服装工业化定制中的信息交互

服装工业化定制是基于互联网模式下的服装制造业转型的重要模式,服装工业化定制过程中需要解决客户需求信息交互和工业数据管理等问题。针对大批量定制生产中的信息交互及其发展现状进行梳理,分析定制过程中订单信息采集与客户画像、生产执行系统的数据集成技术、工业生产数据应用等。为发展服装行业信息物理系统提供技术参考,并为研究工业大数据条件下发展基于信息交互的工业化定制智能决策系统和新方法奠定基础。     

深度挖掘工业大数据价值 助力造纸企业实现智能制造——访广州博依特智能信息科技有限公司联合创始人李继庚

<正>广州博依特智能信息科技有限公司(以下简称博依特科技),是一家专业为制造业提供SaaS软件产品和工业大数据应用服务的互联网公司。博依特科技的使命是"让制造更智能,使工业更绿色",公司践行智能制造和绿色制造协同创新,基于团队20多年来对流程工业过程建模与模拟研究的经验,采用物联网、云计算和大数据技术,提高企业智能制造水平,通过精细化管理、优化资源配置提升企业核心竞争力和效益。在2019年10月举办的2019国际造纸技术报告会上,博依特科技联合创始人李继庚博士做了题为"造纸工业新一代智能制造与实践"的精彩报告,引起参会者的共鸣和热议。博依特科技基于"互联网+先进     

构建智能浆纸企业的关键技术与实施案例

正实现流程工业制浆造纸企业的智能化,必须突破和应用8个基础技术:(1)过程自动化信息化技术;(2)数据信息的采集与传送技术;(3)新一代互联网技术;(4)数据组织与存储技术;(5)数据挖掘与分析技术;(6)建模与智能模拟技术;(7)预测与协调优化技术;(8)数据安全技术。把它们分为三大类关键共性技术:(1)过程自动化与工业大数据信息的采集传送技术;(2)新一代互联网技术;(3)云计算平台技术。     

基于WCDMA网络的农业大棚智能监控系统的设计与实现

针对农业大棚具有的多样性、多变性以及偏僻分散等众多特点,提出了一种基于WCDMA网络技术的农业大棚智能监控系统的设计方案。系统通过WCDMA无线通讯技术建立现场监控系统与互联网的连接,实时采集信息并发送到数据服务器,实现农业大棚现场数据信息的定时自动获取,远程智能监控农业大棚的环境因子变化,为管理人员提供决策依据。     

数据助力工业互联网应用发展

工业互联网作为物联网的发展,被业内众多专家普遍认为是未来工业制造业的蓝图,随着大数据技术的不断发展,大数据技术为工业互联网提供了有力的技术支持并由此产生了众多的发展应用,文章将根据大数据在工业互联网中的几个应用来浅谈大数据技术对于工业互联网的推动。     

从战略到战术:“力克4.0”连接智能和未来

<正>如果说互联网改变了人们的消费模式,那么智能制造将彻底改变生产模式,重构整个价值链的实现方式。前者是在价值流通环节实现了信息连接,而后者则在价值创造环节实现信息连接,不仅涉及人与人的信息沟通,还涉及到人与设备、人与产品、设备与设备、设备与产品的信息沟通,即所谓的信息物理(CPS)融为一体,达到万物相联。智能生产的侧重点在于将人机互动等先进技术应用于整个工业生产过程,并对整个生产流程进行监控、数     

从智能生产到智能印刷工厂

正智能工厂的起源"智能工厂"的概念最早是奇思2009年在美国提出的,其核心是工业化和信息化的高度融合。智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;未来,将通过大数据与分析平台,将云计算中由大型工业机器产生的数据转化为实时信息(云端智能工厂),并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体.构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化     

华为云携手三联虹普发布化纤工业智能体，助力化纤智造进入新时代

正10月17日,由中国化学纤维工业协会主办的"化纤工业互联网与智能制造高层研讨会"在北京召开。会议以"化纤制造跨入机器智能时代"为主题,邀请了来自工业和信息化部、中国工程院、中国纺织工业联合会、中国产业互联网发展联盟、中国信息通信研究院、中国科学院沈阳自动化研究所、华为、三联虹普、TMT等的领导与专家齐聚一堂,共话新时代下化纤产业发展的痛点与应对策略。当前化纤行业生产过程中预测能力欠缺,人工抽检难度大,严重影响了化纤产业高质量发展。随着人工智能、大数据、云计算、边缘计算、机器视觉等新兴技术     

大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。     

基于工业互联网的家具行业云平台探析

为探索构建适合信息时代的家具行业云平台,本文采用归纳法回顾相关文献,在总结我国家具行业现状和挑战的基础上,从工业互联网角度,概括了家具行业云平台的制造范式、概念模型、核心要素和主体特征。研究表明中国家具行业已进入信息化发展新阶段,亟需提升家具行业资源配置能力,优化设计与生产管理服务。工业互联网基于物联网、云计算、大数据等新一代信息技术与先进制造技术的深度融合,建构适合家具行业制造范式的工业操作系统、云制造应用支撑系统、产品服务体系,提供面向用户的整体解决方案,促进家具行业实现智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸和数字化管理,涵养信息互通、资源共享、能力协同、开放合作、互利共赢的云端生态。论文将家具行业平台的概念模型归纳为:三大资源主体、一个核心支持、两个过程、三类人员,其具备资源海量化、组织协同化、生产柔性化、产品定制化的主体特征。这些内涵与特征可被应用于丰富的家具制造实践,塑造网络化协同服务体系,实现家具制造全要素、全产业链、全价值链的深度集成互联。     

