基于时差定位法的管道多点泄漏定位研究

管道运输是五大运输方式之一,环境影响和人为破坏等因素会造成管道的泄漏现象,管道发生泄漏会对人民财产安全和环境造成严重危害;目前国内的管道泄漏定位研究多以单点泄漏为主,而真实的管道运行工况中往往会发生多点泄漏现象。提出一种基于时差定位法的管道多点泄漏定位法;以两点泄漏为例,在管道上下游两端分别放置两个传感器,为降低管道运行过程中的噪声干扰,利用互谱结合变分模态分解算法将采集信号分离成多个模态并提出一种基于信息熵和滤波后信号相关系数等多指标结合的模态选取法;将去噪后的信号通过快速独立成分分析(fast independent component anaysis, Fast ICA)算法分离出独立的信号源,再基于相关系数匹配出对应泄漏源产生的声发射信号,最后通过时差定位得出泄漏源位置。在此研究基础上基于实验室管道和设备开展多点泄漏定位试验并取得了可靠的试验结果,为工业实际的多点泄漏定位提供了理论思路和解决方案。     

燃气管道的泄漏检测和漏点定位信息系统的构建

随着管网的不断增多,由于燃气泄露而引发的事故也大量增加。本文通过分析常用的检测燃气管道压力及管道泄露情况的方法,构建了一个燃气管道的泄漏检测和漏点定位的信息系统。     

天然气管道泄漏声学检测及定位方法

天然气管道泄漏监测进入大数据时代,深度学习能够利用深度神经网络实现特征的自动提取和数据分类,在图像、自然语言处理等领域获得广泛应用.针对传统方法存在采集数据冗余、特征提取和识别受主观因素影响以及计算效率方面存在不足等问题,结合深度学习理论,提出一种改进的深度稀疏滤波模型来实现天然气管道泄漏智能检测识别.首先根据管道泄漏...     

基于EWT及模糊相关分类器的管道微小泄漏检测

针对管道微小泄漏难以检测的问题,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)及模糊相关分类器的检测方法。该方法首先对传感器采集的信号进行EWT分解,计算分解后分量的峭度值,根据分量的峭度值提出基于EWT的自适应降噪法对信号进行降噪处理,提取无噪声分量并重构;分析重构信号的模糊函数图像,结合相关系数提出模糊相关分类器检测管道微小泄漏。仿真及实验结果表明,该方法能够对管道微小泄漏进行检测,且检测率较支持向量机及神经网络高。     

管道泄漏检测新方法研究

为提高管道泄漏检测的准确度、降低漏报率,提出一种基于负压波多压力传感器管道泄漏检测的新方法。该方法依据泵站前后端的所有压力传感器接收减压波的先后顺序,综合判断减压波是由管道泄漏引起还是由泵站工况波动调整引起;并且根据不同状况下各个压力传感器测试点检测到压力变化各不相同,从而确定故障性质和故障点。仿真实验表明:该方法不仅能降低系统漏报和误报率,而且能够提高系统泄漏点的定位准确度。     

管道泄漏检测新方法研究

为提高管道泄漏检测的准确度、降低漏报率,提出一种基于负压波多压力传感器管道泄漏检测的新方法.该方法依据泵站前后端的所有压力传感器接收减压波的先后顺序,综合判断减压波是由管道泄漏引起还是由泵站工况波动调整引起;并且根据不同状况下各个压力传感器测试点检测到压力变化各不相同,从而确定故障性质和故障点.仿真实验表明:该方法不仅能降低系统漏报和误报率,而且能够提高系统泄漏点的定位准确度.     

基于Duffing振子的天然气管道泄漏检测方法

针对天然气管道泄漏因泄漏声波信号信噪比(SNR)过低而难于检测的问题,研究了基于Duffing振子的天然气管道泄漏检测方法。该方法将待检测数据输入Duffing振子系统,以振子系统的状态转化实现非周期信号中周期信号的检测。为了更好地提高Duffing振子的检测性能,在Duffing振子设计阶段,以随机共振的有关理论为基础,通过对系统输出信噪比的优化来实现Duffing振子的参数设计。基于实际天然气管道泄漏数据的测试结果表明,所提出方法可在低信噪比(-68dB)的情况下有效检测出泄漏,具有较好的检测性能。     

燃气管道泄漏的原因和检测技术分析

本文分析了燃气管道泄漏的原因,介绍了国内外燃气管道泄漏的主要检测方法,总结归纳了现有的各种检测方式,同时指出了各种检测方法的优缺点及适用条件,供大家参考。     

管道泄漏常用检测技术分析

文章简述了油气管道泄漏常用检测技术。     

水管泄漏互相关法检测技术的实验研究

本文首先系统介绍了互相关法检测泄漏的基本原理 ,由此设计并进行了水管泄漏的模拟实验 ,通过对模拟实验测试信号的互相关分析估计时间延迟、检测泄漏点位置。实验研究表明水管泄漏互相关法检测技术是适用可行的。     

水管泄漏互相关法检测技术的实验研究

本文首先系统介绍了互相关法检测泄漏的基本原理，由此设计并进行了水管泄漏的模拟实验，通过对模拟实验测试信号的互相关分析估计时间延迟，检测泄漏点位置。实验研究表明水管泄漏互相关法检测技术是适用可行的。     

