基于感性意象的SUV前脸造型设计

目的 为明确汽车造型对用户情感产生的影响,辅助汽车意象造型设计,提出一种基于感性意象的运动型多用途汽车（Sport Utility Vehicle,SUV）前脸造型设计方法。方法 以典型的SUV为研究对象,收集并筛选出具有代表性的SUV样本和感性意象语意空间,使用语义差分法获取用户对代表性样本的感性意象评价;利用SPSS软件对感性意象语意空间进行因子分析,提取出主意象因子;运用形态分析法从比例关系、相对位置关系和形态方面进行SUV前脸造型设计要素分解;通过数量化理论I建立感性意象与SUV前脸造型设计要素之间的映射关系,并将研究结果运用到SUV前脸造型设计方案中。结论 运用该方法,可将用户模糊的意象和情感体验转化为真实的汽车前脸造型设计要素,提高用户的认同感,使汽车造型设计更加人性化,为SUV造型设计提供参考。     

基于推论式感性工学的汽车前脸造型设计研究

目的为了满足消费者对汽车前脸造型设计的情感意象需求,提出了基于推论式感性工学的汽车前脸造型优化设计方法。方法首先对消费者群体进行定位,其次收集并筛选感性词汇和造型样本,然后分解设计要素,建立语义差异轴,最后分析感性词汇与汽车前脸造型设计要素的映射关系,指导汽车前脸造型设计。结论得到了一款符合消费群体满意的紧凑型汽车前脸造型。将推论式感性工学应用到汽车前脸造型设计中,有利于提升消费者对设计产品的满意度。     

汽车前脸造型的表情设计

目的 研究汽车前脸造型的表情认知, 提出汽车前脸表情的设计方法。方法 研究基于人的面孔识别认知原理, 建立了汽车前脸的认知模型, 提出表情在汽车前脸识别中的信息处理过程。并根据格式塔的 “图底” 理论及其图形设计的基本原理, 将汽车前脸的造型元素划分为点类造型因子、 线类造型因子以及面类造型因子三大类。结论 构建汽车前脸的认知模型, 归纳汽车前脸造型因子, 提出汽车前脸表情设计的具体手法和应用。     

基于感性工学的童车外观情感意象研究

目的 从感性工学的角度研究童车外观情感意象。方法 首先对感性工学在造型设计领域的已有研究思路进行分析,提出产品外观情感意象研究流程及相关数据获取与分析方法。其次以儿童自行车为研究对象,从功能性价值、审美性价值和体验性价值3个方面分析童车的设计要素,研究童车包含的设计语义。最后通过童车外观情感意象实验,从感性词汇和典型样本方面,分析与讨论童车情感意象及设计启示。结果 根据情感意象研究流程,得出“主观感受”与“客观形式”两类童车设计核心语义词,并通过典型样本构成的情感意象空间,挖掘了未来童车的产品设计机会。结论 通过情感意象实验获取到童车设计语义,并对童车语义进行聚类。童车设计核心语义词对后期的童车方案设计草绘和评价,以及童车产品机会对童车发展方向都具有重要的参考价值。     

基于用户意象认知的微型新能源汽车前脸设计

研究微型新能源汽车前脸造型意象与格式塔规律,提出微型新能源汽车前脸创新性设计方法。首先,通过多种渠道获取汽车造型意象词汇和典型新能源汽车样本并构建出词汇库和样本库,运用语义差异量表问卷将用户感性认知进行量化,得到汽车样本感性词汇测试均值并运用主成分分析法降维处理,最终提取出“科幻的”“时尚的”“流线的”3个核心词汇作为新能源汽车前脸设计的主题词。其次,运用格式塔图底理论对现有的车型前脸图形排布形式进行分类分析,结合设计主题词为新能源前脸创新设计提供新思路。最终,通过设计实践验证了此方法的可行性。     

基于感性工学的儿童陪伴机器人造型设计

目的 为了满足儿童群体对家庭陪伴型机器人的审美及情感需求,更好地感知体验造型形象,提高儿童陪伴机器人造型的创新性和差异性,让父母和孩子更加青睐.方法 运用感性工学理论,构建了儿童陪伴机器人意象造型与感性认知映射模型,采用语义差异法和Likert量表对代表性样本进行感性意象认知分析,通过SPSS软件统计感性意象词汇测量数据,进行主成分分析和因子系数数量化分析,语义量化分析得出主要造型特征影响元素,依据主要的影响元素对儿童陪伴机器人进行造型设计.结论 明确意象造型与感性认知的映射关系以及感性需求相关性分析的方法,将无形的感性意象词汇转化为有形的造型设计元素,可以有效指导儿童陪伴机器人进行造型创新设计,为该行业的产品造型研究方法提供参考.     

