一种基于颜色和纹理的优化SVM火灾识别方法

提出一种基于火焰颜色和纹理特征的提取方法,采用量子遗传算法优化支持向量机,构造QGA-SVM火焰图像分类器.算法利用火焰颜色特征对去噪增强后的图像提取火灾疑似区域,采用Uniform LBP提取其纹理特征;运用KPCA算法对特征向量进行降维处理,将KPCA选择出来的特征输入到经量子遗传算法优化过的支持向量机(QGA-S...     

基于颜色模型和纹理特征的肤色识别系统的研究

本文是基于颜色模型和纹理特征的肤色识别系统的研究。利用皮肤的纹理特征和颜色模型相结合,优化了一般的基于颜色模型的肤色识别系统的检测效果。仿真实验证明,该系统具有较好的肤色检测效果。     

HSV空间特征和纹理特征的阴影检测算法研究

为了提高检测和跟踪算法的准确性,提出了一种基于阴影在HSV空间下的特点和纹理特征的阴影检测与去除算法。该算法针对阴影区域覆盖的地面和未被阴影区域覆盖的地面纹理特征基本不变的特点,先检查序列图像中的运动区域,然后在运动区域内,根据阴影在HSV空间下的特点和纹理特征对阴影进行检测与去除,为运动目标的后续处理排除阴影干扰。实验结果表明,该算法能够很好地抑制噪声,有效检测、去除图片中运动目标的阴影。     

基于视频图像的多特征火灾检测技术及发展前景展望

文中重点介绍了目前国内外在视频火灾探测领域的基本原理、探测方法的研究现状,着重分析了各个系统及算法的特点,并对此领域的发展前景进行了讨论和展望。     

基于模式识别的火灾烟雾探测中抗水雾干扰研究

水雾与火灾烟雾在颜色、形态以及面积扩散等方面均具有相似性,容易对基于图像识别的火灾探测技术形成干扰。在同一地点及环境下使用监控系统录制火灾烟雾和水雾的真实视频,从运动方向特征和纹理特征着手进行分析,并利用支持向量机(support vector machine,SVM)对视频进行火灾烟雾和水雾的识别。实验结果表明,火灾烟雾与水雾在运动方向特征及纹理特征中熵和对比度上有明显差异,火灾烟雾识别时使用运动方向特征及纹理特征既能准确的识别出火灾烟雾,又能极大减小疑似烟雾目标带来的干扰。     

基于fMRI的图像底层特征关注研究

利用fMRI技术对人脑认知机制进行研究,分析人脑在进行图像认知时所关注的图像特征。首先通过1个功能磁共振成像实验为每个被试定位了脑内的形状、纹理和颜色的感知区域,将这些区域作为研究中的感兴趣区域。然后通过另1个功能磁共振成像实验计算了被试在观看人脸、公共汽车、恐龙及山脉冰川图像刺激时感兴趣区域内的平均信号变化的比例。通过进行数据分析,确定了被试在观看不同类别的图像时,对图像底层特征的关注是不相同的。     

基于颜色特征的火焰检测新算法

针对当前计算机视觉火焰检测算法无法实现高准确率和低误报率的问题,提出了一种基于颜色模型的候选火焰图像元素分类算法。该算法首先对RGB模型各通道求均值获得新的图像样本,再利用YCbCr颜色空间建立火焰图像元素分类模型,通过设计YCbCr颜色模型新规则来减少由于图像亮度发生变化而产生的干扰,火焰像素检测率得到显著提高,能够较为准确地识别火焰,有较高的实用价值。     

基于多特征融合的高精度视频火焰检测算法

针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要,提出了一种使用Choquet积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模,然后对疑似区域进行边缘分形维数检测、角点形心运动轨迹检测和图像相关性检测,最后对模糊化的特征检测结果计算Choquet积分,并以此判断火焰是否存在。试验表明,本文提出的检测算法高效、快速,具有较好的应用前景。     

基于多尺度特征融合的火灾检测模型

对双阶段目标检测模型Faster R-CNN进行火灾检测应用的改进.采用Resnet101模型作为特征提取网络,使用特征金字塔结构FPN提取了Resnet101的浅层特征和高层特征,将Resnet101的浅层特征图输入Inception Module结构提取多种尺寸的卷积特征,使用像素注意力机制和信道注意力机制对目标位...     

