气动调节阀故障原因分析

气动调节阀是油气田常用的控制阀门,在调试使用过程中经常出现无信号反馈、阀门开启不正确等故障,本文根据气动调节阀的结构和工作原理对在气动调节阀的调试过程中遇到的故障进行了分析研究,为在设备调试和故障维修中提供了参考。     

气动调节阀的维护修理及故障处理

本文是根据本人的实践,主要介绍气动调节阀在使用过程中的维护及常见故障处理。     

浅析气动薄膜调节阀的故障及处理方法

调节阀又名控制阀,通过接受调节控制单元输出的控制信号,借助动力操作去改变流体流量的装置。执行机构起推动的作用,而阀起调节作用。气动薄膜调节阀在纯碱行业中应用极其普遍,借助其它仪表配套使用,在生产过程中对流量、液位、压力、温度等工艺参数与其它介质如液体、气体、蒸汽等的自动调节和远程控制。随着企业自动化程度的逐步提高,集散控制系统(DCS)以及其它智能型仪表在自动化领域中的应用已越来越普遍,通过计算机的优化控制,使生产取得最大效益。根据控制系统在纯碱行业的应用统计,调节系统有80%左右的故障出自调节阀。因此,如何保证气动薄膜调节阀在我厂生产中的可靠、准确运行,是我们需要探讨的一个很重要的问题。     

气动薄膜调节阀故障原因分析及对策

在油田轻烃生产过程中,气动薄膜调节阀的灵敏度直接影响到稳定轻烃和油田混合烃产品的质量和产量。本文针对气动薄膜调节阀在使用过程中出现的故障,对故障原因进行了分析,并提出了解决途径,不但故障率大幅降低,而且轻烃生产装置在生产时率、节能降耗方面得到明显改善。     

脱硫联合单元气动调节阀故障浅析

总结中海炼化惠州炼化分公司脱硫联合单元气动调节阀故障处理经验,分析现场调节阀故障产生的原因,对现场反复处理的调节阀故障提出整改方案,也为以后类似的故障处理积累了经验.     

浅谈气动薄膜调节阀的应用

结合生产实际,介绍了气动薄膜调节阀的选型、安装,分析了生产中存在的常见问题。     

气动调节阀在氢气压缩机运行中的故障及消除

对氢气压缩机运行中出现的气动调节阀的气源管脱落、定位器反馈杆断裂等问题,进行了技术改造.改造后,降低了因阀门故障导致生产系统的停车次数,保障了系统的安全稳定运行.     

控制回路中气动调节阀的选用

介绍了气动调节阀选择的几个因素。根据化工生产的工艺条件,选择合适的调节阀结构和类型;根据工艺对象,选择合适的流量特性;根据工艺参数,计算流量系数,选择阀的口径;根据工艺要求,选择材料和辅助装置。     

气动调节阀的常见故障与维护处理策略

在化工生产中,气动调节阀作为其中一项比较重要的仪表设备,确保其运行处于正常状态,对整个生产作业而言具有积极性意义,就此本文基于气动调节阀,分析其常见故障及处理方法,然后探讨其日常维护策略,旨在以此为相关人士提供有价值的参考.     