基于视觉提示的ASD儿童绘本角色造型设计研究

目的 利用视觉提示方法解析ASD(自闭症谱系障碍)儿童对绘本角色造型的视觉意象偏好,为教辅人员及设计师等相关人员提供参考,以便更有效地拓展ASD儿童的兴趣范围,提高其主动阅读、学习的积极性。方法 首先整理目前ASD儿童阅读物中具有代表性的绘本,结合ASD儿童特点进行视觉意象分析,收集感性词汇,制作样本。然后基于视觉提示策略制作评分量表,展开实验,结合感性工学与数量化理论提取视觉意象主因子,最终得到视觉偏好与角色造型的回归关系。结论 基于视觉提示策略的ASD儿童绘本角色造型设计,包含设计中的感性因素和理性因素,能够提升绘本角色造型的趣味性和干预训练的有效性,使ASD儿童获得更深层次的交互体验,提炼出的视觉意象偏好可为后续其他类型的ASD儿童相关产品设计提供参考。     

基于视觉提示的ASD儿童积木类玩具设计研究

目的利用视觉提示方法解析ASD儿童在积木类游戏过程中的视觉意象偏好,为教师及设计师等相关人员提供参考,以便更有效地拓展ASD儿童的兴趣范围,并提高其自主学习能力。方法首先结合ASD儿童在生理和心理上的特点进行视觉意象分析,收集感性词汇,制作样本。然后基于视觉提示策略进行制作评分量表,展开实验,结合感性工学与数量化理论提取视觉意象主因子,最终得到从视觉认知到积木玩具设计的视觉意象偏好模型。结论基于视觉提示策略的ASD儿童积木类玩具研究兼顾了设计中的感性因素和理性因素,能够促进积木类玩具形象上的趣味性和干预训练的有效性,可以使ASD儿童获得更深层次的交互体验,提炼出的视觉意象偏好也可以为后续其他ASD儿童产品设计提供参考。     

基于用户认知的智能化汽车造型研究

目的 以用户认知为基础,对智能化汽车造型进行研究和设计。方法 收集并筛选出符合用户认知的造型代表样本与感性意象词汇后,运用语义差异法获取智能化汽车的感性意象评价;采用主成分分析法建立智能化汽车意象尺度图,提取感性因子;最后结合阶层类别分析明确智能化汽车的造型设计要素。结论 借助感性工学的研究方法初步得出用户预期的智能化汽车的造型,并通过设计实践,验证了基于用户认知的智能化汽车造型生成的可行性。     

视觉力在汽车前脸造型设计中的应用分析

目的基于图形心理学的视觉动力学理论,分析汽车前脸造型视觉力的表现,探究汽车前脸造型设计的创新方法。方法运用视觉动力学理论中塑造视觉张力的方法,以现有知名品牌汽车为例,分析其视觉力的不同表现类型,并采用问卷调研、数理分析等方法验证普通观者对于视觉力强弱的感知。通过汽车前脸造型的对比分析及分层分析,探究不同车型所带来的视知觉感受。结论在汽车前脸造型设计中,可以采用形变、倾斜等塑造视觉力的方法展开。基于不同的车型定位,汽车前脸通过造型形变或塑造集聚对抗力,或塑造单一方向同向力来传达特定的情感体验。     

