基于模糊谱聚类的电力系统客户分群算法（英文）

国网重庆市电力公司信息通信分公司(简称公司)负责重庆电力信息通信系统客户服务工作。随着服务质量的提升以及客户满意度要求的提高,客户服务工作应由被动受理客户业务咨询变为主动为客户提供业务服务。然而目前公司未开展客户分级管理,所有客户按统一的标准开展服务,不利于客服资源的有效配置。为了给客户提供更好的体验,实现精准服务,提出一种将谱聚类与模糊聚类相结合的算法(简称模糊谱聚类算法),基于特征向量提取对电力公司信通客户进行分群,挖掘大量客户数据中的潜在信息。案例分析表明:和其他几种典型聚类算法的聚类指标相比,所提算法可以更有效地对电力公司信通客户进行聚类。     

模糊聚类方法在电力系统中的应用

电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划和规划等管理部门的重要工作。本文采用模糊推理预测方法进行负荷预测的研究，该方法是基于模糊聚类对输入变量进行有效模糊划分，并通过递推最小二乘辨识模糊模型的结论参数。采用该方法对某供电企业电力系统进行建模研究，取得了满意的效果。     

基于模糊聚类的弯曲回弹分析

弯曲工艺中,影响弯曲回弹角的因素很多,难以建立准确的弯曲回弹预测模型.将模糊聚类算法和统计学理论相结合,建立了弯曲回弹的模糊聚类预测模型.对V形件的弯曲回弹进行了预测并对预测结果进行了分析,预测结果符合实际实验弯曲回弹趋势,说明了模糊聚类算法的科学性及合理性.     

基于模糊聚类算法的孕镶金刚石钻头出刃图像分割

本文针对孕镶金刚石钻头唇面彩色图像的特征,采用模糊聚类方法对图像中的色彩进行了聚类分析,以提取出刃的金刚石图像。在图像预处理的基础上,对比了两种图像色彩描述空间对聚类分析的影响,并把模糊聚类分析结果与最大类间方差阈值分割法的分析结果进行了比较。结果表明：模糊聚类方法可对孕镶金刚石唇面的颜色进行有效分类,并准确提取出刃的金刚石图像;用RGB的线性变换量描述金刚石唇面图像,比用Lab色彩空间描述图像,更能得到理想的分割效果;对于孕镶金刚石唇面图像而言,最大类间方差阈值分割法难以区分金刚石颗粒和犁沟,分割效果不如模糊聚类法。     

基于模糊聚类的制造云服务语义自动标注技术

制造云服务语义自动标注技术是基于语义的制造云服务组合中涉及的关键技术之一。采用Web服务语义自动标注作为制造云服务语义描述的实现技术,针对制造云服务语义自动标注的本体域定位问题,提出了基于模糊聚类思想的制造云服务本体域定位算法FCDST-DOD,有效地解决了制造云服务本体域定位问题,实现制造云服务的语义自动描述,提高了Web服务语义自动标注的效率和质量。     

模糊逻辑系统的最近邻聚类学习算法

文章先提出了一种最优模糊逻辑系统,它能使样本中所有的输入-输出数据对都拟合到任意给定的精度(在此意义上的最优);然后将这种最优模糊逻辑系统推广到大样本问题,为此,将样本数据用最近邻聚类算法进行分组,将每一组数据(一个聚类)视为一个数据对,用最优模糊逻辑系统来进行拟合.还给出了学习算法并进行了仿真实验,结果说明其控制效果非常理想.     

模糊聚类在样品检测中的应用

文章给出了模糊聚类的方法和步骤,并给出了一个例子,即模糊聚类在样品检测中的应用.     

基于模糊C均值聚类算法的温度测点优化与建模研究

在数控机床热误差补偿技术中,温度测点的选择与优化是一个难点。通过热成像仪获得了某立式铣床的温度场,根据温度场的分布情况,在机床上布置多个温度传感器。根据测量的温度和热变形数据,采用FCM模糊聚类和相关分析对温度测点进行了分组优化,然后利用多元回归分析建立了关键测温点的热误差模型,并通过实验进行了验证。结果表明:该方法能有效减少测温点,测温点由13个减少到5个,所建立模型预测精度较好,Y,Z方向热误差由50μm减少到9μm以内。     

基于模糊聚类的弯曲回弹预测模型的构建

弯曲工艺中,影响弯曲回弹角的因素很多,难以建立准确的弯曲回弹预测模型。本文对模糊聚类算法及弯曲回弹问题进行了系统分析,采用基于FCM模糊聚类算法和统计学理论相结合的方法,构建了V形件的弯曲回弹预测模型。模型构建过程简洁,能够很好地从样本数据中提取潜在的弯曲回弹工艺知识。     

找矿预测中神经网络与模糊聚类的联合应用

采用神经网络与模糊模式识别相结合以及有监督的学习与无监督的学习相结合的方式,进行了金属矿的找矿预测,实践效果很好,并提出可用各自预测的矿集合求其并集的办法,确定最终的矿集合。     