智能制造背景下制鞋业发展路径探析

制鞋产业从传统的劳动密集型产业向依靠智能制造技术发展是企业实现转型升级的必由之路,当前互联网、大数据、智能设备等技术的发展突飞猛进,为制鞋业的发展提供了技术支撑,但是,智能制造技术的应用是一个庞杂的系统工程,在制鞋行业的应用也刚刚起步。本文通过对制鞋企业实现智能制造发展进行了分析,为企业实现智能制造提供可借鉴的实施路径。     

基于智能互联网的体验设计策略调整

随着人工智能技术的不断发展,使整体互联网环境从web2.0全面向智能互联网升级,逐渐改变着用户对智能产品和服务的认识以及用户与产品和服务之间的交互方式和体验要求。文章从智能互联网的技术发展出发,通过对比的方式指出智能互联网与web2.0在信息获取、信息处理、信息呈现三个方面的区别,并指出这些改变对体验设计策略带来的影响。     

“互联网+”为针织带来新生态

<正>在"互联网+"行动计划中,针织行业同样可以有所作为在"互联网+"行动计划中,针织同样可以有所作为。针织行业应当大力推进"互联网+针织"系统工程,为行业的整体提升和工业强国建设服务。行业:信息是基础"互联网+"就是利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的发展生态。在此,信息的搜集、数据的开发、     

浅谈智能制造的核心——信息物理系统

为了加强对《中国制造2025》的认识,以便更好地应用于纺织智能制造过程,服务于制造强国建设,从智能硬件、工业软件、物联网等方面就智能制造的核心——信息物理系统进行阐述,并围绕智能制造的发展、结合"两化"深度融合分析实现信息物理系统建设的工作重点,并对产业推进智能制造,加强信息物理系统建设进行探讨;提出纺织智能制造过程中科技创新、企业服务、生产管理等方面应用信息物理系统的构想。指出:信息物理系统作为智能制造的核心,是实现智能制造的综合技术支撑体系;"一硬、一软、一网、一平台"是信息物理系统的四大核心技术要素;信息物理系统建设过程中,资源优化是目标、数据驱动是关键、工业软件是核心,工业云是智能制造的信息中枢;纺织行业应充分发挥物理信息系统的优势,推进行业智能制造。     

中国化纤+智能制造“化反”

<正>当前,人工智能领域的大数据、互联网应用、工业机器人、智能商业等已为纺织化纤行业提供了重要支撑。中国化纤产业将与智能制造产生怎样的化学反应?中国纺织工业联合会副会长、中国化学纤维工业协会会长端小平将纺织化纤的智能化发展分为3个阶段,即改造生产环节、改造销售环节和产业协同阶段。其中,改造生产环节主要包括管理信息化、智能可视化和工厂无人     

克朗斯的数字化——未来从现在开始

<正>数字化似乎是21世纪的革命,实际上从几十年前开始克朗斯就在追求更高效的生产,并不断地推动着食品饮料工业的发展。曾几何时,受技术条件的限制,企业无法沿着价值链对流程进行整体考量。而今天,随着科技的进步,云计算、大数据、智能数据、物联网等技术的出现使"端到端"的数字化流程成为可能,为新的业务模式奠定了基础。借此,沿着整体价值链的潜力使之得到更广泛的利用,     

精彩观点

<正>大数据如何在"工业4.0"时代创造价值?美国辛辛那提大学特聘教授李杰有着独特的视角。工业大数据的核心分析技术体系1.智能的感知:从信息来源、采集方式、管理方式上保证数据的质量和全面性,建立支持分析体系上层建筑的数据环境基础;2.数据到信息的转化:对数据进行特征提取、筛选、分类、优先级排列,保证数据的可解读性;     

后疫情时代，印刷智能工厂建设或将加快步伐

正印刷企业不能为了智能化而智能化,而要通过智能化改造解决当前企业遇到的痛点和难题。印刷智能工厂,正解印刷智能工厂,是顺应时代、技术发展而产生的一种新型的从事印刷生产活动的单位,指在数字化的基础上,以工业大数据和互联网为支撑,具备智能设计、智能生产、智能管理、智能物流和集成优化主要特征的印刷工厂。根据参考模型,印刷智能工厂可以细化为产品设计、工艺设计、物料采购、计划与调度、生产作业、质量控制、安全与环保、仓     

基于“互联网+大数据”服装定制的精准营销研究

利用互联网平台和大数据技术将各行各业运营数据进行整合和信息挖掘以提升营销效率成为热点,而服装定制作为服装行业新的发展点,更需要应用互联网和大数据来提高其个性化和智能化营销服务。文章总结了服装定制互联网营销的发展现状和存在的问题,分析了大数据对服装定制行业营销的意义,设计出服装定制智慧营销平台技术架构,并对平台中定制客户画像、精准客户、流行趋势分析、智能推荐和服装搭配、线上线下数据融合等大数据营销技术进行了研究,最后提出了融合线上线下的客户服饰双向指导的服装定制营销案例。     

服装智能制造企业运行模式

随着生活水平的提高,消费升级,人们对服装的需求产生了很大的改变,突出个性、增强功能、穿着舒适等因素给服装企业带来了新的挑战。科学技术的不断发展,为这些需求提供了有力的支持,互联网、大数据、云计算等现代信息技术为服装企业从传统制造向智能制造提供了基础。文章从服装设计、生产、销售三个方面对服装智能制造企业运行模式进行深入的分析,期望为服装行业发展及教育提供参考。