汽车造型要素与用户情感意象关联研究

目的基于汽车造型要素,探讨用户的情感意象,并对两者的关联情况进行研究,从而更深入地了解用户情感意象特点,为造型要素的合理使用提供借鉴。方法选取汽车造型要素中的整车体量、车身形面、前脸图形为对象,通过认知实验获取用户情感意象,采取定量统计与定性分析,获取汽车造型要素与用户情感意象的关联关系,以及探讨这种关系在设计中的意义。结论一方面,汽车造型要素与用户情感意象的紧密关联毋庸置疑,但是形面和图形相比体量有更突出的语义认知优势;另一方面,相比普通用户,专家用户由于专家知识的存在,对各造型要素的意象认知更丰富,但同时统一度更高。     

基于数量化理论Ⅰ的中控面板造型设计研究

目的 以汽车中控面板造型为研究对象,从用户的角度出发,设计出符合用户感性需求的产品。方法 首先,采用SD（语义差分）法制作调查问卷,收集并筛选可以描述中控面板造型形态的感性意象词汇与中控面板样本图片,基于视觉认知与审美对中控面板样本进行形态分析,提取最具代表性的形态曲线,并结合用户需求搜集影响中控面板造型设计的关键性设计元素;其次,通过数量化理论Ⅰ的产品意象造型设计方法,对中控面板提取的六大设计元素的形态特征量化赋值,借助SPSS统计软件进行多元回归分析,构建自变量与因变量的数学映射模型,从而预测设计元素与感性意象词汇间的相关性。结果 经过案例分析,证明该设计方法能更准确地算出中控面板最佳造型设计方案,是切实可行的。结论 利用数量化理论Ⅰ进行产品意象造型设计,可以有效地为中控面板造型设计方案和评价提供客观的决策依据。     

年轻消费者对轿车造型风格的认知研究

目的探索消费者对轿车造型风格及设计构成的认知特性。方法进行聚类分析,选取代表性造型。进行多维尺度分析,得到消费者的知觉图。进行多维偏好分析,发现意象空间中的造型风格与设计特征分布规律。结论消费者依照造型相似程度将车款分为不同类别;车款造型有规律地分布在以造型风格与设计特征为主线的二维空间中。在多维意象空间中,依据车款在意象维度上的投影值,找到体现消费者特定意象的设计构成与造型风格;对于有助于激发购买行为的"喜欢的"意象,表现为前脸造型明显分割,在Y0轮廓线构成上各段之间顺畅连接、发动机罩与前脸弧曲过渡。     

基于层次分析法和感性工学的工程车造型设计评价

目的 为了客观评价工程车造型中人为感性情感带来的模糊和不确定性因素,寻求一种科学的工程车造型设计评价方法,并对工程车造型设计各方案进行有效评价。方法 提出以层次分析法（Analytic Hierarchy Process）和感性工学（Kansei Engineering）相结合的评价方法,并将其应用于工程车设计的造型意象评价中。通过感性工学量化造型意象词汇,并确定目标意象词汇,采用层次分析方法建立造型特征与意象词汇之间的关系模型,构建影响造型意象评价的指标体系,建立模糊综合评价矩阵,计算各评价指标权重并进行综合排名。结论 将该评价方法应用于四款水泥搅拌工程车造型设计方案评价中,运用模糊隶属度函数,建立了模糊综合评价矩阵,并对各个指标的评价结果进行了量化处理,筛选出最佳造型设计方案,为项目开发提供有效参考。     

基于感性工学的框架眼镜造型意象研究

目的分析现有框架眼镜的造型要素,调查使用者对于框架眼镜的感性认知,研究眼镜造型要素和感性意象的相关性,为眼镜设计提供参考数据。方法基于感性工学理论,分析眼镜的造型要素,采用形态分析法确定产品的造型要素与类目特征,并进行感性评估;调查受测者对于眼镜的意象认知,采用因子分析、K-means集群分析法筛选符合产品意象的感性词汇,运用灰关联分析法对满足顾客感性需求的造型要素进行评比;归纳出框架眼镜的形态要素,运用灰关联分析法评比造型要素的优先度。结果得出框架眼镜造型要素和产品意象之间的相关程度。结论帮助设计师了解使用者对于产品的感性认知,理解产品意象与造型之间的相关性,给出产品设计依据,从而提高产品设计的效率和效果。     

