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青海省电力公司输变电设备在线监测、带电检测工作开展建议 总被引:1,自引:0,他引:1
文章对开展输变电设备在线监测、带电检测工作的重要性进行了论述,对目前国内外输变电设备在线监测、带电检测的新技术、新方法和国网系统总体应用情况进行了介绍,提出了青海省电力公司开展输变电设备在线监测、带电检测工作的几点建议. 相似文献
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1997年,我省电力工业局下达了名为“输变电设备实施状态检修研究”的科研任务。当年成立课题组,随即组织调研。调研的主要内容:了解国内外输变电设备开展状态检修的动态、水平和专家见解;统计分析全国(乃至国外)和全省输变电设备的状况(主要型号、规格、负荷水平、健康水平、常见缺陷与故障等);评估已知的各项检测技术(含离线测试、在线监测、带电检测)的功能和实效;勾画我省输变电设备开展状态维修的基本思路。 相似文献
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为了提高市级供电企业的供电可靠性指标,保证检测质量和电力系统安全,通过系统剖析传统市级供电企业实施状态检修中缺乏状态检修技术标准、没有制度化管理模式、缺乏现代化输变电设备状态检修信息系统和专家决策系统等问题,提出了新的输变电设备状态检修管理模式,提出了开展带电检测及故障诊断技术、定期评估和定级开变电设备的运行状态、确定制度化的试验和维修周期、建设设备状态检修信息化平台等具体的制度细节,为同类企业相关工作提供了参考。 相似文献
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输变电设备是电网电安全的基石,对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患,避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及,对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状态评估中的应用现状进行整理、归纳及分析,并对未来发展趋势予以展望,有助于输变电设备状态评估领域的科研工作开展。首先,梳理新一代人工智能基本技术及高级应用,包括数据增强技术、图像检测及目标识别技术、自然语言处理技术、迁移学习技术以及强化学习技术等;然后,对新一代人工智能技术应用于输变电设备状态评估中的难点问题与优势所在进行了分析;在此基础上,概述新一代人工智能技术在输变电设备状态评估的应用场景,包括故障辨识技术、电力视觉技术及健康管理技术等;最后,对新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中应用研究所面临挑战及发展趋势进行展望。 相似文献
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目前要进一步推广状态检修,面一临着很多新的技术需求:要充分考虑大电网安全运行和设备全寿命周期管理对设备状态动态数据的需求;构建面向状态检修的数字化管理支撑平台,须在设备状态获取、数据信息整合、设备诊断、状态评估及检修管理几个关键方面有所突破。华东电网输变电设备在线分析和状态检修数据中心以数字化变电站的理念,利用各种最新技术,构建了基于数字化平台的输变电设备在线分析和状态检修系统。介绍了系统整体框架:由状态监测层、站内数据平台、远方数据平台和高级应用层组成。该系统通过安装在现场的监测终端,连续进行各种现场设备状态量的监测;完成了红外动态远程状态检测方案,可以绘制任意点的温度一时间曲线,分析温度随时问、工况的变化趋势;将IEC61850作为通信规约,以数字化变电站的概念统一各厂家的通信规约,实现了不同供应商设备间、在线监测与其他电力自动化系统间数据交换的无缝连接;对外提供符合IEC61970标准的CIS接口,使得新开发的应用可以方便地获取数据平台的数据信息;还具有故障诊断、状态评价、资产运营建议功能和风险评价等功能。 相似文献
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检验设备能否正常运行的主要方式是带电检测。本文简要分析了我国电网带电检测技术的应用,探究电网输变电设备带电检测技术,说明带电检测技术整体的使用范围、技术要求、综合水平、数据分析情况以及存在的问题等,后续制定相对完善的管理意见,促进输变电设备带电检测技术水平提升,为今后的检验奠定基础。 相似文献
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输变电设备状态在线监测与诊断技术现状和前景 总被引:21,自引:1,他引:21
在综合分析国内外对输变电设备状态在线监测与诊断技术的研究及开发应用现状的基础上,概括了当前普遍存在的一些共性问题;通过对输变电设备状态在线监测与诊断技术原理及方法和急待解决的技术问题的分析,提出集成分布式在线监测与诊断系统,输变电设备健康状态在线评估与剩余寿命在线预测的原理方案及解决存在的技术问题的思路;通过对在线监测技术与状态维修融合关系的分析,强调在线监测与诊断技术是实现从预防性维修过渡到状态维修的基础和不断研究并引入一些反映设备运行状态的新特征量的重要性。认为输变电设备状态在线监测与诊断技术是提高电网安全运行的第1道防御系统的关键技术之一,具有良好的应用前景。 相似文献
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简要介绍了化学监督在输变电设备状态检测和油气在线检测中的作用,及如何有效发挥化学检测手段提高设备状态检测和诊断水平。 相似文献
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《高电压技术》2021,47(5):1522-1538
对输变电设备的运行状态进行评估是保证电力系统安全稳定运行的重要手段。传统输变电设备状态评估存在状态感知不全面、数据质量低、评估模型构建困难等瓶颈问题。数字孪生技术打通了实体—感知—建模—应用的全链路流程,基于新型传感技术实现对输变电设备状态的全面感知,根据输变电设备的运行特征实现传感装置评估、数据深度治理,依靠大数据分析、数据挖掘等构建输变电设备数字孪生体,实现输变电设备的状态差异化评价、故障精准诊断和状态准确预测。数字孪生技术与状态评估技术的深度融合将推动输变电设备的运维管理迈向智慧时代。为此对数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用进行了分析,阐述了包括状态感知、数据治理、模型构建和应用在内的数字孪生技术的具体应用,总结探讨了数字孪生技术在输变电设备状态评估中的应用现状,并对其未来的发展趋势进行了展望。 相似文献
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