基于NAS和SAN技术的校园网数据存储结构策略

基于校园网数据存储的实际需求,在分析当前校园网数据存储存在问题和实际需求特征的基础上,系统研究了网络附加存储技术(NAS,Network Attached Storage)和存储区域网络技术(SAN,Storage Area Network)的技术特点,构建了基于NAS和SAN技术校园网数据存储结构的策略模型,该模型提供了一种高性能、高可靠性、高可用性和高可扩展性的海量校园网数据存储架构.     

基于电商平台大数据的铝材产品价格指数研究——评《Power BI电商数据分析实战》

随着我国互联网经济的蓬勃发展,电商数据逐渐成为经济社会"大数据"的重要组成部分,这意味着电商平台不仅仅是一个交易中介,更是一个海量数据积累、存储的空间。铝材产品在电商平台上属于"小众化"商品,供给侧与需求侧之间的交易合作关系相对密切,从铝材产品商家角度来说,更需要通过大数据发掘、分析、预测来获取潜在客户。《Power BI电商数据分析实战》(电子工业出版社,2018年8月第1版)由零一、聂健华、韩要宾共同著写。     

海量数据存储机制的研究——以海量金属数据为例

海量数据的优化存储机制和算法的研究在数据库和云存储系统设计等领域具有较好的应用价值。提出一种基于语义信息主题特征匹配的海量数据优化存储算法,构建海量数据的语义信息主题表达模型,进行信息流模型构建,采用量子群聚类算法实现对海量数据的云云存储系统分配协议优化设计,提高数据存储的容量和调度性能.。仿真结果表明,采用该算法能有效改善海量数据的存储性能,提高云存储系统中的数据存储容量和调度性能。     

马钢高炉控制系统的升级改造

为满足高炉生产工艺对历史数据分析的需求,从高炉过程控制系统数据维护和管理的角度,介绍了马钢高炉控制系统的组成、原理和基本功能,分析了原有历史数据收集、存储方式的原理及使用光盘存储数据的不足之出,提出了采用新的数据存储即磁盘阵列对原有数据存储方式功能的升级改造。     

基于云计算和物联网技术的矿山安全动态诊断系统设计

融合云计算、物联网的双重优势,设计了一种基于多数据融合的矿山安全动态诊断系统。采用3层模式搭建了系统的框架结构,并基于云计算服务平台的构建为海量数据存储、处理及安全诊断推理提供基础支撑。同时,利用关系型数据库SQL Server 2017和面向对象语言C#完成专家知识库及推理机制的设计,并加权求和的方式建立诊断评分体系。由此,基于采集数据与安全规则的逻辑匹配、推理,实现对矿山安全的动态诊断。     

基于传感器的PDA高速数据采集分析系统

PDA高速数据采集与分析系统是一种集数据采集、压缩、存储和分析于一体的工业实时高速数据采集与分析平台,可进行在线和离线分析,在工业控制系统中应用越来越广泛,对测量现场各种物理量的传感器数据进行采集非常必要,设计了三种方式接入PDA系统:PLC间接方式、现场总线方式、接口模块直接采集方式。     

基于大数据技术的矿山测绘地理信息检测研究

我国的科学技术发展迅速,大数据技术水平显著提升,并逐渐得到推广和应用。在矿山测绘中,大数据技术的应用优势显著,有利于保证高效完成矿山测绘工作,同时也可在矿山测绘地理信息检测中展现出优势。本文旨在介绍大数据技术以及地理信息检测任务,并分析矿山测绘地理信息检测在大数据背景下的可行性和需求。同时,我们将详细探讨大数据技术在矿山测绘地理信息检测中的应用方式。     

基于地质勘查的矿产大数据分布式储存方式研究

基于TB级矿产大数据时代的到来,加快了矿区开发进度的同时,大量数据集存储时间过长的问题成为了抑制矿产行业发展的关键。以此基于地质勘查提出了矿产大数据分布式储存方式的研究。搭建分布存储数据库,统一矿产数据存储格式,合理选择存储节点,获取极值点信息,调用函数组,提出数据访问请求,调整数据存储通道,完成矿产数据存储。设计仿真实验,验证提出方法在实际应用中可有效的缩短数据存储时间,更具备市场调研价值。     

基于区域云的教育信息资源配置初探

云计算的出现为用户降低了信息处理成本、提供了海量的数据存储和高性能的应用服务能力，实现了效益最大化。对应教育资源配置存在建设与需求不匹配、资源不均衡、建设重复等问题，云计算提供了更广阔的思路。本文通过分析教育资源配置上存在的问题，结合云计算的特点，探讨了基于区域教育云的教育信息资源配置策略。     

基于大数据分析时代对矿山安全生产信息化建设的探讨

随着科技的进步,互联网技术影响力不断扩大,深入多个领域,成为影响各行各业发展、提升竞争力的核心力量。在新的发展时期,矿山行业各个环节也积极参与信息化建设,大数据时代的信息技术发挥了巨大的推动作用,成为影响矿山企业安全管理技术的重要支撑。因此,要立足大数据时代,对大数据的矿山安全生信息化建设进行全面探讨,积极探索发展规律,重视安全生产问题,发挥大数据在数据收集与分析方面的优势,以其切实提升矿山企业安全管理水平。     

海量地形三维仿真系统的设计与实现

在CTS和Vegaprime软件的基础上,建立海量地形三维仿真系统.收集中国福建省的ETM数据和数字高程模型数据,预处理后利用CTS软件生成虚拟纹理和地形格网,并进行纹理映射.在VegaPrime下引用地形格网和虚拟纹理形成三维的海量大地形场景,并基于MFC环境下实现海量大地形三维仿真系统.通过采用虚拟纹理技术、层次细节模型、大地形数据的组织、地形纹理的映射技术、大地形碰撞检测技术、大地形调度技术,解决了在大区域尺度下海量地形数据漫游的难点.     

