井下电力计量微机监测系统的软硬件实现

介绍一种高精度的井下智能抄表系统的原理及软硬件实现。使用高精度的具有脉冲输出的电量计量集成电路、高性能双音频芯片 ,确保数据采集的稳定性和精确度 ,以及数据从井下到地面准确可靠地传送 ,地面集中器的单片机与PC机进行串行通信 ,把数据送入PC机 ,从而实现对煤矿井下用电的有效管理。     

电力载波和射频识别在矿井监测中的应用

基于电力载波和射频识别的井下监控系统,主要由微控制器和载波通信芯片组成,包括有上位机系统和下位机系统两个主要部分。下位机系统将采集的井下数据经过载波芯片发送到电力线上传递到上位机系统中,而后数据由上位机系统上传给PC机,最后通过PC机人机界面来监测矿井生产环境。实践证明该系统能有效地监测矿井数据,对生产实践有极大的帮助,提高了生产效率。     

基于PC控制的井下温度检测系统设计

针对井下温度检测的多点问题,提出一种以PC为主控机,总线驱动器为传输介质的井下温度检测系统,完成了硬件设计、软件设计以及CRC校验。采用DS18B20温度传感器,以串行通讯方式将数据传输至单总线驱动器接口,PC通过VB软件将通讯数据进行处理,可实现不同位置温度数据的实时监控与处理分析。     

基于PLC的煤矿井下自供水系统的设计与应用

针对传统排水系统将煤矿井下涌水提升到地面,存在排水及水处理费用高、易造成环境污染等问题,开发设计了一套井下水处理、供水系统,可将矿井涌水循环利用.本系统采用欧姆龙PLC作为整个控制系统的核心,PLC将传感器采集到的数据通过以太环网传输到地面监控中心上位机,同时PLC接收上位机发出的控制命令,对系统开关量进行开停控制,实现了自供水系统运行参数的在线监测和远程控制.节省了人力物力,提高了煤矿的经济效益.     

基于STM32无线压力监测系统

采用Zigbee无线模块、红外通讯、CAN总线及USB通讯作为核心技术。通过每个支柱采集分站的压力传感器对井下顶板的压力值进行数据采集。利用采集分站的Zigbee无线模块实现与通信分站的无线通讯。通讯分站通过CAN总线与地面通讯接口相连,通讯接口利用内部的USB通讯,完成数据到地面上位机的传输。实现地面上位机对井下顶板压力的实时监控、数据记录及分析。提高煤矿安全系统的灵活性和可靠性,保障矿下安全生产。     

PC／104在工作面监测监控系统中的应用

阐述了嵌入式PC机PC/104在煤矿井下工作面监测系统中的应用;同时介绍了井下以PC/104为主控中心,综合运用多种通信方式的系统结构、原理和设计方法。     

一种井下分站自主实现快速异地断电的方法

针对现有煤矿安全监控系统异地断电基于地面上位机实现的方式受巡检周期制约造成响应延时长,且当井下与地面网络通信出现故障时无法正常实现的问题。设计了一种基于井下分站自主实现快速异地断电的方法,方法基于UDP网络协议高实时性、可实现多节点数据传输的特点,在应用层软件使用增加应答机制确保通信数据的准确性、可靠性,实现当煤矿井下环境参数出现异常时分站之间可自主实现异地断电。实验室测试以及现场工业试验表明,该断电方法比现有实现方式更加快速、稳定。     

ZigBee传感器在煤矿安全预警系统中的应用

利用ZigBee无线传感器网络,设计了一套人员三维定位功能以及井下环境检测功能融为一体的煤矿安全预警系统。该系统采用传感器节点采集数据的方式对井下各种环境参数进行实时监测,通过三边定位方法实现了工作人员的三维定位。为了提高数据的精度,选用卡尔曼滤波算法对检测数据进行相应处理,完成处理后数据经过以太网传输至监控PC机。实践证明,本系统具有稳定性、实时性、准确性以及快速性。     

PC—1500机与IBM—PC机双向通讯应用介绍

PC—1500计算机在测绘行业应用十分广泛,许多单位都购置有该机并编制有各种计算程序。许多测绘单位应用PC—1500机代替电子手簿采集数据或做记录。但是,该机也存在一定不足,内存小,速度慢,磁带不宜保存和调用。尤其是一些程序磁带需要经常翻录,时间一久信息减弱,给长期保存和使用带来一定困难。 为扩大PC—1500机的应用领域,提高PC—1500机的使用率,有必要解决PC—1500机与IBM—PC机的双向通信问题。实现IBM—PC机与PC—1500机的联结,把PC—1500机采集的数据传递到IBM—PC机并存入磁盘,可以长期保存和随时调用;可以避免人工键盘键入数据的重复劳动,提高工作效率,减少差错机会;同时将PC—1500机的程序存入磁盘,使程序信息长期保存。另外,由于微机屏幕大,在微机上编制PC—1500机应用     

一种矿用本安型数据采集器硬件设计

设计的数据采集器采用LPC1758低功耗单片机为中央处理单元,对数据进行采集、分析、存储,并使用RS232串口将数据传输给PC机,实现实时、准确地采集顶板离层的数据,为井下工作人员创造更为安全的工作环境。