基于多传感器信息融合的变压器故障检测与诊断

基于多传感器强跟踪滤波器理论,给出了一种变压器绕组故障实时检测与诊断的方法.该方法将多传感器信息融合与强跟踪滤波器理论相结合,状态估计与参数辨识相集成.计算机仿真表明,在故障发生时它不仅能快速的诊断,还具有较高的参数估计精度和很强的鲁棒性.     

基于多传感器信息融合的变压器故障检测与诊断

基于多传感器强跟踪滤波器理论,给出了一种变压器绕组故障实时检测与诊断的方法。该方法将多传感器信息融合与强跟踪滤波器理论相结合,状态估计与参数辨识相集成。计算机仿真表明,在故障发生时它不仅能快速的诊断,还具有较高的参数估计精度和很强的鲁棒性。     

基于超声信号的变压器故障在线检测识别方法

变压器是电力系统的关键设备,然而变压器在运行过程中受到多种内部和外部因素的影响,导致其随着使用时间的增加而老化。绝缘击穿是变压器故障的主要原因之一。局部放电是一种通常出现在绝缘失效前的现象。如何消除局部放电检测的噪声信号、提取有效的特征信息并有效识别变压器状态,是保障变压器可靠运行的重要技术。为此,提出了一种基于变分模式分解（VMD）和一维卷积神经网络（1D_CNN）的变压器故障类型识别方法。首先描述了VMD的应用原理,然后结合1D_CNN提出了一套识别方法,最后基于故障样本和测试数据对该方法的可行性进行了测试和对比验证。结果表明,该方法可对变压器的故障类型进行有效的识别,对保障变压器安全运行有参考价值。     

变压器故障在线检测技术的研究进展

着重比较和分析了气相色谱、红外光谱、光声光谱和传感器等检测技术运用在变压器在线检测上检测油中的气体、微水及油温的优缺点,同时总结了变压器故障在线检测技术的进展,并展望其未来发展的趋势。     

基于信息融合的变压器故障多级诊断方法

建立了基于信息融合的变压器故障多级诊断模型,该模型融合了在线监测、油中溶解气体、电气试验等多源数据信息。采用自适应遗传算法优化的小波神经网络对变压器故障进行初级诊断,通过改进D-S证据理论对初级诊断结果进行决策级融合,实现对变压器故障的深度诊断与定位。通过应用实例证明,该方法可以有效提高变压器故障诊断的精度和可信度,减小诊断的不确定性。     

基于信息融合技术的电力变压器故障部位诊断

首先对变压器故障诊断中的可用信息进行分类,然后在分析目前诊断信息欠缺的基础上,提出信息融合诊断的思想,并针对变压器故障部位诊断,探讨了识别框架的形成、基本概率赋值函数的构造以及运用D-S证据理论进行证据组合与推理的过程,并用实例验证了该方法的有效性。     

基于信息融合和M-RVM的变压器故障诊断方法

针对仅以油中溶解气体数据为主要依据的变压器故障诊断方法信息量不足以及传统证据理论的缺陷问题,研究了基于信息融合和多分类相关向量机(M-RVM)的变压器故障诊断模型。首先,将油中溶解气体分析数据与电气试验数据作为诊断模型的输入特征量向量,更真实地反映变压器的故障信息。然后,采用4个M-RVM作为分类器,对故障进行初步诊断,并将诊断结果分别转化为证据融合所需证据体,同时引入兰式距离函数与光谱角余弦函数对证据体进行修正。最后,采用改进冲突再分配策略进行决策融合,避免融合过程中出现证据互相矛盾的现象。对比分析结果表明,基于多源信息融合的变压器诊断模型相较单一特征参数诊断以及单一诊断算法具有更高的诊断准确率。     

基于ΔU-I曲线分析法的配电变压器故障在线检测

配电变压器直接面对终端用户,其健康水平及运行状况的好坏直接关系着供电安全与可靠性,关系着整个电网的安全与稳定。为了能够准确、有效地实现配电变压器故障检测,文中提出了一种基于ΔU-I曲线分析法的配电变压器故障在线检测方法。基于电路磁路对偶原理,文中搭建了变压器电路模型,分别求取了变压器一次侧、二次侧电压及一次侧电流,作出了对应的ΔU-I曲线。设置变压器轴向位移故障、泄漏故障等对不同变压器故障类型对ΔU-I曲线的影响进行了研究。研究发现,通过ΔU-I曲线的半长轴(a)、半短轴(b)、离心率(e)、包围面积(S)等特征参数能够实现对配电变压器故障的在线检测。     

基于暂态过电压特性的电力变压器绕组变形故障在线检测

为了在线检测电力变压器绕组变形,及时发现运行变压器潜伏性故障,结合频率响应法的基本原理和变压器绕组在运行期间遭受站内过电压冲击特性,提出了基于暂态过电压特性的绕组变形故障在线检测方法。基于耦合电容原理,通过有限元软件仿真技术,研制了用于在线获取过电压信号的传感器,并进行了相关性能实验测试。与此同时,开展了模拟绕组不同故障类型、故障程度和故障位置的试验。结果表明:研制的110 k V和10 k V过电压传感器均满足过电压信号的在线测量要求,分压比分别为109 723和10 231,响应时间50 ns;绕组试验中不同故障类型绕组的频率响应曲线体现出差异性,不同故障程度和故障位置绕组的频率响应曲线体现出规律性。频率响应曲线波峰波谷变化能综合反映绕组故障信息,从而确定了提出的绕组变形故障在线检测方法具备实际在线应用的潜力。     