鞍钢智能制造及数字化转型升级与实践

文章简述了在工业企业智能化大潮中,鞍山钢铁集团有限公司发展智能制造实施路径,建设工业互联网及数字化转型升级发展的规划、顶层设计思路,描述了重点实施方向及路径.随着信息技术发展,鞍钢利用工业化联网、大数据及人工智能新一代信息技术,挖掘出钢铁全流程质量管控、能源集控两大主题,通过数据采集、数据存储、数据融合、建模分析及预测...     

基于WinCC的几种数据处理方法的讨论和应用

作者针对杭州大地危险废物高温处置系统提出3种过程模拟量读取和存储的方法用DDE服务器读取数据,在VBA平台下利用ADO将数据存储到SQL Server数据库;针对WinCC监控软件本身特性,设计ODBC数据源读取数据,在VC平台下存储数据;利用COM在工业过程中的应用OPC协议,直接读取过程模拟量,同时利用OPC协议实现和高层数据库应用程序的数据交换.在文中对3中方法分别提出了实现方式,并在性能和应用范围上进行了多方面的比较.     

南钢网络安全防护研究

工业互联网应用需要采集各类设备和机器的数据,实现多种数据的集中,工业大数据的集中也意味着风险的高度集中。同时,随着工业互联网业务、平台、设备、用户的多样性不断丰富,传统的边界安全架构无法满足工业互联网时代的安全需求。本文就上述问题,着重探讨南钢在数字化转型过程中,如何解决可能存在的各类网络安全隐患。     

LED工业照明在阳极炉应用分析

随着我国工业生产的高速发展,工业厂房照明水平逐年提高,且冶金类的工厂环境恶劣,灯具数量多,同时对照明质量、节能环保等方面也提出了更高的要求,适用于各种特定环境的照明灯具应运而生。根据贵溪冶炼厂熔炼车间阳极炉厂房常用的金属卤化物灯的应用比较,收集了LED新型节能灯具在实际的改造运用中的数据,并从照明质量、节能效果和节能收益等角度了分析了熔炼车间使用LED照明灯具的优势,分析结果表明LED工业照明在阳极炉的应用达到了较好的效果。     

大数据赋能高炉炼铁智能应用

大数据是具有获取、存储、整理、分析数据等功能的合集,大数据分析挖掘数据规律能够帮助企业制定科学的发展战略,推动产业发展创新驱动模式。本文探讨了大数据对于企业发展信息化、数字化的推动作用,指出了发展大数据分析技术融入高炉炼铁生产应用的时代需求,简要概述了大数据分析技术的重心和应用于高炉炼铁的分析挖掘流程,剖析了大数据分析在高炉炼铁中的应用价值。在炼铁智能平台构建、高炉炉温预测、高炉铁水质量预测、高炉炉缸侵蚀判断方面,阐述了大数据在高炉炼铁中的多项应用。展望了大数据赋能后高炉炼铁在炼铁大数据分析模式、炼铁数据仓库融合架构、算法与炼铁智能控制结合、炼铁数据资源平台化、炼铁工业互联网的发展趋势。通过先进的大数据信息技术与高炉炼铁产业深度融合,高炉炼铁行业将朝着智能化、绿色化、数字化、一体化的发展方向实现新突破。     

塔式算法在生产累计中的应用

为解决海量数据统计难的问题,提出一种解决海量数据快速统计的塔式算法。算法通过对海量数据划分为多级进行中间累计,再利用这些中间累计结果进行级配统计直到最终结果。以紫金矿业集团黄金冶炼生产累计为例给出了塔式算法实现方式、更新流程。与传统统计方法相比,塔式算法节省了大量查询与计算时间。     

基于实时历史数据库技术的钢铁能源管理系统

实时历史数据库是实现工业海量数据采集的有效手段,应用OPC、螺旋门等工业协议来搜集与压缩存储能源信息。钢铁企业能源管理系统搭建能源生产与消费的有效监控与管理体系,实现能源的平衡、优化,达到节能减排、提高经济效益的目的。此系统对同类钢铁企业的节能优化有良好借鉴意义。     

基于M68HC908Q系列单片机掉电保护系统的设计与实现

介绍一种由电源监控芯片MAX708和串行E~2PROM AT24C02构成的低成本、高可靠性的掉电检测和保护电路。在软件上，通过对现场数据的保护实现了上电后现场数据的恢复。同时对E~2PROM存储区的循环写入增加了可擦写次数，特别适用于数据更新频繁的智能仪表的数据掉电保护。     

冶金企业电网综合运行驾驶舱的设计与实现

以智能电力调度集成系统平台为基础,结合企业的生产需求和电网调度运行要求,研究适用于冶金企业的电网综合运行驾驶舱的总体架构和实现方式,并从安全、优质、经济、环保4个维度构建指标体系;结合知识自动化的数据驱动理念,建立运行KPI引擎、决策分析引擎、运行操作引擎3大驱动引擎,将数据、计算、优化、流程有机结合起来,实现"前端监控"与"后端优化"的实时互动,有效提升电网调度运行的安全性。