杂度高、实时性差的缺点,利用水声信道冲激响应的时域相关性,通过建立动态稀疏观测模型,提出一种动态正交匹配追踪(Dynamic Orthogonal MatchingPursuit,D-OMP)信道跟踪算法。该算法仅在初始时刻进行一次完整的正交匹配追踪(OrthogonalMatching Pursuit, OMP)信道估计获取信道支撑集,之后通过连续跟踪前一时刻信道支撑集的变化来跟踪信道。仿真结果表明,在导频开销相同的情况下,与传统LS算法、经典OMP算法相比,所提算法具有更好的信道跟踪性能和较低的算法复杂度。     

基于离散傅立叶变换扩频的广义多载波系统收发机频域简化实现方法

针对基于离散傅立叶变换扩频的广义多载波(DFT-S-GMC)系统的收发机时域实现方法复杂度较高的问题,提出了一种频域等效收发机实现方法;利用滤波器组各子带频率响应能量比原型滤波器的时域冲击响应能量集中的特性,提出了一种基于该频域实现方法的收发机简化实现方法和结构.仿真和分析表明,在多径信道下,采用频域简化实现结构的收发机与现有基于时域实现结构的收发机的误码率(BER)性能几乎相同,但与现有时域实现方法相比,采用频域简化实现方法,DFT-S-GMC系统发射机的实现复杂度可显著降低.     

一种改进LS信道估计算法在稀疏多径水声信道中的应用

为了消除水声正交频分复用调制(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中噪声对稀疏多径信道估计的影响,提出了一种改进的最小二乘(Least-Square,LS)信道估计算法。该方法在传统基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)插值的信道估计结构上进行了改进,得到了基于阈值探测的DFT插值信道估计方法,该方法将小于阈值的时域信道响应置零,探测最有效信道抽头,有效消除噪声干扰的影响。仿真结果验证了DFT插值在稀疏多径水声信道估计中的实用性;得到了当循环前缀长度与信道长度越接近时信道估计性能(Bit Error Rate,BER)越好的结论;确定了在两种调制方式下算法的阈值系数范围;且该新算法与已有算法所需的信噪比可低约2 d B,解决了用循环前缀长度来近似信道真实长度的实际问题。     

分层空时码多载波CDMA的译码与检测

研究V－BLAST MIMO MC－CDMA下行系统。提出了一种对每个子载波进行V－BLAST译码的非线性 算法,对不同天线数、用户数情况进行了系统的仿真和分析,并对V－BLAST译码的线性和非线性算法进行了系 统仿真比较。     

OFDMA系统中支持混合业务的跨层调度算法

针对正交频分多址接入(OFDMA)系统下行链路的混合业务调度问题,提出了一种基于队列等待时间的跨层调度算法.该算法联合利用了MAC层的队列等待时间与物理层的信道状态信息作为调度参数,通过队列等待时间反映用户的服务质量要求,并利用多用户分集增益提高系统性能;针对实时和非实时用户的不同服务质量要求,在队列等待时间的计算上采取了不同的策略;在子载波的分配过程中根据分配状态及时更新队列等待时间,使资源的利用更为有效.仿真结果表明,提出的算法可显著降低实时用户的平均时延和最大延时违反概率,同时保证了非实时用户的吞吐量需求,能够有效地支持下一代网络中混合业务的多种服务质量要求.     

IEEE802.16e系统信道估计算法研究

针对IEEE802.16e系统下行链路的导频分配模式,提出了一种适用于IEEE802.16e系统下行链路的信道估计方法。该方法采用两个一维信道估计器的级联。首先在时域进行滤波,根据最近原则将前一个符号导频处的信道响应作为下一个符号相同位置子载波处的信道响应,从而得到梳状导频结构;其次在频域进行滤波,采用最大似然算法估计出所有子载波上的信道响应。车速60km/h和车速120km/h信道下的仿真结果表明,采用该信道估计方法可降低系统的误码率,提高高速移动环境下系统的性能。     

基于平均互信息量的物理层抽象算法

针对物理层抽象技术缺乏理论模型以及等效指数信噪比映射(EESM)物理层抽象算法依赖调整参数和通用性较差的缺点,依据信息论、信号检测和概率理论,提出了物理层抽象的概率模型,并据此推导得出基于平均互信息量的物理层抽象算法--块平均接收信息率(RBIR)算法.基于采用MIMO-OFDM技术和最小均方误差(MMSE)检测算法的WiMax Ⅱ系统的仿真结果表明,对于ITU PedB 3kmph和ITU VA 30kmph信道模型、多种调制编码方式,该算法都能够获得与EESM算法相当的性能,并且不需要相关的调整参数,从而使得该算法更具一般性,能够较容易地扩展到不同的无线通信系统中,实现物理层抽象.该算法的有效性进一步验证了本文提出的物理层抽象概率模型.     

IQ不平衡OFDM系统两种逼近最大似然性能的亚最大似然补偿算法

针对在同相正交IQ不平衡的正交频分复用(OFDM)系统中用传统的最大似然(ML)补偿算法需要二维复向量的搜索,从而导致计算复杂度较高的问题,提出了两种逼近ML算法性能的补偿算法,即一维实向量迭代搜索算法和二维实向量迭代搜索算法,它们通过在空间中迭代搜索一维或二维实向量来降低计算复杂度.仿真结果表明,上述改进的亚ML补偿算法的性能优于现有的频域和时域最小二乘补偿方法,逼近ML算法,其计算复杂度明显低于传统的ML算法,误比特性能与ML算法相当.