一种新的基于加权颜色特征的图像检索算法

针对传统基于颜色直方图为特征的图像检索算法的不足,提出了一种新的颜色特征提取算法.利用模糊C均值聚类(FCM)对HSV空间的颜色信息进行聚类,然后对颜色信息进行加权颜色直方图统计,得到主颜色直方图.实验结果表明,新的加权主颜色直方图的图像检索算法比传统颜色直方图具有更高的检索精度.     

基于颜色特征的图像检索方法

为了提高图像数据库,特别是大型图像数据库查询的速度及准确度,文中提出了基于HSV颜色空间的两层数据库查询的方法.首先,利用简单有效的颜色矩对图像数据库筛选,缩小查询范围;然后,对图像进行4×4重叠分块,提取各分块的颜色直方图进行第二层图像数据库查询,以获取更准确的检索结果.这样分块的好处是既获得了图像的空间分布信息,又突出图像中间的主体部分和充分限制背景的范围,并且比起独立分块的方法减少了计算量.实验表明:根据用户给出的示例图像,通过两层查询技术能够获得较好的检索效果.     

基于颜色特征图像检索方法的研究

对颜色特征进行了分析,对颜色空间的选取,颜色的量化,颜色相似度进行了描述,论述了基于颜色特征图像检索的主要方法直方图相交法,主要颜色表示法,基于参考颜色表方法,基于区域的颜色法及其它们的改进方法,并作出了相应的比较.     

一种新的综合颜色和纹理特征的图像检索方法

提出综合HSV颜色直方图和Gabor小波纹理特征进行检索的新方法,既利用颜色特征对图像颜色全局分布的描述,又利用纹理特征对局部空间信息的描述,避免一种特征描述图像的片面性。基于Corel库的检索实验结果表明,该方法可以取得良好的检索效果。     

基于颜色直方图的图像检索技术

使用颜色空间分布熵来表示图像的颜色空间分布特征,结合图像的颜色直方图特征,采用加权综合法和比例系数法表示图像的综合特征,设计了基于颜色直方图和图像空间分布熵的图像检索算法.利用查全率和查准率对算法进行了评价.通过实验分析比较可知,所设计的方法具有较好的查准率和查全率.     

显著兴趣点颜色及空间分布熵的图像检索方法

提出了一种利用显著兴趣点进行图像检索的新方法,此方法主要有显著兴趣点检测、基于显著兴趣点的特征描述和相似性度量三个步骤.先使用一个自适应滤波器对图像进行滤波,然后提取显著兴趣点;以显著兴趣点为线索,设计了一种基于显著兴趣点的颜色分布熵,既利用了显著兴趣点的局部特征,又考虑了显著兴趣点的空间分布结构;用图像间的颜色分布熵来度量图像间的相似性.该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性,而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷.实验结果表明,该方法对图像检索非常有效.     

基于颜色直方图的图像检索技术

讨论了基于颜色直方图的图像检索中颜色空间和直方图距离的选择问题,提出了利用颜色直方图来检索图像的一般框架,建立了基于两种颜色空间(RGB和HSV)和四种直方图距离共八种图像检索算法,并且采用了两种客观评价标准对所建立算法的有效性进行评价。结果证明,在基于颜色直方图的应用中,HSV空间比RGB空间更有效,EMD距离在所有四种距离量度中性能较好,但计算量稍大,与EMD距离相比,虽交集距离性能稍有不足,但所需计算量较小。     

一种改进的基于熵的图像检索算法

利用信息熵可以有效的将图像颜色直方图特征降低到一维,但以往的基于信息熵的图像检索算法却没有考虑熵的对称特性,因此极易造成误检现象.基于此,文中提出了相应的改进算法,消除由于熵的对称性对图像检索效果造成的影响.试验结果证明改进的方法在进行图像检索时具有更强的鲁棒性,大大提高了图像检索效率.     

基于分块颜色直方图的快速图像检索

针对传统颜色直方图不能反映图像空间颜色位置信息的问题,提出一种基于分块颜色直方图的检索方法,该方法先对一幅图像进行合理的分块,然后提取包含了图像位置信息的分块颜色特征,对提取的颜色特征采用相似度计算的方法,计算出两幅图像之间的相似度。实验结果表明,该方法不仅提高了图像检索的速度,同时也提高了检索的准确度。     

基于颜色特征的少数民族服饰图像检索

针对同一民族的服饰具有统一的色调,文章使用RGB颜色空间下的颜色直方图来表示少数民族服饰图像的颜色特征,并在自建的少数民族服饰图像库中进行图像检索实验,在进行少数民族服饰图像检索时,使用改进的L1距离公式进行相似性度量,并与不同的相似性度量方法进行了对比研究,实验结果表明,与L1距离、L2距离、卡方距离和Canberra距离等相似性度量方法相比,文章提出的相似性度量方法检索效果较好。     

