基于神经网络的航空发动机滑油监测分析

提出了一种基于BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测方法,给出了运用自回归模型（AR模型）预测模型和神经网络进行预测的一般公式。将其应用于某型发动机滑油的铁金属含量预测,结果表明,与传统的AR预测模型相比,神经网络表现出优秀的推广能力。经过数值仿真得出AR模型仅能预测出序列的变化趋势;神经网络预测推广能力强、具有较强的鲁棒性和容错性,可以为发动机的监控提供重要的依据。     

基于ECT的航空发动机滑油检测系统设计

通过检测分析飞机发动机滑油。能够反映发动机运行状态。文中设计基于Xilinx Spartan-6系列FPGA芯片的ECT(electricall capacitance tomography)检测系统。采用DDRΠ存储器和USB总线技术,显著提高了数据传输的速度。同时应用数字正交解调代替模拟解调,有效提高了解调实时性和系统精度。仿真实验结果表明:该系统处理速度快、工作稳定、采样精度高,能满足实际测量需要。     

航空活塞发动机滑油特性探讨

滑油是航空活塞发动机不可缺的保护液、滑油的粘度、温度和可溶特性会直接影响其对发动机的润滑、清洁、保护和密封与冷却等各种不同功能。     

航空发动机滑油综合监测技术研究

介绍了原子发射光谱仪MOA和金属扫描仪METALSCAN两种仪器的性能特点。根据航空发动机在用滑油的特点和现有油液监测仪器的水平，探讨了利用这两种仪器对航空发动机滑油进行综合监测的新技术，以满足故障诊断的实时化和准确性的要求。     

航空活塞发动机滑油功能探讨

滑油是航空活塞发动机的血液,滑油应具有润滑、清洁、密封、保护和冷却等功能才能保证发动机的正常运转,对滑油这些功能进行探讨有助于你更好认识滑油对航空活塞发动机的重要性。     

航空发动机滑油磨粒在线监测

航空发动机轴承部件磨损是导致发动机失效,引起飞机重大事故的主要因素之一。分析了航空发动机突发性剧烈磨损的疲劳磨损失效机理,陈述了磨粒尺寸和数量表征磨损程度的关系,系统介绍了各种航空发动机滑油磨粒在线监测技术,讨论了各技术方法的原理、技术特点、典型参数、典型应用、最新研究成果及技术适应性。滑油磨粒在线监测技术,能有效发现航空发动机突发性剧烈磨损,及时预警失效,避免出现重大事故,具有重大工程应用价值。     

高灵敏低压电磁感应式滑油磨屑传感器

提出了一种高灵敏低压低功耗的三线圈电磁感应式磨屑检测方法。理论推导了金属磨屑穿过线圈组引起的感应电压变化的表达式,并据此对线圈组的几何参数进行了优化。通过在激励和感应线圈两端分别并联和串联恰当容值的电容实现双LC谐振,以获得更高的激励电流和感应电压。实验验证了在108 kHz、5 Vpp的正弦信号激励下,上述两种方法同时使用能够较大幅度提高信噪比,在相敏检波电路之后未使用放大电路的情况下能够清晰地检测到低至150μm的铁质颗粒,而此时激励线圈的有功功率仅为1.12 mW。所设计的传感器能够在平衡低功耗的同时获得高灵敏度,其优化思路对于同类型传感器优化具有借鉴意义。     

基于小波网络航空发动机滑油系统故障诊断方法研究

研究基于小波神经网络的非线性系统的故障检测和诊断方法.把小波分析与前馈神经网络相融合,并推导出其具体的算法.应用小波神经网络时航空发动机滑油系统进行故障诊断.实验和仿真的结果表明:小波网络应用于故障诊断时具有收敛速度快,对网络输入不敏感等特点,为非线性系统的故障诊断提供了新的理论和方法.     

滑油金属磨屑在线电磁检测传感器的仿真研究

因循环着的润滑油液中包含了与系统工作状态直接相关的大量信息,所以在线滑油金属磨屑传感器的研究对机械故障的监测尤为重要。文中利用Maxwell软件建立反向螺旋传感器模型,检测分析滑油中半径为50~300μm磨粒通过时的电感特性,从而得出不同情况下的电感图。着重分析了双磨粒的电感情况,比较直观地反映了磨粒对磁场的影响,为提高传感器的检测灵敏度提供了理论依据。     

基于递归过程神经网络的航空发动机滑油系统状态监测

针对航空发动机滑油系统状态监测问题,提出了递归过程神经网络模型。其隐层和输出层为过程神经元,该网络的输入信号为时变函数或过程,并且含有一个特别的关联层,在建模过程中能储存系统过去更多时刻的状态信息,使得网络结构适于预测时间序列问题。文中给出了相应的学习算法,并且分别利用人工神经网络和递归过程神经网络对航空发动机滑油系统状态进行预测。结果表明,递归过程神经网络预测精度高,优于传统人工神经网络的预测能力。为航空发动机滑油系统状态监测问题提供了一种有效的方法。     