基于变压器在线监测技术检测研究

本文中作者分析了局部放电监测、油中溶解气体检测、红外线测温检测等技术的原理,介绍了各种检测技术的应用,并论述了在线监测的重要性。     

变压器故障诊断与多传感器信息融合

运用多传感器信息融合理论和技术 ,针对电力变压器故障诊断的特点与要求 ,提出了基于融合技术的变压器故障诊断信息处理系统的一般结构和变压器故障诊断决策模型。并对信息融合技术应用于变压器状态的实时监测的应用前景进行了初步探讨     

基于信息融合和神经网络的变压器内部故障快速诊断方法

变压器内部故障诊断通常需要利用油中溶解气体进行分析,但这些信息提取、检测分析过程繁琐,实时性较差。因此文章中提出了一种仅需要电气量的变压器内部故障快速诊断方法,采用小波包分析提取短路电流和差动电流的频域故障特征,采用最大值体现零序电流的故障特征,采用信息融合技术将所得到的所有故障特征进行融合,并利用BP神经网络算法对变压器内部电气故障类型进行诊断。在MATLAB/Simulink平台建立来仿真模型并进行了算例分析,结果表明文章中所提出的变压器内部电气故障诊断方法具有高准确性和高可靠性的优点。     

基于信息融合分析的感应电机故障检测方法

为了提高感应电机故障检测的准确性,在分析了感应电机定子线圈短路故障时的振动特征信息及定子电流的谱信息的基础上,指出了单一的振动分析方法或定子电流频谱分析（MCSA）诊断定子线圈短路故障,不能得到准确可靠诊断结果的原因,提出了一种基于信息融合分析的感应电机定子故障检测方法,能有效提取电机定子故障时的特征信息,提高了故障识别的准确性。实验结果证实,基于融合分析得到故障特征可以作为感应电机定子线圈短路故障诊断的依据。     

基于突变理论信息融合的故障电弧检测方法

根据故障电弧产生时电流波形发生突变的特征,提出运用突变理论信息融合算法对低压开关柜(箱)内故障电弧检测的方案。通过积分、均方根运算,小波分析和频谱分析对电流时域、时频域和频域特征进行提取。采用积分值变化系数、相邻周期均方根值、高频变化系数和3次谐波分量变化量4个特征量表征电流突变,根据突变原理建立故障电弧判别模型,对特征量信息融合求出故障电弧判别指标。结果表明,电弧故障前后2个周期电流特征量及故障电弧判别指标相比正常运行时明显增大,通过设定阈值和多次检测能有效判别不同负载类型电弧故障及区分负载改变电流,有很好的泛化性和鲁棒性。     

变压器绝缘故障在线监测技术

分析了变压器油中溶解气体在线监测技术原理,提出以渗透气体膜、多气体传感器检测油中多种气体为特征的变压器六种溶解气体在线监测方法。通过对内江大洲坝变电站的主变压器上实施变压器油中六种溶解气体在线监测的具体应用分析,整体装置运行稳定,数据可靠,具备在线监测的能力,并有效发现潜伏性故障,可以作为变压器状态检修的依据。     

基于信息融合的变压器故障诊断系统设计

结合现场具体情况,提出了电力变压器状态监测的综合分析方法,并就状态的选取与处理、规则的描述、诊断推理过程作了深入探讨.围绕变压器局部放电特征量、油中溶解气体分析等数据,采用了超声波定位、神经网络、专家系统推理等方法,将各种诊断方法融为一体,设计了基于信息融合的变压器故障诊断系统.该系统的应用将极大地提高变压器的运行可靠性及利用率,延长变压器的使用寿命.     

变压器套管故障的在线监测技术

本文中作者介绍了采用光纤传感器对变压器套管故障进行监测的原理,并给出了基于光纤传感器的套管故障实时在线监测管理系统的应用方案。     

基于多信息融合的变压器故障诊断

目前变压器故障诊断中,以油色谱数据为主的诊断方法信息量不足,同时,基于单一智能算法的故障判断能力有限。鉴于此,文中构建了一种基于多信息融合的变压器故障诊断模型。该方法首先将电气试验等数据与17组油中特征气体含量比值相结合作为故障特征量,以获得更丰富的故障信息,并采用特征敏感性评估与核主元分析方法对所选定的故障信息进行特征降维融合,以实现多层面故障信息的互补。其次,将降维融合后的9维特征量分别作为BP神经网络、SVM及贝叶斯方法的特征输入,进行故障类型的初步判定。最后,若初步诊断结果不存在分歧,则直接得出结论;否则,基于证据理论方法分别计算各证据体的基本信任分配,并运用Dempster组合规则进行决策融合,以做出更合理的故障判断。实例分析表明,该方法有效解决了信息单一和方法单一的问题,且有效提高了故障识别准确率。     

基于故障录波信息的输电线路继电保护内部故障在线检测方法

提出一种基于故障录波信息的输电线路继电保护内部故障在线检测方法,通过对故障录波装置现有启动方式进行必要的扩展,利用故障录波装置记录的动态信息为依据,从而实现对输电线路中保护装置内部故障进行在线检测。应用此方法,能够对正确揭示和描述电力系统隐藏故障提供一条有效途径。通过原理分析及举例说明,验证了此方法的合理性。