铜箔轧辊表面粗糙度光纤检测装置

一、引言 目前,表面粗糙度自动检测主要采用触针式传感器。由于触针接触工件,常常划伤工件表面;在横向行进过程中,触针和工件不能垂直,形成斜角,使触针变形,从而影响检测精度;另外,触针磨损快,并受切削液的影响。 采用光纤检测,可以实现非接触测量。由于激光光束尺寸可以调节,因而光纤可以各种角度射向工件,可以检测其它传感器难以测到的地方,并不受电磁场干扰。光纤还可以进行在线检测,这给生产过程提供了很大的方便。     

轧辊辊形在线检测精度分析

对板带轧机轧辊表面形状在线检测系统进行了多方面研宽,对影响传感器检测精度与系统检测精度的几个因素进行了详细分析,并提出了一系列改进措施。     

轧辊在线磨床的离线控制系统设计与应用

在线磨床控制系统完成磨削指令并对磨削质量起到关键作用。本文介绍的热轧轧辊在线磨床的离线控制系统,是为热轧在线磨辊在线磨床机组提供离线检测在线磨床性能的,同时可完成磨削等在线使用功能。此套设备2020年7月上线至今,已进行数百次磨削,工作情况稳定、运行良好。     

在线轧辊涡流检测设备的使用与维护

简述进口涡流检测设备的技术要点 ,设备组成及其维护保养。对在用设备作出评价 ,并对本项技术的国产化 ,如何降低资产管理成本进行探讨。     

轧辊状态的在线测量

美国摩根建造公司为减少带材轧机停轧时间．采用了轧辊状态自动监测系统。     

轧辊光纤激光毛化工艺试验

利用光纤激光毛化系统对轧辊进行了毛化试验,研究了激光毛化参数对毛化点阵和粗糙度的影响,并尝试开发了激光无序毛化工艺。研究结果表明,激光有序毛化工艺条件下,毛化点尺寸、形态一致,呈现火山口形貌。激光功率、脉冲频率和脉冲占空比对毛化点尺寸有较大的影响,而激光功率、脉冲占空比和侧吹气体流量对毛化粗糙度具有明显的作用。采用脉冲频率调制的方式实现了光纤激光无序毛化工艺。无序毛化后,冷轧线工作辊表面粗糙度约为2.2μm,毛化峰值密度在75cm-1以上;镀锌线光整机工作辊粗糙度约为3.2μm,毛化峰值密度在85cm-1以上,平均峰值密度达到了95cm-1。所开发的激光无序毛化工艺已应用于实际生产。     

一种设定记忆长度的轧辊偏心在线检测算法

轧制控制过程中轧辊偏心信号是影响带钢厚度精度的重要因素.针对该类问题,将基于设定记忆长度的在线反向传播算法用于对偏心信号的检测.通过与普通在线反向传播算法在检测性能上的对比表明:该方法具有学习收敛速度快,抗噪声能力强等特点,可有效使变幅、变相和变频的偏心信号引起的厚度波动减少95%左右,从而准确地补偿由偏心信号引起的厚度偏差,提高轧钢过程中的带钢厚度精度.     

冷轧带钢针孔在线检测系统设计与应用

介绍一套基于光电检测技术的冷轧薄带钢针孔在线检测系统,该系统可有效识别直径≥15μm的针孔。高亮度LED光源照射在带钢上表面,光电接收器对透过针孔的光线进行汇聚,再被光电倍增管接收,转化为电信号,信号处理电路对电信号进行识别分类,最终由采集卡采集;边部针孔检测模块对边部进行精确跟踪和遮挡,保证系统在趋零盲区情形下实现边部针孔检测。运行证明,系统具有较高的实时性、可靠性和精确性。     

新型轧辊磨削在线消磁装置

新型轧辊磨削在线消磁装置涉及有伤轧辊修复装置。其解决目前磨削与消磁不同步等不足。技术措施：其主要由磨床体（1）、计算机（2）、磨床体（1）上的测量臂（3）及冷却器（4）、头架皮带轮（5）、头架箱体（6）、拖板（7）、探头（8）、清洁器（9）、砂轮（10）、伺服器（11）上的测距传感器（12）、凸块（13）、识别传感器（14）及头架面板（15）、标示牌（16）、孔条（17）组成,其在由测辊形仪（18）及探伤探头（19）组成的探头（上）设线圈式消磁装置（20）,在线圈式消磁装置（20）与电源（21）之问的导线（22）上连接变频器（23）,测磁装置（24）与探伤探头（19）邻接,线圈式消磁装置（20）通过导线（22）与计算机（2）连接。本装置为轧辊磨削与消磁同步进行,能缩短轧辊磨削时间、提高轧辊磨床的工作效率和自动化程度。     

轧辊差温热处理炉系统设计

差温热处理炉是针对轧辊表面进行快速加热的一种新炉型.介绍了开式炉体设备,炉壳传动系统,燃烧、供风及排烟系统,轧辊支撑旋转系统以及冷却水套设备等的功能.系统采用西门子S7-300 PLC完成整个控制过程,上位机监控系统可直观显示整个系统的实时运行状态和各主要参数.为保证控温效果的均匀性,系统对炉体进行分区控制,各区采用先进的脉冲燃烧控制技术.实际运行结果表明,系统性能稳定,温度控制精度高,节能显著,很好地满足了工艺上的要求.     

