基于遗传算法的图像水印优化嵌入技术研究

鲁棒性和不可见性是数字水印嵌入的两个主要指标,由于这两者是互相制约的,传统的水印算法很难在两者之间进行平衡。本文提出一种基于遗传算法的数字水印优化嵌入方案,其基本思想是算法中采用Arnold变换获取一个经过置乱的水印,然后在小波域内进行水印信息的嵌入和提取。采用遗传算法对水印的嵌入强度和Arnold置乱次数进行搜索,达到对水印的鲁棒性和不可见性的综合优化。实验结果表明,此方案在保证水印鲁棒性的同时,有效的降低了因水印嵌入对原始图像产生的影响,从而实现了水印的优化嵌入。     

基于DWT的数字图像盲水印算法

一种基于DWT的数字图像水印算法：先将1幅作为宿主图像的灰度图像进行分块,再利用Haar小波函数对分块分别进行二维离散小波变换,将水印信息嵌入到小波低频系数中,最后对嵌入水印信息的分块进行逆小波变换重构图像获得含水印图像。提取水印时不需要原始图像。通过Matlab进行仿真,实验结果表明该算法有很好的不可见性,并且对JPEG压缩、高斯噪声、高斯低通滤波等操作有较好的鲁棒性。     

基于离散余弦变换的彩色图像水印算法

根据水印在离散余弦变换(DCT)系数低、中、高频的嵌入性能,提出基于绿色分量的DCT中频系数中水印的嵌入算法.即将Arnold置乱加密后的水印图像嵌入宿主图像绿色通道的DCT中频系数中,再对原始图像进行通道分离获得绿色分量,由DCT变换得到嵌入水印信息图像分块并DCT逆变换后将其合并成整图,得到加载水印信息的绿色分量灰度图,最后合成通道得到含水印的彩色图像.由此解决了水印算法对不可感知性和鲁棒性的矛盾.     

智能网络视频监控系统

设计一种智能网络视频监控系统,实现实时监控和目标实时跟踪功能。系统前端使用网络摄像机采集实时图像,通过网络服务器将实时图像传输给网络用户终端,在终端实现实时监控操作。以颜色信息作目标特征,采用均值偏移算法实现对目标人物的实时跟踪。实验表明,该系统具有良好的稳定性与实时性。     

基于小波变换的灰度图像水印算法研究

针对目前水印信息表达的含义不是很丰富的缺点,提出一种把灰度图像作为水印的算法。先进行水印预处理一灰度水印在位平面分解,之后再分别嵌入在二维小波变换图像的各个频率系数中。实验结果表明,该水印算法除具有较丰富的信息外,而且水印安全性高、不可见性好,鲁棒性较强。     

基于原始图像矩的抵抗RST攻击的数字图像水印算法

设计抵抗RST(旋转、缩放、平移)攻击的数字水印算法是数字水印技术研究中的难点。针对这个难点,本文采用了广泛应用于模式识别中的几何矩技术,利用3个原始图像的几何矩和遭受攻击后图像的几何矩信息准确地估计出水印图像所经历的几何攻击,然后对其逆变换校正,确保了水印嵌入与检测的同步,极大的提高了水印算法抵抗RST攻击的能力。本文实验结果表明：该算法对抗RST攻击具有很好的鲁棒性。     

混沌置乱马尔可夫随机场的自适应鲁棒水印算法

针对嵌入水印易产生人为痕迹,提出基于混沌置乱马尔可夫随机场的自适应鲁棒水印算法.对原始图像进行离散余弦转换,以Logistic映射生成水印图像混沌置乱序列,再用马尔可夫随机场产生噪声可视性函数,得到每象素点允许的嵌入水印最大失真值.实验结果表明,该算法具有很好的不可见性,容量较大,鲁棒性较强.     

电视制导中的图像感兴趣区信息嵌入方法

在信道带宽有限的条件下,为了保证图像目标区域具有更高的清晰度,将感兴趣区(ROI)图像编码技术引入电视制导系统中.同时,为了有效地利用图像信道进行弹上信息的传输,提出了一种基于隐式ROI的图像信息嵌入方法,通过选择适当的码块及其位平面,利用替换的方式实现了信息的嵌入,并对因信息嵌入产生的误差进行了分析.实验结果表明,与普通编码方法相比,目标区域图像质量明显提高,且信息嵌入后对图像影响较小,更适用于电视制导系统.     

基于混沌的视频信息隐藏技术算法

基于混沌的视频信息隐藏算法,利用混沌序列的类随机性对嵌入信息进行置乱,以提高保密性.即利用混沌序列的自相关和互相关特性实现信息的嵌入和盲提取.同时算法与视频压缩算法相结合,在DCT域的次低频系数中嵌入信息,提高其鲁棒性.     