基于迭代递推的供水管道多泄漏点声定位方法

针对多泄漏点产生的声发射信号及环境噪声对供水管道泄漏定位的影响,进行供水管道多泄漏点声定位方法研究。发展了一种基于迭代递推的供水管道多泄漏点声定位方法,研究迭代递推中品质因数阈值、信噪比阈值、相位偏移量的寻优区间和泄漏相关时频点的判定阈值等参数选择对泄漏定位效果的影响,并优选出适合的参数值。在此基础上,进行供水管道多漏点检测实验;结果表明,该方法可以实现管道上多个泄漏检测和定位,且定位误差小于1 m。研究工作为实际供水管道多泄漏点检测及定位提供了可行的解决方案。     

基于双树复小波及递归图的管道泄漏定位方法

提出双树复小波变换(DT CWT)及递归图(RP)平均灰度的输油管道泄漏检测定位方法。DT CWT能够克服传统离散小波变换的缺点,完整提取信号特征。RP平均法能够对泄漏前、中、后期对角线附近的相邻区域给出明显分界线,与传统小波模极大方法比较,能更加准确地定位泄漏点。对监测点采集到的压力信号进行双树复小波变换提取特征信号;然后,对特征信号进行递归图分析,变化区域明显的分界点即为发生泄漏的特征时刻;最后根据负压波定位原理确定泄漏点具体位置。仿真实验验证了该方法的有效性和优越性。     

长输原油管道泄漏定位关键技术分析

随着我国石油工业的快速发展,在国民经济中,输油管道的地位与作用越来越重大,相比来讲,长输原油管道在发展过程中的优势更加明显。但管道泄漏问题已经逐渐成为当前面临的主要问题,不仅造成了很大的资源浪费,还对环境产生了污染,因此,应用长输原油管道泄漏定位技术十分关键。本文主要以长输原油管道泄漏的相关性能指标为研究基点,对其泄漏检测与定位的关键技术方法进行研究与分析。     

瞬变流衰减法管道泄漏检测的适用性（英文）

管道中的泄漏会导致瞬变流的衰减,通过计算可知泄漏对瞬变流不同频率的谐波分量的衰减作用具有特异性,根据这一原理,可以通过在管道中施加激励,测量激励信号传播过程中其不同谐波的衰减,从而对泄漏点进行定位.现有方法在理论模型和实验环境下可以得到较好的检测结果,但实际管道环境较为复杂,为了探究各种变量对检测精度造成的影响,本文通过流体仿真软件Flowmaster对实际应用中的管道的多种情况进行仿真,验证了该方法在不同条件下的适用性,得到了包括泄漏点位置,泄漏量大小,管道中的弯头、直径变化以及激励位置对测量精度的影响,提升了该方法的实用价值.     

基于小波优化EEMD的二氧化硫检测

为解决检测SO₂时系统接收到的荧光信号微弱、易被噪声淹没的问题,提出了小波优化总体经验模态分解(EEMD)的方法对SO₂荧光信号进行去噪。搭建了SO₂紫外荧光检测系统对SO₂浓度进行检测,检测的平均相对误差为0.0011, SO2浓度与荧光强度的线性相关系数为0.9787。利用小波优化EEMD去噪方法对SO₂荧光信号去噪,得到的信噪比为224.7958,均方误差为1.01×10^-7,波形相似系数为0.9973,SO2浓度与荧光强度的线性相关系数为0.9936。相比于EEMD和小波去噪方法,小波优化的EEMD去噪方法对SO2荧光信号的去噪效果更好,能够达到理想的去噪效果。     

混合干涉型分布式光纤天然气管道泄漏检测及定位方法研究

介绍了一种基于马赫-曾德尔和萨格纳克混合干涉仪原理的分布式光纤天然气管道泄漏检测系统.阐述了检测系统的检测原理及泄漏定位方法,在泄漏点距法拉第旋转镜为6 032m处进行了气体管道泄漏检测实验并重复做了20次试验,测试了传感光纤与泄漏点不同夹角对检测系统性能的影响.实验结果表明,该系统可以检测出管道内气体压力为0.3MPa、泄漏孔径为2.5mm的微小泄漏信号并进行定位,平均相对定位误差为1.29%.在40mm的管道外径下,传感光纤与泄漏点夹角在0～180°范围内,检测系统均能检测出泄漏信号并进行定位.     

基于埋地管道无损检测的相关检测办法

在石油、天然气等输送工程中,埋地管道以自身诸多优势得到了普遍应用。对于埋地管道而言,其有些情况下要面对较差的环境以及工况,表现出较高的风险系数,重视并落实埋地管道检测工作便显得尤为重要了。有鉴于此,本文基于埋地管道无损检测进行相关探讨,系统介绍了几种先进、常用的无损检测技术及其应用。     

基于双压力传感器与EMD的管道泄漏检测方法

负压波法是输油管道泄漏检测的主要方法,但由于输油泵的调节以及输油管网中压力的相互影响,误报较多。为排除虚警,利用双压力传感器,根据压力波的传播方向排除假象。针对原始信号互相关函数的峰值易受高频信号干扰产生偏差的问题,利用经验模式分解对双传感器的压力信号进行滤波,对重构后的信号再进行相关分析。实验表明新算法能正确判别压力波的传播方向,可以有效排除误报。