利用噪声信号诊断液压泵的故障

本文通过对轴向柱塞泵噪声信号的监测,利用噪声信号的功率谱和倒频谱分析技术,成功地诊断出轴向柱塞泵的松靴故障,实现了非接触式的故障诊断,为液压泵的故障诊断提供了更加简捷,方便的途径。．     

飞机液压泵原位检测研究

本文研究的飞机液压泵检测仪采用节流孔测量泵的壳体回油流量,从而测定飞机液压泵的容积效率。使用了计算机数据处理系统,考虑了使用检测仪后的回油阻力、节流器前后流动状态、加工误差、油液温度变化等影响因素并对其进行了修正,满足了部队外场检测需要。该原位检测实现了泵的视情维修,提高了工作效率,减少了器材损耗。     

基于神经网络的液压泵故障诊断

本文提出了一种基于多层感知器神经网络的液压泵故障诊断技术，并建立了从故障信号采集，预处理到诊断的整个框架。最后对某柱塞泵作了试验。     

基于Elman神经网络的液压泵故障诊断模型研究

针对传统BP网路进行液压泵故障诊断时，网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷，提出了将Elman神经网络应用于液压泵故障诊断的新方法，建立了Elman神经网络的应用结构模型，介绍了该网络的训练算法，阐明了液压泵故障诊断的实现过程。通过试验验证了该神经网络收敛速度快，学习记忆稳定，具有很好的学习功能；测试结果表明该诊断方法具有高可靠性，达到了预期的效果，可以用于液压泵故障诊断。     

数据融合和Manhattan距离在液压泵故障诊断中的应用

对液压泵的信号经特征提取后,构造了时域和频域两个证据体,并利用Manhattan距离方法建立了证据体的基本可信度分配函数,对得到的可信度通过数据融合进行液压泵的故障诊断.实例表明该方法计算量小,故障诊断准确率高.     

航空液压泵典型故障模拟及在线监测

针对某型航空液压油泵的工况复杂、故障模式多样、样本数据匮乏及诊断难等问题,分析了液压泵的故障模式和特征频率,根据4种典型故障模式和8种工况设计了故障模拟试验方案,并搭建了液压泵故障模拟软硬件试验平台。以磨损故障为例,对振动故障数据实现了采集和故障特征分析,验证了平台的有效性和诊断的可行性。     

飞机应急液压泵的失效机理研究

某型飞机曾发生在正常液压系统失效后应急液压泵不能正常工作而导致飞机失去操纵,造成严重的飞行事故或事故征侯。本文从吸油管路气穴、油箱油液流失、吸油管中大量气体使应急液压泵“气塞”、附件性能参数不匹配等方面对应急液压泵失效的原因进行了分析,并提出了相应的改装方案。     

人工神经网络在液压泵故障诊断中的实现

本文介绍了人工神经网络对液压泵进行故障诊断的原因、结构及网络训练步骤。     

粗糙集在液压泵故障诊断研究中的应用

针对液压泵故障诊断的现实需要,提出了基于粗糙集理论的故障诊断方法.该方法利用小波分析对测量的原始数据进行去噪处理并结合Labview软件进行特征提取,得到揭示其内在规律的数据信息并建立故障诊断决策表.采用粗糙集理论提取决策表中的诊断规则,为液压泵的故障诊断提供有效的依据.通过实验证明了该方法可有效的应用于液压泵的故障诊断.     

模糊Petri网在液压泵故障诊断中的应用研究

液压系统的故障诊断已经成为世界性的研究课题,如何快速、准确地诊断出故障的原因和位置,也是许多专家研究的问题.在液压诊断系统中引入模糊Petri网作为推理机制来判断故障的原因和位置,并具体介绍模糊Petri网在液压泵诊断过程中的应用.     

倒频谱在液压泵故障诊断中的应用

本文通过对轴向柱塞泵壳体振动加速速度信号的监测,利用倒频谱分析技术,不仅有铲地识别出了松靴故障,而且消除了传感器安装位置对监测分析结果的影响,为液压泵的故障诊断技术提供了方便。     

频域特征量的故障敏感性实验研究

有效地提取故障特征向量,找到故障敏感因子是进行液压泵故障诊断的关键.采集轴向柱塞泵松靴、滑靴磨损、斜盘磨损以及中心弹簧失效等故障情况下的端盖振动信号,采用合适的信号预处理方法得到有价值的低频信号,从低频信号中提取出频域特征参量,分析频域特征量对每种故障的敏感性,找到各故障的频域敏感因子.为液压泵的故障诊断提供了可靠的敏感特征信息,增加了故障特征信息的完备性,对提高故障诊断系统的故障确诊率具有重要的意义.     