一种基于DCT变换的数字图像水印算法

随着Internet的发展和普及，多媒体的版权保护问题越来越受到人们的重视，针对这一问题，本文提出了一种混沌密钥的DCT域数字图像水印策略，该策略通过改变较少的DCT系数，实现了水印信息的嵌入，并保证了数字水印良好的稳定性和不可见性。     

定向测量与加权算法的信息隐藏技术

针对压缩感知(compressed sensing,CS)技术中的观测值存在一定的冗余、可以进行秘密信息写入的问题,为提高隐藏算法的不可感知性与运算速度,提出一种定向测量算法,即只对载体图像的重要部分进行稀疏、测量,同时在隐藏时利用加权的思想对隐藏位置进行选择,并给出信息隐藏与提取的方法.仿真结果表明:该方法在不可感知性与计算时间损耗上均优于传统算法,且具有一定的鲁棒性和抗提取性.     

信息隐藏的数字水印技术

数字水印技术是通过算法将标志性信息直接嵌到多媒体内容当中,而不被人的觉察或注意。可用于数字作品的知识产权保护、商务交易中的票据防伪、声像数据的隐藏标识和篡改提示、隐蔽通信及其对抗等领域。     

一种大功率VME规范电源的设计

军用信息处理机对电源要求很高,不仅要求电源的输出稳定,还要求其具有负载保护及数据保护措施,以适应初级电源的恶劣变化。本文结合雷载信息处理机的具体需求,设计了能够在18V～50V输入范围工作的军用VME规范电源,并对反接保护、功率保持及电源监控等功能模块进行了分析和原理说明。通过与信息处理机的搭载试验证明该电源有良好的通用性和可靠性,技术指标优良,在单槽空间内实现了高功率密度、低重量、高效率且智能化的高性能电源。     

多传感器目标检测的模糊信息融合技术研究

在多传感器目标检测系统设计中，往往需要对传感器虚警率和检测率进行数学描述，原来的经典概率值不能对这种本性不确定的量进行充分描述，利用模糊集合对这种不确定性进行模糊建模更符合所研究物理现象的客观事实。文中将模糊集合理论应用到分布式多传感器检测系统的一种信息融合算法中，对原算法进行了改进。     

具有舰艇“声纹”标志的水中目标敌我识别方法

为了在海战中提高水中兵器敌我识别(IFF)的能力,提出了一种具有舰艇"声纹"标志的水中目标IFF方法。该方法将约定的秘密信息进行纠错编码后,采用混沌序列跳频(FH)图案的快FH技术,以实现第1级信息隐匿;以舰艇噪声的主要频带选取FH的工作频带,FH信号不但将舰艇噪声作为其掩护信息,而且其频谱在较短的时间内为线谱,以实现第2级信息隐匿,形成"声纹"标志。在作战所需的时空范围内,依据该"声纹"标志识别我方目标。仿真分析表明:在多径及强舰艇噪声为干扰的背景下,当SIR=-10dB,SNR-4dB时,该方法对FH信号的误比特率小于10-6,3km距离的水库试验结果为均能正确IFF.该IFF方法不但简单灵活、识别速度快、准确性高,而且还具有隐蔽性好、抗截获能力强的特点。     

基于改进型RM算法的弹上综合信息系统任务调度

为提高导弹信息传输速度和处理综合信息的能力,设计一种基于改进型RM算法的弹上综合信息系统任务调度系统。从周期性任务、非周期性任务和瞬时过载3个方面对传统RM调度算法进行了改进,并利用测试验证系统进行了调度测试。测试结果表明：改进后的RM算法可在一定程度上满足弹上综合信息系统调度需要。     

组合导航信息融合技术研究

分析了联合卡尔曼滤波算法中参考系统、主滤波器以及局部滤波器的特点,给出了组合导航系统的联合滤波算法的具体描述,提出了一种基于广义特征值分解的自适应信息分配策略,该分配策略可以保证联合滤波器整体的性能能够随时接近其中性能最优的局部系统．结果表明,采用组合导航信息融合技术在工程实践上确实可以解决根据组合导航局部滤波器性能随时调整信息分配策略的问题．     

一种新的基于图像识别技术的信号灯识别算法

将远程数字视频监控和图像识别技术引入武器系统的测试过程中。信号灯作为武器系统测试中最常见的识别对象,多在灰度空间和RGB颜色空间中进行识别,但该两种方法均存在一定不足。鉴于HSI颜色模型在图像信息描述中的优越性,引入HSI空间颜色对比相似距离,用以改善信号灯的识别效果。新算法在RGB空间中进行均值的求解,再转化为HSI颜色,可以减小计算量,提高效率。实验表明,新算法实用性强,有效性高。