光神经网络与光神经芯片

简要介绍了用于光神经网络的光神经器件的基本结构与工作原理。     

光学器件与光计算机

光计算机是当前计算机科学领域中的热门课题之一，文章介绍了光学器件，光技术与光计算机研究的某些最新进展。     

用于光流计算的一种神经网络算法

本文给出了一种利用神经网络计算光流场的新算法。整个计算过程分为三个阶段:神经网络模型参数的估计,轮廓边界垂直速度分量的动态测量以及光流场的计算。通过网络能量函数和运动的约束误差函数的比较对网络参数进行估计。用一个动态算法迭代运行非线性光流场计算方法以使神经网络能量函数达到最小,同时也对垂直速度分量进行动态估计。由模拟试验结果讨论了影响神经网络收敛性能的若干因素。     

Distributed Restoration in Optical Networks using Feed-forward Neural Networks

A new method is proposed for determining protection paths in an optical network where users have different characteristics in terms of reliability needs and security restrictions. Survivability is achieved by distributed mesh protection. Over the preplanned primary and backup capacity, optimal routing and wavelength assignment is carried out. In case of a network failure, protection routes and optimum flow values on these protection routes are extracted from a previously trained feed-forward neural network which is distributed over the optical data communications network.     

迈向21世纪的光互连和光计算机

为了适应２１世纪高度信息化社会的需要，解决目前电子系统中电互连和信息处理技术带来的局限，光互连与光计算已成为跨世纪引人注目的话题，文中介绍光互连的特点，功能．形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。     

Hopfield神经网络模型和改进模型的理论分析及单通道光学实现

本文通过互补扩展存贮模式的方法,对 Hopfield 神经网络模型进行了改进,提高了网络的性能和存贮能力。同时,从理论上分析比较了 Hopfield 模型和互补扩展模型全正型实现方法,给出了两套全正型单通道光学实现系统。     

神经元网络的光学实现

本文介绍 Hopfield 神经网络的基本原理及光学实现方法。     

具有高容量稳定存贮的加权神经网络

根据离散神经网络动力学过程中的系统能量演化的趋势，提出利用汉明距离构造高容量离散联想神经网络的设想，并用计算机进行数值模拟，给出了一些结果。     

TH神经网络求解Gabor展开系数

本文利用ＴＨ神经网络求解特征抽样和过抽样情况下的周期（或有限）的离散信号的Ｇａｂｏｒ展开系数，现论分析和模拟实验表明，这种神经网络可以在电路时常数 量级给出与准确解任意接近的解，而且不存在编程复杂性问题。     

光学神经网络多值模型及实验研究

本文对两种光学神经网络多值模型进行了探讨，并设计了以空间光调制器ＰＲＯＭ为主体的光学系统对这两种模型进行了光学模拟。实验结果及计算机拟结果均表明，采用这两种模型的网络存贮容量有所提高。