基于信号处理的液压泵故障检测方法研究综述

液压泵的故障诊断是其正常工作和健康管理的关键,基于信号处理的液压泵诊断方法已经成为主流。近年来,学者们对液压泵故障诊断的研究非常活跃,但对液压泵故障分析和诊断方法缺少系统的总结和分析。通过对液压泵相关文献进行统计分析,系统地总结了液压泵故障产生的原因、故障诊断的基本方法及研究进展,指出了液压泵故障分析和诊断领域的发展前景,为研究人员和相关维修人员提供了参考价值并指明了研究方向。     

液压泵轴承故障诊断的神经网络方法研究

他基于集成ＢＰ网络的液压泵轴承故障诊断方法。利用频域和倒频域进行特征提取,采用集成ＢＰ网络进行故障诊断和识别,解决了液压泵轴承故障特征提出困难、多故障识别困难的问题。试验结果表明,利用集成ＢＰ网络可以有效地诊断与识别液压泵轴承多故障模式,并且具有很强的鲁棒性。     

新型结构元素的液压泵耦合故障分离方法研究

具有相同谐波的滑靴磨损和斜盘磨损的形态特征信息相似性很高,因此很难有效分离其耦合故障.为解决此问题,提出一种基于梯型结构元素的新型数学形态学分离方法.采用不同长度梯型结构元素的形态差值算子分别提取2种故障特征信息,进而得到不同长度梯型结构元素对应的若干个分离信号;计算分离信号的2种不同故障的特征能量比.基于最大特征能量...     

基于Lyapunov指数分析的液压泵故障诊断方法研究

提出了一种基于最大Lyapunov指数分析的微弱信号检测新方法,依据该方法对柱塞泵的脱靴故障进行了实验诊断.实验结果表明,故障压力信号的最大Lyapunov指数比无故障时的正常信号的小,可以作为故障发生与否的定量判据,为旋转机械故障诊断提供了一条新途径.     

飞机ZB液压泵磨损柱塞修复工艺

通过对飞机ZB液压泵柱塞失效原因的分析,提出了修复该零件的新工艺.采用镀覆Cu-Ni-W D镀层体系,提高了镀层与基体、镀层与工作层的结合力,增加了修复层的硬度,改善了柱塞配合面的耐磨性,使修理质量得到了提高.     

基于敏感度分析与概率神经网络的液压泵故障诊断方法研究

为了提高液压泵故障诊断的速度与准确性,提出了将敏感度分析与概率神经网络相结合的液压泵故障诊断方法。分析了不同状态下振动信号的时域图与频谱图,得出使用传统方法不易对液压泵进行故障诊断的结论。对各种状态下的振动信号提取特征参数,并对所提取特征参数进行敏感度分析。将敏感度高的特征参数以向量的形式输入概率神经网络进行训练和测试。实验表明:概率神经网络能快速、有效的诊断出液压泵的故障,节约诊断时间。将敏感度分析与概率神经网络相结合能提高概率神经网络诊断的正确率。     

飞机液压泵智能综合测试系统的设计

本测试系统是一种以计算机为核心,根据用户需求并借鉴国内外在计算机硬件和软件方面、液压比例控制方面、计算机辅助测试方面的新技术和新产品而设计的。软件设计注重测试项目的工况状态建立、测试参数采集、测试数据处理,以及对系统压力、油液温度进行闭环控制,对关键参数进行实时监视并提供系统的维修、清洗、标定、校正等内容。本测试系统是典型的机-电-液一体化设备,并具备一定的升级扩充功能。     

液压泵产品的复合建模方法研究

本文通过对汽车思转向助力泵产品结构的分析,对具有不同构造特征的零件,采用与其相适应的建模方法,设计出一种高效,实用的面向产品的复合建模系统。本文重点介绍了成组技术建模,基于特征的建模,基于实例修演建模三种零件建模技术。