基于层次分析法的大学生就业质量评价

大学生就业质量评价过程复杂,而且受到多种因素的影响,传统方法难以获得高精度的大学生就业质量评价结果,为了提高大学生就业质量评价效果,设计了基于层次分析法的大学生就业质量评价方法。首先通过专家的经验建立大学生就业质量评价指标体系,并通过层次分析法对各指标权重进行量化处理,然后采用神经网络对处理后的样本进行训练,建立大学生就业质量评价模型,最后进行实例分析。结果表明,所提方法可以对大学生就业质量进行准确评价,评价结果可信、有效。     

基于因子分析法的大学就业质量评价系统

面对大学就业质量评价过程复杂、评价精度低的问题,设计基于因子分析法的大学就业质量评价系统,提高大学就业质量评价效果.依据系统数据库存储的大学就业相关数据,数据服务层实施数据管理与数据存储,业务层的前台管理子模块通过问卷调查法实现数据采集,再采用基于因子分析法的大学就业质量评价模型实现大学生就业质量评价,业务层的后台管理...     

基于改进AHP的研究生综合评价体系研究

准确评价研究生的综合素质,是目前教育工作者面临的一个重要问题,关系到我国研究生教育事业的改革和发展.针对研究生的培养目标和特点,对研究生的综合评价进行了深入研究,应用改进的层次分析法构建出一套研究生综合素质评价体系,具有较好的可信性、准确性与合理性.     

基于熵权的信息系统运行质量评价模型及应用

针对信息系统运行质量评价中各指标的模糊性和不确定性,将信息论中的熵值理论应用于信息系统运行质量评价中,建立了信息系统运行质量评价指标体系。为合理地确定信息系统运行质量评价的指标权重,可将权重结构分为主观指标权重和客观指标权重,分别采用层次分析法和熵权法确定各指标权重,再用最小相对信息熵原理把它们综合为组合权重,从而建立信息系统运行质量的熵组合权重评价模型。该模型既可结合专家主观经验法,又可挖掘指标样本值的客观信息差异。应用供电公司信息系统实际数据测算结果验证了信息系统运行质量指标体系及其熵组合权重评价模型的有效性和实用性。     

基于层次分析法—可拓学模型的高职院校教育质量评价体系研究

文章围绕高职院校人才培养与服务地方经济社会的职能, 构建了以行业企业、政府、社会、学生和家长以 及第三方评估机构为主体的教育质量评价体系, 提出利用层次分析法及可拓学模型, 判断出对高职院校教 育质量影响较大的因素, 通过自主诊断及改进, 提高技术技能人才的培养质量。     

基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价

针对高校就业质量评价错误大,可靠性低等不足,为了获得理想的高校就业质量评价效果,设计了基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价模型。首先,研究当前高校就业质量评价相关文献,选择一些影响因素构建高校就业质量评价指标体系,并通过专家确定高校就业质量等级;然后,引入大数据挖掘技术拟合高校就业质量变化特点,建立高校就业质量评价模型;最后,采用具体数据对高校就业质量评价模型性能进行分析。文中所提模型较好地解决了当前高校就业质量评价模型的弊端,评价结果更加科学,高校就业质量评价偏差小于当前典型模型,具有广泛的实际应用价值。     

基于AHP—3Q的云计算服务节点状态综合评价模型的研究

随着云计算技术的迅速发展,如何合理的评价每个节点的能力是其重要的研究主题。本文将现有文献的研究基础上,提出一个基于3Q的综合评价模型,并且用层次分析法(AHP)得到一个节点的综合评价。     

雷达抗干扰效果评价中基于MATLAB的层次分析法

分析了层次分析法的理论和模型,提出了一种基于MATLAB的层次分析方法,用于现代雷达抗干扰措施的效果评价。通过对抗干扰因素的权重设置、矩阵建立、一致性检验等进行判断、分析和计算,仿真结果验证了该方法的有效性。同时为各种抗干扰措施在雷达中的应用提供了更加便捷的检测手段。     

高校学生质量评价初探

教育的根本任务是培养人,高等教育质量的根本体现是高等学校学生质量。在影响高等教育质量评价的诸多因素中,学生质量则是根本因素,因此,探索学生质量问题是提高教育质量、加强高等教育质量评价的关键所在。     

基于改进层次分析法的相控阵雷达维修质量评价模型

现有的武器装备维修质量评定标准存在评价指标较为笼统、评价方法不能准确刻画指标的模糊性和随机性以及需要进行一致性检验等问题,已很难有效地对相控阵雷达的维修质量进行综合评价。为解决上述问题,通过对层次分析法进行改进,提出了一种新的相控阵雷达维修质量的综合评价方法。首先,结合相控阵雷达的特点,建立了维修质量评价指标体系,分析了各项指标的含义;然后,基于0.1~0.9标度法和云模型理论,提出一种改进的层次分析法,并给出了具体的方法步骤;最后,通过算例分析与比较,验证了构建的指标体系和提出的评价方法的有效性。     