基于颜色特征的电视图像检索

随着对电视节目素材和新闻、广告等节目监播检索需求的不断增加,基于文本方式的检索已不能满足要求。基于颜色特征的电视图像检索能够将电视图像检索从原始的文本检索提升到基于内容的检索,通过其原理和算法分析,并用Matlab对广告、建筑、人物等4类图像进行仿真检索实验,结果表明,基于颜色特征的电视图像检索是可行的,在实验的4类图像中都能准确地检索出目标图像。     

基于颜色特征的图像检索方法

针对颜色特征在基于内容的图像检索领域的重要作用,阐述了表示图像颜色的常用颜色模型,给出了几种图像颜色特征提取和颜色的相似性度量方法,并对各种方法的检索性能进行了对比分析,得出相应结论。     

基于颜色分布特征的图像检索

颜色直方图是基于内容的图像检索（CBIR）中的一种重要特征，然而其完全丢弃了图像颜色的空间分布信息，为了有效地利用图像颜色的空间分布信息，提出采用颜色分布熵（CDE）描述图像颜色的分布特征，并根据人的视觉特性及信息熵的特性，提出了进一步的改进算法。同以往的方法进行比较结果表明，该方法在图像的相似性检索时是很有效的，并具有较高的检索效率。     

基于颜色空间分布熵的图像检索

颜色直方图是基于内容的图像检索(CBIR)中的一种重要特征,然而其完全丢失了图像颜色的空间分布信息.文中采用颜色空间熵描述图像颜色的空间分布特征,为了消除熵的对称性对图像检索的影响,提出了改进算法.通过实验比较表明了该方法在进行图像检索时是有效的,并具有较高的检索性能.     

基于颜色和空间特征的图像检索

在环形颜色空间划分和颜色视觉关注度的基础上,提出一种新的基于颜色和空间分布特征检索算法.首先,在HSV色彩空间下进行颜色量化并计算每种颜色的质心,进行环形颜色空间分割.然后计算各环形颜色空间直方图,在此基础上计算图像的空间颜色分布矩.同时计算各种颜色对应像素的平均视觉关注度,以此作为该颜色特征的视觉关注特征.最后对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.实验结果表明,本文算法比SCH及Geostat方法具有更好的检索效果.     

基于图像直方图混合度量匹配的图像检索

本文通过分析图像的空间信息和颜色之间的相关性，提出一种基于直方图混合度量的图像检索方法。实验证明本文提出的方法其检索效果明显优于传统直方图方法。     

一种基于区域的动态分块图象检索方法

本文提出一种新颖的基于内容和图像检索方法，基于运动子块分割并根据视觉特性对不同区域做不同的加权，比较各子块相似度，分析相似度矩阵，并检索查询物体。通过将图象分割细化，充分利用了原图的颜色位置信息，通过实验，实现了对特定物体进行检索。该物体检索方法可进一步发展，为特定的后续处理奠定基础，如在人脸识别等功能中发挥重要作用。     

基于矢量量化的颜色图像检索方法

摘 要：针对颜色空间量化和直方图检索存在的问题,提出一种新的颜色图像检索方法。该方法通过对颜色空间进行矢量量化,使量化结果更接近人的感知;在提取分块主颜色基础上引入颜色转移矩阵,以描述颜色的空间分布情况;并将索引直方图和颜色转移矩阵两种颜色特征相结合,对图像整体和局部感兴趣区域赋以不同的权值,使局部图像特征矢量增强,从而提高检索精度。实验表明,该方法能较有效的提高检索效率。     

一种基于区域颜色特征的图像相似性匹配算法

在基于内容的图像检索中,普通的基于颜色特征的相似性匹配算法丢失了图像颜色的空间信息,影响到相似匹配的精确度.为了提高图像检索的效果,提出一种基于区域颜色特征的图像相似性匹配算法.该算法在提取图像颜色统计特征的同时,考虑其空间分布,从而提高了图像检索的查准率,具有较强的实用性.     

一种基于颜色连通的图像纹理检索新方法

提出并实现一种结合图像颜色连通区域信息及其纹理特征的图像检索新方法.首先提取图像的分块主颜色,根据提出的相关颜色定义,搜索确定图像中的颜色连通区域集.然后,提取图像中各颜色连通区域对应的四种颜色共生矩阵特征,利用针对该特征设计的图像相似性度量函数实现基于内容的图像检索.实验结果表明,该方法能有效结合图像的纹理信息及其颜色构成和分布信息,具有良好的检索效果和性能.