基于级联卷积神经网络的视频动态烟雾检测

复杂场景中烟雾特性的提取是目前视频烟雾检测领域的主要挑战。针对该问题,提出一种静态和动态特征结合的卷积神经网络视频烟雾检测框架。在静态单帧图像特征检测的基础上,进一步分析其时空域上的动态纹理信息以期克服复杂的环境干扰。实验结果显示,该级联卷积神经网络模型可有效应用于复杂视频场景中烟雾事件的实时检测。     

基于WSN的多传感器数据融合的火灾监控系统设计

鉴于现有传统火灾探测传感器布线不方便,单传感器监测精度不高,稳定性差等问题。设计了一种基于WSN的多传感器数据融合火灾监测系统,通过测试,该系统能正确采集多传感器数据,预警可靠性高,较高概率对火灾进行检测与报警,达到预期的目标。     

基于无线传感器网络的森林火险监测系统的设计

介绍无线传感器网络技术在森林火险监测系统中的应用,采用CC2430无线传感器SOC为主控芯片设计了相应的硬件节点,结合Bayes数据融合算法,对主节点和分节点使用不同的软件设计方法.该系统能够实时准确地监测环境温湿度,起到了有效预防和监测森林火灾的作用.     

基于GPRS心电监护系统的设计

提出了一种新型心电监护系统的设计,这种系统是基于GPRS的新型心电图仪系统,它能实现远程监护和实时处理病人的信息,使得对病人进行随时随地的监护成为可能.然后分析了心电数据无线传输方案,进一步给出了无线心电监护终端系统硬件设计和软件实现.     

基于GPRS心电监护系统的设计

提出了一种新型心电监护系统的设计,这种系统是基于GPRS的新型心电图仪系统,它能实现远程监护和实时处理病人的信息,使得对病人进行随时随地的监护成为可能。然后分析了心电数据无线传输方案,进一步给出了无线心电监护终端系统硬件设计和软件实现。     

基于超声波的局部放电测试系统

设计了一种基于超声波检测原理的局部放电监测系统,介绍了局部放电类型和超声波检测原理,整个系统包括信号放大模块、峰值检测模块、液晶显示模块3个部分.实验结果证明,该系统运行效果良好,能够达到最初的设计要求.     

基于GPRS的水质监控系统的设计

介绍了通用分组无线服务（GPRS）通信技术,并以此为通讯平台构建水质监控系统。系统的下位机以SamsungS3C44B0X为核心部件,选用μC/OS-Ⅱ为嵌入式实时操作系统。该终端把相关监测数据通过GPRS网传输到监测中心的服务器上,随后将现场监测数据在Web页面上动态显示,供外部用户通过Internet访问。应用结果表明,该系统运行稳定、性能可靠,适合控制范围广、现场环境恶劣的条件。     

基于zigbee的智能建筑消防控制系统设计

针对目前智能建筑中火灾自动报警及消防联动系统智能程度低、布线困难、施工成本高等问题,设计了一种基于Zigbee无线传感器网络的无线消防监控系统.详细描述了该系统的两级双网组网架构和网络节点硬件设计,同时给出了系统软件流程.     

基于VB的智能火灾报警系统设计

提出了一种基于电力线载波的分布式智能火灾报警系统，介绍了它的结构和工作原理，重点阐述了PC机与单片机之间的通信协议以及基于VB的PC机与多单片机之间的通信软件设计。     

大型油罐群消防多模式监控系统设计

为了提高石油储罐群消防安全监控系统的可靠性和灵活性,提出了一种基于工控机平台、平板电脑和Android手机的多模式监控系统的设计方案。分析了多模式监控系统的总体设计、底层各模块的功能,给出了中心计算机的上位监控、中心手动操作盘的应急手操以及移动监控模式的具体开发与实现方式。经调试证明,系统运行稳定,大大提升了消防控制系统的上位监控水平。     

基于GPRS的水质监测系统设计

针对现有水质监测系统存在的结构复杂、工作量大、监测范围较小等缺点,提出了一种基于GPRS的水质监测系统的设计方案.该系统将目前监控领域比较先进的GPRS技术应用于水质监测方面,能够快速准确地对水质的温度、酸碱度、溶解氧含量、导电率以及浊度等5个常规指标进行监测.系统选择的检测指标符合有关部门关于水质监测的指标规定,能够反映检测对象的水质情况,同时整个系统成本低、覆盖范围广、自动化程度高,具有广阔的应用前景.