基于FAHP组合赋权TOPSIS的电能质量综合评估

电能质量综合评估对配电网电能质量的有效管控及构建稳定电力市场环境下优质电能的合理定价至关重要.为充分挖掘各个评价指标的价值与信息,得到准确、符合客观实际的电能质量综合评价结果,提出一种基于组合赋权-理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评价方法.首先,建立电能质量评估体系,根据相关标准划分等级,利用模糊层次分析法和熵权法分别确定主观权重、客观权重,对主客权重进行组合得到评估指标的最终权重;其次,为解决指标间可能存在线性关系,使用基于夹角余弦的距离度量方式取代传统的欧式距离公式,建立改进的TOPSIS综合评估方法;最后,通过算例验证了该方法的可行性和可靠性.     

基于互联网+的高校学生数学学习质量评价体系的构建

学习质量是衡量学生整体学习成效的关键指标,在教学工作中应该注重学生的科学引导.高校数学课程的难度较大,更应该以学习质量的提升为基本目标,转变传统教学模式,帮助学生掌握丰富的知识和技能,提高数学综合素养.在互联网+时代背景下,构建完善的评价体系,实现对学习质量的全面评价和分析.本文将对学生数学学习质量评价的基本内容进行介...     

基于博弈论组合赋权的TOPSIS电能质量综合评估

电能质量综合评估对电网实施有效治理和电力市场改革背景下供需双方进行交易价格的制定至关重要。为使电能质量的评估结果更接近实际,本文提出基于博弈论组合赋权的TOPSIS电能质量综合评估方法。首先根据建立的评价指标体系,采用三标法对传统AHP法进行改进,得到指标主观权重,再使用熵权法求取指标的客观权重;其次引入博弈论思想将主、客观权重进行线性组合,得到指标的最终权重;最后采用改进的TOPSIS算法进行电能质量的综合评估。通过算例验证了方法的可行性。     

基于高阶深层时空信息的自媒体视频质量评价

自媒体视频中普遍存在的失真扭曲现象,给视频质量评价带来了新的挑战。视觉感知理论研究表明,人类视觉系统中存在感知迭代机制,即视频的感知评价是一个正反向迭代修正的过程。受此启发,本文将该机制引入视频质量评价,提出了基于高阶深层时空信息的质量评价方法。具体而言,本文提出了二阶协方差聚合来进行高阶空域信息的提取,引入快速迭代GRU结构进行深层时域信息建模,而后通过特征层的池化聚合以及多层感知机回归视频得分。实验结果表明,预测结果与人类主观质量评分具有较好的一致性,明显优于现有无参考质量评价算法。      

基于模糊理论与层次分析法的网络学习评价

为了更有效地评价网络学习的效果,设计了一种基于层次结构的网络学习评价模型,根据模型建立了网络学习评价指标体系,应用专家会议法确定指标权重,最后通过模糊综合评价法建立数学模型并计算评价结果。国内多数网络教学平台主要侧重于教学及交流功能的实现,缺少对学生学习过程的监控、反馈和评价。该评价法将过程性评价和结果性评价相结合,将模糊理论应用于网络学习评价。在学习站点上使用表明,该方法对在线学习者能进行较客观有效地评价。     

基于AHP熵权法的信息化厂商评价模型及应用

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,将信息论中的熵值理论应用于信息化厂商综合评价中,建立了信息化厂商综合评价指标体系。为了合理地确定信息化厂商综合评价的指标权重,可将权重结构分为主观指标权重和客观指标权重,分别采用层次分析法和熵权法确定各指标权重,再用最小相对信息熵原理把它们综合为组合权重,从而建立信息化厂商的熵组合权重评价模型。该模型既可结合专家主观经验法,又可挖掘指标样本值的客观信息差异。应用A公司信息化厂商的实际数据测算结果验证了信息化厂商指标体系及其熵组合权重评价模型的有效性和实用性。     

基于深度学习网络的可见光图像重构质量评价研究

可见光图像重构质量评价一直是一个难点,因此,设计了基于深度学习网络的可见光图像重构质量评价方法.通过卷积神经网络(CNN)与图像质量评价方法(IQA)相结合,构成IQA-CNN模型,引入信息熵构建改进IQA-CNN模型,向该模型内输入重构可见光图像,归一化预处理后划分成数个分块,经有监督学习法训练该模型后,获取到该模型...