大功率光纤激光焊熔透状态模糊聚类识别方法

熔透是评价激光焊接质量的重要因素,但在焊接过程中难以直接检测熔透状态.以大功率光纤激光焊接304不锈钢紧密对接焊缝为试验对象,研究一种基于熔池红外热像的熔透状态识别方法.采用红外摄像机摄取焊接区域熔池动态图像,提取熔池特征量,应用模糊聚类算法分析熔池特征量与熔透状态之间的关系,使用模糊C-均值（FCM）和Gustafson-Kessel（GK）两种模糊聚类法建立熔透状态识别模型.激光焊接试验结果表明,熔池表征与熔透状态之间存在密切关联,通过GK模糊聚类算法建立的模型对熔透状态能达到78%以上的识别率,为大功率光纤激光焊接过程熔透状态的识别和控制提供试验依据.     

基于人工智能的在线电力智慧客服系统设计

电力行业业务的多样化和电力客户的增多,导致电力行业客户服务的人工成本和压力随着服务质量要求的不断提升而逐年提高。为了降低人工压力和提高服务质量,设计了一个基于人工智能的在线电力智慧客服系统,首先介绍了整个智慧客服系统工作原理,然后详细分析了各部分功能实现方法,并且着重设计了利用人工智能中的自然语言处理技术并结合深度学习实现的自动问答系统。本文的工作对在线电力智慧客服的系统设计和实现具有一定的参考价值。     

A density-based fuzzy clustering technique for non-destructive detection of defects in materials

In non-destructive testing and evaluation of materials, defects contain visible aggregations of similar levels of brightness with large scale of correlation between them. In most cases, these brightnesses have no notable contrast relative to non-defect counterparts. However, the density and the size of the defect are visually the most notable features. In this paper, we have utilized human conception for classifying defects by the fusion of fuzzy clustering method and fuzzy logic rules based on the density and the size of the defect. The probability of detection and the probability of error are compared with the Bayes classifier. The proposed approach shows that there is less dependency between the variation of density and size of a defect and variations of noise density and distribution. Experimental images from eddy current, ultrasonic and radiography techniques are investigated. It is shown that the new approach reduces the noise and drift, leading to a better detection of defects.     

基于模糊权重的Fuzzy-PID控制系统研究

针对经典模糊控制策略和 PID 控制策略各自的优点和缺点,建立了一种 Fuzzy-PID 自适应切换的混合控制系统,在控制过程中,将 PID 线性控制器通过控制的权重与模糊控制器并行结合,在偏离稳定的工作点较远的区域会以具有优势的模糊控制为主,在稳定的工作点附近位置则会主要使用静态性能好的 PID 线性控制。并针对 Fuzzy-PID 的混合控制系统中经常采用的阈值切换和单模糊子集进行模糊切换的缺点,提出一种利用模糊权重控制器进行的切换,应用结果表明：该模糊权重切换下的混合控制性能有所改善和提高。     

基于模糊控制的汽车ESP系统仿真

为提高汽车的操纵稳定性,基于多体动力学分析软件MSC．ADAMS／Car建立了汽车的整车动力学模型。根据汽车稳定性控制的基本原理,在Matlab／simulink环境下建立了ESP模糊控制系统并制定了相应的控制规则。运用联合仿真的方法进行了多种典型工况下汽车操纵稳定性仿真试验。结果表明：所设计的ESP模糊控制系统能有效地提高车辆在极限工况下的操纵稳定性。     

基于模糊自适应PID控制的六旋翼飞行器稳定性控制

介绍了六旋翼飞行器的运动方式,根据牛顿-欧拉方程完成动力学模型的建立.依据模糊控制的相关理论以及模糊自整定PID控制器的设计过程,完成了基于模糊自适应PID算法的控制器的设计.通过对自适应模糊PID控制器进行Matlab/Simulink下的系统仿真分析,得出所设计的控制器能够较好的完成悬停任务,实现对飞行器的稳定性控制.通过试验验证了六旋翼飞行器的控制稳定性.     

基于模糊控制的自动加料装置控制系统研究

在工业领域中,自动加料装置是较为普遍的控制对象.针对传统控制方法的不足,结合模糊控制理论,在自动加料装置基本结构的基础上,根据工艺要求介绍了加料装置控制系统的设计和主要设备的选型.     

基于模糊PID混合的四旋翼飞行器全控制系统设计

对四轴飞行器的结构分析建立动力学模型,并针对其飞行过程中存在的问题,采用模糊PID与传统PID混合的串级控制方法进行研究.由于四轴飞行器是在空间上具有6个活动自由度而仅有4个控制自由度的欠驱动系统,因此该系统通过直接控制飞行器的空间坐标系上的线位移x, y, z和偏航角Ψ,从而间接控制滚转角φ和俯仰角θ,实现飞行器的全控制.使用模糊自适应PID与传统PID混合控制使得飞行器在加入扰动后具有更强的鲁棒性,从而提升了机体的抗干扰能力.