航空发动机滑油散热器换热试验与计算

对某型涡扇发动机用燃-滑油散热器进行了试验研究,得出了燃-滑油散热器性能曲线,建立了利用所得的性能曲线的计算模型,计算得出燃油和滑油的出口温度,与实验测量值进行比较,结果显示二者吻合较好。该模型的建立为该型燃-滑油散热器选用和相关计算提供参考。     

一起Lycoming航空活塞发动机滑油渗漏故障分析

发动机滑油系统是航空发动机的重要组成部分,文章从一起Lycoming活塞发动机滑油渗漏故障切入,阐述某型Lycoming航空发动机故障排除程序和步骤,分析故障原因并依据最终故障原因提出该型发动机滑油系统维护相关建议,为相同或相似机型日常维护提供参考借鉴。     

滑油监控技术在航空发动机上的应用

本文通过对滑油监控技术进行介绍,分析了滑油系统受污染原因及引起的危害性,将其综合应用于某型航空发动机故障诊断分析中,解决了附件机匣传动齿轮轴承保持架断裂脱落引起的滑油系统异常警报问题,消除故障隐患,有效保障飞行安全,具有重大的社会和经济效益。     

基于试飞数据的航空发动机滑油系统模型建立及应用

基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,建立某发动机滑油系统全工作过程的模型,包括供油压力、滑油压差、供油温度、中轴承腔回油温度、后轴承腔回油温度、滑油总回油温度等参数的模型。模型计算结果与试飞结果吻合良好,表明了该建模方法的可行性和有效性。将模型计算结果应用于发动机滑油系统的试飞状态监控,实现滑油参数实时趋势监控;将建模方法应用于润滑油参数的最大影响因素的确定,建立一种滑油系统的最大影响参数的确定方法。     

航空发动机应急滑油系统持续供油特性研究

为探究发动机应急滑油系统工作特性,以某型发动机空气引射式应急滑油系统为对象,将数值模拟与实验研究方法相结合,分析了应急滑油系统工作过程。通过非稳态计算获得了不同时刻应急油箱及引射油管内滑油相分布以及滑油消耗量、空气流量和持续供油时间,并分析了引射结构进出口压差对应急滑油系统工作特性的影响。通过对比给定油箱储油量情况下系统供油时间计算值与实验结果,验证了所采用分析方法的可靠性,为同类型航空发动机应急润滑系统的整体研究设计提供了参考思路和解决方案,具有重要的工程应用价值。     

滑油监测技术在航空发动机预防性维修中的应用

对以滑油监测技术为基础的航空发动机状态监测及故障诊断的原理作了简要论述 ,阐明了在航空发动机预防性维修中应用此项技术的重要意义。     

基于显微图像识别的在线滑油中磨粒分析方法

针对现有显微图像油液磨粒监测技术的芯片结构的不足,改进微通道与外通道结合处结构,减小了微通道被阻塞的可能性,提高了检验精度。为了提高机器润滑油中金属磨粒在线图像识别的准确性,分析图像运动模糊退化模型,并以自相关函数估算模糊尺度,采用基于维纳滤波的图像恢复算法获得清晰的磨粒图像;应用图像差值与最大类间方差法（Otsu）对图像进行分割并对分割后的磨粒图像计数获得磨粒等效直径和分布。研究结果表明,该图像分割方法提高了油液磨粒的在线实时检测的准确率,其精度达95%以上。     

对航空发动机滑油系统的现状及未来发展分析

滑油系统对于航空发动机运行而言具有重要作用,它直接影响飞机飞行安全。本文介绍了滑油系统的组成,从系统研究、润滑油、监视系统方面探究了其研究现状,并从系统、润滑油、数值精确仿真角度展望了其未来发展,希望为相关人士提供参考。     

航空发动机滑油系统LRU级故障树建模与分析

滑油系统是航空发动机的关键系统之一,一旦发生故障,严重影响飞行安全。滑油系统结构复杂,排故难度较大。对滑油系统进行LRU级故障树建模和分析,能够为快速定位LRU级故障源提供指导性建议。根据滑油系统工作原理、组成与运行特点,构建了以LRU级故障为底事件故障树模型,运用下行法求解故障树最小割集,采用不交化的最小割集表达式,计算滑油系统顶事件故障发生概率,以及滑油压力异常、油液污染、滑油消耗量大、滑油系统部件损坏等典型故障发生概率;在不交化最小割集矩阵中,与求顶事件概率相对应,分析LRU级故障树底事件概率重要度和相对概率重要度;通过概率重要度分析明确航空发动机滑油系统的易损部件,为日常维护与管理提供参考。     

航空发动机滑油金属含量预测及其控制研究

针对航空发动机滑油金属含量受许多复杂因素影响,难以预测其变化趋势,提出了一种基于E lman过程神经网络的航空发动机滑油金属含量预测方法,给出了相应的学习算法,并取得了满意的结果。根据预测结果,分析滑油金属含量超标的原因,并给出相应的控制措施以保证飞行安全和降低维修成本。