板带轧机轧辊表面温度检测系统研究

通过对带材轧制过程中轧辊表面温度分布情况进行研究,提出采用红外线测温装置在线实时检测轧辊表面温度,从而更加及时准确的控制轧辊分段冷却水流量,使得轧辊冷却的工艺性能得以优化;同时也对测温装置的布置位置进行了分析,最终确定了合理的安装位置。     

用萨克莱德轧辊扫描技术检测轧辊的最新发展

1 前言近年来热冷轧带钢及中板轧机的磨辊车间,在应用涡流检测技术控制工作辊和支持辊表面质量方面取得了新进展。目前,北美和西欧近70％的宽带钢轧机,在磨辊工序采用了不同程度的自动化检测系统,以检查轧辊表面裂纹及各类损伤缺陷。关于用萨克莱     

冷轧酸洗机组酸液浓度在线检测系统设计与开发

在收集现场酸液浓度化验数据的基础上,建立酸液密度、酸液电导率与盐酸浓度、铁离子浓度之间的线性回归关系,搭建酸液浓度在线检测系统,实现了冷轧酸洗机组酸液浓度实时在线检测,能够较好的指导机组酸液浓度的控制,最后提高带钢酸洗质量。     

基于激光干法检测技术的在线选粉系统设计

针对选粉机离线样品检测效率低、周期长等现状,设计并搭建了基于激光干法检测技术的在线选粉系统。在选粉机控制方面,基于PLC工控技术,搭建了螺旋输送-选粉-收尘工艺的选粉机控制平台;对于选粉过程中粉体颗粒粒径小、粒速大的特性,采用激光干法在线取样检测,实现以粒度分布作为过程反馈变量参与过程调节的闭环控制。根据平台实验,系统闭环检测周期可降至1 s,在线选粉检测结果与传统马尔文离线检测结果一致,准确率达98.8%。结果表明;该系统能在实现高精度在线检测、反馈调节的同时,保持各批次成品参数一致,保证选粉成品质量更加稳定、可靠。     

基于PSO-RBF神经网络的轧辊偏心在线辨识

在实际生产中,轧辊偏心往往会导致带材厚度的波动,降低带材的质量。离线辨识轧辊偏心的控制方法在实际生产中效果不明显甚至会其反作用。为了使轧辊偏心能够在线自适应辨识,提出了一种基于改进粒子群算法优化的RBF神经网络的在线辨识方式,建立在线训练模型,对轧辊偏心信号进行在线辨识研究并与未采用该算法的在线辨识方式进行对比。结果表明,基于改进粒子群算法优化的辨识方式速度更快、精度更高,能迅速地辨识出生产过程中的轧辊偏心信号的变化,达到了期望的结果。     

厚板轧制在线轧辊研磨技术的开发

1　前言轧机工作辊 (以下称轧辊 )的表面 ,在轧制过程中与钢板摩擦逐渐磨成凹型 (图 1 )。采用这种磨损后的轧辊进行轧制时 ,会导致该钢板凸度的增加及产生不良平直度 ,通常 ,轧制的板宽就逐渐变窄 ,在一定轧制周期下 ,进行轧辊更换。已磨损的轧辊采用离线轧辊磨床进行表面研磨 ,数日后再安装在轧机上使用。但是 ,这种更换轧辊操作会使有效作业率降低 ,同时 ,轧制宽板至窄板的变更是非常难的。即使定期更换轧辊也不能够完全控制钢板凸度的增加及不良平直度的发生。为有效地保持轧辊表面形状 ,有待于开发在线轧辊表面研磨技术。图 1　轧辊表…     

钢轨在线淬火系统设计

结合国内某钢厂新建钢轨在线淬火系统的设计过程,介绍了该钢轨在线淬火系统的布置形式、设备组成及工作原理,并对其中部分设备的结构特点进行了深入地分析和研究。采用一些新的设计思路,优化了布置形式及设备结构,为今后该类型系统的设计积累了经验。     

轧辊裂纹的常用检测方法

本文针对轧辊裂纹，介绍常用的几种检测方法，并说明了其优点和不足，提出只有利用各种检测方法的优点，才能检测好轧辊裂纹。     

基于FXINPLC控制的轧辊磨床电气控制系统设计

为了提高自动化水平和生产率,采用FXINPLC作为控制器,设计了基于FXINPLC控制的轧辊磨床电气控制系统。介绍了轧辊磨床对电气控制系统的要求,基于FXINPLC控制的轧辊磨床电气控制系统的PLC硬件设计、变频器设计、主电路设计、控制电路设计等内容。该系统稳定性高、抗电磁扰动能力强、维修容易、系统柔性强、操作方便,提高了生产效率,降低了能耗。     

基于变压器在线监测技术检测研究

随着供电系统逐渐向特高压、大容量等方面发展,及社会的发展趋势和对电源安全性要求的增加,重要设备突发故障的预防、监测及控制是确保可靠供电的重要手段。电力系统中电力变压器的正常运行对电网运行、用户供电有着极其重要的作用。所以,即时并定期地在线监控电力变压器的工作状况,以及时发现变压器设备早期绝缘问题,从而防止事故发生,缩短了不必要的停电维护和时间,增强电源安全性,防止电气设备非正常停机,对电网的安全运营和用户的安全供电都有着重要意义。本文分析了电力变压器常见的故障,提出了变压器故障在线监测方式。