发电系统可靠性评估的盲数模型和指标

利用发电系统可靠性的简化概念，将发电和负荷两类变量转化成盲数并通过盲数运算建立了关于电量全局充裕度评估模型，然后提出了相应的两个指标：发电系统可靠性盲数期望GRBE和盲数可信度GRBC，并利用IEEE—RTS的相关负荷数据，在Monte-Carlo模拟产生发电量数据的情况下对模型和指标进行了的验证和讨论。结果表明，此盲数模型对于发电系统充裕度评估具有一定的宏观参考价值。对应的两个指标能从量及其分布的角度对系统长期的电能供需情况作出近似的指示。     

基于神经网络的发电系统可靠性评估方法

为了改善发电系统可靠性评估的效益,提出基于神经网络学习算法和发电系统可靠性评估算法。该方法不需要建立新的数学模型,对外部参数的变化具有良好的适应性。计算结果表明:此算法能够快速有效地进行可靠性评估,克服了传统可靠性分析方法的困难。     

基于修正裕度状态法的发电系统可靠性评估

提出了发电容量模型和负荷模型相结合的修正裕度状态法,建立了发电系统可靠性评估的裕度状态法数学模型,该模型可以考虑发电机组不同的运行方式,实例计算取得了良好的结果,具有较好的工程实用价值。     

基于区间算法的配电系统可靠性评估方法

提出一种利用区间理论计算配电系统可靠性的不确定性方法；给出了区间运算的原理；并用区间数代替元件的可靠性参数对辐射形配电网进行了可靠性评估，将评估结果与传统算法所得评估结果进行对比，表明利用区间运算得到的评估结果，将涵盖由于参数值的不确定性而造成实际系统的可靠性偏差所有可能情况。     

一种基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估新方法

贝叶斯网络能够灵活地表示不确定性信息，并能进行不确定性推理。运用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估，不但能计算出电力系统的可靠性指标，而又能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性的影响大小，从而克服了电力系统传统可靠性评估方法的不足。文中提出了结合故障树和最小路集来建立贝叶斯网络的新方法，并用两个例子阐述了用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估的有效性和优越性。     

电力系统发电可靠性计算的一种改进方法

本文导出了电力系统最小事故备用容量系数的极限,提出了适用于复杂电力系统发电可靠性计算的多阶段递推法。它速度快,所需内存小,其在微机上的实用范围可达10000多台、上百种机组,远远超过其他方法。     

计及风电的发电系统可靠性评估

考虑风速和负荷预测误差的随机性、风力发电机组和常规机组的停运率,应用蒙特卡洛仿真方法对含风电场的发电系统进行可靠性评估.针对发电系统概率抽样中蒙特卡洛算法样本容量大、效率低等不足,提出了分散抽样蒙特卡洛算法,此抽样算法将[0,1]区间分成若干子区间,在抽样后分别对每个子区间进行系统状态判断和指标计算,从而增加故障状态的抽样频率,提高抽样效率,在满足精度要求下,有效地减少了抽样次数.以含10台常规机组和1个风电场的发电系统进行了仿真,结果验证了该评估方法的有效性.     

发输电组合系统的模糊可靠性评估

本文以发输电组合系统为研究对象，首次提出了对电力系统模糊可靠性评估的新方法，应用所提方法，可同时分析随机和模糊两种不确定性事件对电力系统的影响，弥补了常规可靠性评估技术只能单一计及随机事件影响的不足。文中通过算例验证了所提方法的可行性。     

基于专家评分机制的模糊综合评判法在电力系统负荷预测中的应用

针对目前电力系统单一负荷预测模型的不足之处,研究了结合各种单一预测模型优点组合预测方法。对基于模糊综合评判的组合预测模型进行了改进,从不同评价因素出发,把专家评分机制和模糊隶属函数结合起来用于各个单项模型的综合评价,可以充分利用专家的知识和预测人员的经验,有效地处理电力系统负荷预测的不确定性和模糊性,提高电力系统负荷预测的精度。最后用一个某地区的实例验证了该方案的可行性和正确性。     

用模糊数学方法进行变压器状态评价的探讨

状态检修工作中,电气设备的状态评价本身具有模糊性,因此可引入模糊数学理论进行设备状态综合评判。本文介绍了模糊数学的基本理论与性质,并详述了用模糊数学方法进行变压器状态评价的步骤。实例计算结果表明,通过模糊综合评判及贴近度计算两种方法所得的结果,能较好地反映设备的运行状态。     