基于人工神经网络的电动汽车前大灯意象造型设计研究

目的 针对电动汽车造型设计中的前大灯意象造型问题,分析设计要素与用户情感之间的关系.方法 分析现有电动汽车前大灯样本,提出一种新的前大灯造型描述方法,形成设计要素.结合用户意象调研分析方法获得关键意象,建立语义量表;由设计要素与语义量表构成训练样本,建立神经网络模型;基于神经网络的泛化能力,结合了枚举算法与控制变量思想,分析设计要素与用户情感的关联性.结论 分析获得目标意象下的电动汽车前大灯设计要素最优组合形式,以及设计要素与目标意象的相关性;结合实验数据提出造型综合评价模型,将用户对前大灯造型美观程度的感知解释为对其造型的综合评价,以设计要素为线索,造型综合评价与目标意象评价呈源与流的关系;基于造型综合评价模型中设计要素、综合评价、目标意象评价之间的联系,通过分析设计要素与目标意象评价的相关性,间接获得设计要素与造型综合评价的相关性,作为设计活动中保证预期造型综合评价和各目标意象评价的参考.     

基于复杂网络的产品族造型意象耦合网络模型构建方法

目的 拓展产品族多意象设计相关知识的获取途径,提升产品族造型创新设计的能效。方法 基于产品族造型意象耦合特性,引入复杂网络中的多层网络概念,利用造型特征间的多意象表达关系,构建了产品族造型意象耦合网络模型。利用节点敏感性与中心性分析产品族造型意象耦合网络,识别各造型特征节点属性类型以作为模型析出知识。结合产品族设计的特点,总结归纳适用于产品族设计的各造型特征节点类型并制定其类型运用规则,以辅助设计师进行产品族造型创新设计。结果 以马自达汽车前脸造型设计为例,构建了马自达汽车前脸造型意象耦合网络模型,析出了产品族相关设计知识并运用于汽车前脸设计。结论 产品族造型意象耦合网络模型丰富了产品族多意象设计相关知识的获取途径,可用于辅助产品族设计,提升设计能效。     

面向跨文化融合的产品意象造型设计方法

目的基于认知思维理论,引入文化空间和文化时间的概念,探析融合两种文化的产品意象造型设计方法。方法采用定性和定量相结合的方法,将两种文化分别进行解析。从某一种文化,对意象调查后进行聚类,提取出目标意象;从另一种文化中,运用层次结构模型、分析图谱与意象看板,挖掘出造型设计因子。结合提取出的目标意象与挖掘出的设计因子,有效地展开跨文化融合设计。结论从空间和时间上认知两种文化的联系,形成系统的跨文化融合设计理论,为产品的创新设计提供新的思路。     

基于用户感性需求的数据线收纳产品设计

目的 以数据线收纳产品为研究对象,从用户感性需求角度出发,探索感性工学在数据线收纳产品设计中的应用研究。方法 基于用户感性需求的理论知识,从感知、认知、情感3个层面收集用户对数据线收纳产品的感性词汇,分别筛选并确定各层面的感性词汇,随后选取具有代表性的产品样本,运用语义差异（SD法）量表问卷建立感性意象空间,量化用户对产品的感性需求,收集问卷数据,并用因子分析法进行定量分析,得出用户感性意象偏好。结论 通过收集用户感性需求,并通过因子分析法的定量分析,得出用户关注度较高的3个感性词汇,即分别代表了用户在感知、认知、情感3个层面上的感性偏好,再结合样本解析用户感性意象与产品要素的关联,归纳总结出数据线收纳产品在感知、认知、情感3个层面的设计要点,最后基于设计要点进行产品方案设计。     

基于感性意象的电动扫地车造型设计研究

目的进一步提高城市街道电动扫地车造型与用户主观偏好的匹配程度。方法选取典型扫地车外观造型风格意象词汇进行研究,并选取语义差分法(SD法)对相关感性意象词汇进行视觉化描述和量化表达。结论将电动扫地车造型简化为特征线,采用贝塞尔曲线对其进行量化描述,获得造型特征线和感性意象词汇之间的映射关系,以期对电动扫地车造型设计进行指导,提升设计与感性意象间的匹配度。