气动薄膜调节阀的故障原因分析及处理

分析了气动薄膜调节阀常见的故障原因和调节阀主要元件常见故障的解决方法。提出调节阀在应用中应根据使用要求、安全性能、流量特性等进行选型以及正确安装调节阀的要点。     

气动薄膜调节阀的故障原因及预检修

主要对纯碱行业调节阀常见故障的原因进行分析,并提出建立预检修机制。     

基于结合参数整定和特征选择策略的模糊支持向量机的故障诊断

This study describes a classification methodology based on support vector machines （SVMs）, which offer superior classification performance for fault diagnosis in chemical process engineering. The method incorporates an efficient parameter tuning procedure （based on minimization of radius/margin bound for SVM＇s leave-one-out errors） into a multi-class classification strategy using a fuzzy decision factor, which is named fuzzy support vector machine （FSVM）. The datasets generated from the Tennessee Eastman process （TEP） simulator were used to evaluate the classification performance. To decrease the negative influence of the auto-correlated and irrelevant variables, a key variable identification procedure using recursive feature elimination, based on the SVM is implemented, with time lags incorporated, before every classifier is trained, and the number of relatively important variables to every classifier is basically determined by 10-fold cross-validation. Performance comparisons are implemented among several kinds of multi-class decision machines, by which the effectiveness of the proposed approach is proved.     

基于蜻蜓算法优化支持向量机的滚动轴承故障诊断

针对支持向量机参数选取不当影响诊断结果的问题,采用蜻蜓算法对支持向量机的惩罚因子C与核函数参数g进行优化,构建DA-SVM滚动轴承故障诊断模型。实验表明:与SVM、PSO-SVM、GA-SVM模型相比,DA-SVM诊断模型有效提高了滚动轴承故障诊断的准确率,且收敛速度快、寻优能力强。     

气动调节阀的安装与故障原因分析

简述了调节阀在化肥、化工、冶金、石油化工等领域的应用越来越重要,合理的安装可以使调节阀运行更稳定,准确的分析调节阀故障原因并及时处理,可以延长调节阀的使用寿命。     

石油化工自动控制过程中气动调节阀的选择与应用

以石油化工自动控制过程中气动调节阀的选择与应用为重点进行阐述,以石油化工自动控制过程中气动调节阀的应用优势为主要依据,从气动调节阀的应用优势、气动调节阀的选择机制、气动调节阀的应用要求、气动调节阀的安装注意事项这几方面进行深入探索与研究,目的在于提升石油化工自动控制过程中气动调节阀的应用效果,为石油化工企业长足发展提供有利条件。     

基于SVM的制冷系统多故障并发检测与诊断

因现实中单发故障的多样性,以及各故障并发时可能存在的协同作用,使并发故障成为故障诊断界难点之一。利用支持向量机（SVM）优良的模式识别能力,分别与单标识（mL）及多标识（ML）技术结合,构建可用于并发故障检测与诊断的模型,应用于制冷机组双故障并发时的检测与诊断。结果表明,ML-SVM模型表现突出,训练时无需并发故障数据,却可用于并发故障的检测与诊断,且性能优良,总体诊断准确率（CR）达99.902%,故障检测及对并发故障的识别率甚至高于采用并发故障训练时的模型,具有良好应用前景。     

基于EMD奇异值熵和GASVM的转子系统故障诊断方法

提出一种基于经验模态分解(EMD)和奇异值熵的转子系统故障特征提取方法,克服了奇异值分解相空间重构参数难以选择的问题。然后将奇异值和奇异值熵作为故障特征输入到支持向量机(SVM)中,利用遗传算法(GA)对支持向量机进行参数优化,实现了故障的精确诊断。最后通过对转子不平衡、碰摩和不平衡-碰摩耦合3种故障的正确诊断,证明该方法的有效性。     

尿素合成塔液位调节阀故障判断及在线处理

通过分析尿素合成塔液位调节阀多次出现卡涩或自身突然动作的现象,确定了故障原因是调节阀定位器放大器膜片老化龟裂渗漏、执行机构气缸两端的“O”型环处漏气造成的。制定方案并实施了在线检修,对定位器进行清洗、检修、校准,更换执行机构气缸两端的“O”型环,消除漏点,确保了生产的稳定。     

基于改进萤火虫算法优化SVM的滚动轴承故障诊断

针对萤火虫算法优化支持向量机时,收敛速度较慢、易陷入局部最小值等问题,将萤火虫算法进行改进来优化支持向量机,用此方法来对轴承故障进行诊断.经过对比实验,发现该方法分类效果和识别准确率均有一定的提高.