于改进抽样法的电力系统可靠性评估

由于电力系统的元件故障为小概率事件,在应用传统非序贯蒙特卡洛抽样法进行系统可靠性评估时,存在抽样次数大,仿真时间长等缺点。通过将对偶变数抽样法与交叉熵重要抽样法相结合,提出了一种适用于电力系统可靠性评估的改进抽样方法。该方法首先通过交叉熵重要抽样确定元件最优参数,构造元件的零方差概率密度函数的近似函数,然后根据最优参数进行对偶抽样,进一步降低抽样过程的方差,提高了传统蒙特卡洛法的抽样效率。应用该方法及传统随机抽样法、对偶变数抽样法和交叉熵重要抽样法对IEEE-RTS（可靠性校验系统）与变参数后的IEEE-RTS进行可靠性评估,计算结果表明：提出的方法在保证一定计算精度的条件下,相比其他方法,进一步提高了仿真速度。越是小概率事件,方法的优势越明显。     

基于遗传算法的火电单元机组模糊控制系统

火电单元机组是一个多变量、强耦合、大时滞复杂的非线性系统，难以建立精确的数学模型，其控制系统的设计面临着严峻的挑战。文章提出了基于遗传算法的火电单元机组模糊控制系统。遗传算法用全局优化模糊控制器隶属度函数的比例因子，优化后的模糊控制器较好地补偿了负荷扰动所引起的单元机组的实际值与设定值的偏差。仿真结果表明，该系统有良好的动态特性，能适应于火电单元机组大范围运行时的负荷跟踪。     

基于电流安全裕度状态空间截断的可靠性算法

给出了一种快速计算紧急状态下线路电流的方法,引入线路电流安全裕度指标,利用该指标来辨识跳闸线路的关键影响线路和预测系统可能发生的多重故障事件,并在此基础上提出基于线路电流安全裕度的系统状态空间截断可靠性算法。该算法将线路跳闸后安全裕度较小的故障事件筛选出来,能有效截断系统故障状态空间,协调事件可靠性分析在计算速度和精度上的矛盾。应用表明,该方法不但能有效进行事件可靠性的影响与截断分析,还能反映出系统可靠性指标与线路电流安全裕度的变化关系,找出系统发生大规模故障的临界线路电流安全裕度,为防止大停电事故的发生提供决策参考。     

基于信息熵的小子样产品模糊可靠性评价方法

针对目前小子样产品可靠性评价中存在的问题,本文提出了符合工程实际的多指标综合评价方法。针对评价中存在大量的小子样试验数据、模糊现象和模糊概念,本文采用基于熵权理论的模糊综合评价方法进行定量处理,利用专家评价的主观权值和熵权客观权值相结合的综合度量值,确定各指标权重。本文以国产两种型号电磁流量计为研究对象,对使用期获得的...     

带复杂分支子馈线的配电系统可靠性评估新方法

为了对复杂配电系统进行可靠性评估,提出将改进深度优先搜索(depth first searching,DFS)算法应用到复杂配电系统可靠性评估中。该算法不仅考虑了断路器、隔离开关、熔断器的影响,能处理有无备用变压器的情况,而且考虑了复杂配电系统中计划检修、有无备用电源等因素。算例验证了该算法的有效性。     

基于混合算法的复杂配电系统可靠性评估

提出了基于状态转移和蒙特卡洛模拟(M on te C arlo s im u lation,M CS)的配电系统可靠性评估算法。算法根据配电系统中断路器、分段开关、联络开关等可操作性元件的动态特性对系统建立彼此独立的状态转移链,并利用M CS法模拟元件故障事件发生状态转移,统计各元件及各状态的故障频率、故障发生时间和故障持续时间等参数,最后利用这些参数计算各负荷点的基本可靠性指标及其概率分布。文章通过对RBTS(re lia-b ility test system)算例的计算分析,验证了所提算法的有效性。并分析了TTR(tim e to repa ir)、TTS(tim e tosectiona lize)的概率分布以及熔断器的可靠度对可靠性指标的影响。     

基于模糊数学的绝缘子憎水性图像边缘检测算法

绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,也是确保绝缘子安全运行的重要保证。笔者结合模糊数学理论,提出了基于统计间隙隶属度函数和关联熵系数分类判定的图像模糊边缘检测模型。该模型较好解决了水珠图像的阴影对面一侧由于水珠透明性造成的边界部分缺失问题,从一定程度上克服了经典的边缘检测方法获取水珠(或水迹)的大致形状信息方面存在的困难,实验结果表明,该算法能够有效地提取出水珠(或水迹)的形状信息,并能够提高后续憎水性图像等级评定的准确率。